融媒體背景下數據與業務結合的思考

文/趙振江

公安報業大數據，是把公安報歷史資源、各業務系統生產資源、互聯網數據、用戶數據有機地整合、存儲與管理在一起，為采編人員進行新聞素材獲取、編輯、服務運營等業務工作提供共享資源池[1]。利用具有清晰分類導航的資源中心抓取文字稿庫、圖片稿庫、新華社電稿、成品稿、微信、微博等各渠道資源，一鍵獲取公安報內外部稿件資源，對各稿件的狀態進行監控，提升公安報的數據分析與存儲能力。智能分析的功能是以成熟的大數據分析為基礎，利用人工智能技術進行深度學習，能夠處理分析多種來源、多種形態數據，為策采編發、影響力評價、傳媒及法律知識服務等業務開展及公安報新媒體運營和內容管理提供數據分析支撐，為公安機關提供互聯網數據匯總分析、采編數據以及工具支持，方便基層民警使用，提高公安新聞傳播力，提升一線民警的戰斗力。[2]

公安報業大數據包含大數據采集、大數據管理、大數據分析、大數據應用四個層面。

1.大數據采集

1.1 互聯網數據采集

利用成熟的互聯網信息采集工具以及數據中心實現實時監控和采集目標網站的內容，并把最新的網頁及時采集到本地，進行內容分析和過濾等操作。[3]采集工具的工作結果形成了新網頁的全息信息集合，每個網頁的詳細信息被完整記錄下來，包括網頁名稱、大小、日期、標題、文字內容、圖片、表格等。

在實現全網數據自動化采集匯聚的同時，提供輕量型的指定內容一鍵獲取工具。媒體人員在互聯網上瀏覽到可能與公安報相關或寫稿方向相關的內容時，通過一鍵獲取工具，可以直接將內容推送至融媒體大數據云支撐系統，系統將自動完成頁面內容的智能過濾、內容的結構化清洗等智能加工環節。

上述“人工+智能化”的資源獲取方式將全面而精確地鎖定互聯網數據源。

1.2 公安報內部數據資源整合

公安報內部資源整合主要包括從各個系統數據源中抽取數據、加工數據、存儲數據。內部資源包括歷史存量媒體資源、各渠道新生產資源以及第三方資源，主要包括文字、圖片、圖表、音頻、視頻、數字報刊、新媒體相關資源格式等，整合后的數據可以滿足公安報社進一步數據挖掘需要。整合后的數據支持本地文件、共享文件、FTP文件、HTTP文件等常見數據源，也可根據具體要求擴展新數據源。[4]通過對內部數據源的整理和分析，便于進行內部數據資源的鎖定與分析。

2.公安報大數據的管理

大數據管理系統的存儲與檢索支撐融媒體內容生產、信息服務、運營服務平臺業務的存儲與檢索服務。[5]由于公安數據的特殊性，公安報大數據的管理，要具有高可靠的架構設計，需采用完全分布式的、多副本機制的、對等的、不共享的大數據管理系統，每新增加一個節點能同時增加系統的性能和存儲容量，靈活實現對公安報增量數據的存儲與管理。

3.公安報大數據智能分析

公安報大數據智能分析是基于語義面向內容的智能化技術與大數據分析系統的融合，實現公安報數據服務的全方位智能支撐體系服務。

大數據智能分析系統通過充分利用大數據、云計算等前沿技術，結合自然語言處理技術與數據挖掘技術，融合中文信息處理、人工智能、信息檢索的最新研究成果，以文本挖掘工具的自動分類、自動聚類等基本分析技術為基礎，構建并融合管理大數據深度分析模型、警種專用數據分析模型，接收上層應用對工具、模型的調用，為各類應用提供技術支撐，大數據智能分析實現公安報社資源、互聯網資源價值的最大化。[6]形成基于公安行業的大數據中心，搜集、匯聚、整理、分析和運用公安領域的內容大數據和用戶大數據，提高新聞宣傳實效性和滿意度，促進媒體轉型融合和增強輿論引導能力，為尋找新的服務模式奠定堅實的數據基礎。

