論教育信息化新階段對我國軍事職業教育的影響及對策

商淑瑜

摘 要：教育信息化新階段的特征主要體現為需求旺盛、教育數據繁榮、課程開發市場化、學習方式混合化等方面，教育數據的日益豐富讓我國軍事職業教育也面臨了數據干擾、信息失實、隱私泄露等各種影響。鑒于此，本文詳細分析了教育信息化新階段對我國軍事職業教育的影響，并提出了相應的軍事職業教育對策，以期為研究軍事職業教育的相關人員提供理論參考。

關鍵詞：教育信息化新階段；軍事職業教育；影響；對策

1 教育信息化新階段對我國軍事職業教育的影響

1.1 教育數據豐富，容易產生數據干擾

軍事職業教育指的是針對在崗軍隊人員進行繼續教育，為滿足不同軍事崗位的教學需求，職業教育主體需要為不同部門、不同崗位提供個性化的教育資源，這樣一來，軍事職業教育資源就會越來越豐富。不同院校、部隊的不同推送課程可以讓學習者的碎片化學習要求得到滿足，不同學習系統上產生的分析數據也為相關研究人員提供了豐富的研究資料。但因為信息的豐富性，相應的數據干擾也出現了。有調查表明，軍人在使用電腦時，如果有電子郵件提示音，那么電腦會自動進入保護操作，要想回到之前的工作模式，則需要等待22分鐘之久。軍事相關資源雖然很豐富，但是可以為軍人所用的信息卻不多。比如人們以關鍵字進行搜索時，搜索引擎能夠給出百萬條答案，人們要逐條篩選才有可能找出所需信息，這種方式無疑增加了人們的工作量。與此同時，海量的信息中不乏有對權威的質疑和否定的內容，需要人們花更多的時間來甄別。所以，以網絡為基礎進行軍事職業教育時，難免會因為無用信息多、有用信息少而降低軍事教育的效率。

1.2 教育數據偏差，容易產生信息失實

教學大數據一旦出現，便會像“痕跡”一樣長期存在。舍恩伯格曾經說過：“數據并不像其宣傳的那樣真實和可靠。”“谷歌流感趨勢”系統曾經試圖通過關鍵詞查找數量來獲取不同區域的流感類疾病患者數量，該系統的數據分析速度結果雖然比美國疾病防控中心的數據分析更快，但是分析結果卻不見得更加準確。2012年，該系統估計的流感疾病人數是實際統計人數的一倍。分析該數據產生重大偏差的原因，主要在于媒體等相關人士因為太過關注流感類疾病，所以，該年搜索流感類關鍵詞的人數明顯增多，這對谷歌系統的數據分析產生了嚴重干擾。大數據是“死”的，人卻是活得，人為操作數據的行為在我國也多次出現。比如空軍軍事職業大學曾經將網上復習自測時間納入考核成績中，規定學生在線學習的時間應多于25小時，達到要求便能給予學習者滿分。為了達到要求，很多學習者平時并不參與線上學習，在考試期間，這些學習者讓軟件長時間甚至徹夜掛機，以此讓學習時間滿足要求。由此看來，教育數據很容易產生信息失實的情況。

1.3 教育數據開放，容易產生隱私泄露

數據網絡、位置信息等相關數據的結合和關聯之后，會讓原本弱信號的數據信息變成強信號的數據信息，使一些隱私信息被泄露。美國著名計算機專家迪博德認為，人們在進行銀行交易時會留下海量的其他信息，例如交易時間、交易地點等，將這些信息同用戶的消費、通訊等相關數據進行結合分析，可以還原用戶某些時段內的行蹤，以此使得用戶的隱私被泄露。所以，大數據時代下，每一次計算機操作都有可能造成隱私的泄露。軍人上網行為中更容易造成軍事機密的泄露，比如有的軍人為了博人眼球而專門透露一些涉軍信息，有的人熱衷于討論涉軍事件等，如果有不良分子對這些數據痕跡進行搜集和分析，很有可能會獲取相關的軍事信息，使得軍事隱私被泄露。

