■ 涂濱泉 王文濤 楊棁(西京學院會計學院)
相關統計資料顯示,中國如今有2400多萬會計從業人員,繁雜瑣碎的工作讓會計人員的工作非常繁忙,然而,市場上針對財務會計人員的智能助手設備卻非常稀少,近年來,財務機器人的出現,財務人員的職業發展路徑面臨著前所未有挑戰,財務人員要逐步向管理會計方向轉變,機械的基礎流程化工作將會被財務機器人取代,很多學者認為財務人員未來的職業定位會向管理會計方向傾斜。
ASR技術目前已應用于智能語音輸入、人工智能、自動駕駛、智能家居等各個領域,在財務會計人員職業角色面臨更迭的大背景下,迫使財務會計人員必須實現較大角度的轉變、轉化。依賴于傳統的工作模式無法滿足快速高效進行信息收集、信息處理。ASR技術可以大大提升財務人員的效率,財務智能機器人主要實現的是流程化處理功能。而財務智能助手的功能定位在于快速、有效的幫助財務人員收集相關信息,為其根據職業判斷做出相關決策提供信息支撐。
現有的市場情況下,智能家居中的智能音箱產品是典型的ASR技術產品之一,在國外,亞馬遜Echo智能音箱已經成為市場上火熱的智能家居產品之一,人們通過Echo可以用語音控制家電、購買商品、查詢咨詢。根據研究機構E-Marketer的調查數據顯示,在美國,大約有3600萬用戶每月會用到一次語音操控的音箱,并且這個數字還在擴大。國內2000多萬財務會計從業人員基數為構思設計產品實現其商業價值提供了可能性,也對財會人員的工作起到了協助作用。
以ASR技術為基礎的現代技術構思和設計一款財務智能助手產品。以為企業財務人員減負為目標,一定程度上實現財務人員“解放雙手”“動口不動手”的目標;跨學科融合的現代科技構思背景下的設計,設計對象是一個融合多學科的構思設計產品,以語音識別技術為基礎,Big Data、AI、ACE、NLP、TTS等技術跨界融合。
此外,還具有開放的接入端口。在硬軟件上本項目的構思設計中考慮了與其他的智能家居產品開放的接入端口需求,可以充當多重角色。財務智能助手能夠快速有效的獲取最新的財稅政策。近年以來,財務、稅務政策變化的速度較快,本項目的智能助手可以獲取和自主學習最新的政策變化及實務處理問題,使財務人員緊跟政策,節約學習、培訓成本。
本文將從備忘錄、財務相關政策收集、專業知識解答、臺賬記錄、票據鑒別五個方面進行探討。
利用ASR技術,實現語音控制功能,將從以下幾個方面展開說明其對財務人員工作的輔助作用。
財務人員工作內容繁瑣。從時間軸上來說,從年初到年末不同的時間節點,財務人員的工作重心也會不同。從日常記賬、發票開具到月末、季末納稅申報都是不同的轉變,此外,還要應對單位內部的報銷、往來賬務處理、銀行對賬等問題,若財務人員工作存在疏忽,將給單位帶來不同程度的損失。設計財務智能助手備忘錄功能將有望打破這一狀況。
財務智能助手通過語音識別對用戶的指令進行識別,可以直接錄入、刪除具體時間的備忘事項,達到協助財務人員處理繁瑣事務性工作的目的。
本部分功能主要是實現協助財會人員自主收集會計準則、稅務政策、銀行政策等信息,讓財會人員保持“充電”狀態,財會政策相關專業知識保持“更新”狀態。“政策”信息的來源主要包含國家、省、市官網的“自動采集”,利用爬蟲技術對語音輸入的內容進行網絡在線提取,為財會人員的工作進一步的提供幫助。為企業經濟業務的處理保駕護航,確保其符合國家的相關法律規定。
隨著外部政策的變化,以及財會人員自身知識或經驗的欠缺,在實務工作中,財務人員往往會面臨著難以解決的“難題”,這就需要借助網絡或行業專家進行解答,利用網絡將會起到積極的作用。
在小助手內植入行業專業問答庫,通過AI技術、爬蟲技術,財務智能助手通過收集的網絡信息進行自主分析,并給出最優答案,可以大大的節省財務人員獲取專業知識的時間,并在一定程度上提供答案的質量供財會人員決策使用。
實務工作中,中小企業的財務崗位往往不足,分工也不明細,導致財務人員往往需要“身兼數職”,例如還需發揮合同管理、資產管理等職能,諸多職能需要通過登記內部臺賬的方式進行記錄。
通過設計財務智能助手臺賬記錄功能旨在進一步的減輕財務人員的負擔。可通過語音識別技術自動識別,自主輸入需要 記錄的內容,并提供“增加”“查找”“刪除”等功能,便于臺賬的使用。
“票據”是重要的會計憑證,它也是整個財務工作的核心。在現有的財會工作中,對于的審核主要集中于印章是否齊全、金額是否正確、要素是否齊全等。對于發票本身的真偽往往沒有進行認證,特別是業務量大的單位。
在發票電子化的現狀下,不再具有紙質發票唯一載體的條件,不具備唯一性。大大的降低了發票的“偽造”或“變造”成本,加大了發票識別與管理的難度和成本。通過財務智能助手連接國家稅務總局的“全國增值稅發票查驗平臺”對發票的真偽進行鑒別具有非常大的現實意義,也是降低發票管控風險的重要手段。
本文通過ASR技術構建了以實現備忘錄、財務相關政策收集、專業知識解答、臺賬記錄、票據鑒別五大功能為目標的財務智能助手,旨在協助財務人員處理財會工作,提升財會人員的專業能力與工作效率,降低職業風險。但本文的不足之處在于還處于理論探討與框架搭建層面,對于如何實現具體的功能及所需技術,還需要進一步的研究。