淺析中職院校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)可視化人才培養(yǎng)的教學(xué)改革

吳春來

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淺析中職院校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)可視化人才培養(yǎng)的教學(xué)改革

吳春來

（廣州市商貿(mào)職業(yè)學(xué)校，廣東廣州，510000）

大數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，相關(guān)院校人才教育的專業(yè)建設(shè)目前還沒有成熟的、體系化的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，結(jié)合中職學(xué)校的師資力量與學(xué)生情況，本文提出基于可視化平臺進(jìn)行“數(shù)據(jù)可視化分析師”的人才培養(yǎng)實(shí)施路線，并圍繞可視化平臺闡述了該專業(yè)建設(shè)實(shí)施體系設(shè)計(jì)。

大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)可視化平臺；實(shí)訓(xùn)中心；校企對接

引言：

大數(shù)據(jù)背景下中職教學(xué)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。培養(yǎng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)人才已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求。職業(yè)教育作為我國的一種新型教育方式，主要任務(wù)培養(yǎng)大量具有實(shí)際操作能力與經(jīng)驗(yàn)的實(shí)用型、技能型人才。

1 大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r分析

隨著我國大數(shù)據(jù)相關(guān)政策的不斷出臺和深入實(shí)施，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與布局不斷深化，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特色化集聚發(fā)展格局逐步形成，但大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的不足限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效，在相當(dāng)長的一個(gè)階段數(shù)據(jù)處理還會是兼具勞動密集型與技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)人才已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求。

2016年12月工信部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016－2020年)》指出，“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用等各類人才短缺，難以滿足發(fā)展需要”，并明確要求“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，整合高校、企業(yè)、社會資源，推動建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系”。

職業(yè)教育作為我國的一種新型教育方式，主要任務(wù)培養(yǎng)大量具有實(shí)際操作能力與經(jīng)驗(yàn)的實(shí)用型、技能型人才，通過社會與企業(yè)實(shí)際需要的人才類型，針對性的對學(xué)生進(jìn)行技能培育，使之能夠更快速的融入企業(yè)的工作要求，從而推動企業(yè)的快速發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)人才需求的類型

2.1 崗位類型

大數(shù)據(jù)核心環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)軟件層、應(yīng)用軟件層和信息服務(wù)層，相關(guān)環(huán)節(jié)對應(yīng)的崗位類型及崗位職責(zé)如下表所示：

核心環(huán)節(jié)對應(yīng)崗位崗位職責(zé) 基礎(chǔ)軟件層系統(tǒng)研發(fā)工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工作，包含大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫構(gòu)架優(yōu)化、以及集群的日常運(yùn)作、系統(tǒng)的監(jiān)測和配置、Hadoop以及其它系統(tǒng)的集成等 應(yīng)用軟件層分析師負(fù)責(zé)運(yùn)用算法來解決分析問題，并且從事數(shù)據(jù)挖掘工作，幫助開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新 可視化工程師負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具提示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，便于更好地進(jìn)行在數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā) 信息服務(wù)層應(yīng)用開發(fā)工程師負(fù)責(zé)以大數(shù)技術(shù)為核心，研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案

資料來源：《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2013）》

2.2 必備技術(shù)技能

中國人民大學(xué)袁衛(wèi)分析，“大數(shù)據(jù)人才是多學(xué)科交叉型人才，既要有數(shù)據(jù)庫和軟件等計(jì)算機(jī)方面的知識，還要有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面的知識和能力。”需要掌握的核心技術(shù)技能有四大點(diǎn)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化：

1）計(jì)算機(jī)科學(xué)：要求具備編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)背景。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)：具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專業(yè)知識。

2）數(shù)據(jù)挖掘：熟悉并掌握數(shù)據(jù)挖掘工具。

3）數(shù)據(jù)可視化：理解數(shù)據(jù)的價(jià)值與含義并將結(jié)果進(jìn)行展示。

3 中職院校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方向

3.1 中職院校專業(yè)設(shè)置情況分析

2018年1月31日，來自全國的十所中等職業(yè)學(xué)校參加了“大數(shù)據(jù)職業(yè)教育專業(yè)建設(shè)研討會”。這批學(xué)校作為國家中職改革發(fā)展示范校、中華職業(yè)教育社社員學(xué)校，在中等職業(yè)教育領(lǐng)域起到了示范引領(lǐng)作用。從相關(guān)專業(yè)來看，職業(yè)院校開設(shè)的與大數(shù)據(jù)比較相關(guān)的專業(yè)主要有計(jì)算機(jī)信息管理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)等。其中，開設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和軟件技術(shù)專業(yè)的職業(yè)院校較多，開設(shè)統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)專業(yè)的院校則很少。

