人工智能對高校學生思想政治工作的影響與機制創新

吳玲玲

（浙江水利水電學院 水利與環境工程學院，浙江 杭州 310018）

不斷推進高校學生思想政治工作機制的創新，是高校培養新時代全面發展人才的重要支撐。2018年8月，習近平總書記在全國宣傳思想工作會議上明確指出，新時代必須“推動宣傳思想工作不斷強起來?！薄盀榉拯h和國家事業全局作出更大貢獻。”［1］近年來，隨著全球信息技術的飛速發展，尤其是在語音圖像識別和深度學習算法等新技術的驅動下，新一代人工智能已在一些領域嶄露頭角。人工智能的崛起，不僅極大提升了信息處理能力，也推進了高校學生思想政治工作的轉型。在人工智能環境下，高校學生思想政治工作必須樹立前瞻思維，做到未雨綢繆。分析人工智能對高校學生思想政治工作的雙重影響，考察人工智能嵌入高校學生思想政治工作的客觀狀況，探討人工智能環境下的機制創新路徑，對推進新時代高校學生思想政治工作具有借鑒意義。

一、人工智能對高校學生思想政治工作的影響

人工智能，簡言之，即用計算機模擬而來的智能。從已有研究成果看,學界對其概念的界定還存在差異性。如英國學者博登認為，人工智能就是使機器形成“做人類心靈所能做的那些事情”。［2］美國學者尼爾遜直接將其定義為“表示知識、獲取知識和使用知識的科學”。［3］人工智能的產生，最早可追溯至20世紀50年代的“圖靈測試”，此后其發展逐步由“弱”到“強”。其中，“弱人工智能”，即人工智能可用于分析和解決問題，但本身不具備自主意識，而“強人工智能”則表明機器本身已蛻變為一個具有自我意識的“心靈”。20世紀后半葉，計算機技術的突飛猛進，為人工智能的發展提供了堅實根基。學界普遍認為人類已基本掌握弱人工智能技術，但人工智能走向自主性覺醒的“技術奇點”仍未出現。不容忽視的是，近年來，隨著大數據技術的飛速發展，新一代人工智能，無論在人機融合，還是數據處理上，較之以往已有了巨大提升，并在越來越多的領域展現出了超強性的一面，進而在實踐中為各類機構的發展和治理帶來了全新環境。

（一）人工智能給高校學生思想政治工作帶來的積極影響

當今時代，人工智能的不斷勃興已是不爭的事實。據統計，僅2018年全球人工智能市場就達到2700億元，我國人工智能市場規模也突破380億元。［4］人工智能的不斷壯大，給高校學生思想政治工作帶來了積極意義。

1.有助于整合優化高校學生思想政治工作機構，推進高校學生思想政治工作的科學發展。高校學生思想政治工作是一項綜合性實踐活動，涉及“大學生思想政治教育”“學生社團建設”“學生個體輔導”等多個層面，是一個“十分廣泛的工作體系”。［5］提升高校學生思想政治工作水平，實現內部機構整合是首要前提。目前，高校內部各機構還一定程度地存在職能交叉問題，被歸為學生思想政治工作體系的機構，包括了團委、學生處、教務處等多個部門，過多過雜的機構設置，極易導致政出多門和部門沖突。

要做好高校學生思想政治工作，高校相關機構的設置絕非愈多愈好，應結合學生規模做出動態調整。人工智能為破解這一難題提供了新路徑。高校學生思想政治工作機構的設置，主要取決于高校學生思想政治工作主體對思想政治工作任務、范圍及其復雜性的預判，其有效展開須以掌握相關數據為基本前提。通過機器學習和智能控制，人工智能不僅能實現對高校學生思想政治工作數據更為科學的整合，而且也可推進各部門的管理進一步走向協調化，在優化資源配置的過程中實現組織功能的再造。

在人工智能的輔助下，高校學生思想政治工作變得更加簡潔和流暢，這不僅有效精簡了高校學生思想政治工作的主體規模，而且有助于避免學生思想政治工作過度行政化的傾向，對提升學生思想政治工作的實效性與推進科學發展具有積極意義。

