丁艷 賈辰飛
摘要:對汽車及零配件行業內萬余條企業主動人才述求進行分析,使用文本挖掘方法得到其崗位任務與任職資格關鍵內容,為汽車營銷與服務專業人才培養方案的制(修)訂提供崗位群依據。結果表明,“互聯網+”與產業的融合促使新任務、新崗位的產生與人才需求。
關鍵詞:文本挖掘;崗位需求;汽車營銷與服務
中圖分類號:G710 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2019)05-0251-02
汽車營銷服務行業包含汽車前市場、汽車后市場兩部分,崗位類型多、從業人員數量大、發展速度快。為修訂汽車營銷與服務專業人才培養方案,使人才培養更緊隨產業和崗位需求,獲取大量汽車行業線上招聘文本數據,使用文本挖掘方法對其進行分析。
一、調查分析方法
1.文本數據的獲取方法。線上招聘數據來源廣、易于獲得,是企業用人需求的主動真實表達,但其結構化程度不高,冗余詞多。文本獲取和文本挖掘以python為平臺進行[1],使用scrapy框架抓取2017年11月北京、上海、廣州三個城市“汽車及零配件”行業共計四萬余條招聘數據,完成去重、去空、企業分類、崗位分類[2]。
2.文本挖掘方法。(1)分詞。按職能將崗位分類后,截取每個崗位中“崗位職責和任職要求”單項短文本,使用jieba中文分詞庫進行分詞,將自然語言轉化為單詞,并加載停用詞庫,與停用詞庫比對后,篩除中英文符號、英文字母、空格及換行符、“的”、“是”、“了”、“并”、“和”、“以及”等共計1893個停用詞,得到招聘信息中“崗位職責及任職資格”項短文本的分詞結果。(2)獲取各職能崗位需求關鍵詞。……