3.2 專業(yè)人才培養(yǎng)方向分析

根據(jù)中職院校的師資力量、學(xué)生情況，中職院校培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)人才應(yīng)放在對基礎(chǔ)知識要求低、專業(yè)技能范圍略窄、實(shí)踐課程多、實(shí)踐大于理論的專業(yè)型人才，根據(jù)上述人才崗位及技能類型分析，重點(diǎn)培養(yǎng)“大數(shù)據(jù)可視化分析師”這一專業(yè)人才。借用Tableau的目標(biāo)：

數(shù)據(jù)可視化降低了數(shù)據(jù)分析的門檻，即使學(xué)生不是統(tǒng)計(jì)學(xué)專家，不懂各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，也一樣可以快速的從圖中發(fā)現(xiàn)一些問題，探察到潛在的商業(yè)價(jià)值，從而幫助制定更好的商業(yè)決策。同時(shí)，市場上已經(jīng)有成熟的專項(xiàng)數(shù)據(jù)可視化工具如OurwayBI、網(wǎng)易大數(shù)據(jù)敏捷數(shù)據(jù)可視化分析平臺、神策數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析可視化平臺、Oracle分析云、Tableau、Google Chart、Datawrapper等，更加降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)成本，學(xué)生并不需要了解那些專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具、建模工具，如Matlab等如何使用，也不需要會任何編程語言，只需要將數(shù)據(jù)連接上，通過托拉拽等方式，就可以很容易地構(gòu)建出相對定制化的可視化圖形來進(jìn)行研究。

3.3 人才培養(yǎng)模式分析

1）、加強(qiáng)校企對接：明確人才服務(wù)對象，確定學(xué)生就業(yè)崗位，清楚人才培養(yǎng)規(guī)格，校企合作共同完成教學(xué)任務(wù)；

2）、強(qiáng)化實(shí)踐育人，創(chuàng)新基地建設(shè)和實(shí)踐教學(xué)：按照專業(yè)與人才方向?qū)咏ㄔO(shè)實(shí)訓(xùn)基地，與相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)合作共同建設(shè)“實(shí)訓(xùn)中心”；

3）、建設(shè)一流的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，提升雙師素質(zhì)：形成一個(gè)專業(yè)帶頭人引領(lǐng)，骨干教師為中堅(jiān)，青年教師為后備，兼職教師重用的一個(gè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的發(fā)展趨勢，在大數(shù)據(jù)與教育改革的背景下，職業(yè)院校應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代下的教育發(fā)展機(jī)遇，開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)，建立大數(shù)據(jù)職業(yè)教育管理模式，完善大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的構(gòu)建體系，提升職業(yè)院校的管理水平和教學(xué)水平，同時(shí)強(qiáng)化課程體系、實(shí)訓(xùn)體系和教學(xué)資源的整合建設(shè)，在各種不同的平臺上充分利用教學(xué)信息，優(yōu)化師資隊(duì)伍建設(shè)，創(chuàng)新職業(yè)教育管理模式。

[1] 2016年12月工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016－2020年)》

[2] 《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2013）》

[3] 譚林海;《大數(shù)據(jù)行業(yè)人才培養(yǎng)探究》[J]《中國信息化》- 2017-10-10

[4] 袁文芳; 大數(shù)據(jù)時(shí)代下職業(yè)教育面臨的挑戰(zhàn)與對策[J]《新校園(上旬)》- 2017-05-10

[5] 趙西三;數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動中國制造轉(zhuǎn)型升級研究[J] 《中州學(xué)刊》- 2017-12-15

Analysis on the Teaching Reform of Training Big Data Visualization Talents in Secondary Vocational Schools

Wu Chunlai

(Guangzhou Business Vocational College Guangzhou 510000, China)

Big data is a national strategic emerging industry in our country. At present, there is no mature and systematic experience for the construction of professional education in relevant colleges and universities. According to the situation of teachers and students in secondary vocational schools, this paper puts forward the implementation route of "Data visualization analyst" talent training based on the Visualization platform. Focusing on the visualization platform, this paper elaborates the design of the implementation system for Professional construction.

big data；big data visualization platform；training center；school-enterprise cooperation

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2019.03.060

G633

A

1672-9129(2019)03-0171-03

吳春來，（1978-），女，湖北省隨州市，本科，中級講師，研究方向：中職計(jì)算機(jī)教學(xué)。E-mail：2209282216@qq.com