貴州生豬與仔豬價格波動分析

田文勇，張 姍，馮 丹

?

貴州生豬與仔豬價格波動分析

田文勇1，張 姍2，馮 丹2

（1．銅仁學院 經濟管理學院，貴州 銅仁 554300；2．貴州大學 管理學院，貴州 貴陽 550025）

以貴州生豬與仔豬市場價格波動為背景，利用2001-2016年貴州生豬與仔豬月度市場價格統計數據，采用HP濾波法、ARCH類模型分析了貴州生豬與仔豬市場價格波動規律，得出：（1）貴州生豬價格走勢大致經歷了四個周期，分別呈“/”、“V”、“U”、大“U”形；其價格波動率序列呈“右偏、尖峰、厚尾”特征，不存在ARCH效應；（2）貴州仔豬價格走勢大致經歷了四個周期，分別呈“/”、“V”、“V”和“U”形；其價格波動率序列呈“左偏、尖峰、厚尾”特征，存在顯著的ARCH效應，具有明顯的波動聚集性，且杠桿效應不明顯，仔豬市場不具有“高風險高回報，低風險低回報”特征。基于結論提出積極發展生豬規模養殖、加大生豬與仔豬價格監測預警、加強疫病防治體系建設、建立高效安全的飼料生產體系、加強流通環節與渠道建設等對策建議。

生豬價格； 仔豬價格； HP濾波法； ARCH類模型； 波動分析

一、引言

近年來隨著我國生豬市場價格的劇烈波動，貴州省生豬與仔豬市場價格也出現較大波動。2001年1月，貴州生豬市場價格為5.89元/千克，隨后急劇上升，緊跟又趨于下降，到2016年12月其價格為18.92元/千克，價格漲幅高達221.22%；仔豬價格從2001年1月的7.03元/千克快速上升到2016年12月的32.81元/千克，價格漲幅高達366.71%。生豬與仔豬市場價格的頻繁波動導致廣大養殖戶不斷調整生豬養殖規模，使養殖規模陷入“短缺”與“過剩”循環波動中，規模波動反過來又加劇了仔豬市場價格的波動，不僅影響了養殖戶和消費者的利益，也嚴重制約了貴州生豬產業的健康發展。因此，很有必要深入分析貴州生豬與仔豬市場價格波動規律，適時采取有效的宏觀調控措施，規避生豬和仔豬市場價格大幅波動，促進貴州生豬產業持續發展。

通過對生豬與仔豬相關文獻進行梳理，發現已有眾多學者對不同時期的生豬市場價格波動進行了研究，并取得了豐碩的成果，這為本研究提供了大量的理論與經驗借鑒。目前已有研究大致集中在三個方面：一是價格波動特征方面，如毛學峰等[1]、商迪等[2]、董曉霞[3]、潘方卉等[4]、郭志超等[5]、張宇青等[6]、呂東輝等[7]、段海波等[8]、黎東升等[9]、羅千峰等[10]分別對生豬市場價格是否呈現非線性調整過程、是否存在集群效應和溢出效應、是否存在非對稱傳導效應以及波動特征進行了實證分析；二是價格波動成因，如劉秀云等[11]、宋連喜等[12]、辛賢等[13]、王洪麗等[14]、胡向東等[15]、周發明等[16]分別對疫病沖擊對仔豬價格影響、生豬價格波動的原因進行研究；三是生豬價格與仔豬價格波動關系，如王芳等[17]、李圣軍[18]、何劍等[19]、郭利京等[20]、張喜才等[21]、王宏梅等[22]分別對養豬業價格傳導機制、兩者間的門限協整關系及非對稱傳導效應、產業鏈價格體系傳遞進行深入研究。但目前已有文獻對仔豬價格波動的研究還比較少，同時針對貴州生豬與仔豬市場價格波動的研究更為鮮有。基于現有研究之不足，在借鑒已有研究成果的基礎上，利用2001-2016年貴州生豬與仔豬月度市場價格統計數據，采用HP濾波法、ARCH類模型，探究貴州生豬與仔豬市場價格的波動特征與成因，提出相關對策建議，對促進貴州生豬產業平穩、持續發展具有重要的現實意義。

