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產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、代理成本與資本市場(chǎng)定價(jià)效率

2019-03-27 01:56:16張超林楊竹清
商學(xué)研究 2019年1期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)成本產(chǎn)品

張超林,楊竹清

(1.湖南商學(xué)院 財(cái)政金融學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205; 2.江門融和農(nóng)商銀行,廣東 江門 529000)

一、引言

資本市場(chǎng)作為金融市場(chǎng)重要的組成部分,其基本功能之一就是利用股票價(jià)格信號(hào)對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化配置,引導(dǎo)資金流向優(yōu)質(zhì)企業(yè),同時(shí)給投資者提供更大的回報(bào)。然而,股票價(jià)格機(jī)制能否發(fā)揮重要作用,取決于股價(jià)反映公司層面特質(zhì)信息的有效程度。當(dāng)股價(jià)中包含的公司特質(zhì)信息越多,股票價(jià)格就越接近于企業(yè)真實(shí)價(jià)值,資源配置的效率就越高,資本市場(chǎng)定價(jià)效率就越高。股價(jià)信息含量作為衡量資本市場(chǎng)定價(jià)效率的核心概率和重要指標(biāo),長(zhǎng)期以來一直受到金融學(xué)家們的關(guān)注。

已有文獻(xiàn)主要從宏微觀角度對(duì)股價(jià)信息含量的影響因素進(jìn)行了分析,前者包括投資者產(chǎn)權(quán)保護(hù)(Morck et al.,2000)、資本市場(chǎng)開放程度(Li et al.,2004)等,后者包括公司治理(Ferreira and Laux,2007)、機(jī)構(gòu)投資者(Brandt et al.,2009)、證券分析師(Piotroski and Roulstone,2004)、股票流動(dòng)性(Edmans,2009)等。我國學(xué)者針對(duì)A股市場(chǎng),從微觀角度對(duì)股價(jià)信息含量也展開了一系列研究(朱紅軍等,2007;袁知柱、鞠曉峰,2009;王亞平等,2009;王詠梅、王亞平,2011;蘇冬蔚、熊家財(cái),2013;肖浩、孔愛國,2014)。目前鮮有文獻(xiàn)從行業(yè)特征的角度對(duì)股價(jià)信息含量進(jìn)行研究。

所有行業(yè)特征中最重要的是行業(yè)結(jié)構(gòu),不同的行業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致不同的競(jìng)爭(zhēng)程度,從而對(duì)經(jīng)理人的決策行為產(chǎn)生不同的影響,并進(jìn)一步影響公司股票的股價(jià)信息含量。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量的影響可以概括為兩個(gè)方面:一方面,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)通過提供業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估的額外信息從而對(duì)經(jīng)理人行為形成約束(Hart,1983),能有效降低經(jīng)理人的代理行為(Schmidt,1997)。從這個(gè)角度來說,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能對(duì)公司治理形成有效的外部監(jiān)督機(jī)制,逼迫企業(yè)經(jīng)營得更有效率,從而提高公司信息透明度,公司基本面的特質(zhì)信息也更能有效地反映到股價(jià)中,資本市場(chǎng)定價(jià)效率隨之提高。這種效應(yīng)可以稱之為“緩解代理成本效應(yīng)”;但是另一方面,競(jìng)爭(zhēng)也存在不利的一面。出于產(chǎn)品市場(chǎng)的壓力,公司經(jīng)理人也可能隱藏某些私有信息。這些信息一旦被披露,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)利用它們來削弱企業(yè)的發(fā)展(Verrecchia,1983;Darrough,1993),因此競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)降低信息披露(Edmans,2009)。此外,出于資本市場(chǎng)的壓力,經(jīng)理人可能會(huì)操縱盈余(Shleifer,2004)或隱藏壞消息,以此來避免公司股價(jià)下跌,從而導(dǎo)致薪酬下降甚至失去工作的風(fēng)險(xiǎn)(Kothari et al.,2009)。從這個(gè)角度來說,競(jìng)爭(zhēng)又會(huì)導(dǎo)致股價(jià)信息含量和資本市場(chǎng)定價(jià)效率降低。這種效應(yīng)可以稱之為“隱藏信息效應(yīng)”。如果“緩解代理成本效應(yīng)”更強(qiáng),則產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量存在正向影響;如果“隱藏信息效應(yīng)”更強(qiáng),則產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量存在負(fù)向影響。

