高校學生微信平臺學術公眾號采納意愿影響因素研究

翟 興,2，王 麗，丁雨薇，姜宏潔

信息采納是信息行為研究領域的一個分支，也是近年的研究熱點。信息采納最早來源于Haas Stephanie和Marchionin Gary在2003年發表的一篇關于知識采納的論文[1]，主要是指對信息進行主動的選擇、判斷，最后做出采納與否的決策過程[2]。隨著信息采納理論的日漸成熟，信息行為領域的研究人員開始嘗試運用其理論來研究用戶的信息需求。用戶的信息需求千差萬別，影響用戶信息采納的因素多種多樣，所以用戶會在各自的信息活動中表現出不同的行為特點。對采納影響因素進行分析，可以幫助相關研究人員掌握不同目標用戶的需求以及行為習慣，從而有針對性地制定管理運營方案。因此，探討影響用戶采納的因素已經成為信息行為研究的一個重要內容。

微信公眾平臺因其集發送文字、圖片、語音、視頻等各種內容于一身的獨特信息傳播方式而越來越受到廣大用戶的青睞，許多用戶已將微信公眾平臺作為獲取信息的重要手段[3]。在學術領域，為了普及專業知識和傳播學術前沿思想，各種微信平臺學術公眾號開始大量涌現，如“瞭望智庫”“科普中國”“THU數據派”等。通過這些平臺，學者或科研愛好者可以獲取最新的學術動態，發表自己的觀點，并相互學習和交流[4]。由于在微信公眾平臺上發布信息無須經過像傳統文獻出版那樣復雜的流程，所以推送及時，信息新穎。再者，微信公眾平臺作為一種新興的媒體，其用戶群體具有年輕化[5]的特點。在當前知識更新速度快、時間碎片化的背景下，越來越多人選擇使用微信公眾平臺隨時隨地獲取學術信息[3]，尤其是高校學生已經成為微信公眾平臺的一個主要用戶群體，越來越多的高校學生通過關注微信公眾號獲取學術文章。由于微信平臺學術公眾號信息的權威性以及公眾認知度等還有待提高，傳統學術出版機構也在不斷優化其服務方式以吸引更多的用戶，所以推送出更適合廣大用戶學習和進行科學研究的學術資訊從而獲得更多的關注和使用，已經成為微信平臺學術公眾號面臨的一個重要問題。本文在回顧相關文獻的基礎上，研究影響高校學生對微信平臺學術公眾號采納意愿的各種因素，以期了解高校學生對微信平臺公眾學術服務的感知和需求。

1 理論基礎與研究現狀

1.1 理論基礎

技術接受模型(Technology Acceptance Mode，TAM)源自理性行為理論(Theory of Reasoned Action，TRA)。1986年Fred D.Davis[6]提出了TAM模型，并用其進行了信息系統接受行為的研究。1992年William H.Delone和Ephraim R.Mclean在總結信息分層理論[7]以及信息質量影響維度[8]的基礎上提出了信息系統成功模型(The Delone&Mclean Model of Information Systems Success，D&M)。TAM與D&M是信息系統用戶行為與使用研究中常用的理論模型，在用戶使用行為分析上有較高的解釋性，但兩者在具體的使用情境中又有側重。TAM模型注重用戶的感知有用性和感知易用性，對系統的實際使用有較好的解釋力，但沒有很好地描述如何促進這種實際的使用效果；D&M模型對如何改進系統的設計與運行具有較好的指導作用，可以從IT構建和運行質量評價的角度分析IT供給端功能特征對采納的影響，但對用戶使用方面的解釋不足。最近的一些研究表明，一些學者嘗試將TAM 和D&M等模型進行整合，從需求端和供給端兩方面共同著手進行研究，以彌補各自的不足。如Hajiheydari Nastaran[9]通過將TAM與信息質量、系統質量、服務質量等因素相結合，研究直接或間接影響用戶使用移動應用的關鍵因素；Wei-Tsong Wang[10]等以信息系統成功模型和技術接受模型為理論基礎分析了用戶對Web 學習系統的接受度和滿意度；張培[11]基于技術接受模型和信息系統成功模型，融合自我效能、感知愉悅以及習慣三大理論，構建了高校學生用戶學術數據庫使用的理論模型。由此可見，將TAM和D&M等模型進行整合，從需求端和供給端兩方面共同研究信息系統的采納因素已經成為目前國內外學者的一個研究熱點和趨勢。

