重慶市經濟發展的地區差異及分布動態演進

王秀妹，李丹丹，陳永強

（1.重慶工商大學 長江上游經濟研究中心，重慶 400067；2.重慶工商大學 經濟學院，重慶 400067）

一、引言

黨的十九大報告明確提出了我國經濟轉向了高質量發展階段，在當前和未來一段時期，應當把握好高質量發展要求，制定經濟政策和實施宏觀調控。高質量發展經濟意味著區域發展的統籌協調，縮小區域經濟差異是高質量發展的必然要求。自從設重慶為直轄市以來，其經濟快速發展，如今已儼然成為中國西南的一枚經濟“明星”。然而，由于區域資源稟賦、經濟政策實施等一系列原因，重慶市經濟發展存在著區域差異明顯、不協調等問題。2016年，重慶市人均GDP最高的是渝中區，為160 743元，最低的是巫溪縣，為21 120元，極差高達138 561元。那么，重慶市經濟發展空間差異大小及其來源如何？經濟發展的分布動態和演變趨勢怎樣？為了回答以上問題，需揭示重慶市經濟發展時空演變規律，測度重慶市區域經濟差異水平，以更好地應對區域經濟差異所帶來的問題。

關于區域經濟差異測度，已有文獻做了大量研究，本文從研究范圍、測量指標體系、測度方法等方面對相關成果進行了梳理。在研究范圍方面，陳培陽等[1]、Masahisa Fujita等[2]從我國省域層面，馮長春等[3]以市級為對象，孫珊珊等[3]從區縣層面展開了相關的研究。測量指標體系一般包括單一指標體系和綜合評價指標體系。單一指標體系分別采用人均GDP、人均GNP、人均國民收入等，多采用人均GDP進行衡量[5]；在綜合指標體系方面，劉偉從經濟實力、經濟發展潛力、經濟發展階段、經濟發展活力4個方面選擇了19項指標構建了評價體系[6]，鄭濤等從經濟規模、經濟效益、經濟結構、基礎環境、人民生活、對外開放6個方面選取了20項指標構建了評價指標體系，并對京津冀經濟差異進行了研究[7]。涂建軍等從經濟總量、經濟增速、經濟結構、經濟效益、開放水平和人民生活等6方面選取了18項指標構建了經濟發展水平綜合評價指標體系，以此對長江經濟帶地級市進行了分析[8]。關于測度方法，單一指標多采用變異系數、標準差、極差、基尼系數、泰爾指數等。如萬馨等[9]采用標準差、基尼系數、泰爾指數進行測度。劉華軍等[10]用DMSP/OLS夜間燈光數據衡量地區經濟發展水平，通過基尼系數及其分解方法來測度空間差異，并通過面板單位根檢驗識別了地區內經濟發展俱樂部。孫亞男等[11]采用Dagum基尼系數分解思想，利用省際人均GDP數據對不同區域協調發展戰略下的地區經濟差異進行了測算。綜合指標多采用因子分析[12]、主成分分析、TOPSIS法[13]等。此外，在此基礎上還增加了威廉森系數[14]等數理分析方法，同時更關注GIS[15]、ESDA[16]等空間分析方法的應用。如郭細根等[17]運用ESDA方法對江西區域經濟差異格局演變進行了分析。

關于經濟發展的分布動態演進分析，有的研究采用趨同理論[18]考察經濟發展的趨同性，如霍麗娟等[19]考察了中國經濟增長中趨同現象的存在性；有的采用核密度分析等相關非參數分析方法，如竇同宇等[20]在對湖南省縣域經濟增長時空演變規律進行研究時分別采用了核密度分析、空間馬爾科夫鏈等非參數分析方法。再如何春燕等[21]構建了經濟發展水平指標體系，并采用主成分分析法進行賦權，得出了三峽庫區各區縣的經濟發展水平綜合得分值；郭源園等[22]在測度和分析重慶市1994—2014年區域間經濟差異時采用了基尼系數、泰爾指數和變異系數等分析方法。對重慶市區域經濟差異測度雖然有了不少的研究成果，但是在已有成果中缺乏對重慶市空間差異的來源分析，也缺乏對經濟發展絕對差異分布演變規律的刻畫。有鑒于此，可采用將Dagum基尼系數和核密度非參數相結合的方法來克服以上不足。

