論大數據背景下我國高等教育管理決策創新研究

陳 陽，劉春妍

安徽工程大學，安徽 蕪湖 241000

一、引言

教育大數據可以定義為用于指導教育發展、擁有潛在價值的教育數據集合，泛指在教育教學、教育管理服務過程中以及根據需要采集到的一切與教育相關數據。[1]（P8～13）與傳統的數據相比，教育大數據具有數據量大、流轉快、種類多、潛在價值大等特征，符合大數據時代對教育決策數據的全面掌握、快速解決問題的要求，可實現教育管理決策的精準化、規范化、科學化水平。

二、教育大數據的發展現狀

（一）國外教育大數據發展狀況

隨著大數據的發展、推廣及應用，國內、外教育界近年來一直在探索其在教育改革中的應用。早在2007年，美國普渡大學實施的“課程信號”項目，通過學生學習的實時數據進行采集、分析、預測，教師可及時采取措施對學生的學習進行干預。項目的實施使得學生的課程優良率普遍提高10%以上。[2]2012年4月10日，美國教育部教育技術辦公室發布的《Enhancing Teaching and Learning Through Educationgal Data Minind and Learning Analytics:An Issue Brief（通過教育數據挖掘和學習分析增進教與學：公共評論草案）》是大數據正式步入教育領域，服務教育的標志性事件。同年，美國獨立研究機構Brookings Institution研究報告中指出：“大數據使得查探關于學生表現和學習途徑的信息成為可能，而不依賴于階段測驗表現，教師可以分析學生學會了什么以及每個有效的技術是什么，通過聚焦大數據的分析，教師可以用更微妙的方式研究學習狀況”。[3]（P13～19）2012年10月，美國教育部發布了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》的教育大數據報告，對美國教育大數據應用情況及面臨的挑戰進行了詳細分析介紹。

（二）我國教育大數據發展狀況

當前，教育大數據的應用已經引起我國政府的高度重視。早在2009年，我國高校開始的“智慧校園”建設就是大數據在教育管理中的應用和實踐，“智慧校園”建設是一個以大數據為中心，將校園建設成為集教學、科研、管理、服務于一體的智能化校園。通過智慧校園建設，實現智慧學習、智慧科研、智慧管理、智慧服務等。2015年9月，我國國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，“探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”。2016年6月，教育部印發的《教育信息化“十三五”規劃》強調，“積極發揮教育大數據在教育管理平臺建設和學習空間應用等方面的重要作用”。2018年4月，教育部發布的《教育信息化2.0行動計劃》強調，通過大數據采集與分析將人工智能（AI）技術融入現代教育教學環境中，因材施教、實現個性化教學。“十三五”期間，以大數據為代表的現代信息技術與現代教育的深度融合發展，已成為教育發展的必然趨勢，必將引領我國高等教育治理體系和治理能力現代化的快速發展。

三、大數據對高等教育管理決策的影響

當前，大數據對我國高等學校教育教學管理變革產生了巨大、深遠的影響，高校廣泛使用的各類應用系統，產生和存儲了大量的、有價值的數據，通過相關大數據分析技術，可為教育精準化管理提供科學的決策依據。[4]（P96～102）

（一）當前教育決策機制面臨的困境與原因分析

過去，由于數據匱乏、信息有限，且信息沒有被數字化，獲取成本高，精準決策缺乏基礎條件。大數據技術的出現，為科學精準有效決策提供了基礎保障，然而當大量的、復雜的、非結構化的數據出現在我們面前時，決策者們往往淹沒在數據大海洋中，由于缺乏有效的決策手段，反而會感到束手無策，這是當前高等教育管理決策所面臨的新挑戰。主要表現為：決策主體、決策程序、決策技術以及決策機制的不完善，重要的決策往往仍依賴于決策者的直覺與經驗，而不是讓數據說話。科學的決策需要管理者借助于大數據分析技術，在充分利用大量真實有效的數據的情況下，制定規范的決策流程和應對措施，從而形成科學決策。

（二）大數據對教育管理體制的影響

大數據是教育管理機制改革與發展的技術力量，它可以通過推進高校職能優化來影響教育管理機制。教育管理體制與大數據之間不只存在簡單的應用與被應用的關系，還存在相互促進、相互制約的共生發展關系。首先，大數據通過計算機與網絡的發展、數據的積累將優質教育資源實現共享，從而逐步實現教育公平化及個性化學習；其次，大數據通過信息技術發展為現代教育的發展提供了環境支持，進而推進高等教育管理機制改革；最后，大數據通過本身蘊含的有價值的數據信息，結合大數據解決問題的思維模式，通過高等教育管理創新的實證應用，不斷地提高教育教學管理實踐活動的科學性。