1.2 微信平臺學術公眾號研究現狀

關于微信平臺學術公眾號目前尚沒有統一的定義，許多研究人員都是從自己的角度給出了相應的表述。李進華[3]認為微信平臺學術公眾號是一種由學術機構、學術信息提供商或是相關學者建立的，通過向關注者提供學術資訊、學術課程以及論文投稿等相關信息，滿足其信息需求的網絡平臺；陸宣[12]認為微信平臺學術公眾號就是發布的內容以各種學術類信息為主，為訂閱用戶提供學術資訊的平臺；郝雅婕[4]將微信平臺學術公眾號分為專業知識類學術公眾平臺、思想教育類學術公眾平臺和機構推廣類學術公眾平臺3類。通過對以往研究的歸納和總結，筆者認為微信平臺學術公眾號是以微信公眾平臺為依托，采取公益或半公益的運作模式，以文字、圖片、視頻等方式向用戶傳播某一領域學術知識、推送該領域最新研究成果，向用戶傳播學術思想并允許學者間進行學術互動的網絡傳播與交流平臺。

目前，關于微信平臺學術公眾號的研究多集中于微信公眾平臺的評價標準、建設和運營、微信公眾平臺在圖書館等信息服務機構中的應用以及各種行業微信公眾平臺用戶的采納及使用意愿等研究方面。如冀芳等[13]以學術期刊微信公眾平臺影響力為研究對象，探求其影響力評價方法與指標，為學術微信公眾號的開通及運營提供了參考；宋璨璨等[14]以新媒體環境為背景，通過分析案例指出了學術類微信公眾號的運營策略和不足之處；孫凌云[15]則通過列舉國內幾所高校圖書館開通微信公眾號的情況,研究了我國高校微信公眾號的開通現狀,分析了其應用于圖書館信息服務的可行性；宋之杰[16]根據技術接受模型和創新擴散理論，構建了政務微信公眾號用戶采納意愿影響因素的結構方程模型，探究了各因素對用戶采納政務微信公眾號意愿的影響。

通過對以往文獻的研究發現，目前還鮮有從高校學生的用戶感知和個體特質角度研究微信平臺學術公眾號使用的相關報道。因此本文在回顧相關文獻的基礎上，以北京中醫藥大學(以下簡稱“我校”)在校本科生和研究生為例，綜合采用技術接受模型(TAM)和信息系統成功模型(D&M)構建了一個高校學生微信平臺學術公眾號采納意愿的影響因素模型，并通過問卷調查對理論模型進行驗證，以期了解高校學生對微信平臺學術公眾號服務的感知和需求，從而為更好地建設微信平臺學術公眾號提供參考和建議。

2 研究模型與研究假設

2.1 研究模型

本文在前期大量文獻調研的基礎上結合課題的研究背景，通過對微信平臺學術公眾號高校學術用戶特定利用情境的分析、選擇、剔除和引申，借用信息系統成功模型中的信息質量和系統質量兩個維度作為影響TAM模型的主要外部變量，再加上社會和個人因素，共同解釋高校學術用戶對微信平臺學術公眾號的采納行為。本文構建的模型框架如圖1所示。

