基于大數據時代背景下企業管理模式創新的探討

摘 要：隨著大數據時代的到來，社會的發展逐漸趨于應用化的發展方式，并且在長期的實踐過程中人們確認了企業發展過程中價值的具體化體現。多樣化的企業的管理模式必然影響管理者的思維方式，各行各業的發展都與大數據形成了密切的聯系。其中，從多個角度能夠看出，在企業管理的過程中合理應用管理模式創新化發展，必然會帶來管理效率甚至是整體經營效率的提升。本文將大數據時代背景作為基礎，充分分析目前企業管理模式存在的缺陷，針對性提出有效化的創新管理模式，旨在為企業管理模式的進一步優化提出建設性意見。

關鍵詞：大數據時代；背景；企業管理模式；創新

互聯網作為二十一世紀的標志性特點之一，在近幾年的時間里不同類型的高新技術得到了充分的發展，不同種類的數據逐漸通過不同的渠道產生了變化，此外，受到數據快速增長的影響，人們對于數據價值有了全新的定義，結合有效的手段確定大數據環境下現代企業的管理模式，從而導致大數據這一新型技術的應用領域產生了大量的討論。人們普遍認為，大數據具備的大量顯著的優勢，主要體現在數據的實時獲取、龐大的數據集、不受數據結構的約束等多種優點，因此，在這種情況下，大數據能夠對人們的思維方式產生根本性的改變，甚至影響未來企業的發展走向。從而為社會的進一步發展構建根本性的影響，推動社會的變革。以下主要圍繞著大數據的基本內涵及其特點展開簡單分析與探討：

1 大數據的內涵及特點

1.1 大數據的內涵

結合目前國內外學術界對大數據分析的相關資料能夠確認，大數據的根本性概念還不夠明確，從不同的角度能夠針對大數據的情況提出不同的建議。此外，研究機構對于大數據的海量性、可增長性、多樣性信息資源的角度確定其根本的概念，由于上述的信息資產本身具有良好的遠程優化能力，從而對不同種類的數據進行專業化處理以及加工，在此基礎上將大數據的自身價值進行了完美的體現。

1.2 大數據的主要特點

大數據本身具備的特點較多，并且在實際應用的過程中主要體現出它的高速性、多樣性、價值化以及海量化等特點，因此，在實際運用的過程中能夠結合存儲單位TB以及PB的基礎上進行存儲，但是在數據倉庫中存儲大量的數據顯得較為乏力。因此，大數據主要通過結構的變化構建結構性數據以及非結構性數據、半結構數據等進行分類，并且結合大量的傳感器能夠對數據進行短時間的分析與處理

2 大數據應用于企業管理的作用分析

在大數據時代背景下，現代化的企業管理以及發展需要充分利用大數據這一優勢技術，從而對企業本身的管理效率進行有效提升。從根本上而言，大數據的實際應用在企業管理方面主要體現在以下兩點：

2.1 有利于提升企業獲取信息的能力

隨著社會經濟的不斷發展，現代化的企業之間競爭更為激烈，并且信息的捕捉能力也影響著企業的發展，對于企業而言，從根本上的提升管理水平成為了企業發展的重要因素。在目前的社會環境下，通過合理的運用大數據技術，能夠有效的提升企業對本身內部信息的管理效率。傳統的信息獲取技術是采用結構化數據庫的方式進行分析的，這種分析手段受到存儲容量以及分析速度的限制，從而導致在實際應用的過程中必然沒有太高的效率，而大數據采用非結構化信息獲取方式，通過泛化的數據庫進行有效網絡信息采集，并且對網絡信息進行針對性分析，具備良好的效率上的優勢。通過捕捉信息技術的提升實現管理的創新化發展。大數據的實際應用主要體現在以下兩個方面：第一，大部分數據的獲取方式主要運用結構化的信息存儲方式，在這種情況下實際效率以及的運用方面就受到多方面因素的限制；第二，大數據技術能夠有效展開不同類型數據的高速分析以及反饋，在此基礎上挖掘的相關的信息內容，在此基礎上實現更多針對性信息的收集以及存儲。

2.2 有利于提高企業管理者的判斷決策能力

現代企業面臨著嚴峻的市場環境，現行的經濟體系導致著企業必須面對不斷變化的市場狀態，企業管理者的管理決策顯得尤為重要，通過管理者的經驗進行判斷決策顯然不夠全面，因此，構建大數據作為核心的指揮決策系統能夠通過實際模擬以及經驗積累中的獲取數據，并且將其作為儲備方式，建立多樣化的分析手段，確定隱藏的數據聯系以及未來的發展趨勢，充分構建智能化的決策方式，大部分的管理類型通過大數據的分析方式能夠避免時間以及誤差的出現，全面提升企業在市場環境中的應變能力。

