大數據時代，經辦機構如何向數據驅動型組織轉型？

習近平總書記曾在考察騰訊公司時指出：“互聯網在社會管理方面有較大作用, 在這樣的海量信息中,你們占有了最充分的數據，然后可以做出最客觀、精準的分析。這方面對政府提供的建議是很有價值的。”

數據是社保經辦的核心資產。“在占有最充分的數據”上，社保經辦機構手中有著覆蓋十幾億人的實時數據，可謂得天獨厚。我們可以通過收集日常經辦產生的數據、參保對象的體驗數據、基金運行的變化和趨勢數據等，全息重現社會保險經辦管理各個環節，形成經辦管理服務的全景圖，形成社會保險經辦數據資源池，從而提升工作效率，改進業務經辦流程，乃至創造新的業務模式。在合法前提下，還可以加大與其他部門行業的數據共享交換力度，從而實現業務協同和系統融合。

為了踐行以人民為中心的發展理念，黨中央、國務院圍繞建設人民滿意的服務型政府，提出了一系列減證便民的具體要求，比如“一網通辦”“只進一扇門”和“最多跑一次”，力圖構建方便快捷、公平普惠、優質高效的政務服務體系。隨著電子社保建設大力推進，特別是基于互聯網的網上經辦逐步在全國推廣，從信息查詢和政策告知，到參保登記、繳費工資申報，再到業務辦理預約、辦事狀態查詢乃至網上支付，網上經辦服務不斷深化，正大步邁向“網廳一體化”，網上經辦正逐步成為經辦服務的主要途徑。在這樣的大背景下，未來經辦機構勢必要將更多的精力由現在的日常經辦轉向強化監管，大量的傳統經辦業務將會被分流，更多的工作人員會由前臺轉向幕后，經辦機構職能、管理服務模式面臨著升級換代。社保經辦唯一的出路是向數據驅動型組織轉型，盡快由過去傳統的經辦方式轉變為加強對數據流和基金流的管控與分析，依托數據挖掘技術對問題和風險進行精確定位，彌補經辦工作中的薄弱環節，不斷提高管理的水平和效率。

數字化轉型是技術與業務模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是業務模式的變革。本刊邀請部分省市相關負責人就“大數據時代，經辦機構如何向數據驅動型組織轉型？”這一話題，進行討論。

特邀嘉賓：

搭建信息系統

主持人：請您簡述貴省（市）社會保險信息系統建設的基本情況。

李洪吉：山東省社保中心以“一次辦好”為目標,省本級社保核心平臺三版系統、參保單位終端服務系統、社會保險個人網上服務系統、單位社保網上經辦系統、山東人社服務手機APP等信息系統建成應用，參保登記、賬戶管理、關系轉移、待遇核定發放等全部業務均實現電子化、信息化、數字化、網絡化辦理，網上服務、指尖服務、自助服務、柜面服務等“多位一體”服務模式全面形成。網上服務與柜面服務“一上一下”相輔相成、互為補充，社保業務實現“一口受理、一鏈辦理、一網通辦、異地可辦、一次辦好”。

目前，山東省集中的社會保險信息系統已建設完成，正處在新系統與各市業務融合的“磨合期”，有些地市已開始應用。機構改革一定程度上拉長了這一過渡期，但這也給我們更多的時間去思考問題、優化系統、推進應用。省集中社保系統推動了跨業務、跨地區、跨層級、跨部門的信息共享和業務聯動，構建起全省一體化的社保經辦服務新格局。

何序：遼寧省企業養老保險信息管理系統實行省級統一規劃，統一標準，市級應用，數據按月上傳的管理模式。從2012年開始組織各地對現有業務系統軟件進行升級，開發網上業務經辦服務大廳軟件、檔案管理軟件以及社會保險決策分析系統、養老保險資格認證系統等。2014年，遼寧省啟動了企業職工基本養老保險關系轉移接續交換平臺，先期實現跨省和省內轉移電子化，同時支持省內、跨省轉移業務。

按照人社部關于推進機關事業單位養老保險制度改革和整合城鄉居民養老保險制度的統一要求，遼寧省統一搭建了相關信息系統，數據省級集中管理，軟件省級統一開發，實現了“統一的網絡系統平臺、統一的數據處理中心、統一的計算機管理應用軟件、統一的業務經辦和管理模式”。

