推進成都市農業大數據建設的對策建議

楊 坤，胡川江，聶有亮，趙 超，羅 永

(成都市農林科學院，成都 溫江 611130)

大數據已成為經濟發展和創新的動力和源泉，未來大數據將逐漸成為現代社會基礎設施的重要組成部分。農業是國民經濟建設與發展的基礎產業，農業的新產業、新業態和新的融合發展模式需要農業大數據支持，實現農業現代化就更離不開大數據的支撐。2018年9月中共中央、國務院印發《鄉村振興戰略規劃(2018～2022 年)》強調“實施數字鄉村戰略，加快物聯網、地理信息、智能設備等現代信息技術與農村生產生活的全面深度融合，深化農業農村大數據創新應用”。農業大數據對于農業農村現代化建設具有重要意義。

1 全國大數據發展現狀

目前，全國各地大力發展大數據產業，并取得一定程度的突破。貴州省從2013年起，將大數據產業視為經濟“彎道超車”的重要砝碼，建立了大數據產業園區，現已成為貴州經濟發展一張靚麗名片。2017年3月，黑龍江省成立農業大數據管理中心，負責統籌全省農業大數據建設運用工作，指導農業大數據信息采集分析、加工存儲、開放共享、產品開發、課題研究和安全管理。2019年青島市發布《關于加快推進智慧農業發展的實施意見》提出，構建智慧農業大數據工程,依托市政務云資源,整合各涉農領域數據資源,建設覆蓋農、林、畜、漁和美麗鄉村建設的農業農村大數據平臺,打造全市智慧農業大腦。成都市政府在《成都市大數據產業發展規劃(2017～2025年)》的批復中明確提出“努力將我市打造成為全國大數據產業生態創新示范區、國家大數據產業集聚區和國際化大數據市場集散中心，建設‘西部數據之都’”。

2 存在問題

成都市在《成都市農業信息化發展規劃(2016～2025)》中提出，實施農業大數據中心、物聯網云平臺、“互聯網+”現代農業示范、農業信息進村入戶、都市現代農業信息化工程技術中心“五大工程”。力求在農業大數據的采集、處理、分析、挖掘和利用上取得突破。到目前為止，多層次、多渠道、多元化的農業大數據架構尚未取得突破性進展，成都農業大數據發展應用體系也尚未真正建立。未來成都農業大數據建設過程中將面臨許多問題和挑戰，如技術、資金、政策、渠道和協同等各類問題。就目前發展情況來看，主要問題集中在如下3個方面：各涉農主體在農業大數據建設中的定位不明確，各主體的職責與分工不清楚，特點和優勢尚未體現；共建共享機制不完善，現有數據資源無法有效整合；政府引導、市場運行的機制尚未建立，無法調動參與各方的積極性。

3 對策建議

由于農業大數據形成和應用包括數據采集、數據量化、數據分析3個環節，因此需要數據采集部門、數據挖掘部門、數據分析部門多維度、多層次合作，配套完善農業大數據發展推進機制，共同推動成都市農業大數據產業快速發展。為此提出以下幾點建議。

3.1 明確職責，建立協作機制

農業大數據價值鏈的主體主要由3種類型的部門構成。

3.1.1 農業大數據采集部門 首先，利用運營商的網絡資源打通數據采集通道。其次，在保證數據的真實性和實時性的基礎上，負責海量涉農數據的采集和匯集。

3.1.2 農業大數據的量化部門 海量涉農數據是農業大數據形成的基礎，目前，僅5%的結構化數據可被直接利用，而95%的非結構化數據，需要量化過后才能被直接利用，因此，需要擁有技術和專業技能的公司，利用現有技術來挖掘海量數據的價值。

3.1.3 農業大數據分析部門 農業大數據的快速分析處理是確保農業大數據利用價值的關鍵，就需要具有農業專業技能的人才，利用專業軟件對海量結構化數據進行更進一步的整理分析和價值挖掘。

綜上所述要形成農業大數據就需要以上3種類型的部門通力合作。因此，建議搭建成都市農業大數據聯盟。聯盟由農業主管部門、農業科研院所、農業投資公司、運營商、技術公司等組成，并明確各成員的主要職責和分工，聯盟具體負責全市農業大數據建設過程中的重大問題協商、協調，為全市農業大數據建設參與主體搭建共商平臺。

3.2 整合資源，構建共建共享機制

3.2.1 構建農業大數據共享平臺 依托全市現有涉農資源，打破技術壁壘，提升涉農資源的可兼容性，加大資源整合。在整合現有涉農資源的基礎上，制定農業大數據收集、傳輸標準規范和操作流程，建立農業大數據庫，從而搭建一體化的農業大數據共享平臺。

3.2.2 構建農業大數據共享機制 以農業大數據共享平臺為基礎，建立健全農業數據資源共享機制。重點完善政府相關部門及有關單位農業數據共享考評激勵機制，以制度督促各相關部門積極主動參與農業大數據共建共享，為全市農業大數據發展奠定基礎。

3.3 政府引導，建立市場運營機制

3.3.1 加大政府扶持力度 在建設前期，以政府投入為主，加大基礎設施建設，組建成都市農業大數據服務公司，具體負責全市農業大數據運營。同時，強化政府監管，健全信息安全保密管理制度，保障農業數據安全。

3.3.2 建立多元投入機制 按照“利益共享、風險共擔”的原則，探索政府和社會主體合作建設農業大數據的有效途徑，研究制定服務外包、項目代建的具體措施，引導社會資金積極投向農業大數據建設。

3.3.3 探索建立有償服務機制 圍繞政府決策和市場需求，以政府購買服務、企業訂單等多種有償服務方式，開展農業大數據挖掘、分析與利用研究，實現農業大數據成果商品化。完善利益分配機制。按照各參與主體的數據產權確權，優先考慮數據權屬分配，健全數據收益與投入分配機制，從而實現農業大數據增值，有效調動各方積極性，提升市場化運作水平。