淺析大數據在會計工作中的應用

徐治欽 劉娟

摘要：大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產， 具有大量、高速、多樣、價值密度、真實性等特點。隨著人工智能的飛速發展，世界已經進入了大數據時代。大數據的發展和處理已經對我們的生活產生了非常重要的影響，也為各個行業帶來了新的發展機遇和一些挑戰，財會行業自然也受到了大數據時代的影響。本文主要研究大數據與會計之間的關系，從大數據在會計工作中的運用、大數據在會計工作中的優勢、大數據在會計工作中的問題、大數據在會計工作中運用的策略等方面闡述了大數據與會計之間的關系。

關鍵詞：大數據;會計;應用

一、大數據的概念和應用

大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產， 具有大量、高速、多樣、價值密度、真實性等特點。車品覺說“大數據的本質就是還原用戶的真實需求”，并提出了數據十誡：1.一切從定義問題開始，問題問好了，答案就在里面。2.在萬物皆數據的年代，要以“假設數據都能獲取”為前提去思考問題。3.數據助力企業的“四部曲”：描述現況、深入診斷、預測趨勢、指揮行動。4.“快+準”的數據，讓我們可以從已知規律中尋找價值。5.“廣+亂”的數據，給予我們從發現中獲取顛覆過去規律的能力。6.大數據不是獨奏，而是不斷連接無處不在的數據。7.數據技術就是加速和積累（數據、分析、服務）的能力。8.大數據生態的連接需要建立標準與規范。9.大數據是諸多小數據的組合。10.數據是一種信仰。

當今大數據被廣泛應用，特別是人工智能和大數據相結合逐漸地改變了人們的生活方式，阿里巴巴和騰訊公司在大數據處理和應用方面都非常具有代表性。企業利用大數據分析用戶需求精準投放廣告;醫學專家們根據人體大數據準確分析各種病因;銀行根據客戶數據評定客戶風險等級……每天我們都在產生數據，每天我們的數據都在被處理和應用。在大數據時代，應有總體性思維，人們處理的數據從樣本數據到全部數據;在大數據時代，應有容錯率思維，可以不追求數據的精度，而應追求利用數據的效率;在大數據時代，應有相關性思維，通過了解事物的相關性，進一步認識事物的本質。

二、大數據在會計工作中的應用

隨著大數據的快速發展，大數據在會計工作中也應用的越來越廣泛。下面具體談談大數據在會計工作中的應用。

1.應用大數據思維和技術，研究重點數據。大數據是由諸多小數據組合成的，在今天，會計人員很容易從各方面獲取數據匯總成大數據。這些數據有些是加工處理過的，有些是原始數據，得到的這些數據良莠不齊、真偽同在。大數據的本質是還原用戶的真實需求，所以會計人員在運用大數據思維和技術分析財務數據時應找出這些數據背后的真實關系，還原出數據的真實面貌。同時財務數據應和企業的其他數據相結合來分析，根據業務產生的數據和財務數據相結合找出他們的對應關系，運用各種算法深入挖掘數據，確定研究重點為企業及時提供有效數據。

2.根據業務特點，應用大數據技術挖掘數據本質。在經濟業務中有些數據并沒有真實反映業務情況，這就需要會計人員根據企業的業務特點具體分析財務數據，用生產數據倒推財務數據找出真實聯系。比如在原材料占比重很大的企業，我們就可以根據該企業購買原材料的數據來分析該企業的生產情況，從而推測該企業的經濟效益;有的企業對電力需求非常大，我們就可以根據企業的車間月用電量來推測企業的生產情況，如果財務數據顯示企業生產狀況很好但企業的用電量卻減少了說明數據是有問題的。會計人員在分析數據時就要了解本企業的生產情況，根據業務特點和業務數據清理虛假數據、挖掘數據本質。