截至目前，遼寧省各地都啟動了社會保險稽核信息系統，開發了風險監控平臺，建立了人社與多部門信息數據共享機制，定期核查數據，對疑似問題數據集中進行核實整改。

嚴玉兔：近年來，浙江省社保信息化一直結合“互聯網+政務”“最多跑一次”“智慧人社”等改革，圍繞創新“服務型社保”，積極探索“集中式+分布式”體系架構下的新型電子社保，統籌調配資源、機構協同聯動、高效運行，不僅解決了業務經辦問題，而且實現了“讓數據多跑路，參保對象少跑腿”的“一網通辦”“一窗辦理”“只跑一次”或“一次也不跑”等“智慧社保”新目標。

融入“一門式”政務服務，解決了經辦管理服務“目標協同”、信息便民服務“最后一公里”等問題，讓數據可信有序流動。通過“電子政務外網”，實現跨部門、跨層級業務處理和信息共享交換，將“大數據”“互聯網”“物聯網”“區塊鏈”等新技術融入社保日常經辦管理服務，相繼推出全省統一的全民參保登記、個人社保信息查詢、社保證明自助打印和在線驗證、養老保險待遇自助測算以及社會保險關系轉移繳費憑證自助打印等網上社保服務熱點應用。

陳曉璞：河南省社會保障信息系統由統一門戶登錄、業務受理及業務協同、核心業務、費用結算、電子檔案、公共服務、全民參保登記等15個子系統組成，全面支撐全省社會保險業務經辦、公眾服務、基金管理、大數據應用分析和宏觀決策。信息系統按照“以人民為中心”的理念進行設計，將業務經辦規程的制定和信息系統的設計深度融合，簡化流程，加強協同。遵照統一、開放的技術標準，充分發揮信息技術優勢，采取流程驅動、信息流轉的方式，實現全省各級社會保險經辦機構之間的“業務一窗受理，全省協同經辦”，全面落實“放管服”改革，建立全省統一規范的社會保障服務體系。目前，河南省社會保障信息系統核心功能已經在省本級、信陽市上線運行，機關事業養老保險功能已經在全省上線運行，正在按照計劃在全省范圍內推廣使用。

夯實數據基礎

主持人：目前，貴省（市）在社會保險數據質量方面存在哪些痛點？遇到哪些瓶頸？

李洪吉：有人說數據是新時代的“石油”，應該說，準確的數據才是“石油”，高質量的數據才是社保核心資產，才有價值。經過一段時間的數據整理，山東省社會保險數據質量有了改觀，但在推進省集中的進程中，個別地區數據質量不高的問題也暴露了出來。數據質量是業務應用的基礎，任何一個參保人員信息不準，不僅會影響到當地的數據質量，而且會影響到全省乃至全國的數據質量。如果將來根據社會保險數據庫的人數上繳下撥調劑金的話，將會影響調劑金。“千丈之堤，以螻蟻之穴潰；百尺之室，以突隙之煙焚”，目前全省上下已經深刻認識到這一點，我們將堅持一盤棋、一條心，夯實數據基礎，為建立權威、精準的全省、全國社會保險數據庫盡到應有的責任。

嚴玉兔：數據時代，數據是社保的核心，是嵌入社保事業發展進程的新變量，數據質量關系社會和諧以及社保制度的平穩運行，所以在社保改革思維方式和要素選擇中，必須要有數據維度，因為無論是公共服務基本內涵，還是“最多跑一次”等改革，都要求社保的發展路徑和邏輯必須從過去主要是滿足和適應傳統業務邏輯，向以數據為主導再造業務邏輯轉變。

“最多跑一次”的核心是“減”和“優”。“減”的是人員、環節、材料、時間，“優”的是流程、環節、模式。措施就是讓數據多跑路、參保對象少跑腿。這就必須共享包括社保在內的政務數據，要求數據標準化、數據責任清單化、數據和事項一一關聯，做到每個字段、每個部門能確保提供，其中最重要的是數據質量認責平臺，即明確哪個部門提供哪個字段（信息），并實現共享。政府公共服務數據庫中有字段和數據，就絕對不許再做二次提供。這背后最關鍵的就在于數據質量。

眼下無論共享的公共政務數據還是社保自身數據，其質量整體都不夠高，存在不全、不實、不準、不新等問題，其痛點和瓶頸從實踐中看，主要有三方面：開放平臺很難融合、業務系統缺乏協同、信息安全存在風險。

社保“最多跑一次”等改革，是社保用自身的減法換取參保單位發展、參保人員滿意的乘法，必須努力革除經辦管理服務中的積弊，推進經辦管理服務網上運行，提升社保“互聯網+”公共服務效率。社保數據質量的“痛點和瓶頸”嚴重制約了網上辦事的深度和廣度，也羈絆了“最多跑一次”等社保改革。

