大數據在智慧城市城鄉規劃中的應用成果分析

張立維

摘 要：不得不說，大數據時代的到來對我國諸多領域的發展均起到了積極作用，其中最為顯著的就是人工智能的發展。大數據的特點主要在于可以實現大數據的傳輸，其傳輸數據的速度非常快、數據種類也比較豐富，同時還能為智慧城市建設、城鄉規劃發展提供新的理念，同時使城市管理者分析、解決城市問題的能力得到顯著增強。基于此，本文從多角度針對大數據時代的城鄉規劃與智慧城市進行了分析。

關鍵詞：大數據 智慧城市 城鄉規劃 應用成果

1大數據時代下的城鄉規劃

通過仔細觀察和分析可以看出，大數據與很多領域都是密切相關的，充分利用大數據，可以便于學生的研究，結果的獲得也會更加容易，我們普通人也可以更加方便的在大數據的支持下生活。智慧城市理念一經提出，就得到了人們的關注和認可，智慧城市作為近年來城鄉規劃工作中遵循的主要理念，大數據和它是直接相關的，例如交通出行、信息數據采集等方面，大數據的利用為城鄉規劃奠定了基礎。大數據的特點在于數據類型多樣化、數據量巨大、處理速度非常快等等，從城鄉規劃人員的角度來看，充分利用大數據進行城鄉規劃，工作會更加便利，即使目前它的作用還沒有充分發揮出來，但是以后會起到巨大的作用，這一點是毋庸置疑的。大數據出現的目的是為人們提供快速獲取可靠數據提供便利條件，因此大數據有著很多很大的優勢，在城鄉規劃中將其引入進來，可以充分實現大數據的價值，例如城鄉通訊領域、交通領域及銀行領域等，這些方面都會產生錯綜復雜的關系，充分利用大數據，可以快速顯現出大數據的價值，在城鄉之間健全并完善信息平臺，以實現信息共享。當然，要想實現這一目標，還需要很多部門的相互配合。很明顯，目前我國城鄉規劃上很多地方都仍有持續改進的空間，但是我們要始終堅持以人為本的原則，這是一條需要我們始終堅持的正確的道路，智慧城市建設應該在智慧規劃的理念基礎上進行，運用大數據之后智慧規劃工作會變得非常輕松。

2 大數據時代城鄉規劃學走向計量化的挑戰

2.1數據化決策平臺建設面臨的挑戰

通過對大數據時代整體形勢變化及發展狀況的綜合考慮，為使城鄉規劃學走向計量化，需要注重實踐中的數據化決策平臺建設，使在該平臺支持下實現城鄉規劃方面數據的高效收集和存儲等。但是，由于大數據時代城鄉規劃走向計量化中需要處理的數據量大，其數據化決策平臺建設中面臨著數據開放和隱私保護等一系列問題，無形之中加大了該平臺的建設難度，可能會對城鄉規劃學走向計量化這一過程產生不利的影響。

2.2 政府方面面臨的挑戰

由于城鄉規劃工作的開展與政府部門密切相關，因此，在該學科走向計量化過程中需要考慮政府方面面臨的挑戰。具體表現為 ：1）因大數據時代城鄉規劃學走向計量化中涉及的數據是開放的，可能會使政府在城鄉規劃決策制定及實施方面受到一定的影響，從而影響城鄉規劃學走向計量化工作的落實效果 ；2）在基于大數據時代的城鄉規劃學走向計量化的過程中，需要政府考慮其中的數據是否公開，即城鄉規劃中能否接受社會監督。因此，需要政府部門在城鄉規劃學走向計量化的過程中考慮數據開放這一要素。

2.3個人方面面臨的挑戰

在大數據時代城鄉規劃學走向計量化的過程中，個人方面也面臨著相應的挑戰，即隱私保護。具體表現為 ：大數據時代城鄉規劃計量中涉及海量的數據，使大量的個人信息被采集，從而對個人隱私安全狀況產生了潛在威脅。在此期間，個人隱私保護工作將會面臨較大的工作壓力，無形之中使城鄉規劃學走向計量化的過程中面臨著相應的挑戰，即能否滿足個人隱私保護方面的實際要求，確保城鄉規劃計量工作落實的有效性。

