王霄玥
[摘 要]財務管理作為企業管理與發展的中心環節,在企業發展過程中發揮著重要的作用。為了提高企業財務管理的工作效率及質量,進而為企業節約更多成本,便有必要在探討大數據概念的基礎上,分析大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰。基于此,本文分析了大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰,并提出了相應的變革措施,希望能夠為企業變革提供借鑒。
[關鍵詞]大數據;財務管理;挑戰
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.06.022
[中圖分類號]F275[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2019)06-00-02
0? ? ?引 言
目前,在電子信息技術高速發展的時代,互聯網技術已經應用在各行各業,各種數據層出不窮,大數據時代已經來臨。在企業發展的過程中,財務管理發揮著重要的作用,因此,在大數據時代,企業怎樣利用先進的科學技術提高財務管理能力,為決策者提供可靠的數據材料,是我國企業在未來發展中需要重點關注的問題。企業應敢于面對未知的困難,接受來自新時代的挑戰,逐漸適應大數據的發展趨勢。
1? ? ?大數據與大數據時代
目前,大數據暫沒有明確的定義,許多專家提出了個人觀點,經過綜合整理,基本可以將大數據定義為企業通過多種途徑獲取大量相關數據,并通過計算機技術管理和分析龐大的數據信息,并從中獲得所需的信息。大數據有5個特點,即大量性、高速性、多樣性、真實性和低價值密度性,企業的財務數據同樣具有這5個特點。企業財務數據涉及員工的個人信息、工作時間、薪資發放等,形成了一個巨大的數據庫。企業在處理財務數據的過程中,需要保證處理過程的高效性和穩定性,并保證數據的真實性和準確性。
大數據時代為企業帶來了廣闊的發展前景。經濟全球化之后,大量外資企業涌入國內,使企業的信息量發生了前所未有的變化。企業利用大數據時代帶來的先進手段高效處理數據信息,成為企業新的管理模式。同時,企業在大數據時代能夠獲得更為精準的數據分析結果,進而有利于制定更符合企業發展的路線。大數據時代的劣勢主要表現在以下幾個方面:①傳遞數據的基礎設施不完備,在工作人員操作不當的情況下極易發生信息泄密;②大數據時代的信息采集十分普遍,極易讓不法分子收集人們的隱私信息并進行出售,極大地侵害了人們的隱私權;③很多信息的收集面過于狹窄,所提供的信息存在虛假或片面的問題。
2? ? ?大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰
大數據時代的到來,不僅為企業帶來了機遇,還帶來了挑戰,人們在享受大數據帶來方便的同時,個人隱私的安全問題也逐漸顯露出來。在財務管理上,經常涉及企業員工的個人信息,雖然獲取一些個人信息是合法的,但是仍有一些非法企業為了個人私利,出售大量個人隱私,對其財產安全造成巨大隱患。大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰具體表現在以下幾個方面。
2.1? ?傳統的財務管理模式阻礙企業的發展
在大數據時代,企業財務管理觀念陳舊是最根本的問題。具體表現在財務管理人員工作缺乏主動性,只有在上級下達命令后才開展相關工作。尤其是一些思想比較守舊的財務管理人員,嚴重缺乏憂患意識,不主動學習先進的財務管理方法和技術,認為只需妥善保管財務信息,從而會嚴重影響財務信息的質量,不利于企業的長遠發展。
2.2? ?很難保障數據的真實性和安全性
在大數據時代,財務管理人員每天都會收集大量的財務數據信息,而數據的真實性與否,需要相關財務人員進行判斷,錯誤判斷會給企業財務造成不可預計的后果。大數據時代的分析素材只有數據信息,然而數據的真實與否沒人能夠確保。因此,財務管理人員很容易收集到不真實的數據信息,當這些錯誤信息提供給決策者時,會導致做出錯誤決定。另外,在大數據背景下,許多個人信息變成數據,具有很大的安全隱患,企業不能保證員工個人信息的安全也是現階段面臨的重大問題之一。例如,個人的住址信息、聯系方式等信息,一旦泄露出去,有可能會威脅個人的財產安全。相關調查顯示,大數據的真實性和安全性還有待提高。
2.3? ?數據飛速增長對企業提出了更高的要求
在大數據時代,各種信息都可以記錄成電子數據,而且數據信息更新速度非常快,對財務管理人員以及企業提出了更高的要求。首先,對企業的硬件設備提出了挑戰,大量的數據要求企業擁有更多的數據儲存設備,高效的運算需要企業擁有性能更好的計算機;其次,企業財務管理人員不僅要熟練掌握相關專業知識,還要熟練掌握相關計算機技術;最后,財務管理人員在采集數據時要保證數據的真實性、完整性和準確性。調查發現,百度技術人員提出百度每天會處理100 PB的數據量,相當于5 000個國家圖書館信息的總量。這種大規模的數據量,當前的儲存設備已遠遠無法滿足社會需求,也無法進行可靠的數據儲存和分析。
3? ? ?大數據背景下變革企業財務管理的策略
面對大量的財務數據,傳統的財務管理模式已經無法滿足當前的市場發展需要,因此,財務部門需要不斷提高自身的數據整理能力,為決策者提供最新的市場發展動態,并根據企業自身實際情況選擇最佳的營銷策略。另外,企業在大數據時代采集的數據魚龍混雜,需要辨別數據的真實性,以免決策者由于受虛假信息的干擾而做出錯誤決定,給公司經濟造成損失。
3.1? ?優化資金結構,提升資金使用效率
企業需要充分了解自身的生產情況,然后做好市場調查,充分了解市場需求,在結合自身實際情況和市場需求的基礎上,科學組織企業的生產活動,并采取相關措施提高企業的運營效率,實現企業利益最大化。同時,企業財務部門應當細化管理其他各個部門及其本部門的各項財務賬單,定期核對企業與相關供應商和客戶的合同結算情況,將結果及時匯報給領導,并做好數據備份,以防止出現意外情況,導致數據丟失。若合同賬目存在異常資金,企業需要立即查明原因,并做出書面報告向上級匯報。
3.2? ?確保利潤分派柔性
企業利潤分配柔性是財務部門根據自身財務情況和外部財務情況合理分配利潤的能力,包括企業的總收入、員工收入、納稅等。企業的利潤分配還涉及許多其他因素的影響,例如股東、法律、法人等,這與投資人、員工、債權人等相關要求具有不可分割的關系,而這些影響因素會跟隨每個人的不同觀念、市場的變化、員工的利益要求等的變化而變化。因此,企業需要結合企業內部和外部環境,隨時調整利潤分配政策,在保證企業員工收入的前提下提高工作積極性。
3.3? ?營造低風險、高收益的融資環境
雖然投資的方式多種多樣,但企業財務部門如果無法控制資金風險,便會使資金處于高風險狀態,甚至會導致企業資金鏈斷裂。因此,企業必須營造低風險、高收益的融資環境,根據自身實際,充分考慮資金風險問題和相關因素,將企業的投資風險降至最低,提高企業的融資收益。
4? ? ?結 語
在大數據時代,企業財務管理者都在不斷學習和探索新的管理模式,以適應大數據時代的市場發展趨勢,對于企業不僅是一個發展機遇,也是一個重大挑戰。企業若想在未來的市場競爭中立于不敗之地,必須根據自身的實際情況不斷改革財務管理模式,以應對大數據時代帶來的挑戰。此外,企業還要不斷革新管理理念,提出更高的管理要求,加快財務數據信息化,推動企業良性發展。
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