4.大數據的應用

4.1 選題策劃

選題策劃需要抓住選題的時間深度、空間跨度、內涵深度、和傳播廣度。[7]公安報基于大數據的云平臺進行數據采集、挖掘和分析，對全網新聞信息進行智能化處理，構建新聞線索發現與分析、新聞熱點發現與分析以及事件深度分析功能，為內部業務人員提供選題線索、選題方向指引。[8]

4.1.1 線索發現與分析

線索發現與分析利用線索探測聚類、相關性分析、重要性分析等算法實現全網實時線索聚焦、網民關注線索聚焦、微博爆料等功能，[9]覆蓋線索發現、線索聚合、線索監控、線索分析、線索日歷等維度，幫助業務人員快速獲取全網新聞線索，為報道選題策劃提供支持。

4.1.2 素材發現與分析

素材發現與分析利用相關性分析等算法實現政策法規新聞、會議新聞、自然災害新聞、安全事故新聞等信息的聚類、分類展示與分析，也可自主訂閱素材。素材發現與分析利用相關信息發現關聯，形成選題方向，同時為選題提供素材支持。

4.1.3 熱點發現與分析

熱點發現與分析利用熱詞挖掘、熱點新聞評價、熱點博客評價等技術，進行全網熱點發現、地域熱點發現、微博熱點發現、頭版頭條聚類、排行榜單分析等，為選題策劃提供數據支持。

4.1.4 熱點事件深度分析

通過采用焦點還原、觀點分析、趨勢分析、情感分析等分析方法對熱點事件進行多維度分析，使圍繞該熱點事件的深層次信息表現的更為簡單直觀。

4.2 公安新聞傳播影響力

公安報利用融媒體大數據云支撐系統，獲取原創稿件信息并進行全局統計分析。[10]通過構建影響力分析模型和海量互聯網指標數據，對全國媒體進行分級管理并獲得傳播力指數，形成覆蓋“地域”“領域”“渠道”“作者”“部門”“欄目”“時間”等多維度的影響力分析，促進公安新聞整體傳播力、影響力、公信力的提升。

4.2.1 稿件傳播全局分析

以公安報全量稿件數據以及互聯網傳播數據為基礎，統計分析相關稿件的發稿量、轉載量和熱議指數并做全局分析，對于熱點稿件可以天為維度進行數量、變化趨勢的可視化追蹤。

4.2.2 稿件影響力

稿件影響力分析，具體包括影響力貢獻分析、媒體采用影響力分析、稿件影響力渠道覆蓋、稿件影響力地域分析、稿件影響力路徑分析等。對公安報影響力稿件庫內指定時間范圍內的稿件可按照影響力指數進行排序。可根據稿件標題、作者、發稿日期、部門、分類、影響力指數、各渠道影響力指數等多維度進行解讀。

4.3 公安傳媒及法律知識

知識體系的建設和管理是公安傳媒及法律知識服務的基礎，利用知識深度加工的技術和方法，形成人民公安報特有的知識服務平臺，包括法律知識庫、典型案例剖析等，實現對政策法規、安全防范等知識資源的深加工，為公安媒體信息傳播與應對提供重要的參考。

4.3.1 公安傳媒分析

根據公安傳媒的業務特點構建公安傳媒資訊服務的多個維度的分類體系，以公安報融媒體的信息資源為基礎，以公安傳媒資訊的分類體系為依據，對相關事件進行分析，尤其是國家發布政法相關的最新政策，提供對最新政策的解讀。

對于公安行業各子垂直領域的熱點事件可進行專題分析。專題分析是對人民公安報社涉警輿情實時監測分析系統和公安警用大數據云支撐系統中大數據智能分析工具和分析模型的整合利用。可根據設定的條件自動匯聚與此專題相關的資源和信息，進行必要的統計分析和展現。例如，對“兒童拐賣”主題進行專題分析，可以形成如下形式的展現：匯集近年來兒童拐賣相關的新聞報道、破獲的重大案件分析，以及不同渠道的輿論聚焦；兒童拐賣發生的地區形成可視化的地域分析；按時間維度對兒童拐賣案件數量形成趨勢分析；將與兒童拐賣有關的法律法規及相關條款進行關聯顯示，如《未成年人保護法》《收養法》等。

4.3.2 法律法規知識

以中國特色社會主義法律體系和國家政策法規的基本分類，為法律法規知識庫提供基礎依據，并進行資源的梳理和展現，完成政策法規知識庫的建設。法律法規知識庫以完善、科學的知識分類為引導，為內外部用戶提供法律法規條款條目的逐級瀏覽、查詢服務。