本文利用我國A股市場(chǎng)上市公司2003—2017年的樣本數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量的哪種效應(yīng)更強(qiáng)。研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度越高,股價(jià)信息含量越高,在代理成本更高的企業(yè)中,這種正向關(guān)系更為顯著,從而驗(yàn)證了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的“緩解代理成本效應(yīng)”更強(qiáng)。本文可能的貢獻(xiàn)如下:第一,從行業(yè)特征角度研究了股價(jià)信息含量的影響因素,拓展了我國資本市場(chǎng)定價(jià)效率的相關(guān)研究。前期文獻(xiàn)集中于宏觀環(huán)境和企業(yè)特征等角度,缺少從行業(yè)層面的分析。第二,豐富了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的相關(guān)研究。前期文獻(xiàn)雖然也研究了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與資本市場(chǎng)之間的關(guān)系,但尚未有研究探討產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)資本市場(chǎng)定價(jià)效率的影響。本文的研究表明產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)有助于促進(jìn)資本市場(chǎng)定價(jià)效率的提升,這和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中“競(jìng)爭(zhēng)能提高效率”的論斷是一致的。第三,本文的研究也具有一定的實(shí)踐意義。鑒于我國很多行業(yè)仍然存在準(zhǔn)入限制或政府管制,國有資本與民營資本的競(jìng)爭(zhēng)仍然存在不公平的現(xiàn)象,根據(jù)本文的研究結(jié)論,應(yīng)進(jìn)一步放開行業(yè)準(zhǔn)入條件、提高產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平,從而有助于提高我國資本市場(chǎng)定價(jià)效率以及優(yōu)化我國股票市場(chǎng)的資源配置功能。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一)文獻(xiàn)綜述

股價(jià)發(fā)揮資源配置作用的重要前提是,股價(jià)能有效反映公司層面的特質(zhì)信息。股價(jià)中包含的公司特質(zhì)信息越多,股票價(jià)格就越接近于企業(yè)真實(shí)價(jià)值,資源配置的效率就越高。股價(jià)中包含的公司特質(zhì)信息即股價(jià)信息含量一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。

影響股票價(jià)格的信息除了來自公司本身之外,也會(huì)受到市場(chǎng)層面和行業(yè)層面的影響(Campbell et al.,2001)。要測(cè)度股價(jià)信息含量,就是要設(shè)法分離出公司特質(zhì)信息與市場(chǎng)或行業(yè)層面的信息在股價(jià)中的不同反映。Roll(1988)最早提出用股價(jià)波動(dòng)非同步性的方法來測(cè)度股價(jià)信息含量。由資本資產(chǎn)定價(jià)模型,股票價(jià)格的變動(dòng)主要由市場(chǎng)因素和隨機(jī)擾動(dòng)因素引起,模型回歸得到的R2即股價(jià)波動(dòng)同步性,而股價(jià)波動(dòng)非同步性則用來衡量股價(jià)中所包含的公司特質(zhì)信息。此后,學(xué)界對(duì)股價(jià)信息含量的研究開始迅速升溫。不少學(xué)者研究支持Roll(1988)的研究方法,例如,Morck et al.(2000)、Wurgler(2000)、Durnev et al.(2004)等表明,越少的公司特質(zhì)信息反映到股價(jià)中,股價(jià)同步性越高。因此,R2高的公司股價(jià)信息含量越低。

