探究生態環境保護中大數據技術的應用

摘要：我國的生態環境隨著經濟的快速發展已經遭到了很大的破壞，環境污染的問題已經變得越發嚴重，為此，我國相關部門必須加大對環境的保護力度，而利用科學手段對環境進行有效管理已成為生態環境保護的重要手段。本文主要簡述了生態環境保護中大數據技術應用的必要性，同時，對目前大數據在生態環境保護中的運用進行了分析，并提出了大數據技術應用在生態環境保護中的實施策略，希望能給生態環境保護工作提供一些有效的建議。

關鍵詞：大數據;生態環境保護;運用

中圖分類號：X32 文獻標識碼：A 文章編號：2095-672X（2019）12-0-02

Abstract：Chinas ecological environment has been greatly damaged with the rapid development of the economy，and the problem of environmental pollution has become more and more serious.To this end， relevant departments in China must increase the protection of the environment，and use scientific means to effective management of the environment has become an important means of ecological environmental protection.This paper mainly describes the necessity of the application of big data technology in ecological environment protection.At the same time，it analyzes the current application of big data in ecological environment protection，and puts forward the implementation strategy of big data technology application in ecological environment protection.I hope to provide some useful suggestions for eco-environmental protection work.

Key words：Big data;Ecological environment protection;Application

隨著經濟水平及科學技術的不斷發展，大數據技術的出現，給生態環境保護的發展帶來了新的技術支持，人們獲取信息的途徑更加便捷，因此，大數據技術受到了人們的廣泛關注。在不斷進步的互聯網技術環境下，大數據已經向著產業化的方向邁進。當前，通過科學合理地運用大數據技術可以對生態環境所受到的破壞情況進行準確分析，可根據分析結果制定處理方法，并利用有效手段來加大對環境的保護力度。

1 大數據技術在生態環境保護中的重要作用

1.1 治理社會環境的能力、政府服務和監管的水平都能夠有效提升

大數據技術運用在生態環境保護工作中，不僅對治理社會環境的能力有著推動作用，還促進著政府服務和監管水平的提升。現階段，我國政府已將生態環境保護工作列入亟需解決的重要內容里，做好生態環境保護工作對國家、對人民都非常有利。通過對各類環境要素數據的全面搜集與整理，再加上大數據技術的深入分析，就可以準確預測出環境變化的趨勢，就能有針對性地制定出環境保護措施及政策，從細微處加大對生態環境的保護力度，盡可能地將環境污染的程度降到最低，保證環保信息化工作的質量，實現經濟建設與環境保護的協調發展。

1.2 具有很大的發展潛力

將大數據運用在生態環境保護工作中，所獲得的效果非常明顯，其發展潛力也非常大。與大數據剛開始被應用時相比，現在大數據已經在人們生活中占有了一定的位置，并且與資源配置、環境監測方面互通互聯，為環境的保護提供了有效的科學手段，為城市綠化美化環境的建設提供了科學合理的方案。同時，對構建更廣闊領域環境的統一視圖有著很大的推動作用。此外，還能夠更科學合理地開發、利用自然環境資源，進而減輕生態環境的破壞程度，堅持走科學的、持續的發展道路。

2 現階段大數據在環境保護中的應用

2.1 數據公開與收集方面的應用

根據大數據在生態環境保護中的應用情況，政府為了能夠增加大數據的創新應用，采取了一套完整的、有效的措施來進行數據庫的建立，并且將數據實行了共享。目前網絡技術已經是社會中常用的技術手段，傳感器技術也得到了快速提高，收集數據的工作可以順應時代的發展變化，有效借助網絡以及傳感器技術，使各環保部門以及志愿者加快了收集數據的速度，并且操作起來更加便捷。通過數據中心來做匯集工作，同時還加強了人民大眾的監督權益，還可以將社會的力量充分地發揮出來，重點整治那些不按規定進行排污的企業。此外，社會公眾可以進行有效參與，這樣環境數據在搜集方面不再單一，類型也逐漸增多，為后續的數據公開以及全面科學的分析提供了保障。

2.2 大數據在水污染治理方面的應用

治理水污染工作方面，大數據技術有效地運用在這項工作中，對水污染治理工作有著重要的作用，它的應用可以大大提高環境保護中水污染的治理效率。把高技術的傳感器安裝到河流上，河流中各類信息通過傳感器監測，得出的數據再由傳感器傳回到數據中心，這些數據經過科研人員的深入分析，對河流的環境模型進行構建，可以對人們破壞河流的行為進行有效而準確的評估，制定出治理方案，并選擇出最適宜的方案來治理河流環境，這樣治理效率就能夠得到提高。

