論大數據在圖書館管理與服務中的應用

陳曉雪

摘 要：圖書館是各大高校中重要的場所，為學生提供搜集資源、查閱文獻的空間。圖書館也是一個學校精神的象征，很多高校的圖書館的建筑也成為高校的標志。因此，作為學校里如此重要的組成部分，其對圖書館的管理與服務工作則顯得十分重要。當前，隨著互聯網的快速發展，信息網絡遍布全球，信息的快速發展加速了數據的更新，因此，大數據時代已經來臨。圖書館作為一個館藏書籍、容納海量資源的地方，面對如此龐大的數據，圖書館必須要有足夠的空間來進行資料的收集與整理，而且資料應該是越全越好，只有這樣，才能很好的為全校師生服務。同時，面對如此發達的信息時代，要想很好的迎合大數據時代，傳統的圖書館管理與服務方式很明顯不能滿足現今的要求，必須急需更新升級，因此，在當前的圖書館管理與服務中，做好大數據的分析工作十分有必要。

關鍵詞：大數據；圖書館管理與服務；應用

大數據是一種多樣化的，集海量資源于一體的非結構化數據信息，對圖書館的影響不僅僅體現在技術上，還對圖書館的信息資源、用戶、管理者、工作方法，甚至是建筑與設備產生直接或間接的影響，并會帶來組織結構的變化、功能的拓展、服務的延伸和工作重心轉移等問題。近年來，在新建或空間改造后的圖書館里，空間功能的創新與多元的發展趨勢，使圖書館的大數據來源更豐富、更具挖掘與分析價值。

1 大數據的基本特點分析

大數據是信息時代的產物，其作為人工智能，萬物互聯的技術基礎，成為研究的熱門技術。當前，由于人工智能技術的進一步發展，以人工智能為基礎的各種應用需要采用數據處理的方式來整合當前信息來進一步模擬人的過程，這個過程由于大批量數據乣處理，而采用傳統的技術是無法滿足實時性要求，因而大數據處理技術成為當前信息處理的新技術。對于大數據來說，其相比傳統的數據有很大不同，首先其數據涉及廣泛。對于當前數據采集的情況，其設計的數據形式有視頻，音頻以及字符等形式，而其來源的范圍也極為廣泛，比如來源于網絡，郵件，微博，多媒體等各種需要數據傳輸和處理的環節，由此可以得知大數據涉及的范圍較為廣闊；第二大數據具有變化大的特點。對于圖書館的數據管理來說，其主要涉及檔案內容的分類和管理，因此數據形式單一，并且具有穩定性，而基于大數據的圖書館管理，以多媒體管理技術替代了人工，而數據形式則變成了任意定義形式的電子數據，因而導致了數據的多樣性，由此可見大數據的變化較大；除此之外還有一個不可忽視的特點就是具有大移動性。對于當前的社會來說，隨著智能攜帶電子設備的大量普及，具有高移動性的數據交換過程就變得多了起來，如采用智能手機來獲取網上圖書館相關數書目信息等，實現了便攜式閱覽，由此大數據需要具有實時性，由此可見大數據具有一定的移動程度，進而為訂閱者提供更加具有時效性的信息，為訂閱者提供更加便捷的服務。

2 大數據時代圖書館管理中存在的問題

2.1 受到互聯網的沖擊閱讀重要性下降，圖書館讀者數量減少

在以往的年代中，書籍作為人類學習知識的重要方式以及最重要的載體，吸引著各個地區以及各個年齡階段學習者的青睞。圖書館在人們獲取知識的過程中，是重要的場所之一，許多學科的詳細化知識人們幾乎只能夠在圖書館中獲得。隨著大數據時代的到來，人們獲取知識的其他方式不斷的發展，許多在過去較為專業化的知識以及信息，在今天人們通過互聯網就能夠輕易的獲得。此外，隨著一些在試聽新媒體時代成長的青少年群體的出現，人們獲取知識的方式在發生著變化以及拓展，人們可以通過視聽資料進行課程的學習，不再依賴于書籍的閱讀，閱讀的重要性不斷的下降。