二、研究方法、變量選擇及數據來源

（一）研究方法

首先采用HP濾波法分析貴州生豬與仔豬市場價格波動特征，其次采用ARCH類模型對生豬與仔豬市場價格波動率序列進行實證分析，具體數據處理運用Eviews8.0軟件。

1．H-P濾波法

HP濾波的問題就是使下面的損失函數最小：

式（2）中，min表示取最小值。其中λ為平滑參數，當λ=0時，滿足最小化趨勢，隨著λ值的增加，估計值的趨勢越光滑，當λ趨于無窮大時，估計值的趨勢將接近線性函數，一般來說，年度、季度、月度數據，λ值分別取100、1600、14400。

2．ARCH類模型

伯勒斯萊文[24]對ARCH模型進行了重要拓展，發展成為GARCH模型（Generalized ARCH Model）——廣義自回歸條件異方差模型。通常情況下，GARCH（1，1）能很好地描述波動特性，表達式為：

利用條件方差表示預期風險的模型稱為ARCH均值（ARCH-in-mean）或ARCH-M模型[25]，用來度量是否具有高風險、高回報特征，表達式為：

（二）變量選擇

針對貴州生豬與仔豬市場價格波動性，選擇其市場價格波動率來表示，即相鄰兩個月市場價格對數的一階差分，選擇該指標主要是因為通過對數形式處理后，樣本數據具有良好的統計特征。價格波動率計算公式如下：

式（11）中Pt和Pt-1分別表示t月和t-1月的貴州生豬與仔豬月度市場價格，為了方便記錄和處理數據，對數據進行了放大處理，倍數為100倍。

（三）數據來源

所用數據是2001-2016年貴州生豬與仔豬月度市場價格數據（單位：元/千克）（文中簡稱為生豬價格和仔豬價格），該數據來源于《中國畜牧業統計年鑒》（2013年后為《中國畜牧獸醫年鑒》）。

三、貴州生豬與仔豬價格波動特征與成因分析

（一）波動走勢分析

1．生豬價格波動走勢分析

由圖1可知，貴州省生豬價格走勢總體呈上升趨勢，大致經歷了由相對平穩到大幅波動再到相對平穩的過程。其中2001年1月～2004年9月，價格走勢相對平穩緩慢上升，呈“/”形，從2001年1月的5.89元/千克上升到2004年9月的10.27元/千克；2004年10月～2008年2月先快速下降后再快速上升，呈“V”形，整體大幅波動，生豬市場價格從2004年10月的10.13元/千克下降到2006年6月的6.29元/千克，再由2006年7月的6.44元/千克上升至2008年2月的18.02元/千克；2008年3月～2011年10月走勢先快速下降，經過短期的小幅波動后再快速上升，呈“U”形，整體大幅波動，生豬市場價格由2008年3月的17.01元/千克下降到2009年6月的9.20元/千克，2009年7月～2010年5月呈小幅波動，2010年6月始由9.58元/千克上升至2011年10月的20.42元/千克；2011年11月～2015年12月走勢先快速下降，經過長期的小幅波動后再緩慢上升，呈大“U”形，整體小幅波動，生豬市場價格先由2011年11月的19.70元/千克快速下降到2012年7月的14.38元/千克，2012年8月～2015年4月呈小幅波動，2015年5月始由14.69元/千克波動上升至2016年5月的20.92元/千克，后五個月又逐漸下降，到2016年12月時上升為18.92元/千克。