為進一步研究重慶市區域經濟差異來源及其差異演變規律，本文運用Dagum基尼系數和核密度分析方法，采用常用的經濟發展測度指標即人均地區生產總值對重慶市的區域經濟差異展開探析。首先，基于1997—2016年重慶市各區縣的人均地區生產總值數據對重慶市區域經濟發展水平進行典型事實描述；其次，采用Dagum基尼系數對重慶市四大片區經濟發展空間差異進行測算和分解，以分析其差異來源；再次，采用核密度估計方法對重慶市總體經濟和四大片區經濟發展分布動態進行分析，從而考察重慶市經濟發展時空演變規律；最后，歸納總結，得出結論，并提出縮小重慶市區域經濟差異、促進區域協調發展的相關建議。

二、研究方法與數據

（一）研究方法

1.基尼系數及其分解方法

本文采用Dagum基尼系數[23]及其分解方法對重慶市的區域經濟發展差異進行研究。Dagum基尼系數及其分解是一種能有效描述空間差異并分析其來源的計量方法，于1997年由Dagum首次提出。其具體定義和計算公式如下：

其中，yji(yhr)是j(h)片區內區縣的人均GDP，yˉ是重慶市各區縣人均GDP的平均值，n是區縣的個數，k是片區劃分的個數，nj(nh)是j(h)片區內區縣的個數，G是總體基尼系數，j、h表示j、h片區，i、r是片區內區縣的個數。

計算思路是：首先，根據公式（2）按人均GDP值對四大片區進行排序（表示h片區內人均GDP的均值，其余類似）。其次，把基尼系數G分解為三個部分，即片區內差異的貢獻Gw、片區間差異的貢獻Gnb、超變密度的貢獻Gt，三者間的關系滿足G=Gw+Gnb+Gt。公式（3）和公式（4）分別表示j片區的基尼系數Gjj和片區內差異的貢獻Gw，公式（5）和公式（6）分別表示j和h地區的片區間基尼系數Gjh和片區間差異的貢獻Gnb，公式（7）表示超變密度的貢獻Gt。最后，根據公式（3）—公式（10）計算相關結果。

2.Kernel密度估計

Kernel密度估計是一種估計未知分布密度函數的非參數方法，其模型依賴度弱，穩健性強，該方法假設隨機變量X的密度函數為

其中，N代表觀測值的數量，Xi代表獨立同分布的觀測值，x代表平均值，K代表核密度，h代表帶寬，K(x)是核函數，要求滿足下列條件：

核函數有高斯核函數、三角核函數、四角核函數等，不同的核函數估計結果也不同。公式（13）是高斯核函數，本文采用該函數分別對重慶市以及四大片區經濟發展的分布動態進行估計，以得出各區域人均生產總值在不同年份對應樣本上的概率密度，并繪制不同區域的概率密度圖，分析各區域人均生產總值的分布位置、態勢、延展性以及極化趨勢。

（二）數據說明

本文采用重慶市各區縣1997—2016年的人均地區生產總值作為經濟發展水平的衡量指標，數據來源于歷年《重慶市統計年鑒》，定量分析過程采用MATLAB軟件計算，對于重慶市區域采用四大片區的劃分方法，即將其分為主城片區、渝西片區、渝東北片區、渝東南片區，具體片區分布如表1所示。

表1 四大片區分布

三、重慶市區域經濟發展的空間差異及其來源

圖1是1997—2016年重慶市四大片區經濟發展水平的演變趨勢，反映出重慶市經濟發展水平呈現上升趨勢。其中，主城片區和渝西片區處于領先地位，渝東北片區和渝東南片區較為滯后，經濟發展差距不斷增加。為了進一步剖析重慶市四大片區經濟發展差異大小及其來源，運用Dagum基尼系數及其分解展開研究，對重慶市主城片區、渝西片區、渝東北片區、渝東南片區經濟發展的地區差距進行分解，并測算出對應的總體差距、地區內差距、地區間差距和超變密度貢獻率。