陳曉璞：目前，對于數據質量的管理已經進入了攻堅期，剩下的都是硬骨頭，各種痛點和瓶頸凸顯。一是部分人群基礎數據核實難。隨著人員社會流動性的增加，對于靈活就業人員、自由職業者（含“僵尸”企業的參保人員）等部分人群基礎信息有誤的，社保機構多數無法聯系到參保人員；能夠聯系到人員的，參保對象也不會立即從外地或“專程”前來更改信息，基礎數據無法核實，只能被動等待本人前來辦理業務時，進行核實、變更，周期很長。二是跨部門數據共享難。三是經辦機構數據分析應用不夠。現在我們大多數的經辦機構還停留在“管數”的階段，其實如何“用數”才是發揮我們數據價值的核心要務。數據來源于經辦，如何使其更好地服務于經辦，如何挖掘其深層次的價值并加以利用，目前是經辦機構的短板，成為制約經辦機構提升經辦服務能力的瓶頸。

提升數據質量

主持人：面對當前社保數據質量的痛點和瓶頸，貴省（市）有哪些思路、規劃和解決之道？

嚴玉兔：首先要解決社保系統內的縱向與橫向協同，建立以數據流為引領的融合協同模式，全面統籌創新業務流程，實現精細化管理和智能化應用，達到智能增效的目標。應特別注意統籌規劃大數據建設，研究制定發展戰略和行動計劃，加強大數據智庫建設。

其次要加快大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動大數據挖掘分析，實現智能化高端應用，充分挖掘數據價值并發揮效用。

三是建立和完善數據開放和保護等方面的規章制度，促進數據在風險可控原則下最大程度開放共享。研究制定外部數據資源共享指導意見和管理辦法，解決數據資源接入目標不明確、不具體的問題。

四是建立完善大數據可持續發展機制，構建體系化、規模化大數據技術人才隊伍，并充分發揮其作用，尤其是社保系統在實踐中缺乏數據共享、模型算法和經辦服務應用等方面的人才，不僅要培養自己的專家，更應充分發揮人才的網絡化規模應用效應，使人才“不為所有、但為所用”。

李洪吉：山東省省本級、濟南市等都成立了數據整理工作專班，以基礎信息、繳費信息為整理重點，以修改錯誤信息、補充缺失信息、整合重復信息、更新陳舊信息、清理冗余信息為目標任務，分單位預審、中心審核、單位和個人確認三個環節，在外部門數據的支撐下，加快進行數據整理工作。

各地分頭開展數據整理工作，將整理后的數據統一到聯網監測數據庫中，實現了數據整理的統分結合。在“統”的過程中，遇到了一些問題，比如部分險種參保人數與同期統計報表中參保人數差別較大、部分代碼類和金額類指標異常比例較高等，為解決這些問題，需要在規范轉換、精準校驗、嚴格審核、及時上報等環節上下功夫，去除技術層面問題的干擾，還原業務數據的真面目。

何序：2018年初，遼寧省開發了“死亡人員火化信息采集系統”，全省82家殯儀館按月上傳數據，各級社保經辦機構可自行下載數據進行比對，也可使用省風險監控平臺數據進行核查。解決了按季人工獲取數據延后的問題，減少了多發待遇追繳資金的難度。

遼寧省將社保聯網數據與公安、民政、司法等部門數據進行比對篩查，對查出的疑似問題數據信息，通過省級風險監控平臺下發，進行比對核實處理，有效防范了養老金支出風險。

遼寧的企業職工養老保險的提標測算、計發辦法改革測算、征繳擴面等連續14年都是基于聯網數據進行。2018年下半年，遼寧省又將比對篩查融入業務環節，實現實時監控與風險預警。將享受待遇人員數據、死亡人員數據、服刑人員數據在新參保、養老金發放、退休審批環節進行實時比對篩查，實時監控新參保、退休資格審核、養老金發放、待遇資格認證等業務工作環節，預警是否存在重復參保、重復領取待遇、死亡和服刑人員違規領取養老金等風險。

陳曉璞：針對當前的痛點和瓶頸，河南省定期對數據進行一致性檢查，進行業務和財務一體化銜接對賬，確保基金類數據準確；拓寬網上服務渠道，為參保服務對象提供更為便捷的信息變更渠道，敦促其及時變更基礎信息，確保基礎類數據核對變更渠道暢通；積極開展政府各部門之間的數據共享；積極開展數據應用分析，實現經辦機構的數字化轉型，在“用數”的同時發現數據問題，提升數據質量。

