經濟增長背后的人口結構因素
——基于廣西地級市面板數據的實證分析

禹建奇

(桂林理工大學 理學院,廣西 桂林 541004)

經濟是推動國家向前發展的主要因素,而影響經濟增長背后的則是國家人口結構問題,二者就像天平兩端,需要國家不斷出臺政策進行相應調整平衡,像最早的人口計劃生育、城鄉二元經濟、城市化發展等都與人口結構因素變化息息相關。所以一定要基于經濟增長對人口結構因素的影響機制分析來展開話題。

1 經濟增長中的人口結構因素影響機制分析

人口結構因素增長必然會對國家經濟增長產生影響,這種影響是多元化的,它是社會發展的自然趨勢,也是調整社會經濟發展的重要指標。經濟增長中的人口結構因素影響機制應該包括以下兩點。

1.1 人口結構因素是促進經濟增長的前提基礎

實際上當前能夠促進經濟增長的因素有很多,而對我國來說人口結構因素必然會成為其中一大重要因素,對其進行簡單劃分還可分為直接因素與間接因素。直接因素泛指一切勞動手段、勞動力與勞動對象,而間接因素則主要通過這三大直接因素來實現并切實影響到社會經濟發展進程。特別是在當前城市化發展迅速的今天,人口結構因素的影響更是明顯,它對打破城鄉二元化經濟體制、實現城鎮化發展都具有促進作用,是當前我國社會經濟建設的核心影響因素。

1.2 人口結構因素是重要的經濟發展媒介要素

社會經濟發展涉及多方面內容,它與社會中的各種要素會形成直接關聯,例如社會經濟發展就能與人口結構因素形成聯動,結合政府出臺政策形成全新的媒介因素。換言之,人口結構因素與經濟增長之間是存在復雜的互相促進關系的,形成促進關系的路徑就是媒介本身,也正是由于媒介因素的存在讓社會經濟與人口結構變化呈現高速發展態勢,所以說在有效加大經濟發展力度的同時也要深度思考人口結構因素動態變化問題,必須做到二者同步。

2 建立經濟增長與人口結構因素面板模型的必要性分析

當前,隨著中國人口生育率的日益下降和老齡化社會的提前到來,中國人口紅利對經濟增長也產生了不可忽視的重大影響,正是中國人口結構的明顯變動導致中國勞動力人口規模的明顯擴大,這吸引了大量國際資本面向我國的全面注入,所以說中國的人口結構因素變化對中國經濟增長絕對是有影響的,它不但提高了金融機構的儲蓄率與投資率,也顯著影響了政府的公共投資行為。

結合上述內容,實施基于人口結構視角的社會經濟增長分析可深度思考人口年齡結構問題對經濟的動態影響,也能從更加深層次、更多維度視角分析人口就業結構對社會經濟增長的多重關系影響。因此基于上述要點,需要結合科學手段建立面板數據模型,實證分析經濟增長背后所潛存的人口結構因素相關內容。[1]

3 面板模型設定及廣西地級市的面板數據實證分析

3.1 對面板模型的設定簡析

文章以廣西地級市為例,主要分析該地區在經濟增長背后所存在的人口結構因素相關問題。文中采用了面板數據模型,希望深入探究在廣西地級市地區不同層面人口在結構變動環境下的經濟增長現狀,探析二者影響關系,主要選擇人口基本結構、人口年齡結構、人口教育結構以及人口就業結構等因素展開分析。

在提出面板模型之前首先要思考如何建立經濟增長模型,基于人力資本為經濟發展進程中最重要因素這一基本原則明確人力資本在我國經濟體系中所存在的數量與質量,然后深入了解就業比例與社會經濟增長之間的正向相關關系。要充分考慮到國家勞動力受教育程度越高,他們對于社會經濟增長的正向作用就越明顯。以下給出具體的經濟增長與人口結構影響因素的假設計量模型,模型中假設影響因素不變,其計量模型如下：

gdpit=α0+α1popit+α2pop_cityit+α3pop_yit+α4pop_oit+α5pop_Iit+α6pop_empit+εit

上述算式中，i代表第i個城市,t為年份,gdp代表相應城市在相應年份的經濟增長情況,pop代表人口總規模衡量標準,而pop_city則代表人口城鄉結構,可參考使用城鎮化率來表示這一指標因素,而其他如pop_y、pop_o、pop_l則分別代表了人口的年齡結構、撫養人口比例、勞動力人口比例等重要的人口結構指標,其中就業人口結構則采用pop_emp表示方式?？紤]到不同地級市在該方面的數據可得性、內容一致性都有所不同,所以還要加入εit這一隨機誤差項做到具體問題具體分析。

3.2 廣西地級市的面板數據模型實證分析

(1)數據模型提出。參考廣西地區地級市(4個)展開多年數據分析,研究區間設定在2013—2017年,結合當地在相應年份的經濟增長情況gdp,代表人口總規模衡量標準pop以及pop_city人口城鄉結構這三大指標求得廣西地級市的變量描述性內容。以gdp為例,廣西4個地級市的該方面經濟增長標準差分別為398.07、347.47、230.42以及230.29,最后得到變量樣本平均數N=47,獲得面板回歸分析結果。

(2)面板回歸結果分析。在計算結果后要對面板回歸結果進行深度分析,有效消除存在于模型中的某些異方差問題。在數化處理環節,可獲得多種回歸分析模型,例如固定效應模型、Hausman檢驗模型。結合這些模型分析得出目前廣西4個地級市的城鎮化率基本保持經濟增長發展態勢,其中4個地級市的城鎮化率分別為0.33、0.29、0.38和0.30,這說明廣西地區整體經濟還是呈現正向增長趨勢的,但其增長系數沒有通過顯著性檢驗,這就表明廣西地區大部分地級市的城鎮化率水平還相對較低,它未能產生正外部性效應。

另外，從固定效應模型來看,廣西4個地級市的事業人口與中高等受教育人口的比例也正在呈現上升趨勢,它們與社會經濟增長之間存在影響關系。廣西失業率的增長很大程度上抑制了其省內的經濟穩定增長態勢,而其中高等教育人口的經濟增長比例對經濟增長的影響系數可最高達到0.08,顯著性不強(未通過顯著性檢驗),這表明廣西地級市的教育人口沒有對當地經濟增長產生太顯著影響,這說明廣西地區在人才教育引導方面不力,所輸送的人才對廣西經濟的整體影響顯著性不高。[2]

4 結 論

結合面板數據回歸模型分析可以看到,它能夠通過經濟增長因素與人口結構因素來綜合分析地方綜合發展態勢,例如從經濟、社會、教育等方面看到該地區發展現狀。廣西地級市的簡要分析告訴我們其人口結構規模的增長對當地的城鎮化水平與經濟增長是具有正向促進作用的,但作用不明顯。為此,當地還要結合該模型的數據分析結果來刺激政策增加社會就業機會,完善高等人才教育與挽留機制,明確社會分工體系,合理協調人口結構因素與城市經濟增長二者之間互促互利的關系。