圖1 四大片區經濟發展演變態勢

（一）總體空間差異分析

表2和圖2反映了1997—2016重慶市經濟發展總體差異的演變態勢。由表2可以看出，重慶市經濟發展的總體差異較大，基尼系數在0.261 4～0.392 8之間。總體差異呈現波動下降趨勢，基尼系數由1997年的0.328 8下降到2016年的0.261 4，年均遞減率為1.20%；1997—2002年，總體基尼系數呈上升趨勢，2002年達到頂點；2002—2004呈現下降趨勢，其中，2003年相比前一年快速下降；2004—2009年整體平緩上升；2009年以后逐步下降，從2009年開始重慶市的總體經濟差異得到有效控制。

表2 重慶市總體及各片區內基尼系數

圖2 重慶市總體及各片區內經濟差異演變趨勢

（二）區域內差異

表2列出了四大片區的歷年基尼系數，圖2展示了各片區區域內經濟差異的變化趨勢。除主城片區外，三個片區的區域內經濟差異在波動中呈現上升趨勢。1997—2010年，渝東北片區的基尼系數整體呈緩慢上升趨勢，2010—2016年緩慢下降，但區域內經濟差異整體呈上升趨勢，年均增長率為2.09%；渝東南片區的區域內經濟差異變化不明顯，呈現“緩慢上升—緩慢下降—緩慢上升”循環波動的變化趨勢，相比1997年，2016年基尼系數上升了0.016 8，年均增長率為0.67%；渝西片區的變化趨勢比較明顯，1997—2001年呈上升趨勢，2001—2004年下降，2004年起呈現整體上升趨勢，中間經歷了2009—2010年的快速上升，整體來看，區域內經濟差異增加，年均增長率為2.55%，是片區中經濟差異變化最為顯著的區域；主城片區區域內差異整體呈現下降趨勢，1997—2001年呈現上升趨勢，2001—2004年呈現下降趨勢，2005年相比2004年快速上升，2005年起，在波動中緩慢下降，2016年相比1997年而言，基尼系數下降了0.013 2，年均遞減率為0.38%，為四大片區中變化幅度最小的區域。

渝西片區的經濟差異始終處于最低，其他三個片區的經濟差異大小以2008年為起點交錯變化。1997年，片區經濟差異從大到小排序為主城區、渝東南、渝東北、渝西。至2007年，片區經濟差異的大小關系一直保持不變，2008年，渝東北越過了渝東南，2009年超過了主城區，成為區域經濟差異最大的片區，直到2014年，一直保持該水平。2015—2016年，渝東北的經濟差異又降至第二位，2008—2011年主城區和渝東南片區經濟差異大小交錯變化，2012—2016年渝東南片區一直處于第三位，主城片區則在2012—2014年處于第二位，2015年起回到首位，渝西片區經濟差異大小一直保持在第四位。

從總體上看，主城片區的經濟差異最為明顯，其次是渝東北片區，第三位是渝東南，經濟差異最小的是渝西片區。

（三）區域間差異

表3列出了重慶市片區間的基尼系數，圖3反映了片區間經濟差異的演變趨勢。由兩者可以看出，片區間經濟差異具有梯度性，主城區與渝東北區域間差異（G41）和主城區與渝東南區域間差異（G42）一直處于第一和第二位，且遠高于其他區域間經濟差異，處于第一梯隊；其他區域間差異相差不大，同屬于第二梯隊。其中，渝東南與渝東北區域間經濟差異（G21）始終處于最低位置，渝西與渝東北（G31）、渝西與渝東南（G32）、主城區與渝西（G43）的區域間經濟差異大小關系在波動中交錯變化。