圖1 本文構建的模型框架

2.2 研究假設

2.2.1 基于技術接受模型的假設

感知有用性、感知易用性、采納意愿是技術接受模型的3個重要內生變量。在本文的理論模型中采納意愿(Behavioral Intention，BI)是指高校學生在遇到學習/科研問題時有意向使用微信平臺學術公眾號解決問題的強烈程度。感知有用性(Perceived Usefulness，PU)是指高校學生認為微信平臺學術公眾號提供的信息可以幫助其準確、全面、快速地找到所需學術資源從而有助于其提高學習和研究水平的程度。以往的研究表明，PU是最能預測采納意愿(BI)的因素[17]。Tao Zhou等[18]的研究也認為當用戶利用新系統滿足其需求服務并能夠提升自身工作績效時，用戶會認為其有用并愿意采納該系統。因此，PU與BI之間有顯著的相關關系。感知易用性(Perceived Ease of Use，PEOU)是指高校學生使用微信平臺學術公眾號的難易程度。有研究表明感知易用性也對采納意向有正向影響[19]，而且文獻[20]的研究還得出了PEOU會正向顯著影響PU進而影響用戶的采納意愿的結論。當用戶感覺到微信平臺學術公眾號的使用方便、簡單，不需付出太多努力時，用戶就會對利用該平臺獲取學術信息產生很高的期望，否則用戶的PU就會很低。因此本文提出如下假設。

假設1(H1)：感知有用性對微信平臺學術公眾號的采納意愿有正向影響。

假設2(H2)：感知易用性對微信平臺學術公眾號的采納意愿有正向影響。

假設3(H3)：感知易用性對感知有用性有正向影響。

2.2.2 基于信息系統成功模型的假設

本文將信息系統成功模型中的信息質量、系統質量兩個基礎內生變量引入到本文的模型中。系統質量(Quality of System，SyQ)是對平臺系統展開的技術性評估，在本文中主要指微信平臺學術公眾號用戶界面清晰明了、平臺使用安全可靠且隨時隨地都可訪問；信息質量(Quality of Information，IQ)是對微信平臺學術公眾號提供的各種學術資源質量的評價，在本文中主要指微信平臺學術公眾號的推文質量高且內容真實可靠、更新及時等。趙乃瑄[21]在對高校圖書館微信公眾號用戶持續使用意愿的實證研究中發現信息質量和系統質量對用戶的使用意愿有正向影響作用。Fan-Yun Pai和Kai-I Huang[22]對醫療信息系統的實證研究表明系統質量對感知易用性有正向的影響。Chen J.Victor等[23]對B2B電子商務進行的實證研究表明信息質量對感知有用性有正向影響。本文的訪談調查結果顯示，微信平臺學術公眾號的推文質量越高、平臺越安全，用戶就越愿意使用該平臺獲取信息。因此提出如下假設。

假設4(H4)：信息質量對微信平臺學術公眾號的采納意愿有正向影響。

假設5(H5)：信息質量對微信平臺學術公眾號的感知有用性有正向影響。

假設6(H6)：系統質量對微信平臺學術公眾號的采納意愿有正向影響。

假設7(H7)：系統質量對微信平臺學術公眾號的感知易用性有正向影響。

2.2.3 社會因素的相關假設

社會影響[24]是指個體感知到對其有重要影響的人影響他使用新系統的重要程度。社會影響是用戶行為意愿的直接決定因素，在計劃行為模型中社會影響被表示為主觀規范，即個體會關注周圍自己認為重要的朋友、長輩、導師等對采納新技術或新系統的意見，這些意見也會影響用戶自身的決策行為[25]。Sang Cheol Park[26]等的研究表明社會影響對使用者采納新信息系統有顯著影響。本文的訪談調查結果顯示，高校學生由于其在生活范圍以及社會經驗等方面的局限性，對一些新生事物的接觸往往靠周圍人的推薦，所以有教師和朋友的積極推薦，高校學生會感覺學術微信平臺更有價值，會更愿意采納。因此提出如下假設。

假設8(H8)：社會影響對用戶采納微信平臺學術公眾號的意愿有正向影響。

2.2.4 個體因素的相關假設

個體因素主要是指由于個體間的差異性而導致產生不同的行為結果。本文所指的個體因素主要包括個體創新性(Personal Innovation，PI)和個人習慣(Habit，HB)2個方面。

