高技術產業技術引進消化吸收再創新分階段投入與產出關系研究
——基于分行業數據的實證研究

王莉靜,王慶玲

(哈爾濱理工大學經濟與管理學院,黑龍江哈爾濱 150080)

一、引言與文獻綜述

技術引進消化吸收再創新是以技術引進為基礎,消化吸收為手段,實現自主創新和技術跨越的有效方式。技術引進可實現研發人員的流動,間接產生知識技術溢出效應,促進消化吸收,提升自主研發能力,根據國內生產水平研發出符合生產需求的技術[1]。對進口的具有核心技術的產品進行消化吸收的逆向二次創新,取得具有自主知識產權的突破性創新[2]。自主創新可以通過技術購買的方式實現補充或是替代的作用[3]。因此技術引進消化吸收再創新是實現漸進式創新和突變式創新的有效途徑,進而提升產業的研發能力[4]。

高技術產業是知識技術密集型的采用尖端技術生產高技術產品,研究、開發周期長,投資大且長期持續的制造業產業。本文對高技術產業分行業技術依存度進行計算,結果顯示,一方面各行業的技術對外依存度都有明顯下降,說明技術引進對提高技術水平和自主創新有顯著促進作用,進而逐漸建立自己的工業體系。另一方面,近年各行業的技術對外依存度下降速度逐漸趨于平緩,且各行業間差異顯著,究其原因主要在于發達國家對核心技術擴散和轉移進行嚴格把控,重引進輕消化的消極觀念使發展中國家產生了路徑依賴,形成引進-落后-再引進的惡性循環,造成資金外流,技術受制于人,自主創新能力薄弱的局面。

由于技術水平和能級差距使得從國外引進的先進技術,需要一系列的轉化,改造才能實現中國式的產業化,為中國制造業所用,但很多成果并沒有通過企業實現產業化[5]。李光泗通過構建內生增長模型,研究得出自主研發相比于技術引進對技術創新具有更加顯著的正向影響[6]。湯萱運用GMM估計法驗證了技術引進是提升自主創新能力有效的方式,技術購買對自主創新能力具有抑制作用[7]。李平等利用超越對數的隨機前沿模型和門限回歸模型對研發投入對創新效率的影響進行研究,發現企業研發投入對創新效率具有積極影響[8]。李平、李蕾蕾對基礎研究的技術拉動效應進行了實證研究,認為我國基礎研究強度低于最優區間,基礎研究投入不足不利于技術創新,消化吸收的轉化能力低下,很難實現技術的跨越式發展[9]。俞立平運用貝葉斯向量自回歸模型對我國高技術產業技術引進下降的原因進行實證研究,發現我國沒有過度依賴國外技術,消化吸收水平和引進技術的總體績效不高[10]。儲德銀建立面板形式的協整與誤差修正模型,研究發現自主研發對高技術產業產出的影響更持久更顯著,對短期和長期的產出都具有顯著正向影響[11]。支燕利用SEM模型對技術外取與自主創新兩種方式對高技術產業創新績效的影響進行研究,結果表明技術外取比自主創新對創新績效的影響高,核心技術的自主研發及技術引進的成果轉化水平較低[12]。Mariana de FreitasDewes比較識別政府在高科技領域對創新的驅動作用,通過個案研究,得出可以通過大學、企業、政府之間的聯合活動促進科技活動[13]。Ming Dai利用高技術產業省級面板數據,探討了研發、國內外技術對創新能力的影響,發現國外技術對提高創新能力有積極影響,國內技術轉移效果不顯著,研發對吸收國內外技術具有積極作用[14]。宋慧勇采用定性與定量相結合的方法對技術創新的指標進行梳理,認為醫藥制造業創新能力低下的原因在于技術引進消化吸收缺乏有效性[15]。俞立平、李守偉建立了向量自回歸模型研究技術來源對技術創新產出的動態影響,發現技術引進對技術創新產出的影響呈下降趨勢[16]。

通過對上述文獻分析,技術引進消化吸收再創新是實現自主創新的有效途徑,高鐵的成功便足以說明。若只引進不創新,只會實現短期收益形成核心技術路徑依賴,重復引進低水平的技術不僅占用大量研究經費,而且缺少差異化技術競爭優勢薄弱。以往的研究中,研究成果主要集中在高技術產業的技術創新及其效率和績效測度等方面,成果豐富,對提高產業創新績效提供了理論依據,但缺少行業間技術引進消化吸收再創新投入產出的差異分析。本文運用SPSS21.0統計分析軟件,對分行業的高技術產業技術引進消化吸收再創新進行逐步線性回歸分析,找出了各行業技術獲取、技術轉化及技術開發三階段投入與產出的關系。針對存在的問題及行業間差異分析原因提出了針對性改善措施,對國家或企業進行消化吸收再創新階段性投入具有一定的指導作用。

