大數據背景下高校圖書館管理與服務的困境與出路

（西北大學圖書館 710000）

一、大數據在圖書館管理與服務中的應用

（一）大數據釋義

21世紀以來，信息網絡技術有了質的變革和飛速發展，人們生活的方方面面都已融入互聯網之中。2008年9月《自然》雜志發布了大數據，第一次提出了“大數據”，并對其概念產生的由來以及對人類生產生活各領域影響等方面內容進行了相應的闡述。2012 年，美國政府提出“大數據研發計劃”，投資超兩億美元，鼓勵研究大數據核心技術，希望能夠提高從龐大的數據中提取知識信息，以便促進和加快人類對大數據的探索腳步。2014 年，中國信息網絡相關專家學者建議政府將大數據上升為國家戰略。與此相對應的是，大數據同樣受到企業的高度關注和積極嘗試，以期通過大數據加強對公司內部管理、客戶開發和維護等。大數據技術指的就是在大量數據中迅速得到有用信息的手段，在大數據時代，高校圖書館的發展也必須要創新，而且圖書館還有很大的拓展空間，推動大數據與圖書館的完美結合，是信息技術快速發展的今天的必然要求。

（二）大數據在圖書館管理與服務的關聯性

運用大數據對圖書館館藏資源進行歸類、整理等詳細的管理，不論是對于圖書館自身的內部管理，亦或是對師生的服務，都有著重要的意義。大數據作為一種有別于傳統的數據處理的方式方法，其技術得以實現的的支撐關鍵在于數據分析與處理，這就與圖書館的圖書搜集、整理和供人閱讀服務的初衷相契合。

二、大數據對圖書館管理與服務帶來的挑戰

（一）缺乏完善的大數據分析模式

當前很多高校圖書館在開展讀者服務的時候并沒有結合讀者的需求，只是簡單地對高校圖書館中的藏書資源進行推廣，數據的來源比較單一。大數據的數據來源并非是單一的、而是多元的，之所以為“大”，就在于其數據來源的數量之大、類型之多，這種數據并非是人為所能夠控制和左右的，是客觀的、實時的。大數據的基本特征深刻地自證著自我在高校圖書管理與服務中應用的必要性和可行性。但是，高校圖書館對數據的分析和處理是基于一種傳統的、非智能化的思維模式，并不能夠有效地實現數據分析的客觀性和科學性。

（二）現有的存儲能力和計算能力不足

大數據技術的應用，主要在于對海量的、無序的數據進行相應的處理。目前，大多數高校圖書館，只是單純的依靠傳統的計算機，根本無法適應大數據時代下海量數據的全面、系統、準確檢索，一個最重要的原因就是大數據的存儲、使用的難度較大，尤其是面對龐大數據量的收集、運算，要耗費較長的時間、人力、財力，因此導致高校圖書館在大數據時代發展比較緩慢。

（三）圖書館相關設備和資源不足

傳統設備和資源構架在更為強勁和宏大的需求之前難免表現得力不從心，高校應該也必須在圖書館設備更新、資源拓展等方面給出更大的支持力度，從而使得大數據背景下，圖書館的快速發展。一是高校圖書館可以加大對硬件方面的投資，從而擴大數據資源的儲存量；二是要求高校相關領導加以重視，不斷探索，從而實現數據資料的重構和優化升級。

三、大數據時代高校圖書館管理服務創新策略

（一）創新理念，開展“一對一”的個性化服務。

隨著互聯網的快速發展，高校圖書館的信息資源不斷增多，大大提高的高校數據的資源總量，為師生的科學研究提供的便利的服務，推動了學校的快速發展。但不容忽視的是，大數據的檢索耗費時間長、效率低下，師生難以從大量的信息資源中找尋自己的資料，從而使得師生檢索資料體驗差。因此，高校要改變傳統的數據檢索方法，開展“一對一”的個性化服務，注重信息化服務，提高搜索引擎效率，幫助學校師生快速的從海量的數據中找出自己所需要的資料。

（二）完善知識服務引擎系統

在互聯網快速發展的今天，人們獲取信息的便捷程度極大增加，一臺電腦、甚至一部手機就可以解決大多數人的信息查詢需求。毋庸置疑，這種變化給傳統的圖書管理與服務帶來了較大的挑戰。但另一方面，這種大數據時代的到來同樣也帶來了改變的機遇和條件，加大對知識服務引擎的開發力度，充分了解師生需求，建立完善、個性化知識服務引擎系統，這或許是高校圖書館管理與服務水平提高的有效途徑之一。

（三）提高高校圖書館管理員數據素養

由于傳統的管理服務觀念根深蒂固，大多高校圖書館管理員缺乏信息服務意識、現代化服務意識、數據意識，無法充分發揮信息數據服務的積極性和主動性。在大數據時代下，提高高校圖書館管理員數據素養是圖書館服務水平的關鍵因素，要轉變圖書管理員的現代化服務意識，增強其數據素養，就需要發揮管理員的積極性與主動性，不斷學習，及時與讀者交流溝通，從而為讀者提供個性化、優質化的服務。