2.為強化高校學生思想政治工作效率提供了新保障。效率即高校在學生思想政治工作中獲得的收益和付出成本的比率，是高校做好學生思想政治工作的基本前提。［6］改革開放40多年來，我國高等教育質量飛速提升，但高校學生思想政治工作的低效率問題也一直備受各界詬病，一些學者甚至直言，無論是“技術效率”，還是“管理效率”，目前我國高校都還有較大提升空間。［7］事實上，對于高校學生思想政治工作而言，其效率水平的提升，不僅需要相關制度的完善，同時客觀上呼喚治理工具的更新換代。人工智能恰可彌補這一空白。

第一，人工智能可為高校學生思想政治工作節省開支。人工智能較之于常人的最大優勢就在于其具備快捷和廉價的特性。以智能辦公為例，相關數據顯示，在人工智能技術的幫助下，全球每年低端范圍內可節省33億美元，在高端范圍內甚至可每年省下411億美元。［8］可見，人工智能同高校學生思想政治工作的融合，能夠為高校節省經費提供有效載體，有助于高校學生思想政治工作將有限資源應用到關鍵環節，以提升工作效率。

第二，人工智能的融入，提升了高校學生思想政治工作的靈敏性。遺傳算法和深度學習等技術，賦予了人工智能一定的自主分析與決策能力，這有助于打破高校學生思想政治工作主體事必躬親的管理模式，由此，高校學生思想政治工作的參與不足、信息不對稱等現實問題便可得以化解，因而能夠在提升積極性的過程中為強化學生工作效率帶來積極意義。

（二）人工智能給高校學生思想政治工作帶來的挑戰

正如霍金指出的，人工智能有其便利性，但也有可能導致人類文明的毀滅。［9］人工智能對高校學生思想政治工作的影響雖不至于此，但其帶來的風險同樣不可小覷。

1.人工智能的應用，極易造成高校學生思想政治工作倫理精神的缺失。作為關乎大學生發展的教育實踐活動，高校學生思想政治工作有其內在的倫理意蘊，包括高校學生思想政治工作主體的理性意識、道德能力、開拓精神等。這種倫理精神決定著高校學生思想政治工作的目標、定位和責任。人工智能的嵌入，顯然改變了高校學生思想政治工作的內在規則，使相關的倫理精神開始出現踏空的危機。

從高校學生思想政治工作主體看：人工智能的應用極易導致相關主體責任性和批判性精神的缺失。高校學生思想政治工作主體，既是服務性主體，也是批判性倫理主體，既要堅守真理，又要對大學生全面發展做出價值考量。人工智能的參與，使高校學生思想政治工作方案、決策體現出了機器意志，導致高校學生思想政治工作過程出現責任主體模糊化的危機，削弱學生思想政治工作的合法性根基。

從高校學生思想政治工作對象看：人工智能也極易放大不公正問題。人工智能以內部算法為基礎展開治理，表面上看確實降低了學生思想政治工作的主觀性，但包括深度學習、精確算法等人工智能技術，同樣也是來自于人的設計與創造，這就使其不可避免地要體現出開發者的主觀意圖，在缺乏外在干預的前提下，極易通過內部程序的運作放大偏見和不公，加劇高校學生思想政治工作的緊張化。

2.人工智能給大學生信息安全帶來新的威脅。信息社會的到來，信息安全問題已成為了人類社會面臨的一項巨大挑戰，美國斯諾登事件的爆發已充分印證了這一點。而以信息和數據為支撐的人工智能的崛起，顯然給人類信息安全帶來更加深層次的考驗，高校學生思想政治工作也不例外。

第一，人工智能的融入給惡意攻擊入侵高校網絡數據平臺提供了可乘之機。人工智能雖算法精確，但其智能程序也絕非萬能，特別是在相關技術尚未完全成熟的情況下，在數據傳輸中，一些內部程序也極易在人為干預下出現漏洞，進而給一些黑客的潛入提供便利。如通過修改參數使防御系統失去甄別能力，進而植入病毒進行敲詐勒索等。2017年，“永恒之藍”病毒的爆發，國內多所高校遭受攻擊就是典型案例。據統計，近年來全球爆發的各類網絡攻擊案件中，有近六成關涉人工智能。［10］

