智能互聯網背景下百度AI平臺化戰略轉型研究

(四川師范大學 四川 成都 610101)

一、引言

截至2017年12月，我國網民規模達7.72億人，互聯網普及率為55.8%。在網民規模趨于穩定的同時，海量的移動數據成為新的價值挖掘點，互聯網、大數據和人工智能從初步融合邁向深度融合的階段。這為百度的發展帶來機遇的同時，也使百度這一互聯網巨頭面臨著戰略轉型的挑戰。因此，面對全球人工智能變革的浪潮，結合百度自身的發展，李彥宏宣布百度全面戰略轉型AI平臺。

二、百度戰略轉型的歷程

百度是一家習慣于轉型的公司，自2000年成立至今，百度共進行了四次戰略轉型。根據當時的內外部環境，百度做出了不同的戰略定位，并調整了相應的商業模式，取得的轉型績效也不盡相同。

自行經營搜索引擎轉型(2001-2008年)。百度在成立之初，主要向各類互聯網網站提供搜索技術和工具。2000～2001年期間，互聯網迎來第一次“泡沫”，百度迅速調整戰略，從面向企業提供搜索技術轉為自行經營搜索引擎。轉型后，百度在商業模式上也有所變化，仿效美國發明“競價排名”的鼻祖——Overture公司，根據支付費用的多少來決定廣告主在網站中的展示信息排名位置。在這一轉型階段，百度形成了兩條核心產品線——業務搜索引擎和競價排名，從那時起，使用百度的用戶越來越多，百度在中國網民的心目中有了更高的認可度。

初次布局移動互聯網戰略(2008-2012年)。進入移動互聯網時代后，百度明確提出移動互聯網戰略，沿用PC互聯網的思路，定位于無線搜素，希望把PC的搜索能力復制到移動手機上。為改善用戶體驗度，百度采取智能排名模式，即不再以競價價格高低作為排名的唯一依據，而是綜合考慮關鍵詞質量及競價價格的影響，以“綜合排名指數”作為排名的標準。但百度過度將搜索引擎在PC時代的成功經驗復制到移動時代，沒有深入考慮到用戶發生的變化，導致其在移動互聯網時代的第一次戰略轉型遭遇了挫折。

再次布局移動生態圈戰略(2012-2016年)。2012年，移動互聯網被譽為21世紀以來發展最快、最有前景的業務領域。鑒于內外部環境的巨大變化，百度公司借勢提出移動互聯網生態圈戰略。搜索仍是百度的核心，除了加強文字搜索的準確性和質量外，還加強了語音、圖片搜索等能力，同時制定了基于地理位置的線上線下融合服務戰略。為搭建完善的移動生態圈，百度連接了傳統行業的360行，通過持續的生態鏈商業模式和產品、技術創新，讓網民直接通過百度移動產品獲得服務。

全面戰略轉型AI平臺(2016-)。過去幾年百度順利完成從PC搜索到移動搜索的轉型，也在國內互聯網公司中率先實現了50%的收入來源于移動端。2016年，面對全球人工智能變革，結合百度自身的發展，李彥宏宣布百度全面戰略轉型AI。百度面向人工智能的轉型，就是要從搜索公司變成人工智能平臺，并通過技術賦能，與合作方實現共贏。其中，百度和小魚在家聯合研發的家庭陪伴機器人—— “分身魚”，更是百度里程碑式的一刻，代表百度在戰略、文化上的轉型，邁出了關鍵性一步。此外，百度發布了Apollo和DuerOS兩大開放平臺，第一次向行業展示最完整、最開放、最前沿、最活力的AI生態。無論是語音生態還是自動駕駛生態，提供設備和技術，跟各行各業的合作伙伴一起打造技術平臺，形成良性循環的生態，是百度AI主要的商業模式。

三、百度AI平臺化戰略轉型的SWOT分析

優勢分析。①科研優勢。百度不僅成立了深度學習研究院(IDL)，之后更在美國加州建立了名為深度學習研究中心的人工智能實驗室，引進眾多AI科研人才。②AI基因優勢。依靠搜索引擎業務起家的百度，擅長與人密切相關的數據算法領域，累積了豐富多樣的樣本數據，也為其在AI領域的全布局上提供了最基本的算法和數據支持。③技術優勢。深度學習算法和大數據兩項技術核心為百度向AI的轉型提供了支撐，可以讓機器更加的智能、人機交互更加的友好，真正實現萬物互聯的設備具有類腦思維

劣勢分析。①缺乏戰略執行力。從組織架構來看，權力越往上越集中，管理環節多，辦事效率低，上層的壓力傳導逐級減弱，底層的信息也較難傳導到上層，不利于挖掘基層員工的創造潛能。②在商業場景方面處于劣勢。百度沒有在社交網絡、媒體等業務上進行深耕，用戶體量低、活躍度不高。同時，在電商領域的場景應用也不比阿里巴巴、京東等豐富。

機會分析。①政策扶持。黨的十八大以來，面對新一輪科技革命和產業變革形勢，黨中央和國務院高瞻遠矚、審時度勢，從國家層面對人工智能發展進行了統籌規劃和頂層設計。如發布和實施了《新一代人工智能發展規劃》，將“互聯網+人工智能”列為11 項重點行動之一等。②經濟發展進入新常態。隨著技術的不斷進步，由數據、算力、算法“三位一體”共同驅動的人工智能將成為推動經濟增長與時代進步的新引擎，人工智能將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。

挑戰分析。①AI投資回收期略長。人工智能雖然是一個大的趨勢，但要產生實際收益，對公司股價、市值以及營收產生影響需要較長的一段時間，短期而言人工智能并不能產生很大的實際價值。②倫理問題的挑戰。人工智能背后，牽涉到社會學、倫理學、心理學等各學科，人工智能技術的發展在給人類帶來更多利益與便利的同時，也會給人類帶來更多新的倫理問題。

四、百度AI平臺化戰略轉型的優化策略

轉型組織架構。在智能互聯網時代，信息瞬息萬變，產品更新換代頻率越來越快，需要有一個快速應對的機制、高效的管理團隊，百度現有的組織架構顯然不適應時代的要求，與全面轉型AI平臺的戰略不相匹配，只有進一步優化，在組織內形成良好的部門結構、職權結構及人員配備等關系，才能使組織實現有效溝通和控制，提升戰略執行力，獲得未來競爭優勢的柔性。

豐富應用場景。百度在人工智能方面的研發布局已經初見成效，但從大趨勢看，AI領域的競爭更多的是應用場景里的競爭，不管企業擁有怎樣的人工智能技術，場景數據的積累，可促進AI技術的應用，形成更高效的解決方案。因此，作為人工智能技術巨頭的百度，更應在其自然語言處理、語音和圖像、用戶畫像等技術優勢的基礎之上，搭建起涵蓋應用能力的資源平臺，使開放的產品能力逐步在各行業場景中得到廣泛應用。

努力形成行業標準。標準化是AI發展的基礎和前提，對于加速人工智能的發展具有重要作用。近年來，人工智能技術取得了顯著的進步，但人工智能的標準尚未形成。搶奪人工智能的主動權，已成為當下各界的共識。百度應圍繞人工智能標準化的需求，做出更有獨特性、有高度的技術突破，深入參與國際標準化活動，力爭取得國際標準突破。掌握了標準，就能先拿到市場的入場券，甚至成為行業的定義者，實現持續獲利，從而支撐百度“ALL in AI”的戰略布局。