3.應用權重，綜合分析數據。數據本身沒有真假，但數據的結構和權重會影響數據的真實性容易對人們形成誤導。有些公司利潤表中反映的主營業務收入在下降，營業利潤為負數，但最后的凈利潤為正。這就要引起我們的注意，找出報表中影響利潤的因素。有的是營業外收入突然增加，有的是投資收益突然增加。這些引起凈利潤大幅變動的因素不是經常性的，會計人員在分析這些數據就可以加入權重，根據權重比例來計算企業的利潤。經過權重計算的數據就更能真實有效地反映企業的經營情況，減少對人們的誤導。

4.依據大數據，查找資金的流向。資金是企業的血液，資金流向綜合反映了企業的生產經營情況。會計人員在工作中以資金流向數據為導向，對異常的資金動向加強監管和追蹤，利用企業和銀行之間的數據尋找發現相關證據。根據資金流向追蹤至相應的業務流程和內部控制執行，從資金的預算、撥付到項目的實施和完成。對企業的大規模投資項目，應加強對大額資金流向的監管;對金融市場的投資，要關注國家政策、投資方案、風險管控、資金動向和潛在的市場風險，特別關注非法集資、違規拆借和證券市場的利益輸送等違法違規問題。

5.根據大數據基礎，進行趨勢研究。數據是對過去事項的綜合反映，大數據就是對存在的數據進行處理和分析，通過一些算法和模型來預測未來的發展趨勢。會計人員可以根據過去的銷售數據利用計算機等輔助工具進行加工處理，根據這些數據來指導企業的預算使企業對未來的情況有一個量的把握。在實際執行過程中也可以根據反饋的數據進行及時調整。利用本行業的財務數據，找出一些變動異常的數據進行分析，就可以洞察本行業的細節變化為企業的未來發展提前做好準備。

6.提高大數據認識水平，重在運用。會計人員收集到的各種數據數量巨大、真偽并存、良莠不齊。在利用這些數據時就要以問題為導向，要解決什么問題就找什么數據，同時要注意還原數據的真實關系。會計人員只有擁有了良好的大數據思維與技術，才能充分發揮大數據在會計工作中分析和預測作用，促進企業生產經營的持續，健康、穩定發展。

三、大數據時代會計工作與傳統會計工作的差別

傳統會計工作是對結構化和小數據進行處理，很少結合企業其他數據進行分析，財務數據僅僅是對憑證和賬簿等數據簡單處理形成的。這些財務數據不能結合企業的業務特點，對企業的發展沒有起到助推作用。大數據時代的會計工作，會計人員可以收集和利用很多數據，以財務數據為主其他數據加以輔助對數據進行深挖掘。這樣就可以把財務和業務相結合綜合分析企業的經濟情況，及時從數據中找出問題和變化趨勢。

四、大數據在會計工作中應用的作用

1.績效考評更為科學合理。在大數據還沒廣泛運用到會計工作中時，企業的考評數據不好收集和整理，績效考評的數據不能客觀、準確地反映員工的實際工作。績效考評就成了管理會計的棘手問題，企業無法根據績效考評結果對員工的工作做出客觀公正的評價，有時不能及時獎勵表現好的員工，反而獎勵了業績不好的員工。這樣就影響員工的工作積極性，也可能使企業的優秀人才流失，對企業造成不必要的損失。在大數據時代環境下，收集評價所需要的交易數據、感知數據、交互數據變得很容易和快捷，通過對這些數據的加工和處理，企業就可以綜合反映員工的實際工作成績，為績效考評提供了客觀公正的數據支撐，避免數據不準確給考評帶來消極影響。

2.提高企業核心競爭力。大數據時代企業可以輕松地獲取用戶數據，并通過這些數據還原用戶的真實需求，從而滿足用戶的需求。淘寶在這方面就做得非常成功，我們每個人在淘寶留下的足跡都會被淘寶的數據部門整理分析，然后精準地投放廣告引導我們消費。“今日頭條”也是根據我們留下的數據加以分析整理，然后推送我們喜歡的新聞。在大數據時代，這些大量的數據被企業分析整理幫助企業進行產品決策，引導企業進行經營方向調整，從而提高企業的核心競爭力。