第二，在人工智能的環境下，高校內部的相關信息也將面臨更大的泄露危機。無處不在的智能終端以及不斷交互的數據資源，無疑加大了信息泄露的風險，導致一些敏感數據游離于人的控制之外，一旦泄露將對大學生造成巨大傷害。近年來，我國部分高校在利用智能平臺開展學生管理工作的過程中，對大學生信息的不當泄露就恰恰證明了這一點。因此，面對人工智能的不斷崛起，高校積極開展信息資源保護是不可或缺的。

二、人工智能與高校學生思想政治工作融合的現狀

（一）人工智能融入高校學生思想政治工作的實踐

必須指出的是，同國外發展歷程相比，我國人工智能起步相對較晚，近年來，隨著黨和國家的不斷重視，在推進人工智能與高校學生思想政治工作的融合實踐中，國內已有了一些初步積累。

1.從基礎看：不斷完善的校園網系統和大數據平臺，為人工智能與高校學生思想政治工作的融合提供了現實載體。人工智能的發展離不開信息與數據的支撐，高校學生思想政治工作要融合人工智能，首先必須以校務管理信息化和大數據平臺的建構為基本前提。值得欣慰的是，近年來，我國高校的信息化建設已取得較為突出的成就。統計顯示，截至目前，全國80%以上的高校已完成了對網絡化教學系統的建設，高校學生工作中數字資源的使用比例也超過了60%，高達95%的高校校園網主干寬帶已達到千兆級別以上傳輸速率。［11］可以說“互聯網+高校學生思想政治工作”已全面展開。

與此同時，隨著大數據技術的不斷成熟，近年來，高校學生思想政治工作中各類數據資源的建設也不斷邁進，如由教育部高等教育教學評估中心等機構主辦的高等教育質量監測國家數據平臺，全國高校學生資助信息平臺和全國高校信息統計數據庫等，這些數據資源的推出，為人工智能和高校學生思想政治工作的融合提供了支撐。

2.從政策看：相關制度的完善為人工智能與高校學生思想政治工作的融合提供了基本架構。為推進高校信息化建設和有效應對信息風險，近年來，我國就教育信息化出臺了一系列規劃和綱要，包括《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》 《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》《教育信息化“十三五”規劃》等，為我國高等教育的信息化發展提供了方向。截至目前，我國在信息治理層面的相關法規已達100多件，其中，多個相關法規同高校信息治理存在關聯性，這些相關政策搭建了人工智能與高校學生思想政治工作內在融合的基本框架。另一方面，為搶占先發優勢，近期，我國人工智能領域的直接性政策亦不斷出臺，如國務院《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》，可謂直接為人工智能與高校學生思想政治工作的融合提供了依托。

3.從實踐看：近年來高校學生思想政治工作中的人工智能應用開始顯露苗頭。例如，為更加便捷地開展高校學生黨務管理工作，2017年以來，北京工商大學法學院和馬克思主義學院黨總支，在“互聯網+”的基礎上引入了“法馬i黨建”的智能應用程序，以打造“黨務管理智能化、信息維護精準化和黨員教育個性化”新平臺。北京師范大學、北京科技大學等高校率先嘗試引入人臉識別智能注冊機器人，在該系統的幫助下，學生只需對著攝像頭刷臉，幾秒鐘便可完成信息注冊工作，并對學生日常思想動向實現智能化監管。［12］在此過程中，不僅高校學生思想政治工作主體得到身心解放，思想政治工作效率也實現了巨大提升?？梢哉f，人工智能的初步引入，已在實踐上推進了高校學生思想政治工作方式的變革與創新，為提升高校學生思想政治工作水平提供了堅實支撐。

