朱戈雨
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基于fuzzy AHP的空空導彈預研項目定性風險量化方法研究
朱戈雨
(空空導彈研究院,河南 洛陽 471000)
針對空空導彈預研項目特點和管理現狀,主要對項目風險量化技術進行研究。基于fuzzy AHP,實現對空空導彈預研項目風險的定性量化。
風險量化;導彈;三角模糊數;層次分析法
在空空導彈預研項目中,伴隨著現有的人力、技術各類資源有限等問題,要在有限的周期內達到極高的技術要求,達到項目預期目標,解決各種風險,如何準確識別風險并加以解決,是整個空空導彈預研項目中極為重要的環節。由于各種風險因素復雜且眾多,對每一個風險都實現評估量化是不現實且不可能的,因此,需對其進行定性風險量化。
在定性風險量化的方法中,通過專家打分進行評判、外推法和利用風險矩陣進行風險量化是最常規的三種。專家判斷法中,相關專家需對眾多風險因素進行主觀評判,結果并不完全可靠;外推法需有充足的歷史數據作為前提保證,且對數據的有效性、客觀性有要求;風險矩陣法是美國國防部常用的方法,屬于機密性類別。為了克服此類問題,本文提出基于fuzzy AHP(模糊層次分析法)的空空導彈預研項目定性風險量化方法[1]。
該方法先對專家的判斷信息進行匯總,利用模糊集合理論,使得信息得到更充分的匯總,然后對得到的信息通過AHP分析處理,最終排序,以實現風險定性量化[2]。該方法大致分為4個步驟:建模、一致性檢查、排序、總排序。
對空空導彈預研項目各風險因素進行分析后,按屬性進行分組、分層。其中,上下層間元素相互影響支配,同層為準則。
在對空空導彈預研項目的風險因素進行建模后,確定上下層級間的聯系。對專家判斷信息進行收集匯總,以此作為依據,建立各層fuzzy風險判斷矩陣。得到的fuzzy判斷矩陣需進行進一步的一致檢查,當不滿足時,需重新評估直到滿足。


求單一風險值:


基于單層級,后對每層風險因子從高到低進行相對權重的排序,并獲得相同層級中相對于目標層的所有元素的重要性排序權重。B層次總權重向量(1,2,…,n)由下式給出:

對某空空導彈預研項目建立的模型如圖1所示。
步驟1:在模型基礎上,收集專家評判,建立各級的初始fuzzy風險判斷矩陣。
步驟2:一致性檢查,如果不滿足,則重新進行步驟1,得到下表1所示矩陣數據。
步驟3:計算各fuzzy風險判斷矩陣的相對權重,以表1為例闡述具體計算過程。



步驟3.4:由式(2)計算得相對權重向量T=(0.556,0.333,0.111)
步驟3.5:反復進行以上步驟,求得各風險判斷矩陣的相對權重向量值。
步驟4:通過公式(3)計算相對于目標層、準則層的各級風險因子排序權重向量,A=(0.233,0.154,0.117,0.036,0.191,0.057,0.096,0.049,0.034,0.018,0.016),B1=(0.240,0.159,0.121,0.037,0.185,0.055,0.093,0.047,0.033,0.169,0.015),B2=(0.217,0.144,0.109,0.033,0.205,0.061,0.103,0.053,0.037,0.019,0.017)。
步驟5:基于上述排序,風險因子按權值分級,高級別風險為{戰術技術指標,跨部門溝通管理,新技術自研};中等級別風險為{新技術外協,計劃不周};低級別風險為{費用超支,研發團隊穩定性,產品價格過高,新材料的首次使用,產品后期保障,過度節省成本}。
本文給出了基于fuzzy AHP的空空導彈預研項目定性風險量化方法,通過對各風險因素的等級劃分、分析和排序,對高級別中的風險因素制定了風險對策,進行了處理規避,對低級別風險可適當忽略。

圖1 風險因素模型
表1 fuzzy風險判斷矩陣

[1]朱松嶺.航空項目風險量化方法研究[D].西安:西北工業大學,2005.
[2]季晶晶.基于TRIZ和ANP的軍工科研項目風險綜合管理與評價方法研究[D].成都:電子科技大學,2012.
[3]王雷.九洲集團軍工預研項目風險管理[D].成都:電子科技大學,2014.
2095-6835(2019)01-0046-02
TJ762.23
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2019.01.046
朱戈雨(1992—),女,陜西西安人,碩士,研究方向為管理科學與工程。
〔編輯:張思楠〕