二、理論分析

自從熊彼特首次提出創新理論以來,創新理論日益豐富,余泳澤建立的內生創新能力的生產模型,將創新環節劃分為知識創新、科研創新、產品創新三個階段,不同階段需投入不同的創新要素[17]。本文依據Roper對創新過程的劃分標準,將高技術產業分行業的技術引進消化吸收再創新的全過程劃分為技術獲取、技術轉化、技術開發三個階段[18]。技術創新活動基于多重要素投入,各階段創新要素投入與產出會有明顯的差異。

技術引進和技術購買是對先進技術獲取的過程,消化吸收是對引進技術的應用、模仿、吸收和轉化的過程,技術改造和新產品開發是將科技成果應用于生產的各個領域,在技術引進的基礎上把先進技術轉化成適應中國生產力的技術,是技術開發的過程。研發的人力投入、政府資金和R&D經費支出是貫穿于技術引進再創新全過程的創新要素投入,因此除了技術獲取階段需要技術引進和技術購買的資本投入,技術轉化階段需要消化吸收的資本投入,技術開發階段需要技術改造及新產品開發的資本投入外,三個階段都需要研發的人力投入、政府資金以及R&D經費支出的投入。

三、模型設定及變量測度

(一)模型設定

用C-D生產函數表示創新人力投入、創新經費投入與創新產出之間的函數關系。

Y=AKαLβ

(1)

公式(1)中,Y為創新成果,K為創新經費投入,L為創新人力投入,A為影響創新成果的其他因素。α為K的彈性系數,β為L的彈性系數。我們對模型進行升級,對高技術產業技術引進消化吸收再創新的技術獲取(K1)、技術轉化(K2)和技術開發(K3)三階段進行研究,這3個技術創新過程的變量是該模型核心的解釋變量,將其帶入公式(1)。為了消除異方差,將升級后的公式兩邊同時取對數,創新生產函數整理變換得：

log(Y)=c+α1log(K1)+α2log(K2)+α31og(K3)+α41og(L)

(2)

公式(2)中,c = log(A)表示升級后的常數項,α1、α2、α3、α4、分別為K1、K2、K3、L的彈性系數。為了進一步研究創新過程對創新產出的影響,充分考慮影響創新產出的其他因素,將R&D經費支出、政府資金作為控制變量納入分析范疇,進而對模型(2)進行修正,得到新的創新過程對創新產出影響的模型。

lg(Y)=c+α1lg(K1)+α2lg(K2)+α31g(K3)+α41g(L)+α51g(R&D)+α61g(Gov)+

(3)

(二)變量測量

1.創新成果

授權發明專利數和新產品銷售收入是衡量高技術產業創新成果產出的主要方法[19]。就數據質量,反映自主知識產權方面,任何數據都無法與專利數據相媲美[20]。專利是反映創新產出的一個重要指標,但專利存在時間滯后性和國內外界定差異的問題,因此采用新產品銷售收入作為創新成果的指標[16]。新產品銷售收入作為衡量最終產出的指標,反映了創新產品在市場上被顧客所接受的程度,客觀反映了新技術的市場價值[21]。因此本文選擇顯性的易被測量的,反應研發成果商業化水平的新產品銷售收入作為創新成果的產出變量[22-23]。

2.研發投入

創新投入主要由創新勞動投入和創新經費投入衡量。創新經費投入分三階段,階段一：技術獲取階段使用技術引進經費支出和購買境內技術經費支出之和衡量；階段二：技術轉化階段使用消化吸收經費支出衡量；階段三：技術開發階段使用技術改造經費支出和新產品開發經費支出之和衡量,是對原有技術的升級以及用于新產品研究開發的經費支出。研發人力投入采用國際上通用的指標表示,即R&D人員折合全時當量[24-25],相比于研發人員數、高級工程師人數等更能準確客觀的反映創新人力投入。