2．仔豬價格波動走勢分析

由圖2可知，貴州仔豬價格走勢大致經歷了由相對平穩到大幅波動再到相對平穩的過程。其中2001年1月～2004年10月，價格走勢相對平穩緩慢上升，呈“/”形，從2001年1月的7.03元/千克上升到2004年10月的13.81元/千克；2004年11月～2008年5月價格走勢同樣是先快速下降，后快速上升，呈“V”形，整體大幅波動，仔豬價格從2004年11月的13.44元/千克下降到2006年7月的5.68元/千克，再由2006年8月的6.51元/千克上升至2008年5月的33.49元/千克；2008年6月～2011年9月走勢先快速下降后再快速上升，呈“V”形，整體大幅波動，仔豬市場價格由2008年6月的33.24元/千克下降到2010年5月的8.14元/千克，2010年6月始由8.46元/千克上升至2011年9月的30.03元/千克；2011年10月～2015年12月走勢先經過長期的小幅波動緩慢下降后再逐漸上升，呈“U”形，整體小幅波動，仔豬價格先由2011年10月的29.76元/千克下降到2015年1月的16.71元/千克，2015年2月始由16.81元/千克逐漸波動上升至2016年6月的37.00元/千克，后逐漸下降，至2016年12月時為32.81元/千克。

圖1 貴州生豬價格走勢圖

圖2 貴州仔豬價格走勢圖

圖3 貴州生豬價格波動偏離率

（二）波動特征分析

1．生豬價格波動特征分析

采用HP濾波法對貴州生豬價格序列進行分解，基于分解后的生豬價格長期趨勢序列和波動序列，分別計算生豬價格偏離其長期趨勢的程度，即偏離率，見圖3。

借鑒胡友和祁春節[26]的研究，選取每次波動偏離率所形成的波峰與波谷落差值大于10%作為劃分波動周期的標準，根據“波峰-波峰”測定方法劃分生豬價格的波動周期（見表1），大致呈四個波動周期，具體如下：

（1）第一個波動周期。從2001年1月～2004年9月，波動周期長度為45個月，波峰出現在2004年9月，峰值為34%，原因是“非典”過后生豬供求矛盾突出，禽流感疫情刺激豬肉消費增加，飼料價格上漲、玉米霉變事件等導致。波谷出現在2003年7月，谷值為-14%，原因是2003年“非典”期間生豬流通受阻。峰-谷落差值為48%，整體呈小幅波動。

（2）第二個波動周期。起止時間為2004年10月～2008年2月，波動周期長度為41個月，波峰出現在2008年2月，峰值為41%，原因是飼料價格上漲及運輸成本上漲導致。波谷出現在2006年6月，谷值為-32%，原因是當年生豬出欄增加，豬肉產品出現積壓，導致生豬價格大跌。峰-谷落差值為73%，整體呈大幅波動。

（3）第三個波動周期。起止時間為2008年3月～2011年10月，波動周期長度為44個月，波峰出現在2008年4月，峰值為34%，原因是生豬產區鮮肉庫存充足，生豬出欄量減少，導致生豬價格走高；波谷出現在2009年6月、7月及2010年6月，谷值為-30%，原因是該年發生生豬口蹄疫疫病，導致仔豬死亡增加，加劇了生豬價格下跌。峰-谷落差值為64%，整體呈大幅波動。

（4）第四個波動周期。起止時間為2011年11月～2016年12月，波動周期長度為62個月，波峰出現在2011年11月，峰值為25%，原因是由生豬存欄量減少和生豬飼養成本大幅度上漲因素導致。波谷出現在2014年5月，谷值為-18%，主要由豬市持續低迷導致。峰-谷落差值為43%，整體呈小幅波動。

表1 貴州生豬價格波動周期

數據來源：歷年《中國畜牧業統計年鑒》，并經作者處理

2．仔豬價格波動特征分析

采用HP濾波法對貴州仔豬價格序列進行分解，基于分解后的仔豬價格長期趨勢序列和波動序列，分別計算仔豬價格偏離其長期趨勢的程度，即偏離率（見下頁圖4）。

由圖4可知貴州仔豬價格波動大致呈現四個周期（見表2），具體如下：

（1）第一個波動周期。2001年1月～2004年9月，波動周期長度為45個月，波峰出現在2004年9月，峰值為48%，原因是“非典”期間大量宰殺母豬造成后期仔豬供給難以滿足補欄需求；波谷出現在2003年6月，谷值為-16%，原因是2003年“非典”期間仔豬補欄停滯。峰-谷落差值為64%，整體呈小幅波動。