3 大數據時代下企業管理創新方法

大數據技術在管理中的根本應用必然會形成未來的數據信息變革，企業的管理人員應該充分轉變自身的管理思維，積極的改變傳統管理模式，結合市場發展趨勢以及企業價值方向運用大數據思維，對管理模式進行創新，主要從以下幾個方面進行：

3.1 建立基于大數據的企業運營決策機制

隨著大數據技術的不斷優化以及運用，傳統的企業管理模式難以滿足目前環境下企業的發展需求，其本質的存在問題應該是在運營決策基礎上構建的一系列主觀決策，從而導致市場的變化形式難以被及時捕捉。因此，企業為了實現創新化的管理模式，應該邀請專業人員指導其發展的發展，并且合理運用互聯網技術對相關數據進行搜集，在長期的實踐過程中尋找適合企業的工作方式，從而能夠構建針對性的企業運營方式，提升信息的處理能力。例如，企業應該應用大數據技術，將客戶對象在網絡環境發表的言語以及動態，通過信息技術進行關鍵詞的提取，從而構建相關的模型以及分析規則，對數據進行充分分析獲取相應的結論，從而為企業在進行風險評估、競爭的對手以及客戶分類等方面進行科學合理化的決策。

3.2 加強對數據管理專業人才的培養

在大數據環境下企業開展的管理工作應該建立在人才需求的基礎上，企業運行的根本是員工的工作，只有企業集結了一大批的數據信息分析專業人才，才能夠構建有效的管理模式。要想充分發揮出大數據自身的作用，需要進行專業數據人才的培養，訓練管理人才的決策能力，在此基礎上充分掌握市場營銷理論知識，并且進行相關業務的管理知識，適當的進行外部人才的引入，通過高效的人才培養機制以及管理模式，打造一支專業化的、高水平的管理團隊。此外，企業通過加強外部管理類型，能夠幫助企業更好的適應大數據時代的全面發展。

3.3 建立完善的企業信息網絡

構建完善的企業信息分析模式，不僅能夠有效發揮出大數據的作用，在此基礎上還能夠實現更為有效的企業管理方式，因此，當企業管理人員應該改變傳統的管理模式，從而實現企業產業鏈的資源化發展，將不同的客戶、員工、供應商以及合作公司的相關資料進行整合，構建符合企業未來發展的信息方式，從而實現特色化的企業管理創新模式，構建以“產品為中心”的管理方式，將客戶作為主體，優化目前的客戶數據分析模式，從而提升企業的管理效率，在此基礎上將不同類型的營銷信息以及成本內容平進行層次化處理，推動企業信息網絡的更新進程，從而為企業后續的發展以及管理模式的創新創造良好的條件基礎。

3.4 樹立以社會公眾為決策主體的觀念

在傳統企業管理理念的影響下，企業的管理方式主要是通過企業的高層管理人員實現，重要決策一般是通過公司聘請的精英人員以及咨詢公司等方式進行分析討論，從而通過管理人員確定最終的決策。但是在大數據的時代背景下，應該針對社會化媒體的信息獲取手段，構建有效的企業管理類型，從而將信息執行泛化管理，從而建設有效的信息分析以及獲取方式，提升企業與外界信息的交換以及存儲分析，從根本上提升信息獲取效率，改善傳統的信息處理手段，擴大企業的市場影響力，并且將原材料、生產設備以及市場環境作為基礎信息分析類型，通過非結構化信息的基礎，結合企業數據獲取方式，構建基于大數據分析模式的決策分析類型，從而幫助企業改變單一決策確定理念，構建有效的決策手段，并且通過移動互聯網以及社交網絡等信息獲取渠道收集社會上公眾對人們想法的影響。

4 結語

綜上所述，隨著信息技術的不斷發展，大數據已然成為了現代企業競爭的關鍵性因素，而掌握大數據的主動權應該是通過信息優勢以及決策優勢兩者共同決定的。目前大數據環境下不同類型的理論應用更加充分，在長期的實踐過程中尋找現代化企業的創新型管理模式，新型的數據技術也成為了企業核心競爭力的關鍵性因素。因此，企業應該重視大數據的優勢，并且通過其本質上的優勢實現更進一步的創新性管理模式，在此基礎上提升企業的管理能力以及市場占有率，從而讓企業在激烈的市場競爭之中脫穎而出。

參考文獻

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[2]李忠順，周麗云，謝衛紅，成明慧，董延峰，蔣巒.大數據對企業管理決策影響研究[J].科技管理研究，2015，3514：160-166.

作者簡介

孫潞云（1987-），女，河南鄭州人，對外經濟貿易大學國際商學院在職人員高級課程研修班學員，就職于中科軟科技股份有限公司，項目經理，從事多年IT項目開發及管理。