3.控制變量

R&D經費支出：表示為增加知識總量而進行的實驗性、理論性、創造性研究以及通過基礎研究、應用研究獲得的知識轉變成可以實施的計劃的過程產生的管理、服務、勞務費用支出；政府支出：政府支持對產業創新有一定的影響,一類是政府補貼型的直接資金資助,另一類是間接的方式如稅收,這里數據來源于中國高技術產業統計年鑒中的政府資金,是指來自各級政府部門的各類資金的總和[26-27]。

(三)數據來源

本文數據來源于中國高技術產業統計年鑒,以2003-2015年高技術產業不同行業面板數據為基礎,以技術引進經費支出、R&D經費支出為衡量技術依存度的指標,計算表明我國在技術創新上對國外技術依賴程度從高到低的一個轉變過程,說明我國技術競爭力逐漸提升。研究高技術產業不同行業的技術引進消化吸收再創新三個主要階段的投入對產出的影響,比較不同行業形成差異的內外在因素,本文建立C-D生產函數模型,運用SPSS21.0分析軟件對2003-2015年高技術產業不同行業技術引進消化吸收再創新的三個階段進行逐步回歸分析,確定各變量對創新產出的顯著影響因素,根據發展現狀行業性質分析原因,提出針對性對策。為了消除異方差,本文在構建模型時采用的是對數化處理后的變量。

四、實證及結果分析

(一)平穩性檢驗

為避免研究結果出現偽回歸,先對各變量進行平穩性檢驗。采用Eviews8.0軟件,分別對高技術產業的五個行業的R&D人員折合全時當量、技術獲取經費支出、技術轉化經費支出、技術開發經費支出、R&D經費支出、政府資金、新產品銷售收入進行面板數據單位根檢驗,各時間序列都屬于非平穩時間序列,但經一階差分后,ADF檢驗值均小于5%水平下的臨界值,所有變量均平穩,因此可以繼續進行回歸分析。

(二)線性回歸分析

本文考慮產出與投入間存在時間上的滯后性,對高技術產業各行業的產出數據滯后1年進行回歸分析,每一個模型的擬合優度都高于80%,說明線性擬合方程對原始數據的擬合度很高,F檢驗的sig.都小于0.05,通過整個方程的總體檢驗,各變量系數的T檢驗,只有醫藥制造業的技術開發經費支出和政府資金通過了顯著性檢驗,說明醫藥制造業技術開發階段的投入和政府資金對產出具有顯著影響,D-W統計量都大于2,且數據為面板數據,因此可能存在自相關,為避免出現偽回歸,對原始數據進行平穩性檢驗,所有變量都通過了一階差分平穩性檢驗,可進行回歸分析,結果如表1所示,各變量VIF值普遍較大,說明自變量間存在共線性,這也是T檢驗沒有通過的原因,因此進行逐步線性回歸分析。

(三)逐步線性回歸

利用逐步線性回歸篩選出引起多重共線性的變量并剔除掉,對影響不顯著的變量全部剔除,保留具有顯著影響的變量。經過逐步線性回歸,使得重要的、且具有顯著影響的變量保留在最后的模型中。逐步線性回歸模型的擬合優度都大于80%,說明線性擬合方程對原始數據的擬合度很高,逐步回歸模型的回歸系數見表2。

醫藥制造業具有四個回歸模型,回歸方程1:lg(Y)=1.647+0.919lg(R&D),調整R方為0.974,殘差均方差護為0.004,回歸方程和回歸系數都通過了0.05的顯著性檢驗?；貧w方程2:lg(Y)=1.576+0.503lg(R&D)+0.528lg(Gov),調整R方為0.980,殘差均方差為0.003,回歸方程通過了0.05的顯著性檢驗,但政府資金的回歸系數沒有通過0.05的顯著性檢驗?；貧w方程3:lg(Y) =3.207+1.133lg(R&D)+0.641lg(Gov)-0.952lg(K3),調整的R方為0.986,殘差均方差為0.002,回歸方程和回歸系數都通過了0.05的顯著性檢驗。回歸方程4:lg(Y)=3.521+1.565lg(R&D)+0.893lg(Gov)-2.056(K3)+0.543lg(K1),調整R方為0.989,殘差均方差為0.002,回歸方程通過了顯著性檢驗,但技術引進的回歸系數沒有通過顯著性檢驗。經判斷方程3為最優方程。航空、航天器設備制造業、電子及通信設備制造業、計算機及辦公設備制造業都只有一個回歸模型,調整R方分別為0.857、0.973、0.835,因只有一個回歸方程因此不需要比較殘差均方差的大小,且回歸方程和回歸系數都通過了0.05的顯著性檢驗,回歸方程分別為lg(Y)=0.931+0.954lg(K3),lg(Y)=1.809+0.925lg(R&D),lg(Y)=4.031+0.783lg(L)。醫療設備及儀器儀表制造業有兩個回歸模型,回歸方程分別為lg(Y)=1.653+1.122lg(Gov),lg(Y)=1.509+0.584lg(Gov)+0.444(K3),調整R方分別為0.950、0.965,殘差均方差分別為0.010、0.007,且回歸方程和回歸系數都通過了0.05的顯著性檢驗,經判斷方程2為最優回歸方程。政府資金和技術改造經費支出對其產出具有顯著的正向影響。