學(xué)界廣泛研究了影響股價(jià)信息含量的諸多因素。這些因素可分成兩個(gè)方面:第一,宏觀層面決定因素。Morck et al.(2000)發(fā)現(xiàn)各國投資者產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對(duì)股價(jià)信息含量存在顯著的正向影響。Li et al.(2004)發(fā)現(xiàn),一國資本市場(chǎng)開放程度越高,則股價(jià)信息含量越高。Fernandes and Ferreira(2009)表明,交叉上市能提高股價(jià)信息含量。陳培如、田存志(2013)驗(yàn)證了該結(jié)論對(duì)中國上市公司也同樣成立。Fernandes and Ferreira(2009)發(fā)現(xiàn)限制內(nèi)部交易法律的實(shí)施,也能夠有效提高股價(jià)信息含量。第二,微觀層面決定因素。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)微觀因素的探討較多:①公司治理。公司治理水平越高,經(jīng)理人的行為受到約束,投資者收集信息的激勵(lì)越大,股價(jià)信息含量越高。Ferreira and Laux(2007)研究發(fā)現(xiàn),公司反收購條款數(shù)量的下降提高了控制權(quán)市場(chǎng)對(duì)公司管理層的約束,從而股票市場(chǎng)的信息流動(dòng)增加。Ben-Nasr and Cosset(2014)發(fā)現(xiàn)國有股東會(huì)降低公司股價(jià)的信息含量。國內(nèi)文獻(xiàn)也表明公司治理機(jī)制的完善有助于提高股價(jià)信息含量(袁知柱、鞠曉峰,2009;甘露潤、張淑慧,2013;肖浩、孔愛國,2014)。②機(jī)構(gòu)投資者。機(jī)構(gòu)持股有助于改善公司的信息環(huán)境(Brandt et al.,2009),有利于提高所持股票的信息含量(蔡慶豐、楊侃,2013;王詠梅、王亞平,2011)。③分析師。朱紅軍等(2007)表明,證券分析師跟蹤對(duì)股價(jià)信息含量具有正向影響,但也有文獻(xiàn)表明分析師更加注重搜集市場(chǎng)和行業(yè)層面的信息(Piotroski and Roulstone,2004)。④股票流動(dòng)性。股票流動(dòng)性越高,知情交易者利用私人信息盈利的可能性就越大,因此公司特質(zhì)信息越有可能反映到股價(jià)中,使得股價(jià)信息含量增加(Holmstrom and Tirole,1993)。同時(shí),股票流動(dòng)性越高,大股東搜集信息的單位成本就越低,也就更有動(dòng)力獲取信息并進(jìn)行基本面分析,導(dǎo)致公司股價(jià)信息含量增加(Edmans,2009)。蘇冬蔚、熊家財(cái)(2013)使用我國A股上市公司數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)股票流動(dòng)性有助于增加股價(jià)信息含量。

綜上所述,已有文獻(xiàn)對(duì)股價(jià)信息含量影響因素的分析,既有宏觀層面的因素分析,也有微觀層面的因素分析,但卻缺少中觀層面即行業(yè)層面的分析。不同行業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致不同的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度,不同行業(yè)的異質(zhì)性將會(huì)導(dǎo)致股票價(jià)格行為的差異性。前期相關(guān)文獻(xiàn)主要集中研究產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股票收益(一階矩)的影響(Hou and Robinson,2006;Giroud and Mueller,2011),缺少對(duì)股價(jià)波動(dòng)非同步性(二階矩)的影響研究。本文正是從這個(gè)角度出發(fā),討論產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量的影響及其內(nèi)在機(jī)制。本文的研究在一定程度上可以填補(bǔ)該領(lǐng)域的空白。

(二)研究假設(shè)

行業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度是最重要的行業(yè)特征。不同的競(jìng)爭(zhēng)程度會(huì)對(duì)企業(yè)決策者的行為產(chǎn)生不同的影響,從而影響公司特質(zhì)信息反映到股價(jià)的過程。總體來說,這種影響既有正向的,也有負(fù)向的。一方面,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)有助于提高股價(jià)信息含量。具體原因如下:產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的存在為評(píng)價(jià)經(jīng)理人的業(yè)績(jī)提供了額外的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),從而對(duì)經(jīng)理人的行為形成了約束(Hart,1983)。尤其當(dāng)企業(yè)受到外部沖擊時(shí),利用產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的額外信息,能夠?qū)?jīng)理人的行為做出更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),從而降低道德風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)理人的報(bào)酬和公司業(yè)績(jī)、股票價(jià)格相關(guān)聯(lián),極端情況下,如果公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)糟糕,企業(yè)有可能被其他企業(yè)收購,經(jīng)理人甚至有可能失去工作。而公司業(yè)績(jī)、股票價(jià)格又和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)息息相關(guān),競(jìng)爭(zhēng)壓力迫使經(jīng)理人更有效率地管理企業(yè)(Kole and Lehn,1997;Schmidt,1997)。因此,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)公司內(nèi)部治理形成了外部監(jiān)督的有效機(jī)制,能夠降低經(jīng)理人的代理行為,從而有利于提高公司信息透明度,提高股價(jià)信息含量。這條影響渠道可以稱之為“緩解代理成本效應(yīng)”。