（2）第二個波動周期。起止時間為2004年10月～2008年5月，波動周期長度為44個月，波峰出現在2008年5月，峰值為72%，原因是2007國家實施了一系列生豬扶持政策導致仔豬需求量增加；波谷出現在2006年7月，谷值為-53%，原因是當年爆發鏈球菌病，導致仔豬需求量減少。峰-谷落差值為125%，整體呈大幅波動。

圖4 貴州仔豬價格偏離率

（3）第三個波動周期。起止時間為2008年6月～2011年9月，波動周期長度為40個月，波峰出現在2008年6月，峰值為70%，原因是國家實施利好生豬養殖扶持政策導致仔豬需求量增加。波谷出現在2010年5月，谷值為-52%，原因是該年生豬養殖存在產能過剩，終端市場消費不振，補欄停滯。峰-谷落差值為122%，整體呈大幅波動。

（4）第四個波動周期。起止時間為2011年10月～2016年12月，波動周期長度為63個月，波峰出現在2011年10月，峰值為47%，原因是生豬存欄量減少和生豬飼養成本大幅度上漲因素導致。波谷出現在2015年2月，谷值為-25%，原因是豬市持續低迷，壓欄過多，補欄乏力。峰-谷落差值為72%，整體呈小幅波動。

表2 貴州仔豬價格波動周期

數據來源：歷年《中國畜牧業統計年鑒》，并經作者處理

（三）波動成因分析

貴州生豬與仔豬價格呈周期性波動，且仔豬價格波動較生豬價格波動幅度大，兩者總體呈上升趨勢，形成這種現象的主要原因如下：

1.養殖成本持續上漲。隨著經濟的發展，養殖戶養殖成本持續上漲是造成貴州生豬與仔豬市場價格上漲不可缺少的原因之一。飼料主要原料價格持續上漲是造成生豬與仔豬市場價格上漲不可或缺的原因之一，如玉米、豆粕、魚粉價格等，尤其是玉米占飼料成本的50%左右，2014年之前主要受我國玉米收儲政策影響，飼料中的玉米價格一直保持穩中有漲，支撐包括畜禽飼料在內的配合飼料價格長期趨漲，同時勞動力成本上漲也是導致生豬與仔豬市場價格上漲的原因之一。

2.市場供需發生變化。隨著我國居民收入增加拉動豬肉需求呈剛性增長，從而使生豬供給水平的增減波動通過市場價格的變化體現出來，進而加大仔豬價格的波動。當豬肉供給大于需求時，會導致生豬價格下跌，養殖主體的利潤水平下降，仔豬補欄的積極性下降，補欄停滯，導致生豬存欄降低，在仔豬供給不變的情況下，導致其價格下降。當豬肉供給小于需求時，會導致生豬價格上漲，養殖主體的利潤水平增加，仔豬補欄的積極性高漲，及時補欄，導致存欄增加，在仔豬供給不變的情況下，導致其價格上漲。

3.生豬和仔豬疫病頻發。貴州屬于亞熱帶高原季風濕潤型氣候，這樣的氣候容易滋生細菌、霉菌等，加之養殖戶對藥品使用的安全意識較差[27]，導致生豬疫病頻發，生豬和仔豬價格暴跌，養殖主體收益降低或淘汰退出，后期仔豬補欄積極性受挫，補欄停滯。當疫情解除后，需求逐漸恢復、顯現供應缺口，生豬價格大幅度下跌之后大幅度上漲，仔豬補欄高漲，導致仔豬需求量增加，在市場供給不變的情況下，導致仔豬價格上漲。

