人工智能的挑戰(zhàn)

劉卓軍

如果從1956年達特茅斯會議算起，現(xiàn)代人工智能的發(fā)展已經(jīng)走過了63年的時光，比一個甲子還長。其間，冷熱交替的狀態(tài)不可能不留給社會以深刻的印象;展望未來，繼續(xù)出現(xiàn)起伏變化的局面同樣也將是擺脫不掉的“規(guī)律”。然而，理論的發(fā)展、技術的積累、市場的包容和需求的渴望，的確讓我們在當下迎來了人工智能又一輪蓬勃發(fā)展的新機遇。如何把握住其中的機會乘勢而為順勢而上，這是必須認真對待的現(xiàn)實問題。

盡管對智能等相關問題的認識還有待完善和深化，但對于人與社會發(fā)展來說，“智能”問題處在本源（原）及終極之地位是毋庸置疑的。如果不具有相對更高的智能，人類不可能成為自然界的“主宰”，如果人類不繼續(xù)提升智能水平，也不可能把捍衛(wèi)這個主宰者地位的追求進行到底。人類社會文明進步的一大標志是機器的出現(xiàn)，一方面宣告了人類智能的發(fā)展進入到了一個新的階段，另一方面也極大提升了人類的能力，最主要的是人的體力和體能得到了增強。能否再進一步，讓人的腦力和智能也得到增強？

歷史上，帕斯卡（Blaise Pascal）在十七世紀發(fā)明加法器就是希望能用機器更快更不易出錯地進行稅務方面的計算，這樣做至少首先能為他的父親排憂解難。幾乎是同一時代的人，萊布尼茲（Gottfried Wilhelm Leibniz）比帕斯卡思考的更深刻，他信仰大量的人類推理可以歸約為某類運算。為此，提出了建立萬能符號語言和演算推理器的宏偉計劃。他認為，精煉人類推理的唯一方式是使它同數(shù)學一樣實實在在，進而能使人們一眼找出推理中的錯誤，在出現(xiàn)爭議的時候可以簡單而平靜地說：讓我們坐下來計算一下，看看誰是正確的。

先哲們的發(fā)明和夢想回答了機器可以增強人的智能之問題。這個回答影響到了二十世紀甚至今天、影響到了圖靈（Alan Turing）等新一代科學家的成長、影響到了計算機的誕生。偉大的圖靈不但發(fā)表了圖靈機的想法，為計算機的出現(xiàn)創(chuàng)立了理論模型，還預言人類創(chuàng)造出具有真正智能的機器是完全有可能的，他為此提出了著名的圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么就可以認定這臺機器具有智能。因此，人工智能能有今天，是傳承和創(chuàng)新相結合的必然結果。

然而，我們也必須實事求是地講，支撐人工智能大踏步發(fā)展的理論體系目前還沒有完全建立起來。2011年因創(chuàng)立貝葉斯網(wǎng)絡之貢獻而獲圖靈獎的人工智能科學家朱迪·頗爾（Judea Pearl）就不斷地告誡：人們在認識和處理智能推理中的因果關系上，仍然有許多挑戰(zhàn)問題需要面對。另一方面，從技術層面來看，含卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡的深度學習方法的大放異彩，不但讓人們領略到了機器識別圖像、機器在棋類上絕殺人類的驚人成果，也點燃了人們對人工智能更廣領域抱有憧憬的激情。例如，從技術成熟程度來看，要不了幾年，隨身可攜帶的翻譯器就可以解脫不同母語人群之間的交流苦惱。

人工智能現(xiàn)在受到了廣泛的社會關注，這是好事，也是社會和技術不斷進步的標志。從研究者的角度看，人工智能是什么？是計算機科學、心理學、哲學、數(shù)學、物理學、工程學？可以說，也是，也不是！人工智能是綜合學科，是交叉學科！所有領域的科學家和研究及技術人員都能從中找到自己感興趣的問題，都能在其中發(fā)揮出自己的作用。

和許多技術概念一樣，人工智能要真正發(fā)揮出造福人類的效益，也將遵循著從理論到技術到產(chǎn)品及系統(tǒng)，從而走入社會的演化路徑。由于支撐人工智能發(fā)展的理論體系還在建立和完善之中，技術的提升還需要不斷迭代更新，因此，產(chǎn)品、服務及系統(tǒng)的投放必然要經(jīng)受不斷的檢驗和考驗。這些都告誡我們，人工智能的產(chǎn)業(yè)化問題同樣要面臨著多方面的挑戰(zhàn)。

對人工智能包括人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的認識需要有質疑的眼光，更需要有包容的態(tài)度。質疑不是否定，是要把問題想得更清楚更全面，把風險降低到更小的程度;而包容將有助于試錯和探索。人工智能盡管還有許多挑戰(zhàn)，但它絕對是非常值得期待的事業(yè)！