然而,另一方面,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也有可能降低股價(jià)信息含量。由于存在競(jìng)爭(zhēng)壓力,經(jīng)理人有隱藏信息的動(dòng)機(jī)。首先,由專利成本假說,某些信息具有較高的私密性,例如關(guān)于企業(yè)核心技術(shù)的信息,這些信息一旦公開,就會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知悉,后者將會(huì)采取相應(yīng)的戰(zhàn)略決策應(yīng)對(duì),就可能使披露信息的企業(yè)處于不利的地位。因此,經(jīng)理人會(huì)出于專利成本的考慮避免向公眾披露私有信息(Verrecchia,1983;Darrough,1993)。Dedman and Lennox(2009)、Ellis et al.(2012)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持了專利成本假說,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)降低信息披露。其次,經(jīng)理人傾向于隱藏企業(yè)負(fù)面消息,避免公司業(yè)績(jī)和股票價(jià)格下滑,從而導(dǎo)致自身薪酬下降,甚至失去工作的可能性(Kothari et al.,2009)。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力增加了經(jīng)理人操作會(huì)計(jì)盈余的可能性(Shleifer,2004;Karuna et al.,2012)。Rogers et al.(2014)發(fā)現(xiàn)股權(quán)激勵(lì)更大的經(jīng)理人更容易隱藏壞消息。因此,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)使得經(jīng)理人隱瞞信息,從而降低股價(jià)信息含量。這種影響渠道可以稱之為“隱藏信息效應(yīng)”。

總體而言,如果“緩解代理成本效應(yīng)”更強(qiáng),則產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能提高股價(jià)信息含量;如果“隱藏信息效應(yīng)”更強(qiáng),則產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)降低股價(jià)信息含量。然而兩種效應(yīng)到底孰強(qiáng)孰弱,在理論上無法闡述清楚,只能通過實(shí)證進(jìn)行檢驗(yàn)。因此,本文首先提出對(duì)立的研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),接著對(duì)前文分析的潛在內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證。

H1a:產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度對(duì)股價(jià)信息含量存在顯著為正的影響。

H1b:產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度對(duì)股價(jià)信息含量存在顯著為負(fù)的影響。

H2a:若H1a成立,則產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響股價(jià)信息含量的主要內(nèi)在機(jī)制是“緩解代理成本效應(yīng)”。

H2b:若H1b成立,則產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響股價(jià)信息含量的主要內(nèi)在機(jī)制是“隱藏信息效應(yīng)”。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

本文所使用的數(shù)據(jù)來自于國泰安數(shù)據(jù)庫,研究區(qū)間為2003—2017年。樣本篩選和數(shù)據(jù)處理如下:①考慮到交叉上市對(duì)股價(jià)信息含量的影響,選取僅發(fā)行A股的公司;②考慮到公司IPO當(dāng)年股價(jià)變動(dòng)較為異常,剔除IPO當(dāng)年的觀察值;③剔除金融類公司(資產(chǎn)負(fù)債表存在顯著差異);④剔除ST、PT公司;⑤剔除凈資產(chǎn)小于0的公司;⑥由于后文要計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)變量,剔除年度行業(yè)觀察值小于5的公司;⑦對(duì)主要變量上下各進(jìn)行1%的縮尾處理。最后選擇的樣本為2137家上市公司,共計(jì)10881個(gè)樣本觀察值。

(二)變量界定

1.因變量:股價(jià)信息含量

參考Durnev et al.(2004)、Chen et al.(2007)、熊家財(cái)?shù)?2014)等,本文使用指數(shù)模型來計(jì)算股價(jià)信息含量。Durnev et al.(2004)認(rèn)為,股票價(jià)格的波動(dòng)除了受市場(chǎng)因素的影響外,還受到行業(yè)因素的影響,因此在市場(chǎng)模型中引入了反映行業(yè)收益率的指標(biāo):

rit=αi+β1iγmt+β2iγjt+εit

本文也使用市場(chǎng)指數(shù)模型來構(gòu)建股價(jià)信息含量指標(biāo),進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.解釋變量

