互聯網＋基于人因失誤事故模型在火電廠安全風險防控中的應用實踐

周歲敏 冼心杰 陳華冬

摘 要：人的行為的不確定性是人因事故防范的關鍵點和要害點。本文運用“瑟利模型”分析火力發電廠生產活動中不確定人行為的安全風險因素，建立涵蓋多個信息模塊的安全專家系統，利用互聯網+等信息化手段推進發電廠人因事故預防工作科學化、信息化、智能化，逐步構建一套技術先進、方法得當、管控有效的安全風險智能防控體系，從而實現風險防控關口前移和各項安全信息的遠程發信、反饋和決策，防范人因事故。

關鍵詞：瑟利模型;不確定人;風險防控;智能化

中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）23-0121-02

0 引言

人的行為具有不確定性，對人的安全管控需要結合電力生產的特點不斷完善的管理機制。因此，對人的行為進行安全管理成為保障電廠生產活動有序進行的一項重要工作內容。

人因失誤指無意識地偏離了某些標準而發生的行為，既對系統已設定的目標及系統結構、運行發生影響，使之逆行或遭受破壞的人的因素所造成的各種活動。為防止或控制人因失誤，通過優化技術手段和完善管理模式的方式，有效的對人的行為進行警告、引導、規范是人因事故預防的常用方法。

1 不確定人的人因失誤防控

分析近年電力系統安全生產事故至因發現，大多數事故都是因人的行為偏離標準而引發的，而這些人因事故中屬電廠外來人員的占絕大部分。

為抓住人因事故預防中的突出要素和重點人群，我們將電廠外來人員分為兩類：一是與電廠有長期合作關系的外包隊伍，其外包人員長期參與電廠日常生產活動中某專項工作任務，與電廠班組一起定期接受電廠的安全教育培訓，對電廠的規章制度和風險因素相對熟悉，且活動范圍和軌跡相對固定，規矩自律意識較強，將這類人員稱為確定人。二是因近些年電廠社會化外包業務的擴大，存在大量的臨時外來人員進入廠區從事短時間的作業或提供業務咨詢等服務類工作，這類外來人員極度缺乏對電廠安全風險因素的認識，且其入廠時間和活動區域具有不確定性，故將這類人稱為不確定人。從這兩類人的定義描述可知，不確定人的行為具有更高風險性。以前我們對這類人采用的是配備一個安全監督人員全程跟護，人員成本較高，加上監護人常常忙于各自工作，出現履職不到位導致不確定人獨自誤入危險區域的情形，增加了生產現場安全管控風險。

隨著互聯網+的普及和應用，利用即時移動通訊實現圖像、聲音、視頻流等多種媒體形式的即時傳輸和智能化判別，做出設定好的響應，為遠程安全工作人員提供即時信息支持，對提高安全管理、現場風險管控和應急救援水平帶來了新的思路和途徑。本文重點闡述通過安全經典理論“瑟利模型”去分析不確定人的風險認知和行為響應，探究運用互聯網+等技術手段搭建高度集成和智能化的安全風險管控平臺，實現數據資料共享，達到現場風險實時監控和預警。

2 瑟利模型理論及應用

2.1 瑟利模型理論

1969年，美國人Surry（瑟利）提出了一種事故模型，以人對信息的處理過程為基礎描述事故發生的因果關系，這一模型稱為瑟利事故模型（如圖1）。該模型把事故發生過程分為危險出現和危險釋放兩個階段，這兩個階段各自包含一組人的信息處理（人的知覺、認識和行為響應）過程。模型中6個問題涵蓋了人的信息處理全過程，這個過程中由于人對信息處理能力受到多種因素的影響，導致事故發生的幾率和結果出現差異。

瑟利模型不僅分析了危險出現、釋放直至導致事故的原因，而且還為事故預防提供一個良好的思路。既要想預防和控制事故，首先要使危險狀態充分顯現，使人能夠更好的感覺到危險的存在;其次應提高人感覺危險信號的敏感性;最后通過培訓的手段，使人能準確理解危險警告含義并做出正確的決策，采取防范措施或控制事故后果。由此，危險就會在很大程度上得到控制，取得良好的預防效果。

2.2 瑟利模型的現實應用

為更好的實現生產現場風險預防和事故控制，以人體行為信息作為切入點進行分析，將生產現場危險因素進行辨識和歸總，制定有效的防控措施，形成風險預控庫，最后采用互聯網+和定位系統等技術手段使進入危險區域的人感覺到危險的出現或釋放的狀態信息，這樣才有預防和控制事故的條件和可能。通過建立涵蓋系統定位、風險預控庫、語音預警、學習強安等多個模塊的安全專家系統實現安全信息處理和風險等級評估，利用即時通訊設備推送到移動終端提醒當事人注意，促使其做出正確的避險決策。由此實現智能信息處理和即時推送，對不具備風險防范技能的不確定人進入危險區域進行提示，通過遠程指導為不確定人對危險的認識和行為做出預判和控制，防范事故的發生。

