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多維度混合教學法在醫學生統計技能培養的應用與探索

2019-02-27 02:35:07王鳳華徐麗云徐凡環張增珍呂樂彬石統昆
醫學理論與實踐 2019年6期
關鍵詞:多維度案例理論

王鳳華 王 箏 徐麗云 徐凡環 張增珍 吳 彬 呂樂彬 石統昆

嘉興學院醫學院,浙江省嘉興市 314001

醫學統計學是用統計學原理和方法研究生物醫學資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學科。主要運用數理理論和概率理論來推論現實問題,概念難懂,邏輯性強,公式抽象,計算繁雜,給學生的知識學習和實踐應用都帶來較大困難[1-2]。學生普遍感覺上課跟隨老師的講解基本能夠聽懂,但是面對復雜數據的具體應用又漏洞百出,理論和實踐的結合還存在明顯不足。本研究結合理論教學、實踐教學、網絡平臺、自主學習、形成性評價等多維度的教學方法和多種途徑教學設計,探索能夠學有所用、靈活多用的教學模式。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取嘉興學院2016級臨床醫學本科生4個班共115人,隨機分為研究組(57例)和對照組(58例)。兩組學生學習課時相等(48學時),男女性別比(0.96/0.93)、年齡(20.37±3.16/20.52±3.42)歲。兩組學生在學習課時、性別、年齡等一般資料比較,差異無統計學意義(P>0.05),均衡有可比性。

1.2 方法 對照組采取傳統教學法。研究組采取多維度混合教學法,具體如下:

1.2.1 調整學時結構:本課程抽象難學,按照統計學、醫學專業的學科特點、教學規律和應用價值進行設計,包含理論講授、典型案例應用、錯誤案例辨析、軟件應用、網絡教學平臺應用、小組自主學習等方式。理論講授學時數控制在50%盧旺達左右。

1.2.2 理論講授:醫學統計學的基本原理、基本概念、數據的統計描述、正態分布與偏態分布的基本理論、參數估計與假設檢驗的基本理論等較為基礎且抽象難懂的知識結構主要采用教師講授為主的方式完成。

1.2.3 典型案例應用:案例要體現科研設計的嚴密性、資料的準確性、統計分析方法的適當性以及分析結果的正確性[3]。案例多采用授課教師日常工作中完成的數據分析,來源多為醫院醫生實例,結合教學相關點,生動貼切,實用度高。教師為主導,學生為主體,正確案例的引入,開拓了學生的視野,使其學習知識不再局限于書本。同時案例簡化,1個案例一般說明1個問題。正確案例應用可以貫穿整個醫學統計學的教學內容和教學過程中,加強師生互動和專業知識的理論與實踐運用。

1.2.4 錯誤案例辨析:結合容易出現應用錯誤的教學知識點精心選取工作中遇到的錯誤案例。通過對錯誤案例的辨析引導學生思考,學會應用。選取案例的難度適中,既讓學生保持求知欲,又讓學生不喪失學習興趣[4]。錯誤案例辨析主要包括科研設計中的典型錯誤(如未遵循隨機化、樣本量不準確、分組不合理、對照不匹配、組間均衡差等)、數據分析中的典型問題(如數據缺少審核、數據類型不清、亂用分析方法、方法表述混亂、特殊數據處理等)以及結果表述中的常見錯誤(如以比代率、統計指標錯用、統計結論和專業結論混淆、統計圖表誤用和不規范等)。通過錯誤案例辨析從逆向思維角度激發學生的學習動力,通過正反案例對比,啟發思索質疑,實現自主學習和終身學習的能力培養。

1.2.5 軟件應用:醫學統計學常用的軟件有SAS(Statistical analysis system)、SPSS(Statistical package for the social science)等。教學過程中增加統計軟件的使用,提高知識的應用性,培養學生的實踐分析能力。通過統計軟件的學習,培養學生的基礎且全面的統計功能,視窗操作和數據編輯,變量變換和文件交換系統,統計圖表格的結果輸出,解決傳統教學的統計理論與統計實踐相脫節的矛盾。