4.生豬規模化養殖程度低。到目前為止，貴州省大規模生豬養殖場（戶）比較少，主要以農戶散養和中小規模飼養為主，眾多的養殖主體和較小的養殖規模，養殖戶不僅要承擔更高的養殖成本，同時無法獲得足夠的資金、技術等來抵御生豬價格與仔豬價格波動帶來的風險，同時也不利于統一管理，不利于優良品種的繁育和推廣，導致主管部門很難及時對變幻莫測的市場做出有效的引導和監管。

5.宏觀調控政策不健全。政府的宏觀調控政策也會對生豬與仔豬市場價格的波動產生重要影響，例如2006年6月，政府前期大力支持生豬產業，養殖戶盲目養殖，致使其生豬生產過剩，大量撲殺母豬，加劇了后期仔豬市場價格波動。同時國家實施與取消玉米收儲政策，會對玉米價格產生影響，通過飼料價格傳導機制，最終也會加劇了生豬與仔豬價格波動。

四、貴州生豬與仔豬價格波動實證分析

（一）統計性分析

由貴州生豬和仔豬價格波動率序列走勢圖（見圖5），可知生豬與仔豬價格均存在波動集聚現象，且仔豬價格波動集聚較明顯。

圖5 貴州生豬（左）、仔豬（右）價格波動率

對生豬和仔豬價格波動率進行統計分析，結果見表3，可知生豬價格波動率偏度為0.180，大于0，峰度為5.271，大于3，表明其分布呈“右偏、尖峰、厚尾”特征；而仔豬價格波動率的偏度為-0.135，小于0，峰度為4.328，大于3，表明其分布呈“左偏、尖峰、厚尾”特征；JB檢驗結果表明，在1%的顯著性水平下，生豬與仔豬價格波動率都不服從正態分布，因此需對貴州生豬與仔豬價格波動率進行ARCH效應檢驗。

表3 貴州生豬與仔豬價格波動率統計分析

（二）平穩性檢驗

采用ADF方法分別對貴州生豬與仔豬價格波動率進行平穩性檢驗，結果見表4。在1%、5%、10%的顯著性水平下，生豬和仔豬價格波動率序列分別通過顯著性檢驗，拒絕原假設，為平穩性序列，可以進一步進行ARCH效應檢驗。

表4 貴州生豬與仔豬價格波動率ADF檢驗結果

數據來源：歷年《中國畜牧業統計年鑒》，并經作者處理

（三）ARCH-LM檢驗

采用ARCH-LM檢驗貴州生豬、仔豬價格波動率是否存在ARCH效應，經過反復實驗，最終確定生豬價格波動率均值方程為AR（2），仔豬價格波動率均值方程為AR（15），兩者檢驗結果見表5。

表5 生豬與仔豬價格波動率ARCH-LM檢驗結果

數據來源：歷年《中國畜牧業統計年鑒》，并經作者處理 注：括號內為F統計量、nR2統計量對應的P值；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著

（1）由表5可知，生豬價格波動率檢驗結果概率P為0.830，表明生豬價格波動率殘差序列不存在ARCH效應。通過回歸方程的殘差項時間序列圖（圖6）可知，其波動存在的異方差性和集簇性不明顯，進一步證明了生豬市場價格波動率不存在ARCH效應。由殘差平方相關圖（圖7）可知，滯后二階生豬市場價格波動率序列的AR（2）模型殘差平方的自相關系數、偏自相關系數均接近0，且Q統計量也不顯著，再次表明不存在ARCH效應。

（2）由表5可知，在1%的顯著性水平下，仔豬價格波動率序列存在ARCH效應。由圖8可知，其波動具有明顯的異方差性和集簇性，主要表現為2001-2004年月度價格密集波動，進一步說明了仔豬價格波動率序列存在ARCH效應。同樣由殘差平方相關圖（圖9）可以看出，其自相關系數、偏自相關系數均在1%的顯著性水平下不為0，且Q統計量也顯著，表明仔豬價格波動率的殘差序列存在ARCH效應。因此，下面將針對仔豬價格波動率序列建立ARCH類模型。

