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基于共詞聚類法的國內代謝綜合征健康管理研究熱點探析

2019-03-27 06:40:00張穎李秋爽楊瑞文曹維明季聰華
浙江中醫藥大學學報 2019年3期
關鍵詞:流行病學管理研究

張穎李秋爽楊瑞文曹維明季聰華

1.浙江省中醫院臨床評價中心 杭州 310006 2.浙江省中醫院體檢中心3.浙江中醫藥大學人文與管理學院

代謝綜合征(metabolic syndrome,MetS)是許多慢性疾病的危險因素,對MetS人群進行健康管理可以有效預防心腦血管疾病和2型糖尿病等慢性病的發生[1-2]。近些年來,有關MetS健康管理的研究越來越廣泛,對目前該領域相關研究進行定量的分析,可以有效掌握其研究現狀和熱點領域,進而指導未來的研究方向。本文采用文獻計量軟件工具,通過共詞聚類和主題戰略坐標分析,對國內MetS健康管理領域的相關研究進行梳理。掌握熱點主題和發展態勢,為進一步開展MetS健康管理相關研究提供指導。

1 材料與方法

1.1 文獻檢索 在三大中文數據庫,包括中國知網(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、萬方數據、維普期刊(VIP)中檢索了代謝綜合征健康管理領域的相關研究論文,主題詞是“代謝綜合征”+“健康管理”。CNKI檢索式為:(SU=“健康管理”OR SU=“健康促進”) AND(SU=“代謝綜合征”OR SU=“代謝綜合癥”),萬方數據檢索式為:主題,(“健康管理”+“健康促進”)* 主題,(“代謝綜合征”+“代謝綜合癥”);維普期刊檢索式為:(M=健康管理 OR M=健康促進)AND(M=代謝綜合征 OR M=代謝綜合癥),時間截至2017年12月31日。為保證樣本有效性,進而對其進行人工篩選,剔除重復論文、學位論文、會議簡報、征稿通知等文獻,確定最終的有效樣本。由于各論文作者使用的關鍵詞存在不規范性,因此對關鍵詞根據主題詞表加以規范化,合并同義詞、近義詞以及中英文不同寫法等,用通用的關鍵詞進行統一命名[3]。

2 結果

2.1 基本情況分析 在CNKI共檢索到137篇論文,萬方數據144篇,維普期刊65篇,合并后根據一定的規則進行篩選,最終獲得有效論文116篇。篩選過程詳見圖1。

圖1 文獻篩選流程圖

2.1.1 時間分布 提取論文的發表年份,匯總歷年的論文數量,并繪制年份-發文量折線圖。從圖中可以看出,國內MetS健康管理研究始于2006年左右,早期發文量較少,2010年、2013年和2015年論文數量激增,近些年總體呈現“長期快速上升、短期鋸齒波動”態勢。見圖2。

圖2 國內MetS健康管理研究年度發表情況統計

2.1.2 期刊分布 所有MetS健康管理相關論文刊載在87個學術期刊中,發文量為2篇及以上的有14個。其中,《中華健康管理學雜志》發表量最大,發表相關論文13篇,占比11.21%,其次為《中國療養醫學》和《醫藥前沿》,分別發表5篇和3篇,占比為4.31%和2.59%。發表2篇及以上的刊物合計發文量占總量的37.07%,期刊的總體分布相對分散。見表1。

2.2 共詞聚類分析和主題戰略坐標分析 116篇文章共計關鍵詞286個,經計算獲得高頻關鍵詞17個,詞頻下限為4次。其中,綜合干預、危險因素、社區模式、流行病學以及患病率出現頻次最高,≥4次的高頻詞累計出現百分比為56.98%。見表2。

表1 MetS健康管理研究期刊發文量統計

表2 MetS健康管理研究論文高頻關鍵詞統計

以上只是高頻關鍵詞的線性排序,并不能完全反映這些詞之間的潛在關系,因此,有必要進行聚類分析,深入挖掘該研究領域各部分之間的聯系及其共同特征。將17個高頻關鍵詞分為3類主題,概括為:MetS組分及慢性病干預方式、社區中醫治未病及風險評估、流行病學危險因素等。共詞聚類分析結果如圖3所示。

圖3 組間平均關聯的聚類樹形圖

計算3個主題的向心度和密度,并繪制主題戰略坐標圖,該圖用以揭示各主題在MetS健康管理研究領域的地位和發展階段,橫軸向心度反映一個主題與其他主題之間聯系的緊密程度,縱軸密度反映某個主題維持和發展自身的能力[5]。見圖4。

