基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統建設與思考*

□ 吳麗 WU Li 季聰華 * 盧漢體 LU Han-ti 周鵬蕾 ZHOU Peng-lei 洪雪文 HONG Xue-wen

隨著醫(yī)藥衛(wèi)生改革的深入，公立醫(yī)院面臨的外部政策環(huán)境及內部收支結構發(fā)生了較大的變化，公立醫(yī)院的建設更加注重量化指標的考核及成本效果優(yōu)化等問題[1-3]，這些無疑對現代醫(yī)院管理提出了新的挑戰(zhàn)。利用大數據分析技術建設智慧型醫(yī)院已成為醫(yī)療行業(yè)爭相追捧的熱點，并成為直接或間接推動醫(yī)院發(fā)展的催化劑，促使醫(yī)院管理從經驗決策時代進入到循證決策時代。

近年來，我國多數醫(yī)療機構已經引入了HIS、LIS、PACS、EMR等信息系統，提升了醫(yī)院業(yè)務發(fā)展、工作效率和服務能力。每日醫(yī)療工作過程中產生的醫(yī)院信息系統數據規(guī)模呈幾何級增加，通過對信息系統的海量數據進行整合利用，不僅可滿足上級部門考核指標上報的需求，還可進行院內運營數據的深入挖掘，更好地輔助醫(yī)院管理決策和指導行動[4]。

然而，由于醫(yī)院信息系統的供應商不一，數據標準不規(guī)范，缺少規(guī)范的數據接口，加之數據存儲在不同醫(yī)療機構，使得數據的綜合利用大打折扣[5]。對此，一些醫(yī)院嘗試建立基于商業(yè)智能的決策支持系統，以集成、整合分散的信息數據，實現醫(yī)療服務的精細化、智能化管理。

系統建設

商業(yè)智能(Business Intelligence)，簡稱BI[5]，本質是把實際發(fā)生的業(yè)務數據轉化成容易理解、能夠為醫(yī)務人員、醫(yī)院管理人員提供輔助決策的信息，是數據倉庫、數據查詢和報表、數據挖掘、在線分析、預算與預測、輔助決策等技術的綜合應用。

基于BI的醫(yī)院決策支持系統，不需要對業(yè)務系統進行接口改造，避免了從業(yè)務系統抽取數據過程中制作接口的風險和費用，只需對各系統產生的數據進行提取、清洗、轉換并按規(guī)則統一存入數據倉庫，最終根據需求對數據進行結果展示，其設計原理見圖1。該種數據整合方式，可有效消除醫(yī)療系統中的信息孤島，減輕服務器的負擔，縮短抽取數據的時間，降低系統風險，更合理地利用服務器資源，提高醫(yī)院的服務效率。

1.基于BI的醫(yī)院決策支持系統功能。與傳統的信息系統相比，基于BI的決策支持系統展現形式靈活多樣，可滿足不同情形下的數據使用需求，有大屏端的實時動態(tài)展示、移動端的便捷展示以及電腦端的全數據展示。

圖1 基于BI的醫(yī)院決策支持系統

大屏端的決策支持系統以大屏幕的形式在墻面動態(tài)展示每日關鍵數據變化情況，其內容抬頭可見，無需進行系統切換操作。根據管理需要分為院長大屏和門診大屏兩部分，院長大屏展示醫(yī)院運營關鍵指標，如門診量、入出院人數、藥占比、空床情況等，便于院領導實時把握醫(yī)院總體運營狀況；門診大屏實時跟蹤門診就診流程中的關鍵指標，如門診各科室候診情況、檢查檢驗排隊、藥房窗口排隊等，便于門診辦公室實時掌握門診動態(tài)，及時處理門診突發(fā)狀況和優(yōu)化門診流程。

移動平臺端的決策支持系統是以移動終端本地應用的形式展現數據，不受醫(yī)院內網限制，通過對數據鏈路加密，以密碼驗證方式，可在手機APP、微信企業(yè)號、釘釘等平臺登錄查閱數據，可以讓管理者利用碎片化的時間隨時隨地查閱醫(yī)療信息。其界面展示主題內容較大屏豐富，可依據不同角色設立多層次目標維度，以數據、圖表相結合進行多指標綜合展示報表數據。

電腦端的決策支持系統是對醫(yī)療數據的全方位展示，其涵蓋指標內容豐富，主題內容多樣，不僅可以對關鍵指標實時監(jiān)測和一定時期內的數據橫縱向比較，還可以自動生成圖、表、文字綜合后的定期分析和專題分析報告。其優(yōu)勢在于指標可按照不同維度自由組合與層層下鉆，挖掘到指標對應的時間、院區(qū)、科室、醫(yī)療組和醫(yī)生等信息，由此找到導致該指標變動的原因和對應人員，管理者可以從根源上解決指標反映出的問題；此外，還可以在醫(yī)院累積的大數據基礎上，通過構建預測預警模型來評估全院的門診量、門診排隊情況、入出院高峰時段、手術等候時間等各類醫(yī)療資源利用效率，從而進行醫(yī)療資源的合理調配，優(yōu)化醫(yī)療服務流程[6]。

