董劍飛
【摘 要】目前,人工智能技術在快速發展,企業為了提升自身的價值,也逐漸地開始將人工智能和自身產品與服務相結合。本文將主要對人工智能在財政管理中的應用進行總結分析,并提出相關的應用策略,希望能對財政管理工作綜合質量的提升有一定的幫助。
【關鍵詞】人工智能;財政管理
一、人工智能概述
人工智能,就是經常被人們提到的Artificial Intel-ligence,簡稱 AI 技術,它是我國計算機科學領域中一個很重要的分支和組成部分。作為頂尖的新型科學技術,人工智能已經被廣泛應用,例如,對于無子女贍養的老人可以利用人工智能給予老人們更多的陪伴和溫情,還可以將人工智能應用于很多企業的財政管理中等。
二、人工智能在財政管理中應用
(一)識別財政管理模式
財政管理模式,即一種對企業繁雜的數據信息進行歸類分析的系統。數據分析是人工智能技術中一個較普遍的功能,但在企業的財政管理中,數據分析卻占有十分重要的地位。財政管理模式在實際應用中分為兩種類型:一是統計財政管理模式,這種模式主要是使用向量代表每一個特定的數據信息,這樣不但能夠提高識別數據信息的效率,而且也不容易產生差錯,所以這種統計財政管理模式在實際應用中是很普遍的;二是模糊財政管理模式,這種模式主要是通過在龐大的信息數據庫中找出一個相對于較為標準的評價指標,按照這個模糊的標準去分類統計新錄入的信息數據,這種模式可以對于提高財政管理的效率很有幫助,但是由于選取的標準并不是完全準確的,所以這種模糊財政管理模式還需要被不斷地改進和完善。
(二)財政核算
傳統財政會計對應收、應付往來核算要求公司每月手工處理成千上萬條結算明細,再與發票匹配并進行核銷,以此來核實往來賬款情況,為后續收款及向供應商付款提供依據,需要耗費數以千計的人工工時。將人工智能技術應用到其中之后,取代了人工操作,工時降低為不到之前的5%,出錯率也幾乎是0,這樣大大的提高了工作效率,同時也使得供應商和客戶的更加滿意。
(三)財政分析
人工智能的系統特別的嚴謹縝密,它的計算機系統的運行速度大概為每秒鐘30億次,這遠遠地超過了人類的計算速度,所以它經常被用在企業的財政分析過程中,從而分析和整理整個企業財政狀況的生產經營狀況,并把所收集和錄入的信息系統劃分為不同的版塊來進行專業性整合,用一個經過很多次驗證所設計出的統一標準進行數據的多維空間立體性建模,在整個模型中,可以根據具體的數據進行改動,即使改動任何一種非常細微的數據信息,也會對整體的多維空間立體性模型造成很大的影響,但是可以非常明確財政管理中的問題,相關人員可以根據這些通過人工智能所產生的數據分析來制定相應的企業財政管理的措施,甚至通過模型發現一些潛在的財政風險,從而幫助減少企業的經濟發展和利益受到的不必要損失,因此,人工智能技術在財政管理的應用是有很重要的意義的。
三、人工智能在財政管理系統中應用中的不足
(一)網絡系統設計質量不足
目前,在應用人工智能技術的過程中,對于網絡神經資源的了解不足,且沒有結合人體神經系統建設的實際需要進行人體狀態的模擬處置,這導致網絡系統的設計工作很難完全地實現自身價值。一些網絡系統在開展基礎性設計工作時,對于數據信息資源的價值沒有全面了解,也沒有對專業性質的系統資源進行識別程序的控制,從而導致數據信息資源的輸出管理價值很難被完整地設計處理,降低了網絡系統設計工作的綜合性操作價值,也導致網絡系統資源的作用沒有辦法被有效發揮。一些網絡系統的設計工作在進行網絡神經系統的狀態研究過程中,對于系統資源的完整性了解沒有全面地了解,也沒有依照數據信息資源的歸類控制需要去制定與符合實際情況財政管理系統建設平臺,導致信息資源的輸送很難全面精準地適應人工智能技術管控的實際需要,從而不能有利的支撐數據信息資源的整合歸類。
(二)對任務管理系統模式缺乏合理判斷
目前,一些人工智能技術在進行應用方案制定的過程中,對技術模式的設計理念不夠重視,這導致任務管理模式的判斷工作沒有辦法進行有效創新,從而不能按照基礎性事物的種類特征對財政管理系統的種類信息進行判斷,使得基礎性信息資源以及文字資源的融合緊密性大大降低,也造成信息資源的內在邏輯不能被完整地分析。部分財政管理系統在進行基礎性模式設計的過程中,對于種類信息的識別管理不足,這導致任務管理系統模式的建設工作很難完整地適應自身的財政管理工作操作特點,沒有辦法給財政管理模式的質量識別提供有利支持。一部分財政管理系統對于基礎性事務沒有完全識別,且沒有依照任務管理體系建設的實際需要進行業務目標的設計,這就使得人物管理模式在進行建設的過程中,不能給財政管理工作綜合價值的展現創造交成熟完善的基礎條件。
四、人工智能技術在財政管理系統中的優化應用策略
(一)優化網絡系統資源設計質量
首先,要研究對人工智能技術的應用經驗,以網絡神經構成的客觀需要為基礎,對財政管理系統進行基本模式的設計,從而保證網絡系統資源在適應人工智能技術資源的應用需要方面較為成熟,為改良神經系統模擬化價值創造比較成熟的基礎條件。要結合信息資源處理控制的有效性需求,考察網絡系統的建設價值,使得信息數據資源的處理控制工作能夠較完整地實現和網絡系統管理體系操作需求的對接,為網絡系統資源設計質量的價值改進創造基礎條件,并保證網絡系統的技術性價值能夠在系統資源設計工作運行的過程中完全實現。在進行人工智能技術操作管理的過程中,必須加強對網絡系統神經價值的了解,結合信息資源的歸類控制要求,考察信息資源輸出管理的實際價值,從而實現對網絡系統資源設計工作的準確支持,并為財政管理系統資源作用的發揮提供更加有利的保障。
(二)優化財政管理模式設計調整合理性
人工智能技術的應用人員需要充分了解財政管理模式設計對優化財政管理業務綜合質量的意義和作用,使財政管理模式的建設工作能夠完全實現自身價值,并且保證能夠在財政管理系統的建設過程中實現其應用性作用。在進行數值信息資源以及文字信息資源管理時,應該更加重視信息業務資源的內在聯系,使基礎性業務能夠進一步適應事物表象的管理分析訴求,從而幫助信息資源的歸類和解釋工作更加成熟地運轉,并保證財政管控性質的工作能夠給人工智能技術綜合性應用價值的改進提供有利條件。要強化對人工智能技術表征狀態的關注,更多地憑借對人工智能技術應用過程中的仿生模式識別判斷結論,對仿生模式的基礎性識別方法進行操作,從而實現對財政管理工作目標設計方案的精準支持,并使更多的財政管理工作能夠在系統運行的過程中,實現其可操作價值,幫助財政管理工作進行綜合的質量優化。
五、結束語
總之,隨著人工智能技術的不斷發展,它在財政管理中的應用越來越普遍,并且可能會逐漸取代人工。為了不被淘汰,相關的財務人員必須及時地進行轉型,多參與一些要求較高的財務規劃和決策支持等管理工作。因為機器人并不能進行多層面的思考、溝通協調和組織管理的能力,所以只有通過財務人員與人工智能技術進行配合,才能更好地提升企業財務管理的工作效率和質量,給企業提供更多的價值。
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