大數據在高等教育管理體制改革中不斷深入發展主要動力因素有：政府政策和財政支持，商業團體的推動和參與，高校的戰略眼光以及大數據人才的需求。以上四個方面的力量不可或缺，它們是推動系統下的一個整體，整體的發展保障了大數據在高校的人才培養、科學研究等功能方面的深入開展。[5]（P12～16）

（三）大數據對教育管理決策創新的革命性作用

高校作為重要的科技引領源頭，其職能決定了高等教育應對大數據的沖擊不是被動的適應，而是成為推動大數據發展的重要力量，高等教育發展的進程同大數據發展的進程之間相輔相成，但大數據對高校教育管理有著雙面效應。

大數據在教育管理機制中積極的作用表現在：一是，提高教學質量，教師通過大數據反饋可以準確全面了解學生的學習情況，發現學生學習過程存在的問題，及時調整教學模式以及教學方法，使因材施教落實到實處；二是，輔助教育管理決策，在以互聯網、物聯網、云計算、大數據及移動終端為技術支撐下，高校管理者與師生可以不受空間限制互動交流，可以實現由“教育管理”向“教育治理”的轉型，更好地實現教育管理決策的民主化、科學化水平；三是，促進考核評價系統的完善，利用大數據技術可以通過建立教師教學的預警機制，達到創新教學評估體系的目的，使考核評價由傳統基于分數的結果評價，向基于大數據學習過程評價為主，從而逐步建立多維度的過程可控、結果可預見的評價體系。

大數據為高校教育管理機制創新提供技術支持的同時，也為數據安全和隱私保護等帶來了前所未有的沖擊。有數據統計就要有對統計數據的安全保障，相對應的就有數據泄露，其中包括在線作業、數字教材、師生信息、學校郵件等數據的泄漏，大數據想要成功應用于教育管理機制，取得家長和學生的信任至關重要，但是教育隱私數據泄露現象對其提出了挑戰。近年來，頻現高校學生信息泄漏案件，通過電話、網絡對學生及學生家長進行詐騙的現象屢見不鮮，大有超越傳統違法犯罪對社會危害性，這就是大數據在教育管理中的消極效應。

四、大數據背景下我國高等教育管理決策創新與實踐路徑

大數據技術能夠幫助教育管理者全面掌握決策信息，通過合理的決策流程設計，實現教育管理決策的精準化、科學化和規范化。[6]為有效運用大數據助推教育管理決策的創新應用，應該加大宏觀調控，不斷發展的教育數據挖掘和學習分析技術，合理設計信息系統，提高數據質量和利用率，建立健全安全保障體系，加大大數據的人才培養力度。

（一）加大管理力度，完善制度體系

目前，高校大數據制度包括規范制度和促進制度，要利用大數據的發展來推進教育管理機制的變革就要從完善這兩類制度開始，我國高校的大數據規范制度及激勵措施還處于探索階段，缺乏完整性、系統性、穩定性及可持續性。

從相關高校的實踐經驗來看，首先，要成立專門的信息化建設職能機構，由領導擔任信息化建設主管，下設教育信息化行政職能管理部門負責具體的信息化建設業務的推進和技術支撐，明確其在教育信息化建設中的職責范圍，建立有效的網絡安全問責機制，確保信息化建設健康有序的推進和發展；其次，制訂大數據應用管理辦法，在國家相應的法律法規基礎上進行落地生根，可根據各學校、各區域發展的實際情況量身定制，辦法的制定要有可行性、可持續性和創新性，這樣，才能實現在規范大數據教育管理行為的同時，積極促進教育管理機制的變革。

（二）加快技術發展，提高有效利用率

數據資源的有效管理與合理應用，是推進教育管理機制改革的核心問題。當今時代，數據收集和儲存的種類之多、規模之大是我們無法想象的，但是在如此巨大的數據中，往往教育管理決策中要使用時，經常出現找不到可用的綜合數據進行相應的支持的問題，有時還會出現為解決某一問題耗費大量人力、物力來尋找支撐數據，大大降低對數據的使用效率，不利于教育管理機制的變革。

