大數據背景下社會工作的機遇與挑戰

徐 華，章 雪

（1.安徽大學 社會與政治學院，合肥 230601；2.華中科技大學 社會學院，武漢 430074）

一、 引言

隨著時代的進步和信息技術的發展，當今社會正在經歷著一場重大的時代轉型，通過相關設備將人類活動的痕跡捕捉下來，這些數據的儲存、累計便是一個大數據庫。在國家和社會層面，都會留下可儲存的大量數據[1]。甲骨文軟件系統有限公司（Oracle）是全球最大的企業級別的軟件公司，它指出，大數據是越來越龐大和復雜的數據集，具有數據量大、接收處理數據速度快、數據類型多樣化等特征，并且真實、可靠的大數據具有非常重要的價值[2]。具有“中國大數據之父”之稱的涂子沛先生提出大數據是難以通過一般的軟件收集、整理并加以分析的海量數據；并且，隨著科學技術的發展以及應用領域的擴大，大數據之“大”也是變化的，因此不需要進行統一規定[3]。大數據在促進經濟社會領域發展并帶來巨大經濟效益的同時，也必將對社會科學領域的發展產生重要的影響。因此，我們應在大數據背景下尋得社會工作發展的契機，抓住機遇，迎接挑戰，促進社會工作領域理論體系和實務模式的創新。

社會工作在中國的發展面臨系列困境：國家的宏觀政策推動了社會工作的發展，但是各級政府以及政府的各個部門對社會工作的專業性缺乏足夠的認知[4]，社會工作沒有得到社會成員的普遍認可，職業的社會認同制約了我國社會工作的發展[5]；現有的社會工作服務對象多是社會弱勢群體，實務模式難以有效掌握服務對象信息并帶來較好的服務效果，機構之間也缺乏信息交流和資源共享機制；社會工作缺乏獨立的專業理論和本土化的話語體系。大數據為社會工作本土化發展提供了重要的契機，利用大數據信息和技術，可以定位社會工作的服務對象，創新社會工作的實務模式，發展社會工作的理論體系，緩解和改變現存的發展困境。同時，也可以利用大數據平臺加強對社會工作的宣傳，提高民眾對社會工作的認同度，擴大社會工作的影響力，凸顯社會工作的專業性和重要性；在此基礎上，進一步推動我國社會工作的發展，提高社會工作在國內、國際社會上的影響力。

二、 大數據給我國社會工作發展帶來的機遇

在信息化時代，大數據的出現、運用與發展給我國社會工作的發展帶來了多方面的影響。在社會認知層面，充分利用大數據及相關技術，將有效提升政府對社會工作的專業認知，增強民眾對社工的職業認同；在實務層面，大數據可以促進社會工作服務對象的挖掘，擴大服務對象的范圍，創新實務工作模式，促進社會工作行業的發展；在理論層面，大數據將為社會工作理論和本土化話語體系的構建提供機會。

（一）社會認知層面

1.聚焦助人服務，提高政府的專業認知

社會工作是致力于保障社會公平正義和提高社會福利水平的職業，目前政府的政策與資源分配對社會工作的發展起著決定性影響[6]。社會工作作為我國的一個新興學科和專業，政府對社會工作的理念、實務模式以及在社會治理中發揮的作用缺乏專業的認知，對社會工作發展所需要的政策、資金、人力、物力和宣傳等方面的支持力度有待提高。盡管社會工作職業考試在我國已經開展了十幾年，各大高校也設立了社會工作專業學位點并培養了大批社會工作專業人才，多年的政府報告中也都提到了社會工作，但是某些政府部門及工作人員并沒有真正地了解社會工作專業的特點與優勢。他們在關注政策實施與影響的過程中，會簡單地認為社會工作只是承接相應的項目、完成規定的指標，與其他社會組織、企業等沒有本質的差異，即爭取項目資金，實現自身發展。

