論人工智能下會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型

鄭明

摘要：人工智能也被人們稱之為機(jī)器職能，重點(diǎn)研究分析人們活動(dòng)和認(rèn)知規(guī)律，并通過構(gòu)建智能人工系統(tǒng)來完成人之前承擔(dān)的工作。隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能被廣泛應(yīng)用于財(cái)會(huì)行業(yè)，這對(duì)會(huì)計(jì)人員有較大影響。人工智能給會(huì)計(jì)人員帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了全新的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)人員必須轉(zhuǎn)型，充實(shí)自己，學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，利用人工智能開展工作，體現(xiàn)出自身的價(jià)值。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)人員;轉(zhuǎn)型

人工智能對(duì)多個(gè)行業(yè)都有較大影響，會(huì)計(jì)行業(yè)也深受影響。人工智能能夠快速處理數(shù)據(jù)信息，節(jié)省人力物力，這對(duì)會(huì)計(jì)人員帶來巨大沖擊。但是，人工智能無法進(jìn)行管理決策和分析，人工智能并不能完全取代人工。在新形勢(shì)下，會(huì)計(jì)人員要認(rèn)清自己的角色，提高自身的適應(yīng)力和競(jìng)爭(zhēng)力，這樣才能不被人工智能所取代。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

（一）對(duì)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的影響

如今，人們已經(jīng)進(jìn)入智能時(shí)代，智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容有較大影響，以下會(huì)計(jì)工作內(nèi)容都發(fā)生變化：一是憑證生成，二是賬本生成，三是報(bào)表生成，四是電子發(fā)票推廣，五是電子票據(jù)推廣等。會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的變化導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)人員失去工作，而且人工智能還在快速發(fā)展，涉及的范圍不斷擴(kuò)大。相比會(huì)計(jì)人員而言，人工智能可以不斷重復(fù)相同的工作內(nèi)容，而且工作效率非常高，出錯(cuò)率也比較低，是人工操作所無法比擬的。目前，國(guó)家相關(guān)部門發(fā)布財(cái)務(wù)和稅務(wù)行動(dòng)計(jì)劃，引進(jìn)先進(jìn)稅務(wù)系統(tǒng)，自動(dòng)收稅。在不遠(yuǎn)的將來，人工智能會(huì)更加完善，功能也會(huì)越來越多。人工智能功能包括：一是嵌入會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，二是交易合同生成，三是自動(dòng)確定交易日期，四是自動(dòng)結(jié)算等等，符合企業(yè)的財(cái)務(wù)工作要求。

（二）對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響

相比而言，人工智能所生成的會(huì)計(jì)信息可靠性更高，不會(huì)出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，也不會(huì)受到人為觀念的影響，會(huì)計(jì)信息失真的現(xiàn)象比較少，財(cái)務(wù)報(bào)表的質(zhì)量得到保障。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式下，財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)部的公允值存在缺陷，而人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)獲取到所需要的信息，保證公允值的準(zhǔn)確性和完整性。人工財(cái)務(wù)報(bào)表的形成有固定時(shí)間，但是人工智能會(huì)隨時(shí)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，保證了財(cái)務(wù)信息的時(shí)效性，為企業(yè)決策提供重要依據(jù)。

（三）對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的影響

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供重要依據(jù)。隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量不斷增多，信息更新的速度也非?？?，企業(yè)要想保證決策的合理性就必須從大量數(shù)據(jù)信息中挖掘出有價(jià)值的信息。人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速更新，能夠在短時(shí)間內(nèi)分類整合有價(jià)值信息，并形成數(shù)據(jù)報(bào)表，供企業(yè)管理者使用。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可以分為以下幾類：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，二是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，三是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（四）對(duì)企業(yè)管理結(jié)構(gòu)的影響

受到人工智能的影響，企業(yè)不需要聘用大量的會(huì)計(jì)人員，甚至還會(huì)縮減人員，這也是企業(yè)做出的重大結(jié)構(gòu)調(diào)整。

二、人工智能下會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性

（一）受財(cái)務(wù)共享理念影響較大

財(cái)務(wù)共享理念在多年前被提出，而且已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，財(cái)務(wù)共享實(shí)際上就是把企業(yè)會(huì)計(jì)核算和結(jié)算等工作整合在一起，這就會(huì)導(dǎo)致很多會(huì)計(jì)被企業(yè)淘汰。要想提高自身的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力，能夠在企業(yè)中立足，會(huì)計(jì)人員必須接受事實(shí)，不斷挑戰(zhàn)自己，從普通財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（二）人工智能引領(lǐng)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

如今，我國(guó)很多會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)采用人工智能，人工智能實(shí)現(xiàn)了快速，規(guī)律化作業(yè)，提高了財(cái)務(wù)工作質(zhì)量和效率。在人工智能的引領(lǐng)下，會(huì)計(jì)人員必須向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。除此之外，國(guó)家財(cái)務(wù)部也發(fā)布了《會(huì)計(jì)改革綱要》文件明確指出：“國(guó)家緊缺會(huì)計(jì)管理人員，接下來的時(shí)間必須重點(diǎn)培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)，滿足會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才的需求?！币胩嵘覈?guó)管理會(huì)計(jì)水平，就必須實(shí)現(xiàn)人才轉(zhuǎn)型，管理會(huì)計(jì)已經(jīng)成為未來會(huì)計(jì)行業(yè)改革的重點(diǎn)。