導致上述問題產生的原因，在于管理與技術兩方面，所以，首先，要整合數據資源，對數據的采集設備、傳輸網絡、儲存及分析系統進行升級改造，將已存儲的數據進行詳細的分析，并進行合理分類處理，這樣可以有效促進資源共建和共享，提高數據管理水平和利用效率；其次，要發展技術，目前數據收集、存儲和分析等現有技術還不太成熟，通過加大投入，打破傳統模式，從發展大數據技術出發，創建高效的存儲技術、分析技術以及合理的處理模型；最后，對數據進行挖掘，發現隱藏在數據內部的關聯規則和分類規則，這些規則可以優化資源配置，是提高教學工作效率，改進教學方法，推進教育管理機制變革的重要手段。

（三）加強安全保障，建立應用規范

大數據教育管理系統中的關鍵因素，為數據安全和隱私保護的問題，同時也是大數據技術應用和發展不可回避的現實，必須正視且合理解決，大數據應用在教育管理機制中是以人為主的，如人的數據隱私得不到安全保障，那么，大數據推進教育管理機制變革即會受到阻礙。我國政府高度重視網絡空間的隱私和安全保護，《中華人民共和國網絡安全法》已于2017年6月1日頒布實施，起到極大的法律威懾和保護作用。

首先，國家要完善相關法律法規，明確標準制度，填補法律在大數據生產、流通、使用上的空白，對于侵犯他人隱私的不法行為進行嚴厲懲處；其次，完善統一相關數據標準，目前，我國很多高校數據標準不一致，導致數據安全隱患加重，網絡漏洞風險增加，因此，在國家大數據標準和教育行業標準的基礎上，需制定統一的高校數據標準，增強教育大數據的安全保障；最后，建立大數據的隱私保護應用規范，隨著時間的推移和技術的更新，數據存儲量不斷增加，數據挖掘不斷加深，數據的開放性又可能導致不可預知的數據泄密，因此，應從以人為本的角度出發，制定合理的、可行的、可持續性的大數據應用規范，合理限制數據使用范圍以及數據挖掘等，可有效提高數據的安全性。

（四）加快大數據專業人才培養，建立人才儲備機制

據麥肯錫全球研究院研究報告顯示，預計到2020年大數據專業技術人才將有200萬缺口。我國大數據人才缺口將尤為嚴峻，特別是我國積極推進的“互聯網+”行動計劃和“中國制造2025”強國戰略的實施，對大數據人才的渴求尤為顯著。因此，加快我國大數據應用型人才的培養，已成為我國高等教育的當務之急和重要方向。

一方面，要發揮高校在人才培養方面的主導作用。高等學校具備在人才培養方面得天獨厚的先天優勢，通過《教育信息化2.0行動計劃》的實施，進一步優化高等教育資源配置結構，對高校現有計算機相關專業進行優化和調整，開設大數據相關課程，完善大數據人才培養體系，有條件的高校增設大數據相關專業。[1]（P10～13）我國教育部從 2015 年開設“數據科學與大數據技術專業”以來，目前，已有34所高校獲批招生資格，開展人才培養。

另一方面，要加強校企合作、聯合開展人才培養。在應用型強的大數據技術人才培養方面，高校應加強與企業的聯合培養，特別是與互聯網公司或大數據應用企業進行合作，實現優勢互補、互惠互利。高校掌握主動，充分發揮人才、科研、理論教學的優勢特長，依托企業的應用場景，聯合創建大數據技術研發中心或科研團隊，通過不斷優化基于大數據指導教育決策的應用，不斷提高大數據專業人才的實踐操作能力。對于企業來說，大量的真實的業務數據，為人才的培養提供了大量的數據分析、處理創造了良好的基礎條件，非常適合應用型專業技術的人才培養。大數據背景下的校企合作的形式多種多樣，實施校企合作辦學、協同育人、共同發展；鼓勵校企聯合開展“訂單式”培養，打造協同育人新模式。高校與企業共同制定人才培養方案與教學計劃，特別是實踐實訓環節的設計需企業工程技術人員深度參與。通過長期的合作辦學逐步建成“雙師”型教學團隊。[7]（P201～204）

五、結語

隨著教育教學改革的深入推進，教育治理能力體系的發展，高等教育決策的規范化、科學化水平必將成為高等教育發展水平的主要核心競爭力之一。堅持以人為本，科學發展，用大數據技術驅動教育管理決策機制的創新，從而不斷引領教育管理水平的提高。現代信息技術與教育管理的深度融合，特別是教育大數據的應用，必將引領高等教育管理決策機制的變革，實現大數據技術引領下的教育決策的創新應用，進而全面提升我國高等教育治理能力的現代化水平。