大數據時代，社會工作可以更好地呈現助人服務的理念和效果，從而提高政府的專業認知。今年的政府工作報告中，特別強調要關注弱勢群體，加強推進脫貧攻堅工作，發展社會事業，保障和改善民生等內容[7]，這為社會工作的發展提供了重要的契機。社會工作在提供服務的過程中，不僅僅是幫助服務對象改善現實困境，更重要的是幫助服務對象提高自身能力，助人自助。大數據平臺可以對服務對象的改變進行較為全面的統計，以數字化的形式展示社會工作服務的成效，讓政府真正意識到社會工作不只是為了完成項目，更重要的是切實地提高了服務對象的能力和主觀幸福感。另外，社會工作在助人服務過程中，所體現的專業技能和理念，以及多樣化的實務方法，與一般的社會組織提供的服務是有著本質區別的，大數據平臺可以充分展示社會工作服務過程的圖片、視頻等宣傳資料以及相關人員的評價等信息，生動地展現社會工作的重要性和服務的專業性，讓政府感受到社會工作專業的獨特之處。基于此，政府也能通過大數據更加全面深入地了解社會工作，加深對社會工作的專業認知，從而為社會工作的發展保駕護航，促進社會工作在社會服務和社會民生領域的發展。

2.加強管理與宣傳，提升民眾的職業認同

目前，社會工作在社會生活中的存在感較低，如何提高民眾對社會工作的職業認同度一直是眾多學者和社工實務界探討的話題。民眾之所以對社工的認同度不高，一是因為社工需要通過承接社會服務項目，通過社區層面接觸服務對象，從而建立良好的關系，但是社區管理人員常常要求社工協助他們開展社區活動，這容易讓服務對象將社工當作新入職的社區工作人員；而社工直接提供助人服務和開展系列活動時，服務對象又往往會將其等同于普通的志愿者或者義工。二是社會工作在實際開展過程中，工作人員希望建立的專業關系往往存在“水土不服”狀況，中國社會一直重視熟人關系，社會大眾缺乏向專業社工尋求服務的自發性和自覺性。三是社會工作作為一門專業和職業，專業要求高，但職業門檻比較低，很多社工提供服務時的表現與專業素養要求存在一定的差距，甚至存在部分社工表現出與社工價值理念和倫理相悖的行為，這些大大地降低了民眾對社會工作的好感與認同。

而在大數據時代，社會工作可以通過加強管理與宣傳，提高民眾對社會工作的職業認同。大數據可以搜集、整理社工在提供專業服務過程中的各類表現，并對服務數據進行分析、加工，推出相應的評估結果，這將成為社工考核的一個重要依據。社會工作大數據可以加強社會工作的自我管理，讓服務對象在享受服務的過程中，真切地感受到社會工作的溫暖與專業性。另外，大數據也能讓民眾探尋到所需要的信息資源。截至2018年12月，我國有8.29億網民，其中手機網民規模達8.17億[8]，這說明大數據的使用具有較好的民眾基礎。社會工作可以抓住這一機會，加強社會工作理念與服務內容的宣傳，包括相關知識的科普，通過多樣化的渠道擴大民眾對社會工作的了解，轉變社會大眾對社會工作的固有思維，讓民眾深入了解到社工與社區工作人員、志愿者之間的異同點。另外，通過數據平臺、社工信箱、公眾號等多種渠道可以促進民眾了解社工服務類型和服務效果，并能根據其自身情況，向社工尋求必要的支持與服務。基于此，借助大數據的便利，社工對服務專業性的自我要求會不斷提高，服務對象對社工的了解會更加全面深入，這可以增強民眾對社工及其服務的職業認同，從而建立專業關系，開展專業服務。

（二）社工實務層面

1.挖掘服務對象，擴大服務范圍

目前的社會工作服務對象較為固定單一，社工主要是為一些社會弱勢群體提供支持與服務。在社會工作發展初期，承接政府項目、服務弱勢群體這一舉措有利于促使社會工作獲得一定的發展空間。但是隨著全面建成小康社會和脫貧攻堅工作的推進，人民生活水平穩步提升，絕對意義上的弱勢群體在逐漸減少，這就要求社會工作做好新的工作定位。另外，社會工作有醫務、學校、家庭、企業等分支領域，但在這些領域設置的全職社工崗位非常少，這就嚴重限制了社會工作為患者、醫護人員、師生群體、家庭成員、企業員工等諸多群體提供服務的可能性，也限制了社會工作實務領域的發展以及社會工作經驗和資源的積累。除此之外，社會的快速發展給我們的生活帶來了各種新事物、新體驗，但也隨之帶來了很多新的挑戰。不同的社會群體在不同的人生階段會面臨著不同困境并有著多樣化的需求，而不僅僅是物質上的需要。并且，隨著社會的發展進步，社會精英群體面臨的壓力和困境也越來越多，嚴重影響其身心健康，這就對更高層次的專業化的社會服務有了迫切的需求。