3大數據在智慧城市城鄉規劃中的應用成果

數字城市技術把基礎地理數據、正射影像、街景景象數據、全景影像數據、三維模型數據結合在一起，在政務網上，通過注冊可以進行服務共享，在公共平 臺、互聯網、公網上，通過二次開發可以提供各種交通、導航、旅游、文物、購物等服務系統。物聯網能夠實現人與人、人與機器、機器與機器的互聯互通，實現智慧城市的各種應用。智慧城市蘊含大數據城市是生存繁衍最好的地方，城市是社會交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的職能，我們讓它智能化，比如智慧安防、智慧環保、智慧能源、智慧城管、智慧養老、智慧國土規劃、智慧社區、智慧家居都是讓人有更好的環境來生存繁衍。在經濟發展方面，可以推動智慧制造、工業互聯網、物聯網。在文化享受方面，可以考慮智慧戶外流媒體、智慧教育、智慧旅游等等。在社會交往方面，有智慧交通、購物、社會綜合管理。

在智慧城市的建設和應用中，將產生從TB到PB級越來越多的數據，從而進入大數據時代。2011年，Science專刊指出大數據時代已經到來，美國工程院院士也指出大數據可以讓我們實現海量數據在預測、建模、可視化和發現新規律等方面應用的時代就要到來，智慧城市建設的潮流已經到來。

空間數據方面，空間的傳感器資源，美國有185顆衛星，中國有91顆衛星，到2020年中國將有200多顆衛星，衛星每天往回傳輸的數據可以達到PB級，空間數據資源、處理資源、空間信息資源、地學知識庫資源，這些資源都可以傳到網上，通過可視化的服務，利用云計算環境，包括計算資源、網絡資源和存儲資源，來保證服務質量。

3.1大數據技術的應用

城鄉規劃工作的核心是構建城鄉規劃大數據系統，對城鄉規劃工作中需要的城鎮規劃數據、城市規劃數據、鄉規劃數據、鎮規劃數據、村莊規劃數據以及民眾對城鄉規劃工作的意見與建議進行收集、整合及管理，使規劃工作有序進行。在應用該技術時，要注意大數據基礎設施的全面建設，只有落實基礎設施建設工作，才能保證城市規劃工具數據收集的動態性、實時性和可靠性。在城市和鄉鎮城市規劃部門構建基礎設施工作上，首先要保證互聯網設備的完善以及高速寬帶的覆蓋，具備互聯網技術人才，便于城鄉規劃工作中所需數據的收集。另外，為保證居民可以對城鄉規劃工作提出建議，可以設計手機端和電腦端的數據平臺，方便民眾可以通過該平臺與城鄉規劃管理者進行溝通，進而提出意見。從城鄉規劃工作的性質上分析，需要大量的地理空間數據以及人文、歷史數據，因此，利用大數據技術要做到科學可視化，簡稱為數據可視化技術，簡單來說，利用該技術可以為城市規劃工作人員提供目標區域完整、直觀、可交互性的空間信息，利于管理者的決策。我國的百度互聯網企業在該方面做出了積極的嘗試，由其一手研發的百度大數據平臺，在國家公共節假期等人流密集時間，可以實時收集并向人們展示城市交通狀態，為人們的輕松出行提供合理的輔助規劃，同時就交通部門而言，百度大數據平臺的上線可以幫助工作人員實時檢測交通狀態，并提供一些有效的疏導方案，在一定程度上推進了智能城市建設的進程。

3.2智慧生活規劃

不可置疑，大數據的出現為社會發展提供了有力保障，不管是在城市規劃中、城市地理設置上，還是隨著社會經濟的快速發展、社會文化發展、人口發展上，大數據均可為其工作提供有力的數據支撐，為信息及管理服務提供依據。很明顯，目前大數據早就已經滲透到了人們日常生活的方方面面，從一定程度上來看，大數據為社會發展注入了很強的動力，如果可以合理運用大數據，必然可以為人們的生活提供更加精準的規劃。

3.3智慧管理

城市運行中交通、市政等個領域都會產生大量數據，通過仔細分析這些數據即可發現，這些數據直接反映出了城市運行的情況。城市智慧管理中得到的大數據都是由各攝像頭拍攝的視頻、不同類型傳感器、市民使用的智能終端刷卡、手機應用軟件等獲得的信息，如果城市可以有效利用這些大數據，比方說進行實時監控，即可快速應對突發事件，同時為公眾參與智慧城市建設提供途徑。

結束語

綜上，在大數據背景下，城鄉規劃建設、智慧城市建設需要各部門之間相互配合，合理運用大數據帶來的資源，在現有城鄉空間基礎上實現規劃升級，順利解決城鄉之間存在的矛盾，縮短城鄉之間的差距。與此同時，在建設智慧城市的過程中，相關部門應注意大數據設施保障、智慧生活規劃與智慧管理等方面建設，全面提升人們在生活中的便捷性與舒適性，更好的為我國社會主義和諧社會的建設及發展貢獻一份力量。

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