3.合理規劃企業營運數據。企業會計人員在進行財務預算時，通過對以前的銷售數據和市場的調查數據分析，合理確定企業未來的生產和銷售規模，以及對資金的需求量。會計人員需要對企業的實際經營情況進行了解，防止企業的生產計劃和銷售計劃不符合實際，防止企業盲目投入浪費資源。在大數據時代下，企業能夠整合各方面的數據，會計人員對這些數據進行充分挖掘深入分析，從而制定科學合理的財務預算、生產和銷售計劃，為企業的發展提供科學合理的數據支撐。

五、大數據在會計工作中應用的問題和解決措施

1.會計人員認知水平落后。大數據思維有總體性思維、相關性思維、容錯率思維，會計人員需要對這些思維有足夠的認識。大數據時代下會計的工作方法跟以往的工作方法截然不同，需要用大數據思維處理大量的數據挖掘有效信息。如今企業從各方面收集的數據不僅數量巨大而且真偽并存，會計人員如果按照以前的數據處理方式，不僅影響工作效率而且也會影響數據的有效性。會計人員只有提高對大數據的認識和增強大數據思維，才能把大量的數據轉化為有效的數據，為企業的經營決策提供數據支撐。

2.數據復雜，儲存成本大。針對大數據現在的情況，車品覺說：“用數據的人不知道大數據從哪里來，做數據的人不知道大數據如何使用。想用的人不敢用，因為擔心大數據的真實性;做的人不知道怎么用，因為大數據的復雜性。這一問題造成的結果就是，數據量變得越來越大，而且越來越無法有效地使用。”隨著數據量的變大，會計人員不能及時辨別有效的數據，需要對這些數據進行備份儲存。這也就使企業要不斷投入硬件和軟件設備來儲存這些數據，從而也就增加了企業使用數據的成本。針對這些問題各個行業可以共同建立數據共享平臺，利用互聯網云計算等平臺來儲存和處理這些數據。

3.缺乏大數據管理會計人才。大數據時代人才是管理會計中的關鍵。近幾年大數據發展迅速，在這發展的過程中，管理會計的人才培養沒有跟上大數據的發展要求，所以很多企業都缺少大數據管理會計應用人才。一方面，在企業管理會計工作當中，會計隊伍結構不合理，會計人員的年齡層次偏大，這部分人在大數據思維和實踐能力上，都達不到大數據時代的要求。另一方面，很多企業管理會計人員對大數據認識不全面，導致在實際工作中沿用以前的工作方法不能有效利用數據，從而無法有效發揮大數據的作用。

企業要樹立正確的大數據會計應用意識，不斷提高企業全員對大數據應用的認識，要通過完善的考核機制，不斷強化全員的大數據應用意識和應用能力。針對企業中管理會計人員缺少相應的大數據應用能力問題， 企業要通過有針對性的大數據培養方案來不斷強化管理會計人員的大數據應用能力建設。首先， 企業應該定期地對管理會計人員進行大數據相關能力的培訓， 然后通過一定的考核來進行檢驗。其次，企業要不斷地引進優秀的大數據管理會計的人才。通過這些措施，切實提高企業管理會計隊伍的大數據應用能力，打造一支優秀的大數據管理會計人才隊伍，從而更好地為企業服務。

結語

涂子沛老師的《數文明》，以大數據為核心元素，抽絲剝繭，深入地闡述了這個大數據時代的文明社會，一個全新的數文明時代。我們已經進入了一個新的時代，在這個時代里每個行業都面臨機遇和挑戰。本文對大數據在會計工作中的應用進行了簡單的分析，希望能夠為企業會計對大數據的應用提供一些幫助。

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作者簡介：

徐治欽（1996.3- ?），男，漢族，四川巴中，本科，研究方向：財務會計;

劉娟（1980.7- ?），女，陜西安康，研究生學歷，主要從事財務會計方面研究。