3 安全專家系統的建立與實施

3.1 安全專家系統概述

利用現有的互聯網技術實現“瑟利模型”在火力發電廠事故防范中應用和實踐，具有重要的現實意義。隨著智能終端的應用越來越廣泛，引用移動應用到安全監督管理和現場風險管控上，能夠提高工作效率，最大限度的實現現場風險管控。本文通過深入了解當前電力企業安全管理信息化技術發展方向，針對性的提出了基于“互聯網+”技術應用的安全智能化管控創新應用實踐項目（如圖2）。本項目主要由人員定位系統、重點區域安全風險語音播報、門禁系統升級、外來人員安全準入培訓系統、數據庫、后臺系統等組成，構建外來人員的智能安全準入、廠內移動軌跡監控、安全風險實時告知、現場作業風險實時管控、提高安全培訓實效的創新工作機制。

3.2 安全專家系統主要功能與應用

（1）安全風險語音播報：根據已導入的電廠安全風險庫，設定安全預警規則，對不確定人進入廠內重點風險防控區域進行實時風險語音警示，保證其及時獲知該區域風險因素和防范措施等，同時將危險警告推送到安全管理監控平臺提醒安全管理人員關注現場的安全狀況。當發生突發事件時，管理人員可通過按下SOS報警按鈕發出警報，確保相關人員得到及時救援。（2）人員實時定位與跟蹤：對進入電廠的不確定人發放定位安全帽和胸卡。當其進入定位系統覆蓋區域以后，可通過移動設備監視人員位置、信息、周邊環境等，實時掌握人員所在位置和行走路線。此外，可結合攝像頭聯動可將人員的位置信息和周邊環境信息在安全管控中心中直觀展示，實時查看旁站監督人員的現場監督情況。（3）門禁系統：對電廠已有門禁系統進行升級，建立不確定人員安全準入機制，并實現和其他業務系統數據的互通互聯，管理人員通過移動設備可以實施人員進入廠區的管理，同時可實時監控人員在廠狀態，可實現在非工作時間對外來人員進行監管，保證不確定人員在廠期間全時段安全監管。（4）“學習強安”功能：主要包括移動多媒體工具箱和手機APP。多媒體工具箱主要解決外委單位施工人員的實名制建檔、集中培訓和考試等。手機APP主要實現在線學習各類安全資訊和培訓課程等。此外，電廠管理人員可通過手機APP批準不確定人員工作權限。“學習強安”模塊還具有擴展性，可可對子模塊進行拓展，鏈接其他app，不斷豐富學習內容和方式。（5）違章曝光及統計：利用手機APP，可對現場發現的違章行為進行登記曝光，并實時同步到平臺，對嚴重違反電廠規定的外來人員列入黑名單，禁止入廠。此外，還可建立反違章檔案，對全廠各部門、班組、外委單位的反違章行為進行統計分析，掌控違章行為的整體情況信息，以此為數據，對現場安全管控策略進行相應的調整。（6）人員基本信息管理和統計：安全管理人員可隨時查看廠內不確定人分布情況，對某一區域的人數進行統計，特別是重點區域的人數進行統計，實時顯示該區域的人數等相關信息，從而實現動態跟蹤。此外，該功能可關聯位置編號查看個人的信息狀況，對信息進行歷史數據查詢和報表打印。（7）開工許可：經電廠培訓合格后，不確定人員可在APP上進行開工許可申請，開工許可審核審批權限人員可實時接收申請信息，通過手機APP實時進行臨時外包單位的開工許可申請的審核審批。（8）準入權限控制：對需要入廠的外來人員，由保安崗亭發出申請，經受訪人員審核通過后，給予門禁權限方可以進入廠區，并把人員信息推送到安全監督管理人員，實現遠程APP解鎖門禁。（9）安全基礎庫：安全基礎庫主要包括安全風險庫、安全培訓課程資料庫、外包單位庫、人員信息庫、電廠區域庫等內容，該模塊是支撐各項功能實現的基礎數據信息，可根據實際情況實時動態維護。（10）后臺系統：基于電廠二維地圖實時查看人車定位軌跡，形成安全基礎庫、實時查看安全培訓記錄、違章記錄、門禁準入信息等。

4 結論與展望

將“瑟利模型”和互聯網技術運用在電廠安全生產管理中，即彌補了傳統安全監管模式中因人的技能、責任心等因素導致監管不到位的情形，又節約電廠人力資源成本，進一步提升了企業的管理效能與生產效益。通過該項目的實施，還可以對外來人員行為和培訓的大數據分析，發現安全監管中存在的漏洞，不斷完善相關管理機制和應對策略，為其在更多業務管理方面提供創新性、有效性的管理思維，為下一步推進全廠全員智能化安全管理打下堅實基礎。同時，對于風電、光伏等新能源發電廠，由于地處偏僻，點多面廣，通過移動設備的遠程監控實施安全監督管理，具有更好的推廣價值和更廣闊的應用前景。

參考文獻

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