（二）人工智能融入高校學生思想政治工作的不足

人工智能與高校學生思想政治工作的融合有其積極意義，但就整體而言，當下我國高等教育層面的人工智能應用還處于起步階段，其在發展實踐中還存在一些問題亟待破解。

1.從高校學生思想政治工作過程看：高度行政化的操作方式，致使人工智能缺乏足夠支撐力。近年來，國內高校雖提升了信息化和智能化水平，但學生思想政治工作機制很大程度上依然停留在傳統行政邏輯下。從思想政治工作過程看，這一邏輯主要體現為校內行政權力的集中和泛化傾向。其中，不僅上下級之間存在強烈的單向度色彩，而且行政權力也滲透到高校學生思想政治工作的方方面面，并在事實上左右甚至支配著思想政治工作資源的運作規則。客觀而言，高校內部這種強行政化運作邏輯有其獨特的根源和背景，但內在弊端亦不能被忽視，如決策周期冗長及學生參與性不足等，這些問題同人工智能融入的初衷是不相契合的。人工智能的應用須同高度參與性和靈敏性的治理體制相配套，以此為基礎，才能在多元協同和數據整合的基礎上作出前瞻性的智能舉措，顯然，這是傳統行政化模式難以支撐的。如果不實現轉變，人工智能的應用效果必將受到制約。

2.從數據的來源看：孤島化的信息傳播劣勢，致使人工智能與高校學生思想政治工作的融合缺乏足夠聯通力。信息和數據是新一代人工智能的基本前提。高校管理行政化模式的存在，也在客觀上帶來了學生思想政治工作中信息傳播的孤島化問題。所謂信息傳播的孤島化，即信息系統和業務流程不能做到互換共享，其同人工智能的應用亦不相匹配。目前，我國在推進教育信息化建設中，受條塊分割的體制影響，學校信息和數據資源建設還缺乏統一規劃和標準，高校內部不同部門之間，往往都是基于自身需要進行開發和引進，相互之間不僅在數據庫的類型，信息的采集、格式和發布等方面千差萬別，甚至在網絡協議和語義表示上亦大有不同，嚴重阻礙了人工智能對信息聯通力的有效發揮。2016年，學者王銘等通過對北京10余所高校的調研，顯示高校各處室間的數據共享狀況依然較少，地方高校尤為嚴重。［13］積極突破已有體制下的數據壁壘，實現內部信息共享是推進人工智能與高校學生思想政治工作融合的當務之急。

3.從具體應用的實踐看：薄弱的校企協作狀態，致使人工智能與高校學生思想政治工作的融合缺乏足夠創新力。人工智能的發展很大程度上有賴于科技企業的推動，尤其是我國大部分高校的數據平臺和智能終端，主要來自科技企業的研發供給，這意味著高校作為人工智能的應用主體，必須做好同科技企業的合作。近年來，美國和日本等發達國家在人工智能領域均有著較為深度的校企合作，相比而言，國內該領域的合作顯然要滯后許多，除了復旦大學、華中科技大學和中國科學院大學等已同國內科技企業，例如，百度、科大訊飛等達成合作意向外，其他高校在該領域還有待進一步跟進，“少數比較典型的案例最終還是以分手而告終?！保?4］某種程度上，正是由于校企間有效合作的缺失，造成了高校學生思想政治工作中人工智能創新力的不足。

三、人工智能環境下高校學生思想政治工作的機制創新

（一）強化理念引導機制，提升人工智能融入高校學生思想政治工作的認識水平

理念是行動的先導，決定著行動的思路和出路。對于人工智能的發展，過度警惕是不明智的，與其擔憂未來，不如積極把握現在，唯此才能在未來的發展中立于不敗之地。對此，教育管理層面應重點形成兩方面的機制：

1.著力形成人工智能融入高校學生思想政治工作的理念更新機制。推進人工智能與高校學生思想政治工作的深度融合，迫切需要高校學生思想政治工作主體樹立智能化的新發展理念，即要善于通過綜合運用現代人工智能技術，智能化整合高校學生思想政治工作資源，以推進高校學生思想政治工作走向精細化與科學化。為此，必須通過機制設計和政策引導，推進高校學生思想政治工作主體打破對人工智能的片面認識，以在盤活相關數據資源的過程中，實現高校學生思想政治工作的智能化轉型。

2.著力形成高校學生思想政治工作主體的素養培育機制。人工智能的安全和有效展開，需要相關應用主體有一定的技術與數據素養。缺乏這些素養，人工智能的應用就會大打折扣，并給高校學生思想政治工作帶來復雜性。因此，高校要通過培訓、研討等途徑，強化信息技術素養，促其在提升學生工作智能化水平中做出積極貢獻。