圖6 生豬價格波動率OLS回歸方程殘差圖

圖7 生豬價格波動率殘差平方圖

圖8 仔豬價格波動率OLS回歸方程的殘差圖

圖9 仔豬價格波動率殘差平方圖

（四）ARCH類模型建立與結果分析

由表6可知，仔豬價格波動率滯后15階時，ARCH效應檢驗結果在1%的水平上仍然顯著，因此可以認為仔豬價格波動率殘差中存在高階ARCH效應，可以建立GARCH模型。

表6 仔豬價格波動率高階判斷

數據來源：歷年《中國畜牧業統計年鑒》，并經作者處理

對仔豬價格波動率序列進行ARCH類模型回歸，結果見表7，分析如下：

五、結論與對策

（一）結論

1．貴州生豬與仔豬市場價格走勢大致都經歷了由相對平穩到大幅波動再到相對平穩的過程，整體呈大幅波動，仔豬價格波動更劇烈，且生豬與仔豬價格變化方向具有統一性。生豬與仔豬價格波動大致分為4個周期，分別呈“/、V、U、大U”形和“/、V、V、U”形，且兩者具有不完全同步性。

表7 仔豬價格波動率序列ARCH類模型結果

數據來源：歷年《中國畜牧業統計年鑒》，并經作者處理 注：***、**促進生豬產業持續穩定發展、*分別在1%、5%、10%的水平上顯著

2．生豬價格波動率呈“右偏、尖峰、厚尾”特征，仔豬價格波動率呈“左偏、尖峰、厚尾”特征，且二者都不服從正態分布；生豬價格波動率不存在ARCH效應，仔豬價格波動率存在ARCH效應。仔豬價格波動率具有明顯的波動聚集性，市場價格的波動沖擊效應持續性特征較明顯，杠桿效應不顯著，仔豬市場不具有“高風險高回報，低風險低回報”特征。

（二）對策

1．積極發展生豬規模養殖。建議一方面政府給予資金、技術等支持，鼓勵養殖主體規模養殖，發展標準化、綠色化規模養殖，加強疫病的預防，提高抵御風險能力，提高資源利用率，降低養殖成本，促進生豬產業持續穩定發展；另一方面通過政策宣傳、技術培訓，提高養殖技術水平，正確認識生豬與仔豬市場價格波動，提高養殖主體的理性決策能力，引導養殖主體基于市場價格合理安排養殖規模，降低跟風決策和投機心理導致的收益不確定性。

2．加大生豬與仔豬價格監測預警。仔豬價格波動率的集簇性特征反映了構建仔豬價格波動預警體系的重要性，建議在發展規模養殖的同時，有關職能部門要建立和完善生豬與仔豬價格預警機制，建立全省完整的數據庫，監測好生豬與仔豬周度、月度以及年度價格并及時反饋給養殖主體，實現市場信息及時共享，把握好豬糧比、料肉比等重要指標，設立對應的警限，及時預警，對養殖主體科學引導；另一方面及時甄別、預警和發布可能導致生豬與仔豬價格上漲的相關信息，推動價格預警機制的科學性、時效性和針對性，強化信息發布服務能力，指導養殖主體合理安排養殖規模，避免生豬與仔豬價格出現大幅波動。

3．加強疫病防治體系建設。一方面各地畜牧主管部門要完善動物防疫體系，做好生豬與仔豬日常防疫，加強常規疫病監控與檢疫工作，建立健全應急與防范措施，提高生豬與仔豬疾病的預警與控制；另一方面要大力宣傳生豬管理方面的基礎知識，完善生豬與仔豬飼養的管理要點，熟練掌握養殖過程中所需的飼養技術，妥善解決養殖過程中遇到的各種難題，不斷提高養殖主體的養殖技術水平；最后要提高養殖主體對疫病防治的安全意識與疫病認知水平，加強疫病防治的培訓工作，健全動物疫病防控財政支持政策，加強生豬與仔豬的產地檢疫與基礎免疫工作，從源頭上提高生豬健康水平，避免生豬與仔豬價格因疫病問題出現大幅波動。

