大數據時代大學生就業指導工作的探索與創新

高山 馬旭

摘 要：大數據為大學生就業指導提供了更為先進的技術支持。本文通過對高校大學生就業指導工作在大數據時代面臨的危機與挑戰進行分析，力求使高校更新觀念、轉換思維，從職業生涯規劃指導和個性化就業指導等方面入手，提高大數據的分析運用能力，提升就業指導工作的水平和質量。

關鍵詞：大數據;大數據時代;就業指導

基金項目：本文系吉林省教育廳“十三五”社會科學研究項目”大數據時代促進大學生就業指導工作的對策研究-以長春工業大學為例“（編號編號：JJKH20181080JY）的研究成果之一。

1 大數據與大數據時代概述

隨著科學技術的進步，新媒體技術不斷更新，大數據技術獲得了飛速的發展。大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作與思維，人們在迎來計算機時代和互聯網時代后，又跨入了一個新的時代――大數據時代。 最初，大數據這個概念是指需要處理的信息量過大，已經超出了一般電腦在處理數據時所能使用的內存量。但是，隨著技術理念的不斷更新和數據儲備的創新發展，大數據已經不僅僅是簡單的數據信息量大的含義了，而是“以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”

2 大數據技術為大學生就業帶來新機遇

大數據技術為大學生就業指明實踐方向。為了實現充分就業，教育部要求各個高校建立精準就業機制，充分利用大數據技術實現供需匹配，針對大學生就業開展個性化和信息化服務。因此，高校要根據大學生的就業需求和實際情況，有針對性地開展輔導工作，使大學生立足自身優勢，結合其興趣愛好，規劃職業生涯。高校通過構建精準就業機制，可以對大學生的專業水平、興趣、自身能力等方面進行充分評估，從而幫助大學生明確他們的就業方向，同時，結合職業生涯課程的學習和就業求職培訓，實現更高質量就業。

大數據技術為大學生就業提供科學依據。大數據技術可以為大學生就業提供數據支撐，促進大學生就業指導和服務科學化。

一方面，大數據技術可以為企業單位提供數據支撐，針對企業的用人需求進行精準定位，實現企業需求和大學生需求的雙向連接。

另一方面，大數據技術也可以對大學生的相關信息進行跟蹤記錄，對數據展開深入分析，為學校就業服務管理人員的工作提供一定的數據支持。大數據技術可以實現對大學生成長數據的記錄和分析，對其在就業工作中可能遇到的問題進行預測，從而有利于學校就業服務管理人員有針對性地開展輔導工作。

通過對大數據技術的應用，可以突破大學生就業指導工作方面的時空限制。在大數據時代，每個人都是數據的生產者、使用者和傳播者。大學生在平時的生活和學習中，包括其在交流平臺上發布和分享的圖片、生活感悟、學習心得，都是其日常思想和價值觀的體現。對這些數據進行搜集、整理和分析，可以了解大學生的思想特點、行為規律、就業需求等內容，從而有利于開展大學生就業指導和服務工作。構建大學生精準就業服務平臺，有助于轉變傳統高校就業服務模式，真正貫徹以學生為中心的就業服務理念。

3 大學生就業指導工作在大數據時代的危機與挑戰

3.1 就業數據信息應用尚未引起高校足夠重視

在數據信息的收集上，高校對數據的收集還局限于組織學生填寫的畢業生求職、就業、創業信息庫等范圍，大學生的眾多海量信息仍然未能作為數據對象進行收集，當然也就無法在大學生就業指導工作中被利用。在數據信息的分析和利用上，高校往往注重數據信息的顯性指標，如畢業生的年度就業率和簽約率等，但數據信息背后所反映出來的如畢業生的求職意向，社會需求的變化甚至畢業生的個體特征等更深層次的問題，則往往被忽視。

3.2 大學生就業指導工作中的數據分析能力面臨提升

深刻透徹的數據信息分析需要具備統計學、計算機科學、數學等廣泛的專業知識，就目前狀況而言，由于缺乏專門的人才和硬件支撐，高校對這些數據信息庫的應用，還停留在簡單的信息采集、信息的同步發布與傳遞等層面，對于如何通過科學的信息技術手段進行大學生相關信息的收集、整理和分析，從而更好地將這些數據與技術應用于高校就業指導與服務工作，將是高校就業指導工作在大數據時代面臨的一項重大挑戰。

3.3 就業指導工作已無法滿足學生的個性化需求

當前高校為大學生提供的就業服務工作主要是共性服務和粗放服務，如為大學生提供的就業形勢和政策分析、考試報名信息、求職應聘技巧、招聘會信息等，都是為全體學生提供的公共信息，信息的推送還停留在簡單的傳遞信息層面，缺乏對信息的深入分析和處理。此外，學生就業需求和選擇的差異性，也給高校就業指導工作轉向個性化服務和精準服務的能力提出了新的挑戰。

4 大數據時代大學生就業指導工作的創新探索

4.1 更新觀念、轉換思維，提高大數據的分析運用能力

首先，大數據時代的就業指導工作要收集和分析與就業相關的所有數據，而不再僅僅是一小部分數據。這是大數據技術的最大特點。其次，在進行數據分析時，應當樂于接受與就業相關的數據的復雜性、多樣性。大學生就業工作是一項關聯性很強的工作，在進行數據的收集和分析時，要考慮所有相關信息，力求形成完整的數據信息鏈，為就業數據的分析運用打好基礎。最后，在進行數據分析運用時，不再探求難以捉摸的因果關系，而要關注與大學生就業有關的所有相關關系。因為當高校擁有海量數據和對數據良好的掌控、分析能力時，我們用相關關系分析法得出的結論來指導大學生的就業將更準確、更快速，且不容易受偏見的影響。

4.2 以生涯規劃為航線，導航學生成長，改進教學質量

大數據的分析、運用，除了能夠幫助學校和教師改進教學方式、方法，提升教學質量外，還能有效指導大學生進行自我認知、環境認知，進而引導他們實施連續而又穩定的職業生涯規劃和實踐，導航大學生的成長。大數據時代的大學生自我認知，主要是通過對學生的思想意識進行引導，幫助大學生樹立正確的就業觀。

參考文獻

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