1.2.6 網絡教學平臺應用:網絡教學平臺以課程為中心集成網絡“教”“學”的環境。教師在平臺上開設課程,學生自主學習。教師和學生可以根據教、學的需要進行討論、交流,搭建師生溝通的橋梁。運用我校網絡教學BB(Blackboard)平臺逐步實現:(1)課程開始前通知布置BB平臺學習要求。(2)結合教學進度,時時更新課程內容。(3)共享醫學科研的經典應用案例。(4)設定專題,討論版交流,答疑等。(5)在線作業與考試設計等。

1.2.7 學習能力評定與考核:采用多維度綜合能力評定的考核辦法,包含理論考核成績、學習素材課前準備、學習成果總結匯報、小組學習成果評定、課堂參與度、統計分析能力水平等,通過傳統評價方法與形成性評價相結合全面評價學生的學習成果和能力。

2 結果

2.1 教學效果的問卷評估 采用自編“學習情況調查表”對對照組和實驗組學生進行調查。主要調查結果為“課程必要性”分別為84.2%和91.8%,“課程難易度”分別為94.1%和89.7%,“教學設計滿意度”分別為63.7%和89.6%,“課程實用性”分別為65.9%和90.3%,“統計知識基本學懂度”分別為59.8%和78.6%。

2.2 學習成績分析 期末理論考試增加了案例糾錯和案例分析題的比例,占總分的42%。對照組和研究組成績比較,平均成績分別為81.5和87.1(t=2.83,P=0.007),其中案例題的平均成績分別為28.9和33.4(t=3.27,P=0.001)。

2.3 訪談結果分析 采用訪談法完成了多維度混合教學法的課程設計、學習興趣、維度構架、可行性、推廣性等5個方面的訪談。隨機抽取13名同學進行了訪談,每位同學結合一個學期的學習體會和心得,都給予多維度混合教學法的支持和肯定。而開課前只有1位學生了解多維度教學,2位學生聽說過,其他學生不知曉但感覺新奇想嘗試。大部分學生認為多維度混合教學的方式新穎、內容豐富、參與度高,明顯提高學習興趣,課堂氛圍活躍,理論與實踐能夠有機結合。

3 討論

傳統教學法是一種以教師為中心、書本為中心和課堂為中心的教學模式,是教師運用自身的知識經驗通過系統、細致地講解,通過教授的方式使學生掌握大量知識的教學方法,形式比較單一,學生被動接受。老師講得很有激情,學生卻感覺晦澀難懂,“給予”和“需求”很容易脫節。多維度混合教學法是從多個維度、多個途徑對某一教學內容進行融會貫通的教學手段,在教學中實現理論與應用,知識與技能,過程與方法,情感與理智的綜合性能力培養[5]。多維度混合教學在教師講解理論知識和課堂練習的基礎上,調動學生學習積極性,強化獨立思考,改善學習方法,引導學生逐步實現自主學習,培養終身學習的能力和習慣。

在教學效果的問卷評估中,多維度混合教學法在實現教學目標、滿足學生需求、理論知識理解、統計知識應用和學生自我體驗等方面均明顯優于傳統教學法。在學習成績分析中,成績水平、案例的分析應用能力有顯著差別,而且這種差別更多體現在統計知識的理解和應用層面上,反映出多維度教學法可以提升學習成績以及科研素質,尤其是統計知識的理解和實際運用能力。在訪談分析中,學生普遍認為多維度教學法從多個方面多個渠道進行學習,方式新穎、內容豐富、參與度高,明顯提高學習興趣,課堂氛圍活躍,能夠很好地把理論知識與實際應用結合起來,便于理解和記憶,而且記憶持久[6]。而且,教學過程中學習興趣得到了激發,學習層面和廣度得到了拓展,能夠獲得更多練習和應用的機會,是符合學生需求的教學方法,最好能在更多班級推廣。

目前在醫學統計學教學過程中,要做到使學生輕松面對、積極探索、理論內省、技能運用等融會貫通的教學研究還不多,還需要在教學改革中不斷進取。多維度混合教學法在教學過程中,堅持學習知識與全能發展相結合的原則,使學生不僅要掌握知識技能,而且要有運用知識和技能去分析和解決問題的能力,以及探索、研究和發展新知識、發現新問題、解決新問題的能力。多維度混合教學法可在更多課程中有序開展,提高教學效果。

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