社會工作需要精準定位服務對象的需求，擴大服務對象的范圍，大數據為這一目標的實現提供了重要的技術和信息支持。一方面，大數據可以廣泛收集社會成員在社會生活中留下的各類信息，并將雜亂無序的數據信息進行歸納整理和分類匯總，進而得出相應的規律和結論，為社會工作提供重要的信息資源，促進社會工作服務對象的有效挖掘，并深入了解服務對象的需求。在此基礎上，社工可以充分發揮自身的主動性，聯系服務對象，擴大服務群體的范圍，并根據數據信息提供更為精準的專業化服務，從而可以擴大社會工作在醫務、學校、家庭、企業等各個領域的影響力，為社會生活中有需要的群體提供必要的專業服務。另一方面，社會大眾也是大數據時代重要的受益者，他們可以根據自身需求，通過數據平臺掌握到社會工作專業服務的信息，精準地尋求所需要的社會工作服務，以改善和提高自身的抗壓能力、人際關系協調能力、家庭建設能力、資源獲取能力等。大數據有效促進了社會工作與服務對象以及其他資源間的多向互動，這將極大地推動社會工作專業服務范圍的擴大和服務成效提升。

2.改進工作方法，創新實務模式

個案、小組和社區工作是專業社會工作的三大傳統方法，社工主要通過這些方法提供服務。但是服務對象是生活在具體生活環境中的，是具有復雜性的，傳統的工作方式在收集整理信息、分析服務對象需求的時候，難以有效掌握較為全面的信息和充分了解服務對象的情況；并且社工工作也難以將專業思維與個人思維區分開來，導致在開展服務時容易出現主觀性偏差。

在信息時代，充分利用大數據和相關資源，可以改進傳統工作方法，促使專業服務在個案、群體性事件以及社會服務等領域得到更好的應用[9]，進而形成大數據+個案、大數據+小組、大數據+社區等實務模式。助人服務的通用過程主要包括接案、預估、計劃、介入、評估、結案等，在通用過程的各個方面充分利用大數據平臺，發展數字化助人服務模式，可以推動傳統方法的有效進步，更好地實現助人服務的目標。將大數據運用到助人服務過程當中，主要包括以下幾個方面：一是社會工作接案使用數字化運營方式，將傳統的線下面對面的接案方式轉變成使用大數據平臺進行線上接案，這既可增強對接的便捷性與有效性，也可有效保護服務對象的隱私；二是介入過程中進行數字化分析，運用大數據技術將雜亂無序的信息分析整理成工作所需要的信息；三是對介入過程進行預測，將介入過程中搜集的信息進行數字化處理，預測可能的結果及發展趨勢；四是記錄服務過程及相關經驗，數字化的記錄有利于工作人員的進步、機構間的交流以及社工行業的發展等[10]。將信息技術廣泛運用到傳統的工作方法當中，有利于發掘服務對象資源、分析服務對象需求、掌握事件發展趨勢，及時、迅速地提供緊急事件的應對方案，也可以幫助社工在服務過程最大限度地避免主觀性偏差，使得社會工作亦具有大數據準確性、速度快、應用前景廣泛等特點。

3.加強機構交流，促進行業發展

截至2017年底，全國社會工作專業人才資源總量為102.5萬人，其中持證社工共計32.7萬人，各地共開發了31.2萬個社會工作專業崗位[11]。顯然，我國社會工作行業尚未體出現蓬勃發展的趨勢，仍存在著諸多發展困境。目前，我國的社會工作機構事務性工作任務重、壓力大，專業服務聚焦性較弱；在面臨項目競爭時，機構之間的競爭性較大；各個機構有其特色的服務領域，機構之間缺乏相應的交流機制。大數據時代將為社工機構和行業的發展帶來重要的發展機遇。

大數據可以促進機構內部成長。首先，依賴于信息技術的競爭已經發展到各行各業，社會工作機構積極運用信息技術，分析大數據中的有效信息，有利于節約人力、物力、財力等資源，從而提高服務效率，提升服務質量。其次，將大數據與機構的服務記錄、服務管理、檔案管理、人員管理、志愿者管理、服務評估等方面相結合，有利于提高服務的便捷性與規范性。再次，社會工作機構內部的行政性工作繁瑣，而大數據可以實現行政減負，將更多的人力資源從繁重的行政事務中解放出來，工作人員可將更多的時間和精力聚焦專業服務，促進機構內部的有效管理與成長。最后，在依賴于傳統數據的發展階段，社工機構對社會問題的反應常常是滯后的，缺乏一定的敏銳性；而大數據時代的信息更加及時、有效、全面，社工可以深入發掘和提取大數據信息，可以有效解決社會工作中較困難的實踐議題，提升服務的質量。