表1 回歸分析的T檢驗

表2 回歸系數

綜合以上分析結果,醫藥制造業的R&D經費支出和政府資金對新產品銷售收入具有顯著的正向影響,R&D經費支出和政府資金每增加1%,新產品銷售收入分別會增加1.133%和0.641%,技術開發經費對新產品銷售收入具有顯著的負向影響,技術開發經費支出每增加1%,新產品銷售收入會降低0.952%,其他變量在近幾年并為對因變量產生顯著影響。航空、航天器設備制造業、電子及通信設備制造業、計算機及辦公設備制造業具有顯著正向影響的分別是技術開發經費支出、R&D經費支出、R&D人員折合全時當量,變量每增加1%,新產品銷售收入分別增加0.954%、0.925%、0.783%。醫療設備及儀器儀表制造業的政府資金和技術改造經費支出對其產出具有顯著的正向影響,政府資金和技術改造經費支出每增加1%,新產品銷售收入分別增加0.584%、0.444%。

(四)穩健性檢驗

為檢驗本文構建的計量模型是否存在隨機誤差項的序列相關或自相關,本文從計量方法出發,使用stata軟件進行穩健回歸,以檢驗回歸模型的穩健性。比較表2和表3,可以看出采用stata軟件進行的穩健回歸的系數均通過了0.1置信水平的顯著性檢驗,回歸結果與上述實證結果具有一致性,說明本文研究模型和研究結果具有穩健性。

五、結論及建議

(一)結論

1.階段分析

對高技術產業的五個行業進行分階段的回歸分析發現,技術獲取和技術轉化階段對各行業的影響都不顯著,驗證了以往研究中中國自主創新問題存在重引進輕消化的觀點是正確的。高技術產業作為制造業中知識、技術密集型產業,具有領先于其他行業的前沿技術,既體現國家科技發展水平又起到保障國土安全的作用。但是消化吸收意識淡薄導致創新行為滯后,嚴重阻礙核心技術的轉化,出現長久資金浪費。技術開發對醫藥制造業、航空、航天器設備制造業和醫療設備及儀器儀表制造業的影響是顯著的,說明技術貿易壁壘使得這三個行業必須依賴自主創新,必須在消化吸收的基礎上進行一定的自主創新且取得了顯著成效。電子及通信設備制造業和計算機及辦公設備制造業因為行業性質和產品更新速度快的特點,重引進輕消化現象嚴重,因此這兩個行業適合自主研發,用具備自主知識產權的核心技術來引領世界技術更新,而非被動跟隨。以上充分驗證了技術引進為手段自主創新為根本的觀點。行業性質和特征差異,對技術引進消化吸收再創新各階段有不同程度影響,而同一階段存在著嚴重的行業差異性。

表3 穩健回歸

2.醫藥制造業

我國醫藥事業起步較晚,知識產權保護欠缺及創新能力不足使我國在技術創新道路上不斷摸索經驗。R&D經費支出的彈性系數為1.133,對產出的影響效應超過了100%,說明R&D經費投入對醫藥制造業的發展至關重要,是因為我國醫藥制造業中生物技術的研究較國外起步較晚,基礎較差,因此R&D經費支出主要應用于基礎研究,增加的知識總量對產出影響顯著。政府資金的彈性系數為0.641,主要是醫藥行業受國家嚴格控制,有較高進入壁壘,因此國家的支持對其發展成熟都有促進作用。技術開發階段投入彈性系數為-0.952,投入對產出具有顯著負向影響,主要是醫藥制造業總體創新能力有限,醫藥產品多是技術含量低的普藥,且知識產權保護制度不健全,導致技術開發對產出貢獻具有負向作用。