用戶對新技術或新系統的接受很大程度上取決于個體的創新性，當個體愿意接受新鮮事物并具有一定的接受能力時，用戶對新技術會有較高的采納意愿。Naveen Donthu等[27]對用戶在線購物使用意愿的研究發現，用戶創新性水平與其未來采用網絡購物的可能性有顯著關聯。徐新雨[20]對全國8個地區265名用戶的調查發現，用戶創新性對采納意愿有顯著影響。本文的訪談調查結果顯示，個人創新性高的大學生更容易打破傳統的使用習慣，愿意接受學術微信平臺這種新興的學術資源。因此，本文提出如下假設。

假設9(H9)：個體創新性對用戶微信平臺學術公眾號采納意愿有正向影響。

在本文理論模型中，個人習慣是指當高校學生遇到學習/科研問題時，不需要經過長時間的思考和判斷就會不自覺地使用微信平臺學術公眾號查閱資料。Pirjo Honkanen等[28]認為用戶的采納意愿往往會受到過往行為經驗的支配，因此一旦高校學生養成了使用微信平臺學術公眾號查閱學術資料來解決問題的習慣，當他在以后的學術活動中產生類似的需求時，就非常可能首先想到使用微信平臺學術公眾號去解決問題。因此，習慣程度的大小與用戶使用微信平臺學術公眾號的采納意愿成正比。據此本文提出如下假設。

假設10(H10)：個人習慣對使用微信平臺學術公眾號的意向有正向影響。

3 研究設計

3.1 問卷設計

3.1.1 問卷結構

本文的主要目的是了解高等院校學生對微信平臺學術公眾號的認知情況和實際使用行為。首先，為保證調研結果的真實性和準確性，在參考國內外相關研究文獻和訪談調查的基礎上，歸納得到影響學生采納微信平臺學術公眾號的相關因素，作為設計研究框架與問卷的理論基礎。其次是進行問卷的設計，本文的調查問卷設計為受訪者基本資料及其對于微信和微信公眾平臺使用情況的調查、技術接受模型與信息系統成功模型相關調查和影響用戶對微信平臺學術公眾號使用意愿的社會因素和個人因素調查三大部分。調查問卷采用Likert七級評分法，從“非常不同意”到“非常同意”。模型有8個潛變量，每個潛變量有3～4個測度題項，共27個測度題項。

3.1.2 問卷實施過程

為了保證調查研究結果的可靠性，首先在文獻調研與咨詢相關專家的前提下設計預調查問卷，然后對預調查問卷進行小規模測試，根據測試反饋對問卷進行修正并形成最終的正式問卷。本文問卷的實施過程可以分為以下4個階段。

3.1.2.1 設計預調查問卷

為了保證正式問卷在內容、測量題項等方面的可行性和有效性，首先在對大量文獻進行閱讀和調研的基礎上，根據本文的研究模型設計預調查問卷；然后征詢領域內情報學、管理學和信息學的教師和博士后3名專家對問卷的意見，借助他們的專業知識和經驗判斷測量題項、概念涵義的一致性，并據此進一步完善問卷；最后對問卷進行小范圍預調查。預調查問卷的目的是了解問卷中題項的設置是否合理以及題項的措辭是否清晰、恰當。筆者于2018年11月6日通過問卷星對我校在校大學生隨機發送了43份問卷，對回收問卷進行信度和效度分析，根據預調查的分析結果對問卷進行修訂，形成正式問卷。

3.1.2.2 確定正式問卷

根據預調查形成正式問卷后，課題組于2018年11月15日至2018年11月28日對我校在校本科生及碩、博士研究生隨機發放問卷進行調查，這些學生的專業背景包括醫學、管理、理學、文學等多個學科。

