大數據與云計算的關系及應用領域分析

張幸博

摘 要：隨著互聯網技術的不斷發展，大數據與云計算逐漸走入人們的生活。作為科技發展的前沿領域，大數據與云計算的關系是怎么樣的，大數據與云計算技術是如何在人們生活中發揮作用的，大數據和云計算在未來的發展又是怎樣的，這些都是值得探討的問題。本文將對上述問題進行研究，希望可以為該領域的發展做出自己的貢獻。

關鍵詞：大數據;云計算;應用領域

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）04-0035-02

0 引言

互聯網時代的到來使得大數據與云計算對人們的生活影響越來越廣泛，如何將大數據與云計算更好地結合在一起并將其運用在經濟發展中，是現在大數據與云計算領域發展的主要方向。所以有必要對大數據與云計算的關系及其發展趨勢進行分析并給出發展建議，使大數據與云計算更好地服務于我們的生活，讓大數據與云計算在我國的經濟建設中發揮更大的作用。

1 大數據和云計算的概述

1.1 大數據的概念及特點[1]

概念：所謂大數據，就是能夠在廣泛范圍內對不同用戶的需求實現響應的技術。大數據是復雜數據的集合，可以優化海量信息，從而提取多樣化、高增長率的信息資產。由于數據的種類來源多樣，數據的價值密度較低，面對信息數據之海單單用人力去分析是不現實的，大數據的出現完美地解決了這個難題，從而使得人們對數據信息的研究有了新的突破。大數據就存在于我們日常生活中，已經給我們的生活方式帶來翻天覆地的變化，同時大數據技術可以提取最有價值的信息，提高獲取信息的效率。

特點：大數據種類來源多樣化，存儲能力強，容量較大;大數據可以高效提取有價值的數據，為數據創造價值;大數據發展很快且應用廣泛，但是數據價值的密度較低，采集、分析數據比較耗時。

1.2 云計算的概念及特點[2]

概念：云計算是為大數據儲存和計算提供的云服務，云計算平臺可提供多種多樣的計算資源，可以從海量數據中迅速提取有效信息。云計算是一把利器，能高效分配數據資源，對數據進行深度挖掘和應用，同時云計算為大數據的處理提供方便的途徑和高效的工具，可以更好地利用和管制信息資源，更加高效地服務于數據的存儲和處理。云計算利用其高效的分布式計算架構，可以協助配置數據資源，節約成本。

特點：云計算能夠利用分布網絡在大量數據中獲取信息，更好地服務于相關的大數據應用;云計算可以更加靈活地利用資源，不受時間和空間的限制，對資源的部署快捷有效;云計算可以在任何時間、任何地點獲取信息資源，進行數據分析，使人們對相關應用做出準確的預測，優化資源利用率;云計算計算范圍大，存儲能力強，可以提供強大的儲存、訪問和計算能力，是在海量信息處理中必不可少的技術環節。

1.3 大數據和云計算的關系

1.3.1 聯系

大數據與云計算之間是優勢互補的，大數據為云計算提供了大量的實際應用平臺，使云計算有用武之地，而云計算為大數據的處理提供了強有力的支撐。大數據可以推動云計算在各個領域的應用，云計算則使數據的處理更加高效，大數據與云計算二者的有機結合可以深度挖掘潛藏在海量信息內的有價值的信息，使看似龐雜無章的數據信息發揮巨大的作用，大數據和云計算的協同能夠為用戶創造更多的價值。

1.3.2 區別

大數據是對海量的信息數據進行存儲和高效的分配，而云計算是硬性資源的虛擬化。云計算可以很好地聚集人才和資金，有針對性地給予軟硬件有利的支持和相應的服務，然后利用互聯網更好地整合資源進行大規模計算，而大數據注重的是儲存能力，然后從海量信息提取有效的、有價值的數據，也就是對數據進行加工數據使數據增值[3]。大數據相當于海量數據的信息庫，先存儲數據再根據相應的數據需要和目標來建立數據分析指標體系，然后對數據進行分析，云計算作為計算資源的聚集平臺，支撐著大數據的處理。大數據與云計算的目的不同，大數據強調的是海量信息的儲存、利用，云計算則側重于數據資源合理的分配。

2 大數據與云計算在一些領域的具體應用

2.1 在物流領域的應用

在“互聯網+”戰略的帶動下，我國物流行業高速發展，與大數據、云計算深度融合。“互聯網+物流”，既能促進傳統物流經濟發展，又能發展新經濟，降低物流成本，提高就業率。大數據與云計算可以提高物流配送效率，通過大數據的分析，云計算的資源分配，在同一平臺將不同的公司聯系在一起，產生協同效果[4]。在互聯網迅速發展的當下，網購市場達到了空前的規模，信息需求也隨之增多，過去的處理信息的方式過分浪費資源，面對海量信息無法有效的提取，無法合理分配資源，而大數據和云計算可以很好地收集每個節點的數據并對其進行整合。大數據與云計算可以為物流企業提供精確的信息依據，分析、轉化信息資源，掌握物流企業發展情況，分析影響配送計劃的因素來優化配送路線，使物流人員做出合理的市場預測和正確的發展決策。