技術獲取、技術轉化及R&D人員折合全時當量的投入對產出沒有顯著影響,是因為總體創新能力低,以仿制國外新藥為主,據2014年數據顯示我國仿制藥占97%的市場份額,除中藥外,幾乎沒有自主知識產權的原創藥品,因此低效、低技術的轉化對產出貢獻不大,R&D人員折合全時當量作為一個平均值,不能代表具有科研實力的人員,且作為技術密集型產業,規模小且分散對企業的研發影響不顯著。

3.航空、航天器設備制造業

航空、航天器設備制造業是典型的知識技術密集型高技術產業,研發周期最長,資金投入最高且需長期持續,無法取得短期效益[19]。此類行業帶來的不僅是經濟效益更多的是社會效益,是衡量一國國際地位和關乎國家安全的重要戰略性產業,是國防科技工業現代化水平的綜合體現。出于安全及競爭的考慮,發達國家只會選擇遠低于自身的技術進行出口,技術封鎖導致技術引進最少,關鍵技術的缺失不得不依賴自主創新。早期由于風險性高,滯后性強且都是高精密技術,不得不與美蘇合作,引進技術和成套設備及專利來仿制國外技術。缺少核心知識產權就會受制于人,這一點從美蘇終止與我國合作得以驗證,就此我國不得不依賴于自主研發。雖然近年我國取得極大進步,但一些高性能發動機、部分零部件仍需技術引進或以技術交流、聯合研制的方式進行自主研發。

技術開發階段經費投入彈性系數為0.954,說明我國航空航天主要依賴于自主研發且成效非常顯著。但技術獲取和技術轉化階段投入以及人力投入并沒有對產出產生顯著影響,是因為技術封鎖導致無法引進核心技術,因此對產出作用不顯著；低附加值的技術轉化無法實現技術上的突破,因此對產出作用不顯著；高精密的技術需要頂級高技術人才支撐,但R&D人員折合全時當量包括低效和無效的研發人員,因此對產出影響不顯著。政府資金效果不顯著,是因為作為國家主導性產業,需要國家持續且高額的資金支持,才能取得長期成果。

4.電子及通信設備制造業

電子及通信業設備制造業是我國技術引進的主體行業和新產品銷售收入最高的行業,之所以創新產出在各行業中位居首位,主要得益于數量優勢。R&D經費支出的彈性系數為0.925,對新產品銷售收入具有非常顯著的正向影響,用于研究與開發的經費最高,說明電子及通信設備制造業具有較強的競爭力。因為工期短技術引進見效快,可以迅速轉化為生產力提高產出,具有人力物力和資本優勢。技術引進消化吸收再創新各階段以及R&D人員折合全時當量的彈性系數不顯著,是因為消化吸收遠低于技術引進經費投入,重引進輕消化現象嚴重。技術更新速度快且引進具有高附加值的中間產品,使得創新帶來的附加值低于投入值,影響進一步的自主創新效率和技術開發,因此三階段投入對產出貢獻不大。我國電子通信制造業總量多、規模小,缺少研發動力,研發人員水平平均,消化吸收能力較低,因此R&D人員折合全時當量投入對產出貢獻不大。

5.計算機及辦公設備制造業

計算機及辦公設備制造業資金投入相比其他高技術產業是最低的,但產出卻位居首位,是因為該產品滲透性強,應用領域廣。辦公室、家庭及其他領域都需該產品,更新換代快,用戶需求多樣化,市場始終處于不飽和狀態。R&D人員折合全時當量的彈性系數為0.783,對產出具有顯著正向影響,是因為該行業是高附加值的知識技術密集型產業,從計算機安裝到使用,必須提供技術維護咨詢等全面服務,因此人才對產出具有顯著促進作用。R&D經費支出、政府資金、技術獲取及技術轉化階段的投入對產出影響不顯著,是因為我國計算機技術進步顯著,產品更新換代快,為了縮短換代周期,需要投入大量資金供開發使用。但我國R&D經費支出和政府資金投入相比其他行業較低,因此對產出貢獻不高。技術獲取投入相對較低,說明我國致力于自主研發,因此對更新速度快的該行業,技術獲取和轉化影響不顯著,而人才帶動的自主創新的影響是顯著的。

