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血漿滲透壓冰點下降法與不同公式法之間比對

2019-01-29 02:09:38涂曉欣柯培鋒
國際檢驗醫學雜志 2019年2期
關鍵詞:血漿測量

韓 光,涂曉欣,柯培鋒△,吳 云

(1.廣東中醫藥大學第二附屬醫院,廣東廣州 510120;2.中山大學中山醫學院,廣東廣州 510080)

血漿滲透壓是反映機體內環境狀況的重要指標之一。健康人體內有一套完善的調節體內滲透壓平衡的系統,所有器官和組織,幾乎都有相等的滲透壓環境,血漿滲透壓維持在(288±5)mOsm/kg H2O范圍之內[1]。體液滲透壓平衡一旦發生紊亂或破壞,會引起各種體液之間及細胞內外之間水的移動,導致體液中水、電解質和有機物含量的變化,最后導致機體功能活動的紊亂。

滲透壓測量方法以冰點下降法為“金標準”。一方面,血漿滲透壓的測量屬于急診檢驗項目,可能直接危及患者的生命安全,然而并非每個醫療機構都具有相應的設備,能夠進行及時檢測。將不易測量的血漿滲透壓轉換為日?;A檢測項目,就需要對血漿滲透壓進行分析和評估。另一方面,由于計算項目不增加醫療成本,在日?;A檢測的同時獲取患者的血漿滲透壓,不僅降低了患者的醫療費用,也能快速獲得患者的血漿滲透壓的結果,為患者的診療提供有力支持。

滲透壓的常見計算公式有很多,以2(CNa+CK)+CUrea+CGlu(Na為鈉,K為鉀,Urea為尿素,Glu為葡萄糖)最為常見[2],不同的公式所用到的變量不同,造成不同公式計算值也不相同。本文將冰點下降法測得的滲透壓結果與文獻中常用的16個計算滲透壓的公式的計算結果進行比較,以闡明計算結果與滲透壓測量值符合性最好的計算公式,并利用所收集數據模擬出一個與患者的血漿滲透壓較為相符的公式。

1 資料與方法

1.1一般資料 采用回顧性數據分析研究,收集2013年1月至2016年12月在廣東省中醫院就診患者309例,其中男157例,女152例,年齡1~95歲,平均61.5歲。

1.2方法 采集患者靜脈血,立即進行離心與檢測。血漿滲透壓與K、Na、氯(Cl)、Glu、Urea同時進行檢測。血漿滲透壓采用冰點下降法測量,K、Na、Cl、Glu、Urea采用干化學法測量。儀器采用FM-8P 全自動冰點滲透壓計及強生Vitros 5.1全自動干化學分析儀。

1.3常用公式 計算血漿滲透壓常用的公式見表1,公式中CK、CNa、CCl、CGlu、CUrea的單位均為mmol/L。

表1 計算血漿滲透壓常用的公式(mmol/L)

1.4統計學處理 采用配對t檢驗檢測計算值與測量值均值的差異,采用非參數Passing-Bablok回歸評價計算值與測量值之間的符合程度,并計算二者間差值的均值及差值的標準差,確定測量和計算滲透壓這2個參數一致程度的平均差異。利用多元線性回歸的方法來擬合關于K、Na、Cl、Glu、Urea 5個指標的多元一次公式,以得到與患者較為相符的血漿滲透壓計算公式。統計學分析使用SPSS19.0和MedCalc11.3軟件,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1常用測量值的分布情況 見表2及圖1。

表2 常用測量值的分布情況(mmol/L)

2.2血漿滲透壓實測值與計算值Passing-Bablok回歸 用血漿滲透壓的實測值與公式計算值進行Passing-Bablok回歸分析。X表示測量值,Y表示計算值,然后對公式的斜率和截距取95%置信區間(95%CI),要求斜率和截距的CI應包含1和0。結果所示公式4、5、6、7、9、10、11、12、13不存在比例誤差和固定誤差,見表3。

2.3血漿滲透壓實測值與計算值配對t檢驗 將血漿滲透壓的實際測量值與不同公式的計算值進行配對t檢驗。結果顯示公式7、11、12、13、15的計算值與測量值差異無統計學意義(P>0.05),見表4。