此外，大數據技術有利于促進機構之間信息共享，實現互利共贏。在信息技術尚不發達的時代，社會工作機構間缺乏溝通與信息交流，區域間交流不便。這一方面導致了機構發展結構單一，無法服務到當地的各類群體，限制了機構的經營范圍；也不利于機構間的交流和專業化水平的提升。各個機構的經驗積累在機構內部交流，機構間的經驗分享不足，社會工作發展的地域差異逐漸擴大。而大數據技術的發展，可以將機構的經驗、信息以數字化的形式存儲，并通過一定的大數據信息交流平臺進行資源共享，從而加強機構之間的交流，促進共同成長與進步。在這一過程中，既可以做到“以強帶弱”，以發展狀況較好的區域或機構帶動相對落后的區域和機構；亦可以強強聯手，加強區域社會工作機構間的合作。

大數據有利于促進整個社會工作行業的發展。社會工作在中國的發展缺乏一定的歷史積累和文化基礎，在發展中缺乏一定的獨立性，導致其嵌入到經濟社會中以獲得自身的發展；并且，社會工作與本土文化之間的互融性和發展性不足，社會的整體認同度較低，社會工作行業尚不能做到像醫生、律師等行業一樣獲得民眾的普遍認可。而大數據與社會工作的結合，可以加大社會工作宣傳，提升服務質量，加強行業間交流，便于促進行業的發展進步。社會工作強調助人自助，其本質就是一種現代服務業。通過信息技術手段，可以實現政府對機構及其項目的宏觀管理，為政府部門購買服務、評估服務提供有效依據，有利于政府加大對社工行業的支持力度；亦可以實現行業間跨地域溝通交流，加強合作，促進社會工作行業的發展[12]。

（三）社工理論層面

1.構建社會工作專業理論

社會工作在建立之初以及較長的發展時期內，較多地引用了哲學、社會學、心理學等諸多學科的理論知識，缺乏獨立的社會工作理論。何雪松教授認為，社會工作理論建構的一個重要特色是外借理論，但是這一特點十分不利于社會工作的獨立性發展。因此，發展出社會工作的實踐理論模式尤為重要[13]。社會工作在發展的過程中為不同的社會群體服務，有著充足的個案、小組、社區等項目案例，積累了豐富的實踐經驗，但是尚未上升到理論層次。社會工作缺乏獨立的專業理論，難以體現專業的獨特性、重要性和不可替代性，將影響這一專業的進一步發展。在新的發展時期，大數據使得社會工作獲得新機遇、新發展、新突破，可以促進社會工作健康發展。大數據可以將以往的項目材料存檔到云平臺上，以形成一個較長時期內的有效信息數據。社會工作專業的專家學者可以通過豐富多樣的數據信息，結合不斷積累的實務經驗，努力構建新時期社會工作專業理論，打破社會工作理論的依賴困境。大數據不僅僅注重實務模式的發展以及具體的服務過程，也會更多地關注社會工作的理論化發展，這促使越來越多的學者利用大數據的便利，不斷突破、構建獨立的社會工作理論。

2.構建本土化話語體系

話語體系是指特定專業的學術群體在特定的社會環境中針對特定問題進行探討分析，并對此使用的特定術語系統，這一系統包括價值觀、語言符號及思考方式等，它的使命是崇尚科學、追求真理和激發精神動力[14]。學界普遍認可社會工作是舶來品這一觀點，主要體現為社會工作來源于西方社會，自有其一套話語體系，而中國社會工作尚未形成一套為全社會廣泛了解并認可的話語體系。如果說中國的社會工作與國外社會工作存在著一定的差距，那么在大數據時代將打破這一格局。大數據時代，各國社會工作尚未有可供借鑒的經驗，均處于探索的初階段，而中國的信息技術的發展為中國社會工作話語體系的構建鋪陳了可能的空間。大數據與社會工作的結合，將逐步實現社會工作實務、理論和體系的變革，這是我國社會工作創新的優先選項。通過數據平臺獲取海量數據，為開展服務、倡導社會政策提供了數據基礎。構建社會工作新話語體系，向社會傳遞出大數據背景下的社會工作的價值理念、服務內容及服務效果等多方面內容，可以讓不同群體對社會工作的專業性與特殊性形成清晰的認知與認同。