6.醫療設備及儀器儀表制造業

醫療設備及儀器儀表制造業是衡量國民經濟現代化發展水平的高技術產業。政府資金的彈性系數為0.584,對產出具有顯著影響,是因為近年出臺的規劃措施對此行業的扶持,提高了醫療器械創新能力,逐步擺脫高端醫療器械技術引進路徑依賴的局面。因此政府資金對該行業創新產出具有顯著促進作用。技術獲取和轉化階段的影響不顯著,且技術開發階段的彈性系數為0.444,對產出具有顯著微弱影響,是因為我國與發達國家在研發實力上存在差距。飛利浦、通用電氣、西門子三家跨國企業壟斷中國高端醫療設備的70%,高端市場長期被國外企業占據,國內企業缺乏產業競爭實力。其次是小而分散的企業,規模小技術不達標,缺乏品牌競爭力,導致技術引進消化吸收影響不顯著。但通過國際學術交流進行尖端技術交流,我國對人才、技術知識的積累,在某些細分領域該行業甚至達到了國際領先水平。可以通過自主研發提高實力,這也是技術開發投入具有顯著影響的原因。R&D人員折合全時當量影響不顯著是因為專業人才不足,該行業是多學科、高技術綜合的產業,只有掌握多學科技術知識的高端專業人才才能進行高端醫療器械的研制。但我國這方面的人才主要是銷售、維修等人才,研發型人才和精密儀器制造的人才不足,這是對產出貢獻不大的原因。

(二)對策

醫藥制造業與醫療設備及儀器儀表制造業都存在企業數量大、規模小,缺乏研發實力,缺少統一研發機制,行業內低價競爭等現象。因此國家在設置行政性進入壁壘時,劃定規模嚴格控制進入標準,加強行業集中度。發揮政府宏觀調控能力,加強技術創新和服務而非依靠價格手段進行競爭以獲取原創的核心知識產權。建議如下：第一,優化調整產業結構,傳統的醫藥產業進行產業升級和工藝改良,降低生產成本。第二,提倡自主研發,效仿美國建立大學和科研機構為核心的網絡型研發體系,創建具有研發實力的技術創新力量。第三,政府積極創造產業發展環境,采用政策引導和政策保護手段,鼓勵產業自主研發,加大知識產權保護,建立研發基金,加大研發投入,降低產業研發風險。第四,針對上游藥物研發缺少轉化平臺,臨床試驗到放大生產嚴重脫節等問題,建立專門的研發轉化平臺,可在高?；蚩蒲性核浇M行產業園區建設、建立技術轉移平臺,促進科研成果產業化。第五,推進產學研合作,加強高校、科研院所和企業的集聚效應,加強彼此間的互動、學術交流。

航空、航天器設備制造業作為滿足國家安全需求的產業,投資大、風險高、國家主導性的高精密綜合性產業。具體建議如下：第一,只有國家長期的經費保證才能克服研發周期長、成本高、風險大的問題,因此政府應加大資金支持力度,通過稅收激勵、財政補貼等方式保證資金鏈不間斷以取得長期效益。第二,針對無法引進關鍵技術的問題,應提倡自主創新,加大高等院校對相關人才培養的重視,尤其是跨學科的復合型人才的培養,可以加強自動控制技術、計算機技術等學科間的交叉與滲透的方式培養高技術人才,加強基礎研究、應用研究和試驗發展,通過知識的累積實現漸進性創新或突破性創新,利用國際合作取長補短,達到互利共贏的局面。第三,國家應加大統籌部署,做出戰略性政策指導和制度安排,借鑒國際成功經驗,根據中國國情,增強國民創新意識,對外來技術及時消化吸收,構建產業創新機制,優先大力發展具有核心技術的產業。

電子及通信設備制造業和計算機及辦公設備制造業的建議如下：第一,面對市場不規范現象,政府可以對市場經濟秩序進行整頓和規范,營造開放、良性競爭環境。第二,立足自主研發,重視技術引進消化吸收,積極拓展市場占有率和市場空間,降低生產成本,打造知名品牌。第三,建設特色產業基地,提高產業集中度,建立企業技術中心和研發機構,為產業技術創新和轉化提供優質平臺。第四,加強電子通信技術和計算機在工業行業的應用,推進電子通信技術和計算機技術在制造業以及高技術產業的各行業的有關研發和設計的環節的應用,是對技術、工藝的研發創新。第五,面對他國進口計算機的限制措施,面對資源浪費問題,應發揮國家的宏觀調控作用,通過投資、補貼、貸款、減稅等措施保護和扶植計算機制造業的發展。