基于大數據的高校精準資助育人體系構建及實現路徑

薛少青

（中南大學,湖南長沙 41000）

在大數據時代背景下，能夠將強大的數據基礎提供給高校資助工作，對于提升此項工作的精準化、全面落實我國“精準扶貧”戰略奠定了基礎。因此，新時期高校在實際構建精準資助育人體系的過程中，必須對大數據技術的重要性產生深刻認知，并結合高校實際特點深入展開數據資源的挖掘和整合，為創建實效性良好的資助育人效果奠定基礎。在這種情況下，積極加強對基于大數據的高校精準資助育人體系構建及實現路徑研究具有重要意義。

1 高校精準資助育人體系概述

20世紀80年代開始，美國高校運行中最早展開了精準資助模式的研究，其中明確指出高等教育大部分成本應由個人承擔，這是由于高等教育中最大的受益者為個人，因此償還學生貸款的方式應逐漸取代高校無償性資助模式[1]。

針對我國來講，社會發展、經濟建設等都同高校資助模式之間具有緊密聯系，貸款型、助學金型以及混合資助型等是我國高校的主要資助模式。然而，在我國落實交費上學、招生并軌等措施的背景下，高校貧困生資助問題逐漸引起了人們的高度重視，構建全新的資助模式勢在必行。在這種情況下，包含“扶困型物質資助”“雙軌模式資助”等在內的全新高校資助育人模式得以產生，為加大人才培養力度奠定了基礎。

2 應用大數據展開高校精準資助育人體系構建的重要性

2.1 有助于精準化認定貧困生

高校在實現精準資助的過程中，應以貧困生精準認定為基礎。以往我國高校在貧困生審定過程中，以相應的申請表格為依據，所獲得的信息缺乏全面性，無法公平、客觀的對貧困生做出認定。而在對大數據技術進行充分應用的過程中，通過海量數據分析，可以全面掌握學生的娛樂、經濟、消費等方面的記錄數據，在有機整合民政部門、銀行等機關的數據基礎上，可以對學生的生活狀態進行真實的反映，并以此為基礎進行貧困生認定定量標準的制定，這對于更加科學的對學生貧困條件進行判斷、突出高校自主育人的功能具有重要意義[2]。

2.2 有助于精準化幫扶貧困生

家庭意外事故、疾病、子女眾多以及地理因素等都是產生貧困生的主要原因，不同原因基礎上學生的貧困程度也呈現出差異，因此在實際展開高校精準資助育人的過程中，應詳細劃分幫扶政策與等級[3]。在對大數據技術進行充分應用的過程中，可以結合學生數據對不同學生的需求進行全面分析，提升資助的差異化特點。在對大數據技術進行充分應用的過程中，可以突出自主模式的分級化特點，通過生活用品以及獎學金等多種形式滿足學生的需求；還可以為學生提供勤工儉學的工作崗位等，為緩解學生的家庭經濟負擔提供保障。

2.3 有助于適時精準化資助管理

公平公正應成為高校資助管理的主要特點，在對大數據技術進行應用的過程中，可以通過跟蹤反饋、分級分類資助以及科學認定貧困生等方式構建完善的資助管理系統，從而科學化管理資助工作[4]。同時還可以通過“互聯網+”技術等，對學生數據進行全面搜集，對學生學業成績、在校消費、家庭經濟等數據進行實時更新，并利用大數據分析技術，構建完善的資助動態預警機制，為靈活應用自主方式以及資助力度，科學進行資金分配，最終有效提升資助工作效率與質量奠定基礎。2.4有助于精準化資助育人

高校精準資助育人體系過程中，始終以育人為基本出發點，在對大數據技術進行充分應用的過程中，對于加大人才培養力度具有重要意義。整個體系運行中，可以實現對學生的精準識別，隱形資助可以在網絡平臺中實現，因此對于困難學生的資助可以在無形中進行。同時還能夠實現對學生思想動態以及行為的靈活把握，其中包括學生學業表現以及鋪張浪費現象等，在這一過程中高?？梢约皶r通過思想政治教育以及引導等方式，為學生綜合素質的全面提升奠定基礎。在這一過程中，可以結合學生的特點以及綜合素質，為其提供相應的助學崗位、資金補助等，為促進學生學習能力以及綜合素養的提升提供保障。

