本期專論導(dǎo)讀

醫(yī)學(xué)信息科學(xué)是新興的計算機技術(shù)、信息科學(xué)與醫(yī)學(xué)相互融合的結(jié)果，是醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然產(chǎn)物，其研究與實踐最早起源于20世紀(jì)50年代美國，但是作為一門學(xué)科則是于20世紀(jì)70年代才被正式提出。由于存在學(xué)科交叉的特性，各學(xué)科專家均從自己的專業(yè)領(lǐng)域角度對醫(yī)學(xué)信息學(xué)的概念進行描述,盡管醫(yī)學(xué)信息學(xué)作為一門學(xué)科的地位已獲得公認，但對學(xué)科內(nèi)涵和外延還存在不同理解。概括來說，可以認為醫(yī)學(xué)信息科學(xué)是通過計算機及相關(guān)信息技術(shù)來處理諸如生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、信息和知識的存儲、組織、檢索和優(yōu)化利用等一系列醫(yī)學(xué)信息管理任務(wù)，以此輔助醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科研與實踐，提高解決問題和制定決策的準(zhǔn)確性、及時性和可靠性。也就是說，醫(yī)學(xué)信息學(xué)以系統(tǒng)論、計算機科學(xué)技術(shù)為理論基礎(chǔ), 以醫(yī)學(xué)數(shù)字化管理為目標(biāo), 涵蓋醫(yī)學(xué)信息采集、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)存儲與傳輸、生物醫(yī)學(xué)信號處理、醫(yī)學(xué)圖形和圖像、醫(yī)學(xué)信息獲取、醫(yī)學(xué)知識庫、智能專家系統(tǒng)、人體生理統(tǒng)計系統(tǒng)、計算機仿真和醫(yī)藥信息工程等眾多概念和范疇，涉及現(xiàn)代醫(yī)學(xué)計算機應(yīng)用的所有知識和技術(shù)及醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的所有方面。醫(yī)學(xué)信息科學(xué)包括一些分支領(lǐng)域，如生物信息學(xué)、護理信息學(xué)、公共衛(wèi)生信息學(xué)、醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息學(xué)等。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究內(nèi)容不斷衍生變化，學(xué)科內(nèi)涵不斷深化并拓展到新的領(lǐng)域，在規(guī)范衛(wèi)生事業(yè)管理、提高醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療成本等方面發(fā)揮了重要作用。但面對計算機網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展不斷面臨新的挑戰(zhàn)：如從處理群體數(shù)據(jù)發(fā)展到個性化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析方面出現(xiàn)可視化、深度學(xué)習(xí)、知識庫和知識圖譜等新方法；在應(yīng)用方面則包括疾病早期預(yù)警、健康管理與干預(yù)等。本期專論以“醫(yī)學(xué)信息學(xué)探討”為題，內(nèi)容涵蓋了醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科發(fā)展及其分支領(lǐng)域，具體包括“醫(yī)學(xué)信息學(xué)的新機遇和挑戰(zhàn)：從參與性醫(yī)學(xué)到智能健康管理”、“國外醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究熱點與前沿”、“基于生物信息分析技術(shù)的精準(zhǔn)醫(yī)療”幾方面，希望能夠引起相關(guān)研究者與從業(yè)者的關(guān)注，進一步推動我國醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科理論研究和實踐探索。