2.4利用2013-2015年的收集數據進行多元回歸分析 利用收集數據并對數據進行多元回歸線性分析,之后與原實測值進行配對t檢驗,取95%CI,得出多元回歸方程A:1.55CNa+1.89CK+0.36CCl+1.14CGlu+0.96CUrea+16.29,將回歸方程A代入到2016年數據中進行驗證,以回歸方程A的計算值與實際測量值進行配對t檢驗,取95%CI,結果顯示兩組數據差異無統計學意義(P=0.302);以回歸方程A的計算值與實際測量值進行相關性分析,相關系數(r)=0.882,P=0.000,結果顯示兩組數據顯著相關。由于滲透壓主要取決于5種主要滲透溶質,用于滲透壓計算的許多公式已經提出,正離子可以抵消負離子[14-15],本研究使用Na、K、Glu、Urea 4種測量值進行歸回分析,得出多元回歸公式B:1.86CNa+2.75CK+1.16CGlu+0.92CUrea+5.77。然后將回歸方程B代入到2016年數據中進行驗證,以回歸方程的計算值與實際測量值進行配對t檢驗,取95%CI,結果顯示兩組數據差異無統計學意義(P=0.478);以回歸方程B的計算值與實際測量值進行相關性分析,r=0.886,P=0.000,結果顯示多元回歸公式B計算法與實際測量值之間相關性更佳。

注:A~E表示Na、K、Cl、Glu、Urea測量值

圖1 常用測量值的分布情況

3 討 論

血漿滲透壓在糖尿病高滲性或非高滲性昏迷、腦卒中、腦部創傷等疾病中的診斷及預后中有著重要的價值。血漿滲透壓具有依數性,其值取決于每千克水(mOsm/kg或mmOsm/kg)的溶解顆粒。在正常血清或血漿中,滲透壓主要取決于5種主要滲透溶質,其中有3種是離子性質(Na+、Cl-、HCO3-),兩種是非離子性質(Glu和Urea)[17-18]。由于非離子性溶質的活度系數接近1,所以它們對分子滲透壓濃度的貢獻等于它們的摩爾滲透壓濃度,而離子性溶質的滲透壓的貢獻等于約0.9倍的離子濃度。

由于血漿中不同溶質的滲透壓可以用溶質的濃度換算,所以整體血漿滲透壓也可以用不同溶質的濃度來換算,相應的滲透壓公式也被提出和應用。而且在臨床應用中發現,利用公式來計算血漿滲透壓相對于直接測量血漿滲透壓更為方便、快捷。

國內外報道了許多用于血漿滲透壓的計算公式[3-12],較為常見的是文中引用的16個計算公式。首先要采用Passing-Bablok分析評價血漿滲透壓的實際測量值與測量值之間是否存在相應的比例誤差或固定誤差。以實際測量值為Y值,不同公式的計算值為X值,采用線性回歸,對不同公式的斜率及常數做95%CI,如果斜率及常數CI內分別包含了1和0,那么認為兩組數據不存在比例誤差和固定誤差。結果顯示公式4、5、6、7、9、10、11、12、13的計算值和測量值之間不存在比例誤差和固定誤差,而公式1、2、3、8、14、16存在系統誤差,公式15存在較大的系統誤差和固定誤差。之后對血漿滲透壓不同公式的計算值和實際測量值進行配對t檢驗,采用95%CI,結果顯示公式11、12、13、15的計算值與測量值差異無統計學意義。綜合考慮Passing-Bablok回歸分析結果及兩組數據的t檢驗結果,顯示公式11的計算結果和實際測量值最為接近。這與KHAJURIA等[10]推薦的公式相符合。

4 結 論

陳小劍等[12]指出,在沒有滲透濃度測定儀器時,可以通過公式計算出血液滲透濃度值。目前常用公式的建立都來自于國外人群,其使用的公式對于中國人群是否適用未可知,通過本文的評價,公式1.86(CNa+CK)+CGlu+CUrea+10比較適合中國人群,可以初步用來計算中國人血漿滲透壓。同時本文利用數據進行多元回歸分析所得出的方程B:1.86CNa+2.75CK+1.16CGlu+0.92CUrea+5.77。該公式患者數據包含了正常范圍外的血漿滲透壓,一定程度上彌補了使用健康人數據的局限性,公式使用的外推性需要更多的數據加以進行驗證。

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