三、 大數據對我國社會工作的發展帶來的挑戰

（一）大數據的真實性難以辨別

大數據信息數量大、來源廣泛，真實性難以辨別。一方面，獲取的海量數據不一定是真實數據，可能存在有部分虛假數據；在理論上大數據是整體數據，但是操作過程中還存在數據記錄、存儲不足等局限，“非隨機缺失”也常常出現。另一方面，大數據收集過程中可能無法十分精確，從而導致數據的分析應用存在錯誤或偏差[15]。社會工作通過大數據收集的有關服務對象、服務資源等信息，可能會存在數據失真的情況，既與數據來源有關，亦與處理數據的技術有關。社會工作通過大數據收集的信息來源十分廣泛，但是無法包羅服務對象的所有信息，因此，大數據并不能代替所有的社會數據，社會工作運用的大數據信息的代表性值得懷疑。同時，大數據處理的原始信息十分雜亂、無規律，可能存在著大量的無效數據，通過數據平臺處理之后，社會工作也難以確定所篩選出來的數據信息是真實準確的。

（二）大數據的安全性缺乏保障

保密原則是社會工作專業的重要原則之一，是服務對象選擇社會工作服務的重要基礎，而大數據的安全性與社會工作的保密原則形成了很大的沖突。在社工機構內部匯聚了大量的信息數據，包括服務對象的信息、工作人員的信息、機構的信息以及其他繁雜的待使用數據等。在服務過程中，如果不能做到確保大數據的安全性，將很難贏得服務對象的信任，也將導致工作人員和機構缺乏必要的安全感，嚴重影響社會工作的發展。目前，大數據安全方面的威脅主要來自兩個方面：一方面是工作人員違反安全規定，沒有對數據進行安全管理，相關安全操作也未在標準條件下進行，甚至出現工作人員泄露用戶數據的不法行為；另一方面是指黑客攻擊系統，導致系統崩潰、用戶數據丟失或者泄露等問題[16]。與此同時，大數據發展方面的立法尚存在空白，涉及的法律政策尚未成熟；現有的網絡法律法規對網絡管理和治理涉及的內容范圍有限，懲罰力度小；對國際間互聯網法律法規的借鑒力度不足。因此，數據的日益重要性、數據泄露的威脅性以及立法的不成熟性，使得大數據的安全性問題會越來越突出，如果不能從法律上和技術上為大數據與社會工作的結合保駕護航，社工的保密原則和數據安全將受到巨大的挑戰。

（三）大數據處理能力有待提升

大數據對社會工作的發展日益重要，但是社會工作對大數據的處理能力卻有待提升。一方面，大數據處理平臺的建設能力不足，目前缺乏一個能夠連接政府、社工機構、其他社會組織以及服務對象的信息處理系統，眾多信息是孤立而非共享的；社會工作機構無法將所收集的信息、記錄的資料分享至一個共享的平臺上，這種信息孤島的狀況也限制了資源信息的共享、行業之間的合作、服務對象的挖掘等；社會工作機構尚無法對所掌握的信息進行數字化處理，政府也難以快速、準確、全面地了解社會工作服務的開展情況，社會工作與其他社會組織之間也難以有效進行資源共享和信息交流。另一方面，社會工作處理大數據的能力不足。目前來看，促進大數據與社會工作結合的經驗較少，眾多社會工作機構在信息時代運用技術的能力與經驗不足，社會工作機構和社會工作人員對大數據的重要性缺乏敏銳的認知度，沒有跟上數據時代的發展步伐，對大數據促進社會工作發展的重要性認識也不深刻。目前，很多社會工作者使用的依然是傳統的工作方式，他們對于數據處理的能力和經驗不足，難以充分有效地發揮大數據的作用。

（四）大數據使用過度依賴

大數據為社會工作服務提供了巨大的便利，但是社會工作作為一個助人服務的專業，過度依賴數據往往會忽視專業素養。社會工作既有其他職業的共性，也有著自身的獨特之處。社會工作提供的“產品”即是為服務對象提供專業性服務，在服務的過程中強調案主自決、價值中立、同理心、尊重等職業理念。這一過程中，社會工作者對這一專業理念的掌握與運用很大程度上決定著服務的效果。將大數據引入到社會工作的發展當中，給工作的發展帶來了技術上的便利，促使社會工作更加注重定量研究，并結合定性研究，促使整個服務過程更具有實證性和科學性；并且在很大程度上有利于實現行政減負，使社會工作者不必疲于本命收集服務對象的資料。但是，社會工作者如果過分地依賴大數據信息而忽視了與服務對象的溝通，更多地依靠大數據規律而忽視了自身的專業性判斷等將會使得社會工作的發展偏離專業軌跡。因而，不管大數據及相關技術發展到何種程度，為社會工作開展服務提供多少技術性的便利，社會工作者依舊需要不斷加強自身的專業素養，運用心靈去傾聽和感悟來自服務對象的心聲。