知識庫在對具體法律條款、政策法規進行展現的同時，也可與相關資源形成可視化的知識關聯，包括典型案例剖析、政策解讀、媒體報道等。

4.4 典型案例知識分析

建立典型案例庫，從脈絡分析、綜合分析、輿論觀點分析等角度完整刻畫各個案例，圍繞案例提供豐富的知識資源信息，實現對案例縱向和橫向的全面了解。[11]

4.4.1 焦點脈絡分析

以時間為線索，以案例分析時間范圍和時間間隔為條件，同時，根據時間線上對案例發展具有重大影響的信息自動匯聚，結合一些重要時間節點及信息，形成針對案例案件發生發展趨勢的焦點脈絡分析。

4.4.2 案例綜合分析

可利用知識主題標引和關聯分析等文本分析技術，結合知識服務平臺中現有的知識資源，實現對案例的深度分析。具體可從媒體報道、涉案分析、專家解讀和法律依據等方面進行分析。

4.4.3 輿論觀點分析

圍繞案例進行深度的輿論觀點分析，對比分析官方媒體與民間媒體、社內媒體與社外媒體、境內媒體與境外媒體關于該案例產生的子話題，分析國內外重要人物、重要媒體、重要機構關于該事件所發表的觀點評述。[12]

針對一些有爭議的案例提供輿論觀點的情感分析，對比分析各媒體及公眾對案例中某些子話題的正面或負面觀點。

4.4.4 同類案例推薦

利用關聯分析、聚類分析等文本挖掘分析技術，在知識服務平臺的案例庫中查找與當前案例具有相似特點的案例進行關聯推薦。相似性的分析可以從領域分類、領域主題、發生時期、發生地區、人員、法律法規等多個角度進行關聯分析。

4.5 警種專用數據分析的模型

4.5.1 涉案人員分析模型

通過構建涉案人員分析模型，圍繞案件嫌疑人及其相關人員，通過資源庫導入人員檔案信息，包括戶籍、單位、住址等信息，也可以導入外部收集的數據，例如銀行記錄、話單等，在這些數據基礎上，形成涉案人員在時間、空間等維度的關聯關系分析，從而為案件的調查提供分析材料。

4.5.2 網上活動軌跡挖掘模型

構建重點人員網上活動軌跡挖掘指標體系與模型，為監測追蹤重點人員的網上活動軌跡提供基礎。以人物、事件為維度構建層級清晰的分析指標體系，形成單維度、組合維度的模型構建與可視化分析。

4.5.3 網絡炒手分析模型

構建網絡炒手分析指標體系與模型，為網絡炒手的多維度分析提供基礎。其指標體系由多層級指標構成，包括一級指標發布人基本信息、二級指標網絡關系特征，可包括網民、所屬媒體或組織、博客、微博、微博的好友、話題討論關系。在詞基礎上，構建發布人特征分析、關聯分析、影響力分析等模型基礎，綜合形成網絡炒手分析模型。

4.5.4 情報預警模型

構建情報預警指標體系與模型，快速發現互聯網情報信息。情報預警指標包括互聯網情報點擊量、回帖量的異常暴增、預設關鍵詞、重點網民內容異常、重點網站內容異常等，通過賦予不同指標權重，通過預設閾值出發預警信號。

4.5.5 專項模型

為建立警務人員和各平臺之間的聯系，根據地方公安機關的具體需求，對警務人員屬性信息、生活信息、工作信息的分析設立專項模型。

結語

人民公安報社充分運用大數據的分析方法進行數據挖掘、智能信息處理、知識發現與管理等先進技術，[13]針對已發布的公安法規、政策、規劃及落實情況、行業數據等信息，以及國家重大戰略規劃和產業調整，財稅、環保、國土、能源等相關行業政策等信息進行深度挖掘和分析，構建服務于公安全鏈條的多維度的知識庫，增強對政策評估和理論研究的能力，提升行業治理能力，善于在多元意見中占據主動性，爭取引導輿論走向，進一步提升公安新媒體運營和管理的水平，方便基層民警準確及時地處理事件，提升一線民警的戰斗力和服務水平。