聯網數據是目前我國社會保險領域唯一一份周期性上報的全域數據，管好聯網數據、用好聯網數據對于宏觀分析、跨省業務的核查比對等有著重要的意義。但是受限于報送的方式及一些歷史原因，目前聯網數據存在實時性不強、數據質量不高等問題，加上經辦機構能夠核實、完善的手段有限，一定程度制約了聯網數據質量的提升。

數字化轉型

主持人：如何適應大數據治理新趨勢，利用大數據解決社保經辦中面臨的問題？

李洪吉：實現社保經辦服務的數字化轉型，要做好社保大數據的“通、融、用”文章。做好“通”的文章，推動數據大共享。大數據之“大”，正在于各部門數據的共建共享、互通互用，只有實現了各部門、各行業數據的互通互用，才能激發能量，以高水平的數據共享助力高質量的社保服務。做好“融”的文章，推動數據的大集中。大數據之“大”，也正在于融合、集中了省、市、縣、鄉鎮街道的社保數據。只有數據向省級層面、國家層面匯聚融合，才能進一步提升社保經辦管理能力和服務水平，以高層次的數據集中推動廣泛的業務協同。做好“用”的文章，以大數據創造大價值。大數據之“大”，正在于為百姓辦好一件件“小”事，從而創造出大價值。通過跨部門數據共享，讓企業和群眾少交一份材料；通過跨地區數據共享，讓異地人員少跑一次腿；通過業務監控，提前發現經辦業務中的堵點，在群眾拿著“堵點清單”找上門之前就帶著“疏解方案”沉下去。

何序：隨著社會保險信息化管理水平的不斷提升，首先應從拓展服務渠道、優化辦事流程、縮短辦理時限等方面入手，全面探索“互聯網+人社”實現形式，建立智慧社保。

其次，在社保網站提供養老保險待遇測算服務的統一入口工作，向參保群眾提供養老保險待遇測算服務，解決群眾關心的熱點問題。實現“互聯網+生物識別技術”在社保領域的應用，解決異地居住退休群眾認證難的實際問題。

三是建成人社系統的人員和單位基礎信息庫，實現基本信息的省級集中管理，建設人社大數據平臺，通過對業務數據的集中分析，增強基金預警能力和內部稽核能力，并對政策制定和調整提供決策支持。

最后要建立全國統一的社保公共服務平臺。先期啟動全國集中的信息化公共服務平臺建設，通過人臉、聲紋、指靜脈等生物識別技術，全面開展線上待遇資格認證和大數據比對，切實提高統一利用信息技術提供公共服務的能力。

嚴玉兔：在數據時代，社保優化思路，是要按數據的流動邏輯，而不是傳統業務邏輯。創新，本質上是體制機制的創新，而不是傳統數據業務進行簡單的現場化、網絡化、數據化。包括社保在內的公共服務是多主體共同參與、共建共享共治的格局，與數據精神一致。社保關乎每一個參保對象的利益，應該讓參保對象參與社保數據管理，特別是涉及自身權益必須可查詢知曉，這不僅可以提高社保決策和行為的透明度，還可以增加社保行為的民主、開放。

數據應用的核心是數據換人、數據認人。指的是電子化材料的法律效應，要做到少提交材料、表格，實現多表合一，基于字段進行歸類、合并。事實上很多證明表格都有基本信息，政府數據庫里的材料，原則上不應該由老百姓再提供。而實現這一目標，必須要有數據共享平臺。此外，滿足公眾越來越高的需求，也需要通過大數據提供個性化、更精準、便捷高效的社保公共服務。

陳曉璞：大數據在社保行業引發聚力，從當前形勢看，無論社保內部經辦，還是社保對外服務輸出，都對各領域數據的聚合產生內生吸引力，通過各類數據的碰撞產生裂變價值。

在行業內，對業務場景提供支撐的同時，盤活社保數據資產，通過聚合，使數據信息化，信息內容化，內容資產化，資產創新再變現，融入政府決策、社會治理、生活服務、科研輔助等多元場景中，也能顯著提升外部價值。具體數據應用的場景有：服務對象畫像，服務需求感知，主動服務管理，經辦資源監控，經辦流程監控，基金風險管控，監督稽查輔助，政策運行模擬，誠信體系運行，運行績效分析，多渠道支付，多手段驗真等等。

針對外行業，也主要聚焦在價值和內容的輸出上，如針對人口、經濟、保險等領域，開展主動報告，按需推送，在確保信息安全的情況下進行輸出。