3 討論

在我國,MetS健康管理研究受到眾多研究人員和機構的關注,特別是在國家大力支持開展重大慢性疾病防治工作以來,使得很多研究者對該研究領域有了深入的思考和體會,因此近些年發文量呈現“總體快速上升、短期鋸齒波動”的態勢。從期刊分布的分析結果可知,我國涉及該領域的學術期刊為數眾多,這些雜志從多學科多領域關注MetS健康管理的發展,涵蓋面廣,探討內容豐富。

近年來,關于MetS健康管理的研究工作取得了一定的成果,定量了解目前國內MetS健康管理研究領域的熱點主題和發展態勢,可以為進一步強化其管理體系建設提供依據。共詞聚類分析的結果表明,17個高頻詞可以歸納為3大類主題。主題戰略坐標分析結果顯示,3個主題均處于戰略坐標第一象限,向心度和密度值均較高,可見3個主題與其他主題普遍具有較強的聯系,且主題自身也具有較強的發展能力。3個主題主要涵蓋以下三大方面內容。

圖4 戰略坐標圖

3.1 MetS組分及慢性病干預方式 主要包括高血壓、血脂和血糖異常、心腦血管疾病、療養模式、生活方式干預、綜合干預和體檢等8個高頻關鍵詞。該領域主要圍繞MetS組分、相關慢性病及其干預開展研究。慢性病的綜合干預主要是指在對MetS進行藥物控制的基礎上,結合健康教育和生活方式的干預。陸昀[6]等人發現,對MetS病人實施健康管理,加強生活方式調節,可顯著改善非糖尿病MetS病人的胰島素抵抗,調節糖脂代謝,并在一定程度上延緩動脈粥樣硬化的發展,進而預防心腦血管疾病的發生。此外,王紅艷等[7]以鞍山湯崗子療養院實踐為例,提出了以治療慢性病為中心,兼有健康管理和康復理療等一系列功能的新型療養模式。

3.2 社區中醫治未病及風險評估 主要包括社區模式、中醫體質辨識及治未病、代謝紊亂、教職員工和風險評估/預測等5個高頻關鍵詞。在社區模式方面,姜領[8]等人探討了基于家庭醫生責任制的社區動態健康管理對MetS患者的干預效果,結果發現管理1年后,在患者代謝相關臨床生化指標、心臟功能超聲指標、日均膳食及生活方式改變方面相較于管理前均有明顯改善(P<0.05)。在中醫治未病方面,廖劍宏等[9]將體質辨識融入社區健康管理,有效改善了MetS患者血脂、血糖、血壓等指標,提高了對MetS的防治能力。此外,有研究發現,痰濕體質增加了MetS等慢性疾病的易罹性,通過對痰濕體質人群介入健康管理可實現MetS高危人群的未病先防、有病早治、既病防變,體現了中醫治未病的理念[10]。發病風險評估方面,薛付忠團隊經過多年的潛心研究,形成了“大數據驅動的健康/疾病管理學的理論方法體系”[11],建立了基于健康管理人群縱向隊列數據的MetS 5年發病風險預測模型,通過驗證表明該模型有較好的預測效果,有助于識別高風險人群,進而減少MetS的發生[12]。

3.3 流行病學研究 主要包括危險因素、患病率、流行病學和超重/肥胖等4個高頻關鍵詞。該領域主要圍繞MetS的流行病學危險因素展開。據文獻分析可知,MetS的患病率通常在健康體檢過程中獲得。曹毅等[13]研究了重慶市成人(≥18歲)MetS的流行病學和聚集特征,為全面了解MetS的分布狀況以及提出有針對性的健康管理意見提供了依據。在危險因素方面,何建明[14]等人對MetS相關影響因素進行了多因素Logistic回歸分析,結果表明,30~50歲年齡組、經常熬夜、高脂肪飲食、久坐是影響中青年MetS的主要因素,應盡早加強有針對性的健康管理,以降低MetS的發病風險。

4 小結

共詞聚類法是文獻計量學中最常見的統計方法之一,目前已被廣泛應用于多個研究領域,并取得了豐碩的成果。通過對論文的出版年份、刊物、關鍵詞等進行分析和提取,對高頻度關鍵詞的詞頻矩陣進行聚類和主題戰略坐標分析,從而揭示國內MetS健康管理研究的發展歷程、關注焦點及發展趨勢等。因此,本研究在方法和內容上有一定的創新性,旨在全面把握目前MetS健康管理研究的總體特征和最新動態,為進一步深入研究提供參考。

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