2 教育信息化新階段我國軍事職業教育的對策

2.1 完善軍事職業教育大數據的基礎設施建設

第一，應對軍事職業教育基地的相關硬件設施進行完善和更新，很多軍事教育基地會出現設備兼容性差、存儲范圍窄、管理調度困難及共享使用困難等各種問題，強化數據硬件設施建設的重要目的就是解決這些問題。第二，應強化數據系統建設。為了將軍事職業教育范圍內的一些封閉和受限制的數據激活，應該針對相應的存儲、傳輸、處理等過程建立統一的建設標準。第三，應將數據來源進一步擴大。可以通過學習平臺來采集相關的線上數據，通過軍營區域一卡通及視頻監控等來獲取線下數據，讓軍事人員的全方位數字圖像成為重要的數據信息。第四，強化復合型人才的培養。軍事職業教育復合型人才不僅要深入了解行業內的核心數據，同時應該熟練掌握和使用SQL、Apache Pig等比較常用的分析工具，同時，這些人員還應該深入理解數據庫、主流機器學習算法等相關原理及應用，以便能夠更深入地挖掘和分析相關數據，科學地利用相關技術來架構相應的數據平臺。

2.2 推廣軍事職業教育混合式學習模式

混合式學習模式強調主動學習，該模式以學習者為主體，與教育信息新階段的碎片化學習特征更相適應，能夠幫助軍事人員快速提高學習效率。混合式學習模式主要分為三種：第一種是線下線上相混合的學習模式。學生需要通過網絡進行線上集中學習和討論，然后在線下進行各種形式的自主學習，以鞏固和深化線上內容的學習；第二種是自主學習與協作學習相混合的模式，自主學習不受時間、內容等限制，能夠滿足不同崗位不同知識層面的軍人的知識深化需求。協作學習指的是通過與網絡同伴的交流與溝通來促進軍人對知識的思考，各個戰區、兵種、單位的學習成員都可以以數字化平臺為基礎，進行跨戰區、跨單位、跨兵種的各種協作式學習。自主學習與協作學習相結合，能夠讓軍人在自我思考和合作探究的過程中獲取更多有益的學習內容；第三種方式是固定與移動的混合模式。不同單位營區可根據自身網絡建設情況，讓學員可以在固定位置進行學習，也可以在其他移動的位置進行學習，以此讓學員的碎片化時間得到有效利用。手機APP、微信公眾平臺等是常見的移動型的學習平臺，這些靈活的學習模式能夠進一步激發軍人的主體性，正式的或者非正式的學習模式相融合，更容易讓軍人學會如何學習。

2.3 改進軍事職業教育的管理模式

軍事職業教育面對的學習者眾多，專業也非常廣泛，同時，相關教師也來自不同的工作崗位，為了對老師、軍人學習者、課程等進行合理的管理，就應合理運用大數據思維，對軍事職業教育管理模式進行宏觀觀察和微觀分析，適時地使用主流的數據模式進行教育管理。例如，現在比較熱門的數據可視化管理模式就能夠適用于軍事職業教育管理中。管理者可以利用百度地圖LBS開放平臺、百度天眼等，結合創新的可視化呈現方式，對軍事職業教育者、教育內容、軍人學習動態等進行實時、直觀的展現。可視化技術能夠借助計算機創建不同的可視性圖像，讓管理者通過各種維度的圖形、圖表來直觀、迅速地了解軍事職業教育發展趨勢，從而適當地對軍事教育平臺、教育者、軍人、教育內容等進行管理和調整。

3 結論

以大數據為核心是教育信息新階段的重要特征。在此背景下，進行軍事職業教育的過程中，應將軍事職業教育的基礎設施進行健全和完善，在軍事職業教育中進一步推進混合式學習模式，借助各種主流的信息技術來持續對軍事職業教育的管理模式進行改進，以此快速提高軍事職業教育的信息化建設水平，最終提高軍事職業教育的整體效益。

參考文獻

[1]何毅，徐綠山，陳立華.基于在線學習心理特點的軍事職業教育策略研究[J].繼續教育，2018（3）.

[2]傅中力，周黎妮，吳彤.新時代軍事職業教育創新發展探析[J].繼續教育，2018（4）.

[3]種艷艷.“引領-自主學習”教學模式在武警院校軍事職業教育中的設計[J].武警工程大學學報，2018（1）.