耿琨 ,柴強
(1.濟南大學 山東省醫學科學院醫學與生命科學學院,山東 濟南 250062;2.山東省醫學科學院基礎醫學研究所,山東濟南 250062;3.山東省新泰市人民醫院,山東 新泰 271200)
單核細胞/淋巴細胞比值(MLR)作為將單核細胞和淋巴細胞整合后的新型炎癥標志物,近年來研究表明其可用于預測冠狀動脈易損斑塊、冠狀動脈粥樣硬化病變進展及缺血性心力衰竭等風險,但目前鮮有MLR與非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)嚴重程度及預后關系的研究報道[1-3]。因此,本研究旨在分析外周血MLR水平與NSTEMI冠狀動脈病變嚴重程度的關系,并探討MLR對NSTEMI患者主要心腦血管不良事件(MACCE)的預測價值。
經醫院醫學倫理委員會批準,納入2016年6月至2018年9月于新泰市人民醫院行冠狀動脈介入治療且資料完整的NSTEMI患者220例,其中男125例(56.82%),女95例(43.18%),平均年齡(61.02±20.50)歲。NSTEMI診斷依據2012年中華醫學會心血管病學分會制定的《非ST段抬高急性冠狀動脈綜合征診斷和治療指南》中的NSTEMI診斷標準[4]。排除標準:(1)合并其他嚴重心功能疾病;(2)合并外周血管疾病或腦血管意外者;(3)合并肝、腎功能不全者。本研究中患者及其家屬均簽署知情同意書。
患者入院時收集年齡、性別、個人史及相關病史等臨床資料。患者入院時采集外周靜脈血5mL,采用全自動五分類血細胞分析儀進行白細胞及其單核細胞、淋巴細胞亞群計數,并計算MLR值,MLR=單核細胞計數/淋巴細胞計數;禁食水10h后,采集外周靜脈血10mL,應用全自動生化分析儀檢測。對冠狀動脈病變程度進行評分,SYNTAX評分越高冠狀動脈病變越重。
采用SPSS 20.0統計軟件進行數據處理。采用Pearson相關分析分析外周血MLR水平與SYNTAX評分的相關性;采用COX比例風險回歸模型分析NSTEMI患者MACCE的獨立預測因素。以雙側P<0.05為差異有統計學意義。
Pearson相關性分析結果顯示,外周血MLR水平與NSTEMI患者SYNTAX評分呈正相關(r=0.575,P<0.05),詳見圖1。

圖1 外周血MLR水平與NSTEMI患者SYNTAX評分關系的散點圖
多因素COX比例風險回歸模型進行分析顯示,MLR、年齡、2型糖尿病、高血壓病均是NSTEMI患者MACCE的獨立預測因素,見表1、表2。
作外周血MLR水平預測NSTEMI患者MACCE的 ROC曲 線, 曲 線 下 面 積 為 0.749(95% CI∶0.701~0.791),最佳截斷值為0.43,靈敏度為78.68%,特異度為71.71%,詳見圖2。

表1 NSTEMI患者MACCE的單因素COX回歸分析

表2 NSTEMI患者MACCE的多因素COX回歸結果

圖2 外周血MLR水平預測NSTEMI患者MACCE的ROC曲線
MLR作為將單核細胞和淋巴細胞整合后的新型炎癥標志物,已證實可用于輔助多種心血管疾病的病情評估[5-8],但其與NSTEMI患者冠狀動脈病變嚴重程度的關系目前尚未完全明確[9]。對NSTEMI患者MACCE進行早期預警,可指導診療策略的制定,一直是心血管領域的研究熱點[10]。本研究結合隨訪結果將220例NSTEMI患者的臨床資料納入COX比例風險回歸模型進行分析,發現年齡、2型糖尿病、高血壓病及外周血MLR均是NSTEMI患者MACCE的獨立預測因素[11]。與特異性炎癥因子或其他標記物不同,外周血白細胞及其亞群計數是臨床最常用、簡單、易得、經濟的檢查之一,在基層醫院均已開展,且結果穩定,易于觀察[12-13]。本研究應用ROC曲線對外周血MLR水平預測NSTEMI患者MACCE的效能做了探索,發現曲線下面積為0.749,且外周血MLR水平最佳截斷值為0.43,此時其預測NSTEMI患者MACCE的靈敏度為78.68%,特異度為71.71%,表明外周血MLR水平在輔助預測NSTEMI患者MACCE方面具有臨床推廣價值[14-15]。
綜上所述,外周血MLR水平與NSTEMI患者冠狀動脈病變嚴重程度呈正相關,且是NSTEMI患者MACCE的獨立預測因素,在臨床工作中可輔助細化NSTEMI患者危險分層管理。