表3 重慶市片區間基尼系數

在樣本區間內，除了渝東北與渝東南區域間經濟差異（G21）以外，其他的區域間經濟差異都在波動中呈下降趨勢。其中，G21在1997—2002年緩慢上升，2003—2005年緩慢下降，2006—2010年整體呈緩慢上升趨勢，2011—2016年又顯現緩慢下降趨勢。但是，相比1997年的基尼系數，整體上看，G21仍呈上升趨勢，年均增長率為1.32%；G41和G42、G43的變化趨勢接近一致，都經歷了“上升—下降—上升—下降—上升—下降”的演變過程，整體呈現下降趨勢，年均遞減率分別為1.42%、1.47%、1.64%；G31和G32的波動過程比較相似，均大致經歷了“上升—下降”的演變過程，整體上呈現下降趨勢，年均遞減率為1.04%和1.09%。

圖3 重慶市片區間經濟差異演變趨勢

（四）差異來源及貢獻

表4和圖4反映了重慶市區域經濟差異的來源貢獻度及演進趨勢。由圖4可以看出，區域內差異貢獻率和超變密度貢獻率在樣本觀察期內呈緩慢上升趨勢，區域間差異貢獻率呈緩慢下降趨勢。1997年，重慶市經濟差異中區域內差異貢獻率為10.01%，2016年上升到14.33%，增加了4.32個百分點；超變密度貢獻率由1997年的1.23%上升到2016年的2.42%，增加了1.19個百分點；區域間經濟差異貢獻率由88.77%下降到83.25%，減少了5.52個百分點。

圖4 重慶市區域經濟差異來源貢獻演變趨勢

重慶市的經濟差異主要來源于區域間差異，在樣本觀察期內，區域間差異貢獻率高達80%以上。近年來，盡管貢獻率呈現下降趨勢，但其絕對地位暫時還是無法動搖。超變密度的貢獻率僅有1%～2.5%，所占份額很小；區域內差異貢獻率在10%～15%，是重慶市經濟差異的第二來源。因此，重慶市的經濟差異主要來源于四大片區間的差異，區域經濟分化嚴重。

表4 重慶市區域經濟差異來源貢獻度

四、四大片區經濟發展的分布動態

前文采用基尼系數分析了重慶市經濟差異的大小及來源等。為了進一步刻畫重慶市經濟發展絕對差異的動態演變特征，本文采取高斯核函數勾畫出重慶市38個區縣人均生產總值的Kernel密度估計三維圖，其圖如圖5所示。同理，勾畫了四個片區的核密度估計三維圖，如圖6所示。

（一）重慶市概率密度變化

圖5反映了重慶市經濟發展分布演進趨勢。由圖5可知：重慶市經濟發展水平不斷提高，但絕對差異隨之增大；隨著時間的推移，人均生產總值分布向右移，波峰不斷減小，波寬增加，這表明人均生產總值在較高值的分布增加，而在某些值的分布概率減少，分布不集中，差距增加，整體人均生產總值不斷增加，絕對差距增大。

重慶市大部分區縣經濟發展水平良好，經濟水平較高的區縣所占比重越來越大。在分布形態向右移的過程中，變化區間不斷增加，右尾尾部不斷加厚加長。這說明人均生產總值高的區縣所占比重越來越大。

（二）四大片區概率密度變化

各大片區的經濟發展分布演變態勢如圖6所示。由圖6可知，四大片區的經濟發展水平逐漸增加，絕對差異不斷增大。在樣本觀測期內，各大片區的人均生產總值分布形態均隨時間向右移動，分布的波峰不斷減少，波寬逐漸增加。這表明各片區人均GDP不斷增加，各片區內區縣的人均GDP絕對差異不斷增大。