四、 啟示與思考

（一）建立社會工作大數據平臺

信息決定了工作的具體內容和方向，而信息的真實度決定了工作是否有效。利用現代技術收集社會工作各方面的信息，形成一個大數據庫，再通過大數據平臺將信息進行歸納整合，得出所需要的規律和事件的發展趨勢。大數據平臺的建立可以打破信息壁壘，解決信息孤島這一問題，加強政府與機構、機構與機構、機構與服務對象之間的聯系。政府可以通過大數據平臺，宏觀掌握項目實施各階段和效果、資金的使用情況等；機構之間共享案例經驗及相關資源，可以促進共同發展；工作人員將服務過程、經驗、資源、資料通過一定的技術手段處理后上傳至大數據平臺，在此過程中確保服務對象的隱私和個人信息得到保護；服務對象亦可以通過大數據平臺與社會工作者及時溝通交流，促進服務過程的順利進行。除此之外，要通過技術手段，不斷加強大數據平臺的穩定性、安全性，確保數據的安全。

（二）完善數據管理與使用的相關法律

在信息社會，確保數據安全十分重要，它是有效、規范開展工作的基礎。為了保障數據安全，在國家層面要制定大數據相關法律法規，以避免各自為戰、數據泄露，保障信息安全和保護隱私，這是急需解決的問題。信息技術已經逐漸運用到社會的各個領域并發揮著越來越重要的作用，國家層面必須做好頂層設計，為市場的規范化運行提供制度性和法律性的保障。我國盡管已經出臺了《關于加強網絡信息保護的決定》《中華人民共和國網絡安全法》等系列規章制度和法律法規，但是目前的法律層次低、體系不健全等，難以提供切實有效的保障。制定大數據使用的法律法規，需要妥善處理好相關法律法規之間的協調問題；建設法律法規體系，需要國家間加強交流與合作，與國際社會一道制定相關規則；并創造良好法治環境，促進國家治理的規范化發展[17]。基于此，形成重要的震懾機制，嚴懲數據違法行為，讓民眾的安全信息得到切實的法律保障，為社會各個領域的健康發展保駕護航，從而提升大數據時代的信息安全性。

（三）加強跨學科跨領域的合作

大數據背景下，社會工作的發展需要尋求不同學科和不同領域的合作。社會工作服務對象帶有不同的文化印記，有著差異化的需求，并且社會問題是急劇變化的，因而社會工作所需的是復合型人才隊伍，開展服務工作時所需要的理論知識、實務模式與技巧亦是多元的。社會工作如果過度強調其專業性，可能會陷入知識壁壘。因此，尋求與不同學科和不同領域的合作是社會工作獲得發展必經之路。計算機科學領域的發展與突破，可以為社會工作的發展建立信息平臺，我們由此可以收集海量數據，為社會工作實務與理論服務提供重要信息來源[18]。另外，社會工作在醫院、社區、學校、監獄等領域也有著重要的發展，在大數據與社會工作結合的過程中，充分尋求醫務、教育、心理學等學科領域的合作，對社會工作的發展具有重要的促進作用。

（四）促進社會工作的自我完善

社會工作服務對象眾多，包括各個年齡階段、具有不同特征的人群，涉及不同的服務領域，重要的信息數據是開展社會工作服務的重要基礎。大數據時代為社會工作拓展服務內容和提升服務效率發揮著舉足輕重的作用[19]。社會工作者應在這一信息化時代不斷提升自己運用大數據的技能，更加高效地使用數據信息，更加客觀地分析服務對象的需求。同時，社會工作者需要不斷加強職業素養，將大數據與社會工作理念、技巧不斷融合，從而更好地為服務對象提供專業性服務。社會工作要充分利用大數據時代的信息資源和技術優勢，將實務過程中的案例經驗進行系統化的歸納總結，將其上升到理論層次，構建社會工作的理論體系和話語體系，促進社會工作的自我完善，使其在社會生活中獲得進一步發展。