人工智能技術下新聞輿論傳播的機遇與挑戰

陳 璐

（山東師范大學新聞與傳媒學院，山東 濟南 250014）

智媒化是當前媒體發展的一大趨勢，人工智能技術是助推智媒體時代到來的重要因素。當前人工智能技術已經向傳媒領域縱深發展，主要應用于新聞生產的提質升級、主流媒體的輿情監測，以及內容資訊產品的精準分發等，人工智能技術在新聞領域的運用給新聞輿論的生成與傳播帶來新的機遇和挑戰。

一、人工智能技術在新聞領域的運用

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）亦稱為機器智能，是指由人制造出來的機器所表現出來的智能，目前在計算機領域內尤其機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到廣泛應用。

當前,人工智能主要依靠自然語言處理、預測分析和機器學習/神經網絡三種技術。在新聞報道中,人工智能的運用大致可分為自動化生產、人機交互和智能推送三種類型。具體運用有機器人寫稿、語聊機器人、算法推薦等。

二、人工智能技術下新聞輿論工作不斷迎接新的挑戰

（一）AI“水軍”影響正常輿情監測與分析，破壞正常輿論環境

當前利用人工智能語義分析技術和情緒判斷技術就能自動生成關于某一事件的網絡評論。這些技術如果被有目的的公司或財團掌握，按其意愿生成網絡評論。利用“AI水軍”的數量攻勢壓倒真實評論，處于“劣勢”一方的網友會保留自己的意見，或轉向被“AI水軍”攻占的處于“優勢”的一方，關于此議題的正常輿論環境就會被打破。若“AI水軍”大肆注水各大社會議題，整個大的輿論環境也會被破壞。此外輿情監測和分析系統都是以客觀存在的評論為數據，“AI水軍”的收錄會影響數據的質量，進而影響最終的輿情監測與分析結果。

（二）算法推薦技術極易造成“信息繭房”和群體極化現象

算法機制下的用戶只能接收到自己感興趣的、認同的信息，而用戶長時間禁錮在同一類型的信息中，極易造成“信息繭房”現象。算法的推薦機制雖強化了熱點和興趣點，但過濾了較多理性、有價值的信息，在此情況下用戶的認知和價值觀會不斷強化，導致思想的封閉和僵化，甚至會加深對某些現象和問題的偏見，導致群體極化現象，從而導致網絡輿論的失衡。

（三）算法技術和VR/AR技術給主流媒體的輿論引導力帶來較大挑戰

人工智能技術下新聞分發環節發生革命性的變革，傳統的依賴媒體機構的媒體型集中分發模式已經被打破，依賴社交關系的平臺型分發和依賴算法技術的機器智能分發是當前的主要分發模式。算法機制下用戶接收到的信息多是自己感興趣的信息，而不是主流媒體想要傳播的信息，主流媒體的議程設置能力被削弱。媒體議程設置能力的下降容易帶來輿論主體的缺位和正能量傳播的失聲，讓網絡輿論傳播的環境缺少了“權威力”與“公信力”。

此外，當VR/AR技術運用到新聞領域中，用戶能夠通過自己的眼睛觀察新聞。VR/AR技術打造的極具現場感的“沉浸式新聞”，讓受眾從新聞的“觀望者”變成新聞事件的“現場目擊者”。在虛擬環境中，“親歷”新聞事件后的每一位用戶都會有自己的見解，這對于媒體來說，弱化了媒體通過議程設置引導輿論的優勢。虛擬現實技術“身臨其境”的效果也極易使受眾模糊虛擬環境和現實環境，對公眾具有較大的操縱性和欺騙性。

三、人工智能技術下新聞輿論工作迎來新機遇

（一）提高網絡輿情監測水平，做好輿情預警工作

對于同一新聞事件，網民會產生多樣的情緒，進行不同的評論。傳統的輿論分析方法往往難以解析語義的具體內容，無法準確把握輿論的觀點傾向和情感變化。數據挖掘、語義分析等技術通過高頻詞統計、情感詞聚類、語義消歧等方式對輿論的信息內容進行深度分析,結合用戶的身份信息、用戶的閱讀、收藏、評論等行為，進而探索網民對輿論事件的情感傾向，深度挖掘出有價值的輿情信息，從而準確把握當前的輿論態勢，以提前做好輿情的預測、預警和研判。