3 基于大數據的高校精準資助育人體系構建實現路徑

3.1 明確數據全面搜集的重要性

在構建高校資助育人體系的過程中，要想突出精準性特點，就必須采取有效措施提升數據搜集的全面性[5]。因此高校資助人員在日常工作中應對采集數據給予高度重視，首先，對數據搜集渠道進行拓展，廣泛搜集數據。高校資助人員應從學生日常學習以及生活等多個角度出發進行數據的搜集，促使數據的維度逐漸拓寬，努力從思想、學習、消費等多個角度出發對學生的真實特點進行全面反映，從而利用更加全面的數據實時精準資助，對資助育人效果進行全面檢驗；其次，努力實現數據聚焦，深入進行數據搜集。高校資助人員在實際進行數據搜集的過程中，詳細甄別相關數據，確保所篩選出來的數據可以對學生的真實情況進行反映，為從根本上對學生的情況進行全面把握，科學進行育人效果評價奠定基礎。

3.2 積極構建專門的數據平臺

在實際進行高校精準資助育人體系構建的過程中，要想將大數據技術的功能全面發揮出來，就必須積極建設完善的制度，為在精準資助中充分發揮大數據技術的功能奠定基礎，為實現這一目標，積極構建專門的數據平臺至關重要[6]。首先，高校運行中應結合自身實際特點，對精準資助育人體系構建過程中所需的規章制度進行建立，對整個學生數據搜集、整理以及保存的過程進行嚴格規范，并從學校長期發展的角度出發加大對大數據技術的應用力度，以此為基礎進行經費補貼、優惠政策等的建立和實施，確保大數據發展應用規劃呈現出詳細、科學的特點；其次，積極構建專門的領導機構，在整合大數據時實施統籌管理，在這一過程中，可以充分發揮學工部門的引導職能，同保衛、后勤、網絡中心以及教務處等建立緊密聯系，從而構建大數據中心，搜集相應的數據，在此基礎上應以全面的數據為基礎將學生的家庭條件等及時反應給醫保、銀行以及民政等部門，實現數據的高度共享，在此基礎上形成的大數據將呈現出全員覆蓋的特點，最終有效突出大數據平臺的實效性。

3.3 注重數據意識和數據素養的培養

實際展開精準資助的過程中，要想將大數據技術的功能全面發揮出來，要求高校資助工作人員在日常工作中擁有良好的數據意識以及數據素養。為實現這一目標可以從以下途徑入手：首先，相關工作人員應對大數據時代特點產生深刻認知，明確大數據技術的優勢，并在精準資助體系構建中努力融入大數據思想；其次，相關工作人員還應在日常工作以及生活中積極加強大數據技術以及理論的學習，不斷強化自身的數據素養，努力在全新的知識以及事物當中，學會捕捉重要數據，并在數據處理中可以靈活應用多樣化方法，在數據運用中采用批判性的思維；再次，高校運行中，應采用系統化培訓模式提升資助人員的數據素養以及大數據技術應用能力，通過定期組織學習會議、分享案例資料等方式，促使高校資助工作人員在長期工作中逐漸形成良好的數據處理和搜集能力，確保高校精準資助工作中可以將大數據技術的功能和價值全面發揮出來[7]。

3.4 強化數據保護

新時期，實際展開高校資助工作的過程中通過加大對大數據技術的應用力度，可以實現此項工作的創新，然而隨之而來的數據安全風險是不容忽視的。值得注意的是，高校在搜集學生隱私等相關數據的過程中，應該避免數據泄露等現象的產生，加大對學生的保護力度[8]。因此高校資助工作人員在日常工作中，應明確數據安全保護的重要性，并有針對性制定和落實相應的安全防范措施。因此高校運行中應高效展開頂層設計，對數據保障機制進行構建。同時還應綜合應用云計算技術以及大數據技術等，提升數據儲存體系的安全性和高效性，結合數據價值對重點保護對象進行明確，并有針對性制定相應的監控管理措施，從數據搜集、整理以及保存等各個環節入手有針對性制定并落實保護措施，對數據源頭進行固化處理，當數據泄露時應采用嚴格的管理制度加大對相關工作人員的懲罰力度。同時，還應從及時更新、清理過時數據的過程中，將垃圾信息泛濫現象發生的概率降到最低，為從根本上避免學生信息泄露問題的產生奠定基礎。

4 結語

綜上所述，近年來，高校作為我國重要的人才培養基地，在運行中對資助育人體系構建的重要性產生了深刻認知，為了提升這一體系的精準性，積極加大對大數據技術的應用力度至關重要。因此，新時期高?？梢越Y合自身實際，從明確數據全面搜集的重要性、積極構建專門的數據平臺、注重數據意識和數據素養的培養、強化數據保護等角度出發，為實現大數據的高校精準資助育人體系的有效構建奠定基礎。