（二）構建配套管理機制，營造人工智能融入高校學生思想政治工作的良好環境

1.建構和形成專業性的領導機制。領導是高校學生思想政治工作的舵手，人工智能能否實現同高校學生思想政治工作深度融合，關鍵在于領導的能力和魄力。提升高校學生思想政治工作水平，要通過完善人才選拔機制，形成一支兼具學生思想政治工作經驗和智能治理理念的新型領導團隊，使其在思想政治工作的人工智能應用中發揮引導作用。

2.建構和形成校內不同機構間的信息共享機制。人工智能對于數據信息的依賴，決定了其有效融入的過程必定是高校學生思想政治工作各機構間實現數據整合與共享的過程，對此亦應形成相關機制加以保障。如通過校園網形成綜合化數據共享平臺。

3.建構和形成高校內部相應的倫理矯正機制。人工智能作為治理工具，在相當長時間都不可能完全獨立運作，因此，當其在回應學生訴求時，就離不開人的監管和補正，這同樣需要通過機制建設做出部署，以推進高校學生思想政治工作的倫理流程實現轉變與再造，確保高校學生思想政治工作實現科學發展。

（三）完善業務流程機制，建構以人工智能為中樞的高校學生思想政治工作架構

1.建構形成高校學生思想政治工作的智能化處理系統。要立足于校務信息化的角度，強化對高校學生思想政治工作的數據挖掘和存儲系統的建設力度。同時，要基于高校學生思想政治工作實踐，有選擇性地融入人工智能技術，如圖像識別技術、語言識別技術等，以在人機交互的過程中不斷提升高校學生思想政治工作數據和信息處理效率。

2.建構形成以人工智能為驅動的高校學生思想政治工作處理機制。通過對學生工作辦公系統的升級，形成智能化的高校學生思想政治工作辦公系統，由此在實現智能監管、智能服務的流程中，不斷提升高校學生思想政治工作水平。

（四）夯實校企合作機制，推動高校與科技企業在人工智能領域的精細化合作

1.借助科技企業的產出優勢，形成高校學生思想政治工作智能技術和成果的轉化機制。這是確保人工智能與高校學生思想政治工作形成兼容性的重要保障。對此，二者可通過交流協作的渠道實現相關技術在研發和轉化上的銜接。如高?？芍攸c選取學生就業、助學貸款等數據較為完善的層面研發，進而通過相關科技企業打造軟硬件，以確保人工智能與高校學生思想政治工作的融合。

2.借助科技企業的團體優勢，形成人工智能應用人才的旋轉門機制。高校要更好地開展學生思想政治工作，就需要多重人才的支撐。這一目標的實現，除了校內培訓外，可通過校企之間的人才流動加以實現，例如，委派高校學生思想政治工作主體到科技企業學習，或聘任企業研發人員擔任高校學生思想政治工作的技術顧問等，由此確保人工智能與高校學生思想政治工作不斷實現融合發展。

（五）形成績效評估機制，建構人工智能與高校學生思想政治工作融合狀況的評估體系

這里的績效評估，即高校學生思想政治工作主體用科學的標準、程序和方法，對作為評估對象的人工智能在高校學生思想政治工作中的運作態勢、業績水平等做出考量和論證，以判斷是否需要加以完善、創新的過程。從近年來我國部分高校內部智能化管理的實踐看，包括系統不兼容、學生隱私的不當泄露等問題的產生，表明開展高校人工智能應用狀況的評估是當務之急。在具體實踐中，這一機制應著重從兩方面展開：

第一，在評估的過程上，要以人工智能與高校學生思想政治工作的融合性風險為核心，對其中的關聯數據存儲系統、云計算平臺及機器學習中的目標函數等作出全面評估，并以此作為相關技術和內部治理機制創新完善的重要參考，以盡可能堵塞技術漏洞，確保人工智能應用過程的安全和有序。

第二，在評估的主體上，為確保上述評估過程的科學展開，在堅持高校內部自評的同時，積極引入第三方開展獨立性評估，如科技企業的技術性評估和作為高校思想政治工作對象的學生群體的體驗性評估等，以確保評估過程的全面性與科學性，在推動人工智能與高校學生思想政治工作實現深度融合的基礎上，為推進高校治理體系現代化提供有效支撐。