圖5 重慶市人均GDP分布的演進

片區內大部分區縣發展良好，經濟水平較高的區縣所占比重逐漸增加。在片區的經濟發展分布向右移動的過程中，波峰右邊的比重越來越大，右尾尾部面積逐漸增加，這表明片區內處在較高人均生產總值的區縣比重越來越大，經濟發展水平逐漸趨向協調。部分片區存在極化現象。渝東北片區在變化過程中幾乎一直處于單個波峰的狀態，渝東南片區經歷了“雙峰—單峰”的變化過程，這表明其極化趨勢在消除；渝西片區跟渝東北片區類似，一直保持著“單峰”的分布，不存在極化現象；主城片區的分布則經歷了“單峰—多峰—雙峰”的變化過程，不過雙峰的波峰不一致，主峰的波峰遠高于副峰，這表明主城區經濟發展存在微弱的兩級分化現象。

五、結論及對策建議

（一）研究結論

基于1997—2016年重慶市38個區縣人均生產總值指標，本文采用Dagum基尼系數和Kernel核密度估計等方法對重慶市經濟發展的空間差異和演變態勢進行了實證分析。其中，利用Dagum基尼系數法從相對差異視角對重慶市經濟發展水平空間差異進行了測算并予以分解，實證考察了區域內差異、區域間差異、超變密度對總體差異的貢獻程度；利用Kernel核密度非參數估計法從絕對差異視角對重慶市總體及四大片區內部的經濟發展分布的動態特征進行了刻畫，深入分析了各片區內空間差異及其極化程度的演進態勢。最后，得到以下研究結論：

第一，從相對差異來看，重慶市的區域經濟差異較大，總體差異呈波動下降趨勢，主要差異來源于區域間經濟發展差異。具體表現是：在Dagum基尼系數分析中，重慶市的總體基尼系數呈現波動下降趨勢；在區域內差異中，除主城片區外，三個片區的區域內經濟差異在波動中呈現上升趨勢，渝西片區的經濟差異始終最低，其他三個片區的經濟差異以2008年為起點交錯變化，主城區區域差異較強；在區域間差異中，存在兩極分化現象，主城區與渝東北區域間差異和主城區與渝東南區域間差異一直位于第一梯隊，分列第一和第二位，其他區域間差異則處于第二梯隊，除了渝東北與渝東南區域間的經濟差異，其他區域間經濟差異均在波動中呈下降趨勢；在差異貢獻率中，區域間差異貢獻率長期高達80%以上，超變密度貢獻率僅有1%～2.5%，所占份額很小，區域內差異貢獻率在10%～15%，是重慶市差異的第二來源。

第二，從絕對差異來看，重慶市及各大片區經濟發展的絕對差異呈現擴大趨勢，大部分經濟水平較高的片區區縣所占比重逐漸增加，主城片區存在兩極分化現象。具體表現是：在核密度估計分析中，各片區及重慶市的總體分布形態向右移，經濟發展水平逐漸提高，分布的變化區間不斷增加，右尾尾部不斷加厚加長。這說明人均生產總值較高的區縣所占比重越來越多，主城片區分布呈“雙峰”狀，其他片區分布均為“單峰”狀，主城存在兩極分化。

（二）政策建議

為減小重慶市區域經濟差異，促進經濟高質量發展，特提出如下對策建議：

第一，加大區域經濟的協調發展，減少區域間經濟差異。重慶市經濟差異主要來源于區域間經濟差異。在四大片區中，主城區和渝西片區發展領先，渝東南和渝東北發展較為滯后，而且主城跟渝東南、渝東北片區間的經濟差異也很大，應該著力促進渝東北和渝東南片區的發展，減少兩個片區與主城的經濟差異。此外，增強兩者與主城、渝西的聯系，促進其協同發展，讓主城和渝西片區發揮增長極效力，拉動兩個片區的經濟發展。

第二，發揮主城片區中渝中區的增長極效力。主城片區存在微弱的兩級分化趨勢，主要來源可能是渝中片區的快速發展，使得主城區內其他區縣顯得相對滯后，其他城區可以借鑒渝中區的發展模式，結合資源稟賦情況發揮各自優勢，促進自身快速發展，加強與渝中區的聯系，發揮渝中區經濟快速增長的帶動作用。