2.基于BI的指標統計口徑標準化。基于BI的決策支持系統建設最終落腳點是以原信息系統的業(yè)務數據為基礎，從數據中提取信息和解讀信息，將醫(yī)院管理者獲取信息的方式從簡單的數據使用轉變?yōu)榫C合報表分析、多維分析和數據挖掘分析，協助政策制定和醫(yī)院管理決策[7]。因此，其產出的數據質量直接決定了政策導向及醫(yī)院管理策略的科學性。

然而，在醫(yī)療業(yè)務發(fā)生過程中，信息系統數據都是由“信息發(fā)生點”錄入或自動生成，其信息存儲分散，生成的報表門類繁多，由于各部門關注點不同，一些內容相同的指標產出的數據也不盡相同[8]。尤其對于一些統計術語標準化滯后以及統計口徑模糊的指標采集，如果缺乏必要的審核機制，容易造成數據質量下降乃至無效數據，故指標統計口徑的解讀及統計術語的規(guī)范化對建立具有指導意義的醫(yī)院決策支持系統極其重要。因此，在建立基于BI的決策支持系統的過程中，需要針對不同的管理需求，事先制定規(guī)范化的指標統計口徑，從各業(yè)務信息系統中甄別選用目標數據，再依據不同主題開展信息資料的分類研究，以保證能夠充分挖掘和利用醫(yī)療信息資源，對醫(yī)院精細化管理具有重要的意義。

應用實效與思考

1.基于BI的醫(yī)院決策支持系統的應用實效。國外醫(yī)院在優(yōu)化醫(yī)療服務、改善服務質量、監(jiān)管藥品使用、醫(yī)院決策管理等方面對商業(yè)智能技術進行了不同程度的研究和使用。加拿大醫(yī)院建立了住院費用的數據倉庫，實現了治療費用的商業(yè)智能系統，實現了治療費用的優(yōu)化，也在一定程度上降低了事故發(fā)生率[9]。日本研究者從大阪大學附屬醫(yī)院的信息系統抽取了近7年的臨床數據，對常用藥品的使用頻率進行分析，提出針對特定疾病的藥品使用規(guī)律，大大提高了常見病的醫(yī)療質量和醫(yī)療效率[10]。

我國商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)的起步較晚，目前主要是圍繞商業(yè)智能在醫(yī)院決策支持系統構建中的信息技術[11-15]，在醫(yī)院管理領域中的應用場景及功能等方面的研究[6，16]。筆者所在醫(yī)院于2017年底開始建設基于BI的醫(yī)院決策支持系統，經過一年多的探索嘗試，現已建設完成大屏端、移動平臺端和電腦端的決策支持系統并初見成效。各類研究及我院實踐結果表明，基于BI的醫(yī)院決策支持系統，有助于醫(yī)院管理者及時掌握醫(yī)院運營狀況，為制定醫(yī)院長遠發(fā)展規(guī)劃、規(guī)范醫(yī)療質量、業(yè)務流程優(yōu)化提供理論指導，提升了醫(yī)院管理水平和競爭優(yōu)勢。

2.基于BI的醫(yī)院決策支持系統的思考。醫(yī)院信息系統建設為醫(yī)院信息資源的利用提供了物質基礎，基于BI的醫(yī)院決策支持系統使得醫(yī)療信息數據得到高效、高質量利用；在提升醫(yī)療質量和工作效率的同時，為管理人員加強醫(yī)院管理、制定獎懲機制等提供支持，也為智慧型醫(yī)院的建設與發(fā)展提供了保障。然而，醫(yī)院決策支持系統的建設之路并非一蹴而就，隨著醫(yī)院精細化管理要求的不斷深入，新的需求將不斷涌現，不定期更新拓展主題需求，完善決策支持系統之路任重道遠。

目前各級醫(yī)院仍有相當一部分因工作流程尚未信息化導致信息系統無法獲取的醫(yī)療數據。因此，醫(yī)院決策支持系統建設之路并非僅依靠IT技術人員的一己之力所能解決，源頭數據的可獲得性、準確性以及數據質量的評估監(jiān)測，需要全院各職能科室協同合作，對數據產生的源頭進行管控，對問題數據及時發(fā)現與反饋；要重視管理指標體系、評價標準等方面的制定，做好醫(yī)院、科室管理以及臨床應用方面決策支持系統的規(guī)劃工作。

醫(yī)院決策支持系統的建設除了IT技術和醫(yī)院管理部門的配合支持外，對醫(yī)療數據的結果解讀提出了更高的要求。統計部門作為數據的最終確認和推送部門，在醫(yī)院決策支持系統建設的指標口徑確認、數據質量把控、數據挖掘分析環(huán)節(jié)起著至關重要的作用，傳統的統計工作模式已不能適應大數據時代下現代化醫(yī)院管理的需求。因此，統計分析人員要順應改革與發(fā)展的需要，應對醫(yī)院管理面臨的壓力與挑戰(zhàn)，不斷提升自身業(yè)務水平，借助信息化的管理工具，不斷擴充和完善決策支持系統建設功能；在醫(yī)院管理、臨床診斷、疾病治療等方面創(chuàng)新分析模式和方法，提高統計分析的質量和水平，真正實現BI決策支持系統助力提升醫(yī)院整體服務質量，改善醫(yī)院現有管理模式，提升醫(yī)院競爭力。