2.2 書籍數量增加，圖書管理人員的工作效率低下

在目前的社會中，出版物的數量不斷的增加，相對應于此，圖書館中的出版物數量也不斷的增加，如何處理新舊圖書，成為管理人員工作中所面臨的問題之一。在管理工作的進行過程中，存在著一部分的管理人員由于現代化圖書管理技術以及管理素質的缺乏，不能夠適應于目前的管理工作。在進行管理的創新過程中，也存在著由于圖書管理專業人員的知識更新度不足，不能夠結合于實際的條件進行管理創新的問題。

3 大數據在圖書館管理與服務中的應用

3.1 圖書館資源整合

信息時代的到來，帶來了海量數據的傳輸和處理理念，由此誕生了以大數據處理為基礎的信息化技術，成為改善當前越來越大的數據交換和處理的技術基礎。低于圖書館的管理來說，其在對海量圖書的管理過程中，早已經具有大數據的特征，這些數據涉及到每種圖書的相關信息，以及借閱信息，圖書館在進行圖書信息的管理過程中，需要對信息資源進行整合，而在巨量信息的整合中，就體現了大數據的基本特征。由此圖書相關管理人員需要根據當前的數據整合的情況，適當采用大數據技術來處理當前巨量的整合數據，從而提升圖書館自身管理水平，為讀者提供優質服務。通過對資源的整合，能夠為圖書館構建科學完善的知識庫體系，讓讀者能夠看到更加清晰的信息內容，從而實現圖書館資源的網絡共享。

3.2 利用數據挖掘技術進行個性化服務

圖書館數據量的加大，這樣豐富了學校的資源量，對于師生的科研有很大的幫助，但也會給他們對于資源的檢索帶來一定的困難。數據挖掘技術有助于實現對客戶的個性化服務，通過有效的技術處理，能夠幫助學校師生更快的從海量的數據找出自己想要搜索的，這樣就在很大程度上提升了搜索效率。

3.3 建立新型知識服務引擎

在互聯網快速發展的今天，全球信息都已能實現共享，因此，在圖書館資源管理方面，也基本可以資源共享。因此，圖書館必須要啟用新的服務引擎，從而將更多的數據更高效的呈現給讀者，有效提高圖書館的服務水平。

3.4 實用信息分析

圖書館進行使用信息處理是圖書館管理鞏固中一項非常重要的環節。尤其是高校圖書館，在對當前已經產生的圖書數據信息進行歸納整理的工作后，還需要對這個過程產生的數據內容上和形式上的精確判定和定位，從而形成具有價值的信息呈現給讀者，如分析各個人群需要閱讀的書籍等來進行規整，從而使讀者能夠理解其中蘊含的邏輯信息和科學規律，為讀者對圖書的需求能夠精確的引導，從而為讀者提供精準的推薦。通過采用大數據處理技術手段，對產生的相關數據信息內容進行科學分析和利用，并運用信息可視化的方法來進行相關信息的處理過程，從而實現信息的可視化，為讀者提供更加便利的獲取閱讀信息方式和方法，從而不僅提高了圖書館的服務質量，同時便利了讀者的學習生活。

4 結語

目前，圖書館要想滿足讀者多樣的需求，必須在日常服務和管理中深入挖掘數據，通過對數據進行分析，為讀者打造更多個性化服務，使圖書館的服務工作更具針對性。同時，圖書館的空間和服務再造給圖書館帶來各種各樣的數據，反過來，大數據又會促進圖書館的空間利用和服務創新。未來，如果讓多種類型的數據互相交叉印證分析，應該還可以得出更多有趣而且實用的信息以支持圖書館服務的進一步提升。圖書館在新時代要想有大作為，須認清形勢，利用大數據創新服務，提升圖書館的核心競爭力。

參考文獻

[1]張琦.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].統計與管理，2017（1）：170-171.

[2]王雁.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].科技經濟市場，2018（5）.

[3]江云，李鳳蘭.大數據在我國圖書館的應用及推進研究[J].圖書館工作與研究，2014（6）：15-17.