谷慶松
(遼寧省沈陽市第一人民醫院放射科,遼寧 沈陽 110041)
脊柱爆裂性骨折作為一類骨外科疾病,其在胸腰段的發生率相對較高[1]。此種骨折類型通常是受到間接或者直接的暴力損傷所致,屬于不穩定性骨折,可能導致患者出現局部區域的疼痛或后突畸形以及其他神經癥狀等[2]。脊椎是人體重要的組織器官之一,其解剖學結構相對復雜,而脊柱損傷的影響因素相對較多,因此如何對脊椎損傷進行快速有效的診斷,對于患者接受及時有效的治療具有重要的意義[1-2]。本研究對58例2015年2月至2018年5月期間于本院進行診治的脊柱爆裂性骨折患者予以X線以及CT檢查,并對其結果進行了綜合性的對比分析。現將相關結果進行如下報道。
1.1 一般資料:將2015年2月至2018年5月期間58例通過手術病理確認為脊柱爆裂性的患者作為主要研究對象。其中,男性患者37例,女性患者21例;年齡19~75歲,平均(54.5±5.8)歲;致傷原因方面,16例為交通事故,砸傷與高處墜落各12例,10例為跌倒,8例為擠壓;臨床癥狀方面,所有患者均存在疼痛的情況,程度各異。此外,有11例患者存在大小便失禁,20例患者雙下肢的感覺存在衰退情況,13例患者存在雙下肢癱瘓。
1.2 方法:所有參與本研究的患者均給予X線正側位片以及螺旋CT檢測。其中,X線檢測按照常規方式進行;螺旋CT檢測方面,則利用SIEMENS SOMATOM Emotion6進行平掃[2-3]。即調節患者體位至仰臥位后,接著掃描儀的掃描線調整至與患者相應椎體面相互平行的狀態,對掃描范圍內的椎體以及相鄰椎間盤進行連續掃描。參數設置方面,掃描層厚與層間距均為3.0 mm,矩陣值則為512×512,其他為130 kV,100 mA。
1.3 指標觀測與評估:參照Denis分類對脊柱進行劃分,即劃分為前柱與中柱以及后柱三部分,并對各部分的完整性進行觀測[3]。同時對患者椎管狹窄程度進行評估,若為完整,則判定為0度;若狹窄處于0~1/3,則判定為Ⅰ度;若狹窄處于1/3~2/3,則判定為Ⅱ度;若狹窄超過2/3,則判定為Ⅲ度[4]。
1.4 統計學方法:采用SPSS20.0軟件對本研究數據結果進行統計學分析。計數資料行χ2檢驗,計量資料行t檢驗。若P<0.05,則表明數據差異具有統計學意義。
2.1 X線與CT診斷概況對比:本研究發現,X線與CT檢測的診斷率之間存在一定差異(P<0.05)。見表1。

表1 患者X線與CT診斷概況分析 [n(%)]
2.2 患者脊柱完整性以及椎管狹窄度的CT診斷概況:在脊柱完整性方面,經螺旋CT掃描發現,參與本研究的患者均為椎體粉碎性骨折,骨折線清晰,椎體出現楔形改變且后緣表現異常。其中包括13例(22.4%)兩柱骨折,21例(36.2%)三柱骨折及24例(41.4%)后柱骨折。CT診斷結果表明在椎管狹窄度方面,7例患者(12.1%)為0度,18例患者(31.0%)為Ⅰ度,14例患者(24.1%)為Ⅱ度,19例患者(32.8%)為Ⅲ度。
脊柱骨折患者中大約14%屬于脊柱爆裂性骨折,此種疾病主要是在暴力因素的影響下,導致椎間盤沿機體縱軸發生位移并壓入至椎體終板,并最終進入松質骨內,從而對脊柱產生的嚴重損傷類型[3]。臨床研究表明,脊柱爆裂性骨折患者均存在椎體前部具有楔形壓縮的情況,同時椎管會受到骨折區域的綜合影響。另有部分患者由于后柱受累情況的存在,導致椎體出現骨折,進而椎弓間距也出現增加[5]。目前臨床對于脊柱爆裂性骨折主要采用影像學診斷的方式[2,5]。其中,螺旋CT對于檢查體位的相關要求較少且具有掃描迅速的特點,同時還可結合重建技術進一步的對脊柱受損的程度以及類型等進行較為明確的顯示,有助于提高醫師診斷的準確度以及制定更好的治療方案[4]。X線檢測方式操作簡單、價格實惠且較為迅速。例如對于存在嚴重脊柱損傷,則此類患者不適宜移動,而此時可在床邊對患者進行X線拍攝檢測。但是此種檢測方式存在一定的不足,如檢測時若對體位具有要求而進行移動處理時,可能造成患者出現二次傷害,以及神經壓迫與脊柱損傷程度加重。同時,X線檢測對于爆裂性骨折以及單純壓縮性骨折的區分度相對較低,容易造成誤診的發生[1,5]。
本研究對58例脊柱爆裂性患者進行X線與螺旋CT檢測,結果發現CT檢測方式對于椎管狹窄以及椎管后移壓迫小骨片和椎體橫徑增寬與合并橫突與棘突骨折的診斷率方面,與X線檢測結果存在較大的差異,統計學分析發現P<0.05,即差異具有統計學意義。由此可知,CT與X線的檢測方式均可較好的顯示脊柱爆裂性的形態,但CT效果相對更優。當椎管內存在壓迫以及狹窄等情況,X線檢測則較難顯示,而CT則可較好的對椎管狹窄程度以及骨折的分類進行較為明確的分級區分。綜上所述,應用CT檢測可較好的對脊柱爆裂性患者的椎管以及脊柱不同區域的損傷情況進行顯示,有助于臨床診斷以及治療。在臨床實踐中,可在X線平片檢測的基礎上結合CT檢測,從而提高診斷數據的準確度。