2.3 大數據在空氣質量預測方面應用

將大數據技術運用到空氣質量的檢測預報中，可以把收集到的有關氣象、空氣污染源以及空氣質量的有用數據，通過大數據技術自動檢測并做出整體分析，這樣操作可以把大氣中污染物的成分和運動的速度準確檢測出來，可以對未來幾天的天氣情況以及污染狀況做出提前預報。同時，對于可能出現的重度污染天氣，有關部門可以提供相應的控制污染措施，將排放污染物的含量進行有效、嚴格的控制，進而降低空氣污染的程度。在空氣質量監測方面，通過加入大數據技術，可將每時每刻的空氣污染程度提供給人們，這樣可以增強人們的環境保護意識，有助于環保知識的普及工作，進而將社會上具有環境保護力量的資源全部集中在一起，強化生態環境保護治理工作的力度，還有助于人與社會的進步發展、人與環境的和諧發展。

2.4 環境保護治理

大數據技術介入到生態環境中，可以將破壞環境問題的根源進行細致深入的分析，而且還可以將環境中各項指標與排放的污染源信息進行充分有效的結合。這樣一來，環境保護有關部門就可以對企業污染排放的含量以及污染源的分布給生態環境帶來的影響有進一步的了解，然后依據實際的污染程度，有針對性地制定出治理措施，在治理的過程中，還要對其效果進行實時監測觀察，進一步完善治理措施，從而使其能夠合理有效的實施。

3 環境保護中大數據應用技術的實施策略

3.1 數據的來源不再單一，環保數據形成一個統一開放的平臺

對于環境數據的來源不能過于單一，要從多個環境方面進行數據的收集分析，不能只對環保業務的數據進行收集分析，要從多個層面以及更廣范圍內進行數據工作的收集。要想將收集到的生態環境數據實現大數據共享體制機制，就要在已有的基礎數據上，進一步完善信息化建設工作，建立可相互關聯業務的應用系統，對數據采集的主體要不斷豐富，還要不斷創新數據采集方法。對環保數據需建立統一集中管理平臺，將污染環境的數據集中在一起進行管理，進而全面掌握環境的整體質量情況。另外，針對大氣以及水環境的質量要實施預測、預警，要想防患于未然，就要對不了解的狀況進行及時掌握，以便為以后的決策提供各類信息支持。

3.2 嚴格審查監測的數據，杜絕數據出現造假情況

任何時候，意外狀況的發生都是沒有辦法預先監測到的，在對生態環境監測的過程中，監測數據就會有造假的情況出現，所以監測的數據不管是經過人工監測的還是通過智能自動監測的，都會不同程度地受到內部及外部因素的影響，在進行數據監測過程中，一定會有技術人員對數據做校對、修改，那么就會有人為因素摻雜在其中。所以，數據在輸入到數據庫之前，必須對其真實性和準確性展開合理判斷，對于人工修正的數據更要進行嚴格的審查。

4 結束語

總之，在大數據技術的不斷成熟和普及應用的環境下，生態環境保護問題有了新的方向、新的方法。對于生態環境的保護，大數據技術在其中起著至關重要的作用，大數據有利于人們深層了解和認識自然，要想保護生態環境，就要對自然資源進行科學合理的開發和利用，這樣才能為人們創造出一個舒適優美的生活環境。

參考文獻

[1]滿帥.大數據在滇南中心智慧城市中生態環境保護的作用分析[C].第六屆云南省科協學術年會暨紅河流域發展論壇.

[2]藺旭東，張孟強，陳婧.大數據技術在生態環境保護中的應用研究[J].山東工業技術，2015（24）：217.

[3]李蔚，胡昊，徐富春，程子峰.大數據解析技術在大氣環境監測中的應用研究[J].中國環境監測，2015，31（03）：118-122.

[4]俞兆程.基于大數據的環境監測與治理探討[J].環境與發展，2018，v.30;No.141（04）：162+164.

[5]孫中平，史園莉，曹飛.遙感大數據環境下對生態紅線監管方式創新的思考[J].環境與可持續發展，2016（1）：65-68.

收稿日期：2019-06-27

作者簡介：趙艷春（1988-），女，漢族，碩士，中級，研究方向為環境科研。