大數據時代下的國企管理新思路

□ 魯商集團作家協會 王文凱

今天，已是大數據時代，企業的決策和發展將越來越依賴大數據的分析和判斷。那么在大數據時代下國有企業如何發展，或許我在銀座集團工作的這一段經歷可以提供一點新思路。

銀座集團現行的富基系統，可將各門店的實時銷售數據（即交易筆數和銷售收入）進行回傳與統計，并由此可生成門店銷售年報表、品牌銷售報表等數百個統計報表，由此便形成了自己的數據庫，用于年度總結、業績考核、以及門店或品牌銷售出現重大經營、銷售問題時的參考依據。然而，過去雖然集團已確立了科學的運營機制，營運部和門店可以雙向反饋各自監測到的銷售問題并與供應商溝通共同解決，但在實際工作中，富基系統收集的數據過于龐大和繁雜，如果是全部門店的數據處理，則是人力所不能及的。對于相關部門的工作人員來說很難能做到實時監管、實時分析，無法及時預警，也就很有可能錯過了發現重大經營問題的機會。

如今，零售行業與大數據分析相結合已成為趨勢。比如沃爾瑪通過比對歷史交易記錄和天氣信息的數據庫，注意到每到季風性颶風來臨前，手電筒和蛋撻的銷售量都會增加，因此每當季風性颶風來臨時，手電筒和蛋撻便會被擺放在一起，從而顯著地增加了蛋撻的銷量。通過大數據分析，可以科學地搭售商品，增加銷售額。

銀座臨沂南坊店的籌備和運營過程中就借鑒了大數據分析的思路，取得了不錯的效果。臨沂南坊店是銀座集團現有奧特萊斯業態中體量最大的門店，在籌建工作中便通過濟南七里山店、淄博柳泉路店及泰安泰山店的供應商層級、銷售、客單價等數據，結合臨沂南坊地區商圈、消費客層、主要競爭店等方面的分析，確定了符合南坊店特色的招商方案，這已具備了大數據分析的雛形。在南坊店項目中我主要負責的是珠寶、鐘表和眼鏡的招商及部分運營工作，我們通過人工整合、分析富基系統中匯總的數據，發現某珠寶品牌與店內其他同類品牌相比交易筆數高但銷售收入持續低迷。研究分析發現，該品牌將價值低的商品陳列在主通道上，將價值高的商品陳列在邊緣位置，導致了這一狀況的出現。在與供應商溝通進行整改之后大有改觀。再如，某服裝品牌初期銷售狀況良好，但在對其進行的實時數據監測的過程中發現其業績下滑顯著。我們迅速與供應商溝通，發現其頻繁更換營業員、商品補充不及時是導致該情況發生的主要原因，在責令整改后其業績提升30%左右。

目前南坊店仍然是采用人工分析數據的方式來進行監管和預測，雖然有效，但工程量大、工作繁瑣，如果能通過信息技術部門利用云計算平臺做到自動處理大量數據，對有效信息進行比對分析，并運用模型進行精準預測就能夠實時、動態、流程化的關注、分析、比對現有數據，形成預警機制，由系統及時將發現的問題反饋給集團的相關職能部門，則便于精準決策、制定解決方案，可將供應商存在的經營隱患消除在萌芽之中，又能夠減少人力成本，提高精確性和科學性，對預防門店虧損、預測未來經營有所助益。

銀座臨沂南坊店只是魯商集團深化改革的一個小落腳點。今年5月，魯商集團已與阿里巴巴集團合作成立了大數據運營服務中心，相信在不久的將來集團將會取得長足的進步。

2019年9月，山東省大數據協會召開成立大會，魯商集團作為省管企業，肩負著推動大數據廣泛應用的責任，取得了一定的成績，為其他省管企業的發展提供了參考。