2.2 在醫療領域的應用

醫療行業是最早遇上海量數據的挑戰的行業，過去的醫療數據混雜，信息無法得到合理的應用，在互聯網與醫療緊密結合后，大數據與云計算有效地解決這一問題。大數據與云計算在醫療方面的應用可以助力健康醫療服務業的快速發展，“互聯網醫療”與大數據和云計算的結合會推動惠及全民健康的信息服務的發展。

大數據與云計算能夠促進健康管理，通過對人們信息的分析與采集，可以為人們的生活方式提供合理的建議。而且醫療的大數據可以支持臨床技術的應用，臨床的決策，網上遠程診斷等現代化醫療手段。醫療的大數據應用可以提供個性化服務，比如幫助患者合理利用醫療社保資金，提高醫療質量。在醫療科研方面，大數據與云計算可以為科研工作提供統一數據分析，幫助醫院或者制藥企業合理配置研發資源，從而更科學更全面地進行研究開發。

2.3 在教育領域的應用

傳統教育方式對學生整體學業水平、適應性發展、學習效率等數據的采集與分析很困難，主要通過考試等方式對學生進行考核。教育領域應用大數據與云計算技術后，能夠很好地解決這些問題，因為大數據與云計算能夠收集每一個學生的學習信息，然后通過分析幫助學校或者教育機構進行教育規劃，為學生量身定做一套合適的培養方案，從而提升學生的學習效率，促進學生的全面發展。大數據與云計算和信息技術融合可以改善教育質量，通過線上教育可以進行跨地區、跨平臺教學，打破教育資源分配不均的現狀，有效提升教育教學質量。利用大數據與云計算技術的在線教育平臺可提供不同的教育服務，使教育向更加個性化的方向發展，比如現在的學習軟件“小猿搜題”“作業幫”等，可以根據用戶的做題數據，為使用者選擇合適難度的題目。

2.4 在交通領域的應用

近年來，隨著我國智能交通行業飛速發展，智能交通產業在國民經濟中的戰略性、基礎性、先導性作用日益突出，但數據顯示，我國智能交通整體發展水平相較歐美還比較落后，隨著大數據與云計算等新一代信息技術在智能交通行業的滲透，其必將成為智能交通解決方式創新的重要驅動力，對智能交通產業化的發展至關重要。當前的智慧交通領域存在著許多問題，比如各個系統之間信息傳遞緩慢、信息共享困難，造成信息孤島現象，這些問題嚴重影響了該領域信息傳遞的準確性和可達性，制約了決策支持、管理制度的效率。而大數據與云計算技術對數據的強大計算能力和對動態資源的高精度分配的特點，以及可以為用戶按需提供服務和專業的集成化數據信息管理機制等優勢，都可以完美的解決智慧交通領域存在的問題。在鐵路工程交通建設方面，可通過建立既有鐵路大數據網絡和研制鐵路建設項目的地理信息系統軟件來實現區段密度、車站到發、鐵路運輸徑路的精確分析，為國家和政府決策提供服務。目前的智能交通系統一般都是采用專用設備，構筑在專用的系統上，信息的發布多采用單向傳播，缺乏互動性，采用云計算以后，系統可以通過互聯網提供云計算在智慧交通中的應用服務，智能交通的各種服務不僅僅向交通管理部門提供服務，也可以向社會公眾提供服務從而使智能交通系統從一個相對封閉的系統變為開放的系統。

3 結語與展望

大數據和云計算與生活的聯系越來越緊密，兩者的結合能夠產生巨大的效益，可推動相關行業發展。未來大數據技術的發展會促進相關產業鏈的延伸，傳統行業會發生翻天覆地的變化，同時大數據與云計算與其他高新技術深度融合，可以解決傳統行業的弊端[5]，比如無法快速提取有效信息，分析用戶需求，以及無法優化配置方案的問題。大數據與云計算可使產業向著智能方向轉型，使應用平臺可以在短時間內完成復雜度較高，精密度高的信息處理，提升社會生產效率。

未來大數據與云計算會更加廣泛應用于生活中的領域，比如在經濟領域，通過對數據的分析從而獲取有用信息，預測經濟發展趨勢，獲悉經濟走勢，做到有的放矢，提高效率。大數據通過數據共享、交叉復用后獲取最大數據價值，然后云計算優化相關資源配置，可以使國家、企業節省大量人力物力資源，相信隨著技術的不斷發展，大數據與云計算會更好地結合，加速人類進入智慧社會的步伐。

參考文獻

[1] 尹林.大數據與云計算的關系探討[J].通信與信息技術，2015（5）：50-52.

[2] 季敏霞，肖宇.淺談大數據與云計算的關系及未來發展[J].黑龍江科技信息，2014（31）：200-200.

[3] 劉飛.大數據與云計算的關系及發展趨勢[J].電子技術與軟件工程，2017（24）：162-162.

[4] 何清.大數據與云計算[J].科技促進發展，2014（1）：36.

[5] 王向紅，陳瀟一.云計算與電力大數據技術的現狀及發展趨勢研究[J].陜西電力， 2017，45（6）：70-72.