3.1.2.3 有效問卷篩選

本次共回收問卷360份。經預調查問卷測試，問卷的填寫時間一般為80秒以上，因此對填寫時間低于80秒和所有題目都填寫相同答案的問卷視為無效。最終得到有效問卷326份，有效率為90.5%。

3.1.2.4 資料分析方法

采用SPSS 20.0統計軟件對實證資料進行描述性統計分析，以P<0.05為差異有統計學意義；采用Smart PLS 2.0軟件構建最小二乘結構方程模型(PLS-SEM)。通過PLS Algorithm 和Bootstrapping 兩種方法得到計算結果，得出假設模型中變量與用戶采納意愿間的關系。

3.2 數據分析

主要從3個方面對數據進行了分析。第一，簡要分析了被調查者的人口統計學信息，對其性別、學歷、專業、使用微信和微信公眾平臺的時間等信息進行了統計，這些信息有助于了解不同層次、類別的高校學生用戶的特點及其每天能夠花費在微信公眾平臺上的時間；第二，從信度和效度兩個方面對模型的有效性進行了分析；最后，對模型進行了驗證，篩選出影響微信平臺學術公眾號采納意愿的因素。

3.2.1 描述性統計分析

通過對326份調查問卷的統計分析發現，接受調查的對象中男性109人(占33.4%)，女性217人(占66.6%)；271人專業主要集中在醫學和管理學領域，占整體樣本的83.2%；在文化程度方面，本科高年級學生(大三及以上)、碩士生和博士生共235人(占72.1%)。與低年級學生不同，高年級本科生和碩博研究生都面臨著論文寫作和科學研究的任務，他們對學術資源的獲取有更多的需求，因此他們的意見也更具代表性(表1)。我們又對用戶的微信使用歷史、微信公眾號使用歷史以及每天用微信的時間進行了統計，發現調研對象每天使用微信的時間大多都在2個小時以上，不管是微信還是微信公眾平臺，大多數用戶的使用歷史都在2年以上(圖2至圖4)。

表1 調查對象的人口統計特征

圖2 調查對象微信使用歷史時間比例

圖3 調查對象微信公眾號使用歷史時間比例

圖4 調查對象每天使用微信時間比例

3.2.2 模型有效性分析

3.2.2.1 信度檢驗

我們采用內部一致性系數(Cronbach＇s α)、平均提取方差值(AVE)和組合信度(CR)對量表的整體信度進行檢驗[29]。

通常情況下，Cronbach＇s α取值在0.7以上時可被接受，在0.7～0.8之間信度良好，在0.8～0.9之間信度非常好。當AVE>0.50，CR>0.70時，表明因子具有較好的可靠性。

我們通過Smart PLS 2.0的PLS Algorithm 方法計算CR、Cronbach＇s α與AVE(表2)，各變量的Cronbach＇s α、AVE和CR值均符合要求，說明測量模型具有較好的信度。

3.2.2.2 效度檢驗

測量模型的效度主要包括內容效度和建構效度。本文量表的題項是在微信平臺學術公眾號的背景下，根據已有的研究通過對設計的題項進行提取和修改而成的。每一個題項都有其理論依據，因此具有良好的內容效度。

建構效度包括收斂效度和區別效度。

收斂效度可以通過因子載荷值體現。一般認為因子載荷值大于0.7即表明各指標之間具有良好的收斂效度。從表2可知，因子載荷都在0.7以上，因此測量模型具有很好的收斂效度。

至于區別效度，James C.Anderson和David W.Gerbing[33]提出，如果每個結構平均提取方差值(AVE)的平方根大于其與其他結構之間的相關性水平，則說明有較好的區別效度。從表3可以看出，所有潛在變量都滿足條件，因此測量模型具有較好的區別效度。

表2 測量題項及相關數值結果

表3 測量模型區別效度矩陣分析表

注：變量相關系數矩陣中對角線上的值為AVE的平方根

3.2.3 模型驗證——PLS path model

采用結構方程模型軟件Smart PLS 2.0檢驗假設模型中對變量間因果關系的假設。通過結構變量間因果關系的檢驗，調整結構變量間的關系，并最終確定結構變量的取舍。

