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基于TSP模擬退火的智能RGV動態(tài)調度問題

2019-03-25 10:06:46李夢琳馬雯秋
活力 2019年2期

李夢琳 馬雯秋

[摘要]本文圍繞著智能RGV的動態(tài)調度問題進行研究。以TSP問題為基礎,建立了基于TSP問題的啟發(fā)式RGV動態(tài)調度模型,并利用模擬退火算法進行求解,給出了一道工序情況下的RGV動態(tài)調度策略。

[關鍵詞]TSP;最優(yōu)序列;模擬退火算法

一、問題重述

一個智能加工系統(tǒng)包括8臺計算機數(shù)控機床(CNC)CNC#1-CNC#8、1輛軌道式自動引導車(RGV)、1條RGV直線軌道、1條上料傳送帶、1條下料傳送帶。RGV是一種既可無人駕駛又可以在固定軌道上自由運行的智能車,它能夠根據(jù)指令控制自身移動距離和方向,且其自帶一個機械手臂、兩只機械手爪和物料清洗槽,從而能完成上下料及清洗物料等任務。

針對一道工序的物料加工作業(yè)情況:每臺CNC安裝相同刀具,物料可在任一臺CNC上完成加工。對于一般問題進行研究,給出RGV的動態(tài)調度模型和其相應的求解算法。

二、模型的建立與求解

在智能加工系統(tǒng)工作過程中,通常當CNC處于空閑狀態(tài)或加工完成時會立即向RGV發(fā)出上料需求信號,此時RGV會接受CNC發(fā)出的信號并自行判斷CNC的上下料作業(yè)次序,并通過發(fā)送指令信號來確定其服務CNC上下料的個數(shù)和順序。考慮到一道工序系統(tǒng)作業(yè)流程是周期性循環(huán)的,因此定義一個作業(yè)周期是RGV為系統(tǒng)內所有CNC完成一輪服務的過程,在考慮RGV的調度問題時,由于RGV服務CNC的順序不同會導致一個作業(yè)周期的時間不同,因此在制定調度策略時,我們要確定一個作業(yè)周期內RGV服務CNC的最優(yōu)序列。

為了確定最優(yōu)服務序列,我們需要分別確定序列中元素的個數(shù)和順序。在一個作業(yè)周期內,使總時間最小的循環(huán)工作的CNC個數(shù)是最優(yōu)序列個數(shù)。根據(jù)相關智能加工系統(tǒng)作業(yè)參數(shù)的數(shù)據(jù)計算得知,最優(yōu)序列的元素個數(shù)為8個。

以下將基于SP算法確定最優(yōu)序列。

設加工系統(tǒng)一個周期作業(yè)的總時間為T=t1+t2,其中t1表示RGV為所有CNC提供上下料服務所需的時間,t2表示RGV移動過程所需的時間。

由于在一個周期內,RGV服務的對象為CNC#1-CNC#8,因此RGV為CNC提供上下料服務的時間在不同序列順序情況下都保持不變,而t2會受到序列順序的影響,因此,若希望總時間T最小,需找到RGV服務CNC的最佳順序使得t2最小。

考慮到序列中的元素個數(shù)為8,因此RGV在一次作業(yè)周期中對每臺CNC都提供服務且只提供一次服務,因此我們建立基于TSP的RGV動態(tài)調度模型。

由于此問題是一個較復雜的優(yōu)化問題,由于Lingo求解不一定能夠得到全局最優(yōu)解,因此采用模擬退火算法來尋求全局最優(yōu)解。

針對以上通過模擬退火方法求得的CNC最優(yōu)序列解,給出以下RGV調度方案:

考慮到RGV的移動受到CNC發(fā)出信號的影響,當有CNC向RGV發(fā)出信號時,RGV才會移動,而不同CNC發(fā)出信號的過程中,就存在RGV向哪邊移動的選擇問題,因此我們通過考慮CNC的信號發(fā)出情況來制定RGV的調度策略。

首先將信號的發(fā)出順序分為兩種:不同CNC同時發(fā)出信號、不同CNC先后(不同時)發(fā)出信號。

RGV在收集到CNC的需求信號后,會做出相應的判斷和選擇,決定前往工作臺的順序。若信號均不同時發(fā)出,則RGV收到何處的信號,就前往何處進行作業(yè),即按照CNC信號發(fā)出時間先后順序來決定RGV的移動;若存在信號同時發(fā)出,則需要RGV做出相應的判斷,此時需要將同時發(fā)出的信號位置進行歸類處理,以傳送帶為中心對稱分布的兩臺 CNC作為一類信號(忽略縱向分布的工作臺的先后順序帶來的影響,只考慮橫向分布的工作臺的信號發(fā)出順序),可以分出四類信號,結果如表1。

將同時發(fā)出信號數(shù)量作為分類指標進行歸類整理,分別針對不同的情況進行調度策略的選擇。

其次企業(yè)只需根據(jù)實際情況制定調度策略即可。

最后針對此模型,作出如下評價:

將RGV與CNC之間的動態(tài)調度關系抽象為序列,構造TSP模型,尋找總路程最小的回路圈,具有一定的新穎性與合理性。本文使用了模擬退火算法找出TSP的最優(yōu)解,結果真實可靠,計算方便。通過TSP問題求解出的最優(yōu)解對應的序列,來求解具體每個零件的加工CNC序號、開始加工時間以及加工結束時間需要一定的計算過程。

參考文獻:

司守奎,孫兆亮.數(shù)學建模算法與應用(第二版[M].北京:國防工業(yè)出版社,2015.

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