吳榮燎,金鉆,鐘停江,代皓宇
(南京航空航天大學(xué)金城學(xué)院,江蘇 南京 210000)
近年來,隨著全球汽車保有量地迅速增加,汽車的安全性以及智能化、舒適性等因素越來越多地被消費(fèi)者所關(guān)注。根據(jù)中國新車評(píng)價(jià)規(guī)程(C-NCAP),自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)(AEBS)已經(jīng)在2018年納入評(píng)分體系,因此毫米波雷達(dá)的需求量將會(huì)上升。另外,展望未來,體積更小、探測(cè)距離更長(zhǎng)的毫米波雷達(dá)將占據(jù)更多的傳感器市場(chǎng)空間。汽車領(lǐng)域向著無人駕駛的方向日益發(fā)展,其根本目的是減少汽車在日常交通環(huán)境中由于人為原因造成安全隱患。在汽車上搭載基于毫米波雷達(dá),可以實(shí)現(xiàn)前向碰撞預(yù)警(FCW)、自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)等功能,大大提高了汽車的安全性。
毫米波雷達(dá)是工作在毫米波波段的雷達(dá),具有體積小、質(zhì)量輕和空間分辨率高的特點(diǎn)。毫米波導(dǎo)引頭穿透霧、煙、灰塵的能力強(qiáng),具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn)。目前市面上毫米波雷達(dá)的實(shí)物圖如圖1。毫米波雷達(dá)通過信號(hào)的發(fā)射和接收,處理后獲得汽車前方障礙物的各種信息(相對(duì)速度、相對(duì)距離、相對(duì)角度等)與自身車輛信息結(jié)合后,提供一定的信息給駕駛員,并在出現(xiàn)危險(xiǎn)情況時(shí)發(fā)出警報(bào)給駕駛員。目前市面上主流的毫米波雷達(dá)的工作流程圖如圖2。

圖1 毫米波雷達(dá)實(shí)物圖

圖2 毫米波雷達(dá)工作流程圖
毫米波雷達(dá)的測(cè)速原理是通過發(fā)射信號(hào)和回收信號(hào),通過接受到的信號(hào)頻率與自身的頻率對(duì)比處理,從而得出該車與障礙物之間的相對(duì)距離和相對(duì)速度。當(dāng)傳感器發(fā)出信號(hào)和接收信號(hào)的時(shí)間差為Δt,距離為R,光速為c,根據(jù)公式。即可算出該車相對(duì)于障礙物之間的距離。
根據(jù)多普勒效應(yīng)可知發(fā)射和接收的信號(hào)存在多普勒頻移,即頻率會(huì)有差別。所以把對(duì)于障礙物反射收到的多普勒頻移為fd,波形圖如圖3所示:

圖3 雷達(dá)識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及靜置目標(biāo)圖
其發(fā)射和反射的三角波中頻頻率可表示為

試中Δf代表中頻頻率;fd表示多普勒頻移,由式1-3就可以求出雷達(dá)與目標(biāo)之間的相對(duì)速度,表達(dá)式為:

f0代表發(fā)射波中心頻率,λ代表波長(zhǎng)。速度v的符號(hào)與目標(biāo)相對(duì)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)相關(guān):目標(biāo)接近時(shí)v為取正值,目標(biāo)遠(yuǎn)離時(shí)v取負(fù)值。[1]
激光雷達(dá)有著較好的分辨率,較強(qiáng)的抗干擾能力,還有體積小,質(zhì)量輕的特點(diǎn)。但是,激光雷達(dá)受天氣情況影響較大,價(jià)格過高,難以普及到大眾的車輛中成為駕駛輔助系統(tǒng)的傳感器,且激光雷達(dá)測(cè)距一般適用于靜態(tài)測(cè)距,不適合于本次設(shè)計(jì)的駕駛輔助系統(tǒng)的測(cè)距要求。
攝像頭的成本較低,在白天可以較好的識(shí)別道路交通環(huán)境,攝像頭在車上主要應(yīng)用于倒車或者盲點(diǎn)測(cè)控,輔助駕駛員得到更多的車周圍的信息。劣勢(shì)在于受光照和雨雪天氣的影響較大,并且光照的變化對(duì)其識(shí)別精度有很大影響。[2]
超聲波雷達(dá)利用傳感器發(fā)射超聲波并接收由障礙物反射回來的超聲波,通過發(fā)射與接收的時(shí)間差來判斷計(jì)算車體到障礙物的距離,缺點(diǎn)是由于聲波在空氣中傳播比較慢,對(duì)于車速快,探測(cè)距離遠(yuǎn)的情況并不適用,且超聲波雷達(dá)發(fā)散角度大,能量大大降低,會(huì)導(dǎo)致分辨能力下降。所以這適用于倒車,不滿足我們的無人駕駛系統(tǒng)的測(cè)距并制動(dòng)功能。4種傳感器對(duì)比如圖4。