首先通過Smart PLS對模型進行路徑參數估計，然后利用Smart PLS的Bootstrapping方法[34]對原始數據選取容量為2 000的重抽樣樣本檢驗路徑系數的統計顯著性。利用該方法，用不同的t值檢驗各路徑系數的顯著性(t>1.96時r<0.05；t>2.58時r<0.01)，另外用R2說明了模型的解釋力。

表4列出了由Smart PLS 軟件估計出的各個路徑系數及其顯著性，具體結果見圖5。圖5顯示了研究模型的路徑的總體解釋能力、路徑系數和相關的t值。圖5中的實線路徑代表差異顯著，“*”表示P<0.05，“**”表示P<0.01，“***”表示P<0.001；虛線路徑代表差異不顯著。

可以看出，除了PU->BI、IQ->BI沒有通過顯著性檢測外，模型中其余的因果關系都得到了驗證。

表4 路徑系數及其顯著性

圖5 研究模型的檢驗結果

4 討論

本文旨在通過探究移動環境下高校學生對于微信平臺學術公眾號使用意愿的影響因素，為優化微信平臺學術公眾號的管理服務和提升用戶體驗提供參考。

4.1 顯著性結果分析

從顯著性結果上來看，影響微信平臺學術公眾號高校學生用戶采納意愿強弱的因素依次為用戶習慣>感知易用性>創新性>社會影響>系統質量，所以它們是直接影響微信平臺學術公眾號高校學生用戶采納意愿的因素。

根據以上發現，為了更好地推廣微信平臺學術公眾號我們提出以下建議。

第一，個人因素(用戶習慣、創新性)在用戶采納意愿中占首要地位，說明用戶的個人習慣是決定其是否使用微信平臺學術公眾號的一個非常重要的因素，用戶的創新性和嘗試新技術的意愿越強，使用微信平臺學術公眾號的可能性就越高。高校大學生對新生事物的接受能力較強且有較高信息素養，所以微信平臺學術公眾號的運營者要加大用戶忠誠度的培養，通過推送內容新穎且有價值的文章讓高校學生習慣使用該平臺獲取最新的學術資源。

第二，感知易用性在影響用戶微信平臺學術公眾號使用意愿中有顯著作用，系統質量對用戶的感知易用性有正向影響作用。目前，針對高校學生的學術類資源較多，如果微信平臺學術公眾號想從眾多的資源平臺中脫穎而出，必須提升界面設計水平和優化信息檢索方式，讓高校學生覺得易用、節省時間。因為在生活節奏加快、時間碎片化的今天，面對眾多的資源平臺，在信息質量差別不大的前提下，平臺的簡單性和易用性無疑是影響高校學生選擇使用的重要因素。另外，微信平臺學術公眾號還應加強系統安全性的建設。高校學生涉世不深且喜歡嘗試新生事物，登錄陌生網站或下載陌生APP而被騙的事情時有發生，所以平臺服務方應盡可能保障用戶在使用過程中的安全性。一方面，運營者要保證提供鏈接的安全性，切勿發布虛假或存在安全隱患的鏈接；另一方面，運營者要在涉及隱私風險的操作界面進行必要解釋與提醒。

第三，社會影響也對用戶微信平臺學術公眾號的使用意愿有顯著正向影響。Gilok Choi和Hyewon Chung[35]認為社會影響是人們行為決策的重要參考，并驗證了社會影響對社交網絡服務采納意愿的顯著正向影響。高校學生由于知識結構、社會經驗尚不完善，對很多事物的認識大多都是通過教師、家長或同學之間的推薦，因此周圍環境對高校學生行為意愿的影響不可忽視。所以，微信平臺學術公眾號的服務提供方應該加大宣傳力度，使更多的人能夠了解、接受并使用這一新興的知識傳播和交流渠道，通過周圍環境的影響不斷吸引更多學生用戶的關注，不斷擴大平臺的影響力，從而形成一種良性發展的運營模式。

