章朕瑋 楊美麗
[摘要]從經濟發展水平、經濟增長速度、經濟結構轉換角度實證分析中國城鎮化發展水平的影響因素,結果發現,經濟增長速度和經濟結構轉換對于中國城鎮化的推進具有非常重要的作用。未來,可以繼續從發展的角度出發,主動推進我國的經濟增長和經濟結構的轉換,推進我國的城鎮化進程。
[關鍵詞]城鎮化;影響因素;實證研究
[中圖分類號]F061.3 [文獻標識碼]A
1引言
城鎮化是經濟體系和經濟結構向現代化發展的必經之路。隨著我國城鎮化進程的推進和經濟結構的轉型,對我國城鎮化發展水平的影響因素的研究也不斷增多。其中,張貴煒,等(2013)發現經濟水平、就業結構與產業結構對河北省城鎮化發展有著重要作用;羅瑞雪(2014)發現,工業化程度、農業發展水平、政府作用等是福建農村城鎮化發展水平的重要影響因素;張引(2015)發現人口結構、土地規劃、GDP增長速度等對重慶市新型城鎮化發展有著重要影響;阮蒙(2016)發現第二產業的發展水平、城鄉收入差距、公共服務水平等是湖南省縣域城鎮化發展水平的重要影響因素;單雨辰(2017)發現武漢市新型城鎮化發展受人口、土地、經濟發展水平、經濟增長方式、公共服務質量等的制約。
從現有的研究看,采用指標體系對我國省級層面城鎮化發展水平的影響機制、影響因素的實證研究較多,采用時間序列數據對我國城鎮化發展水平影響因素的實證研究較少。本文從這個角度,運用1980年至2017年我國城鎮化發展水平數據,對我國城鎮化發展水平的影響因素進行考察,從而得出一些有益的結論,以促進我國城鎮化的發展進程。
2中國城鎮化發展水平的影響因素的實證分析
2.1 模型和模型設定
根據前人研究文獻,這里,從經濟發展水平、經濟增長速度、經濟發展結構三方面對中國城鎮化發展水平的影響因素進行實證考察,構建如下多元線性回歸模型:
(模型1)
其中,表示城鎮化率的變化量,表示人均國內生產總值的變化量,為參數,為隨機擾動項。城鎮化率表達城鎮化發展水平,用我國城鎮人口數占年末總人口的比重表示;經濟發展水平采用我國人均國內生產總值()和第二產業增加值占GDP的比重()表示;經濟發展速度采用我國人均國內生產總值增長率()表示;經濟發展結構采用我國第三產業增加值與第二產業增加值的比例()表示。
2.2 數據和數據來源
根據中國國家統計局網站數據資料,經過后期整理,得到數據表(如表1所示)。
2.3 參數估計和模型檢驗
結合模型的經濟涵義和數據的統計表現,具體估計中,為減少模型可能存在的多重共線性、序列相關等的發生可能性,我們將中國城鎮化發展水平模型設置為:
(模型2)
其中,、、分別表達城鎮化率的變化、人均國內生產總值增長率的變化和第三產業國內生產總值與第二產業國內生產總值的比例的變化;、分別表達前一期的人均國內生產總值的增長率和第三產業與第二產業國內生產總值的比例。
采用普通最小二乘法,對模型2進行估計。估計結果為:
觀察模型2回歸結果,發現模型可能存在序列相關問題,采用拉格朗日乘數檢驗對模型2的回歸結果進行序列相關檢驗,結果如表2所示。觀察表2,可以發現,在5%顯著性水平下,模型拒絕存在序列相關的假定。
根據模型2回歸結果,可以發現:當人均國內生產總值增加1%時,中國城鎮化率的變化量()約同向提升0.4247%;當第二產業增加值占國內生產總值的比重提升1%時,中國城鎮化率的變化量()約同向提升0.0745%;當第三產業/第二產業的比重的變化率提升1%時,中國城鎮化率的變化量()約同向提升3.3151%;而由于數據變化微弱等原因,人均國內生產總值增長率的變化對中國城鎮化率()的變化量的影響不明顯。結合分析期間我國基本國情和經濟發展階段論,此回歸結果符合經濟理論和我國經濟發展實踐。
3 結論和政策建議
本文采用1980年—2017年我國城鎮化發展水平數據,采用多元線性回歸分析,從經濟發展水平、經濟增長速度、經濟發展結構三個維度對我國城鎮化發展水平的影響因素進行實證分析,結果表明,我國經濟水平的發展和經濟結構的變遷對我國城鎮化率的提升有明顯的推進作用,未來,可繼續從發展的角度,推進我國的經濟發展和經濟結構變遷,推進我國的城鎮化進程。從發展的角度看,推進教育以促進人力資本的積累;推進公共基礎設施的建設,加強城鄉社會保障水平,有助于促進城鄉經濟資源的流動,更好地達成區域經濟要素的合理配置,促進區域經濟的整體增長和區域經濟結構的轉型和變遷。
[參考文獻]
[1] 張貴煒,鮑琳.河北省人口城鎮化發展模式及影響因素分析[J].企業經濟,2013(8):143-146.
[2] 羅瑞雪.福建省農村城鎮化地區差異及其影響因素分析[D].福州:福州大學,2014.
[3] 張引.重慶市新型城鎮化發展質量及其影響因素耦合研究[D].重慶:西南大學,2015.
[4] 阮蒙.湖南省臨湘市縣域城鎮化影響因素研究[D].昆明:云南大學,2016.
[5] 單雨辰.武漢新型城鎮化質量及其影響因素耦合[D].武漢:武漢大學,2017.