（二）人工智能技術能夠快速辟謠，助推輿情朝良好方向發展

網絡輿論有理性和非理性之分，尤其是后真相時代下，訴諸情感的內容往往比訴諸理性的內容更容易傳播，真相往往被一些非理性的情緒所掩蓋，虛假新聞、謠言叢生。當前信息數據庫充實，大數據分析技術完備，自然語言生成技術被不少媒體所應用，基于人工智能技術的優勢，主流媒體可以迅速地生成系列新聞報道，及時辟謠并阻止謠言的傳播，防止謠言傳播導致的情緒激化等現象。

（三）人工智能技術有利于增強主流信息傳播的精準度，提升主流媒體的輿論引導力

對同一新聞事件不同的網民會有不同的看法和傾向，主流媒體和政府可以利用大數據分析技術和語義分析技術，根據用戶的評論和情緒把用戶劃分為不同類別，算法推薦機制又可以針對不同類別的用戶發送針對性的信息，這樣就可以加強主流信息傳播的精準度，也可以有針對性地對不同的網友進行輿論引導，從而提高主流媒體和政府的輿論引導力和感染力。

四、人工智能技術下提升新聞輿論工作的對策

（一）政府要轉變輿論治理工作方式，治理和資助并舉

對于政府來說，要轉變輿論治理工作的思維方式，打破當前“頭疼醫頭，腳疼醫腳”的治理模式，走在問題的前面，根據人工智能技術在當前的應用現狀，制定詳細的法律法規，遏制利用人工智能技術操縱公眾，影響正常輿論的不法行為。此外，輿論工作一直以來都是政府工作中的重要環節，對依托政府、高校、媒體的輿情研究基地、輿情監測中心等既要管理也要資助，只有不斷規范并不斷加快輿情分析和監測技術，才能利用新技術為新聞輿論工作服務。

（二）媒體要加強自律，并充分挖掘人腦優于電腦的優勢

對于媒體來說，首先要加強自律。媒體要合理使用人工智能技術，堅守新聞職業道德；再者，主流媒體也要跟上人工智能技術的潮流。今日頭條采取的向主流媒體新聞客戶端輸出算法和部分數據支撐的做法，可以有所鼓勵。相關的技術合作,可以幫助區域化的主流媒體更精準地掌握本地用戶需求、更智能地推送個性化內容、更有針對性地進行輿論引導；最后，在輿論把關和引導下，媒體要充分挖掘人腦優于電腦的獨特功能與生存空間。今日頭條雖然成為成長最快的新聞資訊公司，但是由于算法推薦下低俗信息傳播等原因，多次被人民日報點名批評，責令整改，最終引進大批審核人員進行人工審核把關。因此人工智能時代下，人類記者編輯仍是不可或缺的。機器只能處理客觀信息，并沒有價值判斷，只依靠機器去生成分發信息是不夠的，在新聞生產，分發和輿論的引導中也需要人類的智慧。

（三）公眾要提升自身媒介素養，做輿論監督的主力軍

對于公眾來說，要不斷提升自身的媒介素養，提高對公共議題和公共事務的關注度、參與度，不要沉溺于表層信息和通俗娛樂之中。對于人工智能下生產和分發的信息，要有清醒的認識并保持一定質疑的態度。同時公眾也是輿論監督的主力軍，在新聞事件中公眾要保持理性，用自身輿論監督的力量倒逼媒體、政府，促進問題的解決，為營造良好的輿論生態努力。

五、結語

當前技術迭代更新的節奏不斷加快，新聞輿論工作也在不斷發生變革。人工智能技術為新聞輿論工作帶來新的挑戰和機遇，但這并不是新聞輿論工作順應技術變革的終點。技術為社會“立法”，人也要反過來適應技術。我們要重視并順應新技術的發展，迎接挑戰的同時并抓住機遇，構建新聞輿論工作新格局，營造“天朗氣清”的網絡輿論環境。