圖4 四種傳感器優(yōu)缺點(diǎn)比較
駕駛員從發(fā)現(xiàn)情況到大腦進(jìn)行判斷之后支配手腳進(jìn)行操作,這段時(shí)間被稱為反射時(shí)間,約需0.35秒,腳離開加速踏板并且轉(zhuǎn)移到制動(dòng)踏板上的時(shí)間約為0.25秒,所以當(dāng)駕駛員從發(fā)現(xiàn)前方有情況到踩下制動(dòng)大約需要0.6秒,但是考慮到駕駛員有個(gè)自身的判斷,所以大約會(huì)有1.0秒的自我判斷時(shí)間,所以由人工完成整個(gè)制動(dòng)的時(shí)間大約會(huì)達(dá)到1.6秒。
因?yàn)槔走_(dá)發(fā)射的電磁波在空氣中的傳播速度基本等于光速,所以從發(fā)射信號(hào)到接收信號(hào)的時(shí)間差極小,所以該車的“反應(yīng)時(shí)間”幾乎為零。

圖5 制動(dòng)過程
一般踩下制動(dòng)踏板后,車輛不會(huì)立即開始產(chǎn)生加速度,即不會(huì)立即產(chǎn)生制動(dòng)力,這是因?yàn)橹苿?dòng)器的機(jī)械結(jié)構(gòu)之間會(huì)有空隙,需要一定的磨合,而克服這種制動(dòng)間隙所需要的時(shí)間大約是0.6秒,之后車輛才能真正開始產(chǎn)生制動(dòng)力,迫使車輛剎停。圖5為車輛制動(dòng)全過程:
將制動(dòng)過程中最大的加速度設(shè)為a,斜率設(shè)為k,那么k與a之間的關(guān)系為:

可以得出:

通過對(duì)路程S積分,再把a(bǔ)帶入得:

所以總的距離S的表達(dá)式為:

通常情況下t3取0.1秒,車輛最大制動(dòng)a平均取7.0m/s2,當(dāng)我們的車速以25km/h的速度行駛時(shí)帶入式中可以推測(cè)出駕駛員完全自主制動(dòng)距離為18.9m,而有著毫米波雷達(dá)輔助制動(dòng)系統(tǒng)的車輛只有7.9m的制動(dòng)距離。對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)自動(dòng)制動(dòng)距離只有人工剎車的0.4倍,這大大減小了危險(xiǎn)程度,保障車中人員的安全。
對(duì)各類應(yīng)用于汽車的傳感器進(jìn)行比較和分析之后,由于毫米波雷達(dá)具有測(cè)量距離遠(yuǎn),全天候都能達(dá)到一個(gè)理想的工作狀態(tài),測(cè)距的精度遠(yuǎn)高于視覺傳感器,并且能夠適應(yīng)城市中復(fù)雜的路況和交通環(huán)境,因此近幾年來,越來越多的車型裝備毫米波雷達(dá)。目前,毫米波雷達(dá)是專用于機(jī)動(dòng)車駕駛輔助系統(tǒng)ADAS(Advanced Driving Assistant System)的微波雷達(dá)傳感器,主要用于主動(dòng)碰撞預(yù)警,輔助機(jī)動(dòng)車完成障礙物規(guī)避的功能。現(xiàn)在隨著新能源汽車及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,毫米波雷達(dá)的應(yīng)用更加地廣泛,特別是在汽車主動(dòng)防撞安全領(lǐng)域。本次車載毫米波測(cè)距雷達(dá)采用77GHz的毫米波雷達(dá),用于本次車輛測(cè)距系統(tǒng),以77GHz的毫米波雷達(dá)位架構(gòu)進(jìn)行開發(fā),具有集成度高,可以做更多的通道,識(shí)別進(jìn)度也更高,穿透性也更強(qiáng),本文設(shè)計(jì)的車輛測(cè)距領(lǐng)域的毫米波雷達(dá)硬件框圖6如圖所示。[3]

圖6 毫米波雷達(dá)系統(tǒng)硬件框圖
毫米波雷達(dá)通過整車的CAN網(wǎng)絡(luò),ECU對(duì)反射回來的雷達(dá)波進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行識(shí)別與處理,針對(duì)當(dāng)前汽車的行駛情況,如果出現(xiàn)危險(xiǎn)的情況,毫米波雷達(dá)控制車載儀表盤做出相關(guān)的報(bào)警,給駕駛員一定的提醒,當(dāng)駕駛員沒有對(duì)該危險(xiǎn)情況做出反應(yīng)時(shí),進(jìn)而控制車輛進(jìn)行減速或加速等操作。[4]
本文針對(duì)毫米波雷達(dá)在車輛上的應(yīng)用,通過分析、計(jì)算得到其在行駛中的安全距離。通過與其他傳感器的對(duì)比綜合得出毫米波雷達(dá)有著更好的測(cè)距能力。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的背景下,毫米波雷達(dá)有著極大的發(fā)展可能,又有著很大的提升空間,將傳感器融入車載計(jì)算機(jī),極大地提高了駕駛安全性,也進(jìn)一步地為駕駛輔助系統(tǒng)奠定了硬件基礎(chǔ)。[5]