二、人工智能下會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型對(duì)策

（一）精準(zhǔn)定位

如今，人們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的數(shù)據(jù)資源增長(zhǎng)的速度非常快，大量數(shù)據(jù)信息給企業(yè)會(huì)計(jì)決策提供了信息資源，會(huì)計(jì)人員可以借助人工智能豐富財(cái)務(wù)決策方法，并把企業(yè)決策和市場(chǎng)環(huán)境整合在一起，對(duì)市場(chǎng)環(huán)境有更加準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測(cè)，在一定程度上擴(kuò)大了企業(yè)財(cái)務(wù)分析的范圍。當(dāng)然，大量數(shù)據(jù)在給企業(yè)會(huì)計(jì)人員帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了全新的挑戰(zhàn)，企業(yè)會(huì)計(jì)人員要想合理利用大量信息數(shù)據(jù)，就必須在短時(shí)間內(nèi)從大量信息數(shù)據(jù)中篩選出有價(jià)值的信息，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性。在人工智能下，會(huì)計(jì)人員可以建立數(shù)據(jù)模型，對(duì)企業(yè)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，提高工作效率。人工智能在做出財(cái)務(wù)決策時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，這就需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)行人為糾正，保證決策的合理性。

（二）合理借助人工智能

從企業(yè)會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀可以看出，人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)取代了部分會(huì)計(jì)人員的工作，導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)人員被企業(yè)淘汰，競(jìng)爭(zhēng)力不斷下降。但是，從另一個(gè)角度來看，人工智能的出現(xiàn)提高了會(huì)計(jì)人員的工作效率和質(zhì)量，減輕了會(huì)計(jì)人員的工作壓力，會(huì)計(jì)人員可以把更多精力放在財(cái)務(wù)決策上。事實(shí)上，人工智能并不能完全取代會(huì)計(jì)人員，只是起到輔助的作用，人工智能可以為財(cái)務(wù)決策建立數(shù)據(jù)模型，模擬分析決策的過程，營(yíng)造管理氛圍，財(cái)務(wù)人員會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)模型來進(jìn)行決策，更好的保證了財(cái)務(wù)決策的公正性。雖然人工智能的功能比較多，但是人工智能無法準(zhǔn)確判斷社會(huì)環(huán)境對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響，這就需要會(huì)計(jì)人員自行進(jìn)行判斷。

（三）提高判斷能力

職業(yè)判斷是人工智能無法做到的，也是會(huì)計(jì)人員必須注意的問題。目前，我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)定不夠具體，比較寬泛，在實(shí)施的過程中空間相對(duì)較大，對(duì)于一些特殊教育的處理不合理。在新時(shí)期，會(huì)計(jì)人員必須不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能，提升自身的專業(yè)性，增強(qiáng)職業(yè)判斷意識(shí)，從實(shí)質(zhì)出發(fā)，在遇到不確定事件時(shí)能夠沉穩(wěn)處理，發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，體現(xiàn)出自己的價(jià)值，在最短的時(shí)間內(nèi)做出最準(zhǔn)確的判斷，維護(hù)企業(yè)的正當(dāng)利益，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。事實(shí)上，人工智能的出現(xiàn)在一定程度上為企業(yè)財(cái)務(wù)人員敲響了警鐘，財(cái)務(wù)人員必須具備競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，企業(yè)也要堅(jiān)持優(yōu)勝劣汰的用人原則，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展。相比西方國(guó)家而言，我國(guó)引入人工智能的時(shí)間比較短，還未做到全面普及，會(huì)計(jì)人員還有學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和時(shí)間，會(huì)計(jì)人員必須改變傳統(tǒng)思想，自覺轉(zhuǎn)型，提升自身自主學(xué)習(xí)的能力。

（四）參與經(jīng)濟(jì)決策

在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中，企業(yè)會(huì)準(zhǔn)備多種運(yùn)營(yíng)方案，作為企業(yè)會(huì)計(jì)必須能夠準(zhǔn)確分析每一種方案的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并最終挑選出最佳方案。比如，在進(jìn)行產(chǎn)品成本決策的過程中，會(huì)計(jì)人員需要把產(chǎn)品的功能和成本相對(duì)比，計(jì)算出產(chǎn)品的自身價(jià)值，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品成本有效管理。人工智能無法和人類一樣進(jìn)行推理，無法把產(chǎn)品生產(chǎn)和企業(yè)運(yùn)用關(guān)聯(lián)在一起，這些都需要專業(yè)會(huì)計(jì)人員完成。企業(yè)會(huì)計(jì)人員要具備參與決策的意識(shí)，企業(yè)管理者也要下放權(quán)利，允許會(huì)計(jì)人員參與到企業(yè)的決策中，發(fā)揮出相應(yīng)的作用。事實(shí)上，管理會(huì)計(jì)要參與企業(yè)整個(gè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，從預(yù)算到最終考核，管理會(huì)計(jì)都有著不可替代的作用，人工智能只能提供以下輔助功能：一是提供信息，二是建立模型，三是模擬市場(chǎng)環(huán)境，無法真正取代管理會(huì)計(jì)的作用和地位。要想提升管理會(huì)計(jì)的專業(yè)性，企業(yè)也需要認(rèn)識(shí)到人員培訓(xùn)的重要性，把人員培訓(xùn)納入到企業(yè)管理中，創(chuàng)新人員培訓(xùn)模式，最大化挖掘員工的潛能，體現(xiàn)出其價(jià)值。

三、結(jié)語

人工智能的出現(xiàn)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求，會(huì)計(jì)人員要想適應(yīng)時(shí)代的變化就必須進(jìn)行自身角色的轉(zhuǎn)換，會(huì)計(jì)人員不再是簡(jiǎn)單的記賬，生成報(bào)表，會(huì)計(jì)人員需要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，積極參與到企業(yè)重大事件決策中，體現(xiàn)出自身的價(jià)值。

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