4．建立高效安全的飼料生產體系。從供給角度來看，生豬與仔豬價格波動最直接的原因是受養殖成本的影響，尤其是飼料價格。作為生豬產業的上游產業，其價格的漲跌直接影響生豬養殖主體的積極性，飼料產業的持續健康發展是生豬產業健康發展的基本保障。建議加快飼料用作物品種的培育，制定合理的飼料作物種植區域規劃，建立飼料原料生產體系，調整我國傳統的糧食—經濟作物二元農業結構，消減玉米種植面積，增加大豆等蛋白質飼料作物種植面積，挖掘耕地潛力，提高單產效率，以有限的土地資源提供最大量的能量飼料及蛋白質飼料，增加飼料供應能力，平抑飼料價格波動對生豬與仔豬市場價格波動的影響。

5．加強流通環節與渠道建設。一方面提高生豬養殖主體生產經營的組織化程度，完善養殖主體與企業之間的利益聯結機制，進一步規范市場收購行為。要積極引導養殖主體與龍頭企業建立穩定的合同關系和利益聯合機制，走聯合發展之路，共同承擔生豬市場的風險，使生產、加工和銷售形成三位一體的產業鏈。同時，要加強對龍頭企業的引導和監督，鼓勵和支持龍頭企業為生豬養殖主體提供產前、產中、產后服務，增強養殖主體抵御市場風險的能力。另一方面要確保不同地區之間的流通，即確保產銷區之間的流通渠道順暢、穩定，通暢的流通渠道需要產銷地區政府間的協調與溝通。

