基于生成語法的句子理解機制

摘 要：本文從認知翻譯學的方面入手，利用計算機中的堆棧數據結構來模擬譯者在英譯漢過程中的句子理解認知加工過程。根據轉換-生成語法，句子是通過短語結構規則自上而下生成的。自然語言的句法分析可以用計算機信息加工的過程來模擬，并生成由n個有限節點組成的一個具有層次關系的集合，即句法樹。

關鍵詞：生成語法;句子理解;堆棧;模擬

自漢代以來，人類的翻譯活動就不停地在前進發展。歷史上，近兩千年的翻譯實踐也取得了輝煌的成果。對于翻譯活動的見解大致有二：一是“藝術”，二是“科學”。從認知學的角度來看，翻譯基于語言媒介，顏林海提出這一過程是“對源語符碼進行解碼，從中提取意義，并對提取的意義再以目的語重新編碼的過程”，是一種“基于雙語認知加工的心理活動”。[1]

1 堆棧數據結構

奈達（Nida）將喬姆斯基的觀點歸納為一種“程序”，它首先為譯者提供了一種分析源文本解碼過程的技術，其次描述了在目標語言中生成相應表達式的過程。為引出編程的思維模式，下面對堆棧進行介紹。堆棧數據結構（Stack）屬于一種特殊的線性表。Stack屬于一種“后入先出”（LIFO）集合。在堆棧數據結構中，最后一個存儲在棧中的變量被稱作“棧頂”，與之相反，最先存儲在棧中的變量被稱作“棧底”。這樣的讀取和儲存順序體現了堆棧數據結構的特點：“先進后出”和“后進先出”。作為一種經典的數據結構，棧在數據存儲方面的應用十分廣泛。

2 基于生成語法的句子理解機制

在翻譯認知心理學范疇內，“語言”偏向指內在的語言機制，是內在化的語言[2]，而非傳統意義上的書面或口頭表達的“語言”。要模擬句子理解機制，首先要制定句法規則。毛眺源和孟凡軍對句法的架構如是評論：“喬姆斯基吸收直接成分分析法把句子整體分解為部分的做法，將句子組構成分之間的成分關系設置成為劃分分析單位的依據。”[3]據此，在分析語句組成成分之間的結構關系后，可將句子分解為主要直接成分（NP，VP），主要直接成分可繼續被分解為次要成分（N，V...），直至所有成分都被分解為抽象語素。因此，轉換—生成語法規則下的翻譯機制實際上是基于“句法驅動”而不是“數據驅動”的[4]，這樣的機制引導了對句子的認知和理解。

2.1 自下而上加工

使用計算機程序處理的機制模擬句子理解自下而上的加工過程，以下是基本流程：

1）開辟Stack空間并使其初始化清零;2）Stack += Word，即將單詞壓入棧中;3）根據詞性，把單詞歸納為抽象語素。如：N ← shelter;4）Stack = [Categorization]，將第三步得到的句子成分壓入棧中;5）輸入判斷。若棧內的句子成分數目不足兩個，返回第二步。否則進入下一步;6）句子成分結構化為XP，即句子分解的逆向操作;7）XP入棧;8）字符串比對。若XP==Sentence，程序結束;否則返回第五步。

按照該邏輯順序，以句子“The boy is Alex.”為例來闡述自下而上的句子理解加工流程。

1）開辟Stack空間并使其初始化清零;2）Stack += Word，將單詞“The”壓入棧中;3）根據詞性，把單詞“The”歸納為抽象語素Det;4）Stack = [Det];5）輸入判斷。此時棧內的句子成分只有Det，返回第二步。6）Stack += Word，將單詞“boy”壓入棧中;7）根據詞性，把單詞“boy”歸納為抽象語素N;8）輸入判斷。此時棧內存在Det和N，進入下一步。9）NP ← （Det）N;10）XP入棧;11）XP ！== Sentence，返回輸入判斷;12）輸入判斷。此時棧內的句子成分只有NP，返回第二步;13）Stack += Word，將單詞“is”壓入棧中;14）根據詞性，把單詞“is”歸納為抽象語素V;15）Stack = [NP， V];16）輸入判斷。此時棧內存在的語素是V，進入下一步。17）Stack += Word，將單詞“Alex”壓入棧中;18）根據詞性，把單詞“Alex”歸納為抽象語素N;19）輸入判斷。此時棧內存在NP結構和V、N語素，進入下一步;20）NP ← N;21）VP ← V（NP）;22）XP ← NP，VP;23）XP == Sentence，流程結束。

2.2 自上而下加工

使用計算機程序處理的機制模擬句子理解自上而下的加工過程，以下是基本流程：

1）開辟Stack空間并將Sentence（S）壓入棧中;2）棧頂元素判斷。若為非終端語法范疇，選擇句法規則N→R對句子進行分解;若為抽象語素，即前終端語法范疇，則遍歷句子，搜尋其中對應的單詞。若搜尋成功，刪除該棧頂元素，否則返回第一步，使用其他的句法規則進行句子分解。3）Stack = [R]，返回第二步;4）若Stack == NULL，即棧為空，流程結束;否則返回第二步，直至棧內元素被清空。

按照該邏輯順序，以句子“The hound barks.”為例來闡述自下而上的句子理解加工流程。

1）開辟Stack空間并將Sentence（S）壓入棧中;2）S→NP，VP，將NP、VP入棧。3）在句子中搜索VP對應的終端單詞，即barks，刪除棧頂元素VP;4）NP→Det，N。將Det、N入棧，此時Stack = [Det，N]。5）在句子中搜索N對應的終端單詞，即barks，刪除棧頂元素N，此時Stack = [Det]。6）在句子中搜索Det對應的終端單詞，即The，刪除棧頂元素Det，此時Stack = NULL，流程結束。

3 結語

正如艾佛拉特（Everaert）曾指出的：“語言不是由單詞、語素、音素等元素通過簡單線性連接構建起來的。相反，語言是由這類簡單元素構建出的有層次結構的對象。”[5]利用編程思想實現了基于生成語法上的句子理解過程，但也存在一些缺陷，比如句法規則包涵不夠全面等。根據轉換—生成語法理論，句子被濃縮成一系列的編碼和符號，無限的句子被濃縮成有限的核心句[6]，但基本的語法結構并不能對無限的句子產生普遍適用性。研究結果及展望在未來具有潛在的拓展性，對于計算機輔助翻譯的發展有著積極的意義。

參考文獻

[1]顏林海.翻譯心理學的研究對象及方法[J].四川師范大學學報（社會科學版），2007（2）：106-110.

[2]何曉煒.最簡方案新框架內的句法推導——Chomsky（1999）《語段推導》評述[J].現代外語，2000（3）：318-322+317.

[3]毛眺源，孟凡軍.論《句法結構》語法架構的創造性及其現時影響[J].語言學研究，2017（2）：86-98.

[4]徐英瑾.如何將認知語言學的洞見帶入機器翻譯研究？[J].西南民族大學學報（人文社科版），2018（3）：69-77.

[5]Everaert， M. B. H. Structures， not Strings： linguistics as part of the cognitive sciences[J]. Trends in Cognitive Sciences， 2015（32）： 729-743.

[6]吳建.《句法結構》再讀及引申[J].時代建筑，2017（6）：156-157.

作者簡介

繆鈺鵬（1994-），男，漢族，江蘇泰州市人，翻譯碩士在讀，西華大學外國語學院，研究方向：翻譯理論與實踐。