[摘 要] 隨著互聯網的蓬勃發展,很多關于數據處理的概念走進了我們的視線,大數據時代就這樣誕生了。如今大數據逐漸滲透生活的各個角落,在這樣的大環境下,對于數據的可視化研究值得我們深度的思考。可視化的數據處理就是將大量的數據進行具象的調整,把數據中所蘊含的規律更加直觀易辨識呈現在人們面前,讓數據更具有說服力,更具有傳達信息的效果。
[關鍵詞] 大數據;互聯網;數據;可視化;規律
大數據的廣泛運用同樣也會帶來數據存儲和數據處理的升級,它需要更加龐大的存儲空間來容納這些龐雜的信息,它更需要一個非常稱職的“管家”來為它打理這些數據,以便使用更加流暢有序,所以對于數據的處理我們提出一個可視化的概念,可視化的數據會讓數據信息更具有說服力,更能夠針砭時弊,找出客戶需求所在或者問題所在,更有利于高效準確地解決問題。
一、數據可視化研究的重要性
現如今社會數據信息滿天飛,互聯網+、電腦客戶端、手機app、智能機器等都是數據的傳播者和承載者,對于這龐大的數據庫,計算機有自己的識別和篩選方式,如果沒有合乎人們識別功能的數據信息處理方式,人們就不能利用好這些信息,更不能和計算機之間形成交流,所以對找到符合人類的數據處理方式是十分重要的。根據以往研究結果表明,人們對生活中信息的獲得,絕大部分都是由視覺提供的,由此可得,對于數據的可視化研究是解決人類與計算機間數據交流障礙的一種有效方式。有案例指出,現在人們對手機數據的使用非常頻繁。例如,可以通過手機里面的天氣app,一覽近幾天甚至半個月的天氣狀況,這些天氣數據就是手機將計算機數據進行可視化后的結果,幫助人們解決了天氣預報的問題。數據的可視化可以通過將數據進行圖像、圖表、動畫等具象的處理,讓人們更容易從中獲得數據所要傳達的規律,人們也能根據這些規律與計算機產生更加緊密的聯系及對計算機更準確地控制。
二、大數據前進的阻礙
大數據發展的初衷是為了讓人們能更加高效適宜的生活,通過在數據庫中查找計算,為客戶推薦一個最符合客戶需求的選擇,這也是大數據的魅力所在,但是如今互聯網發展迅速,民眾的私人信息被肆意的流傳,導致互聯網客戶的個人信息被無限曝光,客戶本人也被各個機構所騷擾,從而導致大數據一度被人們所抵觸。其實這些問題的關鍵所在就是對于數據信息沒有得到規范有效地處理。例如,一些為用戶推送新聞或網絡段子的手機應用,從結果看明顯存在與用戶需求不對應的情況,這些手機應用在數據收集的初期就沒有給予客戶數據應有的尊重,為客戶胡亂匹配需求,所以才會導致很多的騷擾信息,客戶需求與應用的匹配不對稱,讓客戶感到厭煩,如果在其中優化好數據可視化,便可以減少這種情況的產生。可視化的數據處理應該規范的遵守處理程序,職責人員應首先做到對龐大數據的優化,剔除對自身產品沒必要的多余數據,保留利于計算機做篩選的有價值信息,這樣可以加快計算機的運算速度,同時為可視化數據奠定基礎,然后要做好這些價值信息和數據的正確連接和轉化,其中盡量用一些必要的符號來表達這些價值數據之間的聯系及各自的特殊性,再者就是對這些已經做好聯系的數據進行模擬傳遞,并且進行記錄與監測,這些記錄監測來的數據需要更進一步地處理,再篩選下來的數據才是真正為可視化數據服務的真數據,最后一步是根據這些來之不易的真數據建設模型,模型的構成能夠準確分析處理數據信息,讓這些數據通過圖表或者圖像等各種人類能夠理解的方式呈現在我們眼前,進而我們可以根據數據得出我們想要的結果和規律。
三、數據可視化的發展走向
數據可視化也在做著不斷進化,以后將更加全面和周到,不僅僅為客戶提供單一的可視化信息篩選,更能為客戶提供多條件的、不同維度的數據篩選。通過調查客戶的外出旅店居住地址服務信息可以看出數據可視化的未來走向,單一為客戶提供旅店地址信息的手機應用或者網站比同時還會為客戶提供這個旅店的周邊服務設施、旅店房間信息等的手機應用或者網站的瀏覽量及訂單數量要少得多。數據可視化其實已經步入我們的生活中,我們每天都在被互聯網包圍,手機、電腦都是數據的采集者,也是處理者,這些產品為我們更好地處理數據提供了很好的平臺。
隨著互聯網的普及,人們對數據的價值要求越來越高,對數據可視化的要求也隨之提升,用戶不僅要被動地接受信息,更要參與數據的可視化操作中,這也為用戶體驗數據可視化提供了更大的發展空間。
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[作者簡介]
馮紫薇,女,漢族,山西臨汾人,北京科技大學天津學院,助教,視覺傳達設計。
[作者單位]
北京科技大學天津學院
(編輯:劉莉琴)