[1] 毛學峰，曾寅初．我國生豬市場價格動態變動規律研究——基于月度價格非線性模型分析[J]．農業技術經濟，2009（3）：87-93．

[2] 商迪，于路存，董謙，等．基于多元GARCH模型的豬肉價格與仔豬價格波動研究[J]．黑龍江畜牧獸醫，2017（20）：40-43．

[3] 郭志超，衛士加．特大型城市豬肉產銷價格傳導機制研究——基于北京市豬肉價格與外埠豬源地價格相關性分析[J]．價格理論與實踐，2017（10）：72-75．

[4] 張宇青，周應恒，易中懿．中國生豬出欄價格波動的非線性特征分析與預測[J]．統計與決策，2015（1）：141-143．

[5] 呂東輝，楊祚，金春雨．基于MS-ARCH模型的我國生豬價格波動特征檢驗及其與CPI變動關聯性分析[J]．農業技術經濟，2012（9）：96-103．

[6] 段海波，薛英俊．我國生豬市場價格波動特征與調控建議

[J]．價格理論與實踐，2010（8）：20-21．

[7] 黎東升，劉小樂．我國生豬價格波動新特征——基于HP和BP濾波法的實證分析[J]．農村經濟，2015（6）：52-55．

[8] 羅千峰，張利庠．基于B-N分解法的我國生豬價格波動特征研究[J]．農業技術經濟，2018（7）：93-106．

[9] 董曉霞．中國生豬價格與豬肉價格非對稱傳導效應及其原因分析——基于近20年的時間序列數據[J]．中國農村觀察，2015（4）：26-38，96．

[10] 潘方卉，李翠霞．我國生豬價格非線性波動規律的實證研究——基于Markov區制轉移模型[J]．價格理論與實踐，2014（2）：84-86．

[11] 劉秀云，申玉琢，王剛毅．外部沖擊對仔豬價格的影響——以疫病為例[J]．農業經濟與管理，2017（6）：80-87．

[12] 宋連喜，綦穎．生豬市場價格周期性波動的原因分析與緩解對策[J]．黑龍江畜牧獸醫，2006（10）：4-7．

[13] 辛賢，譚向勇．中國生豬和豬肉價格波動因素測定[J]．中國農村經濟，1999（5）：29-35．

[14] 王洪麗，王軍，郭慶海．吉林省生豬市場價格波動分析[J]．畜牧與飼料科學，2010（5）：77-80．

[15] 胡向東，王明利．美國生豬生產和價格波動成因與啟示[J]．農業經濟問題，2013，34（9）：98-109，112．

[16] 周發明，賓幕容．十年來湖南省生豬價格波動性分析[J]．湖湘論壇，2014，27（1）：75-78．

[17] 王芳，陳俊安．中國養豬業價格波動的傳導機制分析[J]．中國農村經濟，2009（7）：31-41．

[18] 李圣軍．生豬及豬肉全產業鏈價格傳遞機制研究[J]．經濟問題，2013（2）：62-67．

[19] 何劍，孫魯云．中國生豬市場的價格傳導效應研究——基于仔豬與生豬價格的周數據分析[J]．價格理論與實踐，2016（8）：105-108．

[20] 郭利京，劉俊杰，趙瑾．生豬價格預期對仔豬價格形成的動態影響分析——基于行為經濟學的視角[J]．農村經濟，2015（3）：46-49．

[21] 張喜才，張利庠，卞秋實．外部沖擊對生豬產業鏈價格波動的影響及調控機制研究[J]．農業技術經濟，2012（7）：22-31．

[22] 王宏梅，趙瑞瑩．大數據視角下生豬價格波動的關聯分析[J]．山東社會科學，2017（10）：158-163．

[23] Engle, Robert F. Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of U.K.Inflation[J]. Econometrica, 1982, 50:987-1008.

[24] Bollerslev, Tim. Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity[J]. Journal of Econmetrics, 1986, 31:307-327.

[25] Engle, Robert, David M.Lilien, etal. Estimating Time Varying Risk Premia in the Term Struture: The ARCH-M Model[J]. Economertrica, 1987, 55:391-406.

[26] 胡友，祁春節．基于HP濾波模型的農產品價格波動分析——以水果為列[J]．華中農業大學學報：社會科學版，2014（4）：57-61．

[27] 簡秀華．貴州喀斯特山區生豬健康養殖模式探討[D]．蘭州：甘肅農業大學，2017．

Analysis on Price Fluctuation of Live Pig and Piglet

TIAN Wenyong1, ZHANG Shan2, FENG Dan2

( 1. School of Economics and Management, Tongren University, Tongren 554300, Guizhou, China;2. School of Management, Guizhou University, Guiyang 550025, Guizhou, China )

Based on the price fluctuation of live pig and piglet market in Guizhou, the work analyzes the price fluctuation law of live pig and piglet market in Guizhou by HP filtering method and ARCH model according to the monthly price statistical data of live pig and piglet market in Guizhou from 2001 to 2016, and comes up with the conclusion: (1) The price trend of live pig in Guizhou has roughly gone through four cycles, namely "/", "V", "U" and large "U". The price volatility sequence is characterized by "right deviation, peak and thick tail", and there is no ARCH effect; (2) The price trend of piglets in Guizhou has also roughly gone through four cycles, which are "/", "V", "V" and "U" respectively. The price volatility sequence is characterized by "left deviation, peak and thick tail", with significant ARCH effect, obvious volatility aggregation and insignificant leverage effect. The piglet market does not have the characteristics of "high risk and high return and low risk and low return". Based on the conclusion, some countermeasures and suggestions are put forward, such as actively developing live pig scale breeding, enhancing the price monitoring and early warning of live pig and piglet, strengthening the construction of disease prevention and control system, establishing efficient and safe feed production system, and strengthening the construction of circulation links and channel.

Pig price, piglet price, HP filtering method, ARCH model, fluctuation analysis

2018-11-05

貴州省科技廳、銅仁市科技局、銅仁學院聯合基金項目“貴州統籌城鄉扶貧的路徑選擇研究”（黔科合LH字[2017]7324號）；銅仁學院博士科研啟動基金項目“環境規制約束下貴州畜禽養殖污染治理及政策優化研究”（trxyDH1811）。

田文勇（1984-），男，河南新蔡人，博士，副教授，研究方向：畜牧經濟。

F327

A

1673-9639 (2019) 01-0100-14

（責任編輯 陳 儉）（責任校對 黎 帥）（英文編輯 田興斌）