4.2 非顯著性結果分析

從非顯著性結果上來看，感知有用性對用戶的使用意愿作用不顯著，而信息質量雖然對用戶的感知有用性有直接影響，但對采納意愿的影響也不顯著。這個結果與以往的研究和經驗認知不太一致。通過分析問卷數據和對那些認為雖然微信平臺學術公眾號有用但卻不打算使用的調查對象的追蹤和詢問，筆者認為造成這種現象的潛在原因可能是微信平臺學術公眾號目前還是一種新興的學術交流模式，相比其他較成熟的學術數據庫(如CNKI、WOS等)，微信平臺學術公眾號屬于自發性的網絡學術資源 ，不是嚴謹的學術出版物，所以平臺推送的學術資源大多沒有經過權威機構的質量檢驗。目前大多數學者并不認可在論文中直接引用來自微信平臺學術公眾號的觀點和方法，因此其在學術資源的知識質量以及公眾認知度等方面還有待進一步提升。正如文獻[36]論述的那樣，知識質量是決定用戶是否采納知識的最重要因素，知識質量和知識源的可信度對于知識采納有顯著的正向影響。因此，現階段高校學生在進行學術研究和撰寫學術論文時也一般不引用微信公眾平臺中的文章，只是在寫作的過程中將其作為參考，而且這種參考還需要學術用戶進行有用性的識別?；谏鲜鲈?，即使高校學生覺得微信平臺學術公眾號很有用，但仍然不能有效促進他們的使用意愿。所以加大知識質量的把關力度和進一步提升平臺的公眾認知度是微信平臺學術公眾號運營者急需解決的兩個問題，也是微信平臺學術公眾號能夠長久發展的關鍵。

4.3 研究意義

本文是基于成熟理論的驗證性研究，通過對成熟模型的整合構建了高校學生用戶微信平臺學術公眾號的采納意愿影響因素概念模型，研究結果在學術信息服務方面為微信平臺建設提供了進一步的指導。從理論的角度來看，本文的研究結果對微信平臺學術公眾號采納意愿研究有多方面的貢獻。首先，本文發現用戶習慣、感知易用性、創新性、社會影響、系統質量對微信平臺的采納意愿有直接正向影響；其次，本文注意到感知有用性和信息質量對使用微信平臺學術公眾號的采納意愿沒有顯著影響。以往的研究表明，感知有用性是影響信息系統使用意愿的一個主要因素，信息質量也是決定人們是否使用信息系統的一個重要因素。因此，本文的研究結果讓我們重新思考感知有用性和信息質量在信息系統特別是新興社交媒體在學術環境中的作用。從管理的角度來看，本文也對相關微信平臺學術公眾號的服務提供者如何吸引更多高校學生用戶提出了新的見解。我們認為微信平臺學術公眾號的服務提供者和運營商要想吸引用戶長期關注并使用該微信公眾平臺，特別要重視平臺的知識質量和公眾認知度，這兩個方面是微信平臺學術公眾號能夠長久發展的關鍵。

5 結語

本文以技術接受模型和信息系統成功模型為基礎構建研究模型，通過最小二乘結構方程對模型進行驗證，發現了影響微信平臺學術公眾號用戶采納意愿的影響因素，在學術信息服務方面可為微信平臺建設提供進一步的指導。同時，本文也存在一定的局限性。首先，本文的調查對象主要是高校學生用戶，而學術信息傳播和交流除了高校學生外還包括高等院校的教師、科研機構和工礦企業等單位廣大的科研人員，后期我們計劃將研究結果推廣到這些群體中，考察他們對微信平臺學術公眾號的態度；其次，由于采樣范圍、采樣數量不夠充分，可能存在一定的統計誤差，存在某些因素未達到顯著性標準的可能，在以后的研究中會以此為基礎，進一步探討各因素之間的關系。