產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是本文的核心變量,該指標(biāo)的界定和精確度量是產(chǎn)業(yè)組織經(jīng)濟(jì)學(xué)中的難點(diǎn)問題。本文參考姜付秀等(2008)、吳昊旻等(2012)、張超林(2015)等,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和可操作性,選取了三個(gè)衡量產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的指標(biāo):①主營業(yè)務(wù)利潤率行業(yè)均值(Competition1);②行業(yè)價(jià)格-成本邊際(Competition2),價(jià)格-成本邊際用折舊及息稅前利潤與銷售額之比來衡量;③市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)綜合指標(biāo)(Competition3),利用主成分法,將主營業(yè)務(wù)利潤率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的年度行業(yè)均值合成一個(gè)指標(biāo)。為便于解釋,對(duì)上述三個(gè)指標(biāo)均取負(fù)號(hào)。指標(biāo)數(shù)值越大,表示產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越激烈。

3.控制變量

此外,參考前期相關(guān)文獻(xiàn),本文還加入了其他影響股價(jià)信息含量的控制變量:股票換手率(Turn)、公司規(guī)模(Size)、公司市賬比(MB)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、股權(quán)回報(bào)率(ROE)、公司上市年齡(Age)、公司治理綜合變量(Gover)和年度效應(yīng)。其中,公司治理綜合變量(Gover)由第一大股東持股比例、第2~第10大股東持股比例、CEO和董事會(huì)是否兼任的啞變量、獨(dú)立董事占比、高管持股比例、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等公司治理進(jìn)行主成分分析法構(gòu)建得到。其余變量的計(jì)算方法如表1所示。另外,未加入行業(yè)效應(yīng)是因?yàn)楸疚氖褂玫漠a(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)是從行業(yè)層面度量的,和行業(yè)虛擬變量存在多重共線性的問題。

表1變量定義

(三)計(jì)量模型設(shè)定

本文設(shè)定如下計(jì)量模型:

Informativenessit=β0+β1Competitionit+ΣContral+ui+δt+εit

其中,Informativeness為被解釋變量股價(jià)信息含量,Competition為解釋變量產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo),ΣContral為表1列出的一系列控制變量,ui為公司個(gè)體固定效應(yīng),δt為時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。我們重點(diǎn)關(guān)注β1的系數(shù)符號(hào)及顯著性,如果β1顯著為正,則H1a成立;如果β1顯著為負(fù),則H1b成立。本文使用的估計(jì)方法為固定效應(yīng)模型,標(biāo)準(zhǔn)誤經(jīng)Cluster修正和White異方差穩(wěn)健性調(diào)整。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

表2列出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)量。R2為指數(shù)模型回歸的擬合優(yōu)度,表示市場(chǎng)和行業(yè)沖擊對(duì)股票收益率變動(dòng)的影響,即股價(jià)同步性。R2的均值和中位數(shù)分別為0.447和0.450,高于王亞平等(2009)報(bào)告的R2(他們使用的樣本為2004—2007年)。可能是因?yàn)楸疚陌喙蓹?quán)分置改革前的樣本,從而導(dǎo)致了R2更高。股價(jià)信息含量變量(Informativeness)由R2計(jì)算得到,最小值為-2.524,最大值為8.325,標(biāo)準(zhǔn)差為0.865,表明我國A股上市公司之間的股價(jià)信息含量存在較大的差異。從產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)來看,最大值和最小值相差較大,標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)于均值來說也很大,表明我國A股上市公司產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度也存在較大的差異。

(二)單變量分析

表3列出了單變量分析結(jié)果。檢驗(yàn)思路如下:分別按照3個(gè)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo),取中位數(shù)將所有樣本劃分為兩組,低于中位數(shù)的為產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)低組,高于中位數(shù)的為產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)高組,分別計(jì)算兩組的均值和中位數(shù),比較二者的差異及顯著性,均值采用t檢驗(yàn),中位數(shù)采用秩和檢驗(yàn)。使用Competition1指標(biāo)時(shí),低競(jìng)爭(zhēng)組股價(jià)信息含量的均值為0.193,高競(jìng)爭(zhēng)組股價(jià)信息含量的均值為0.259,t值為-4.4477,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明高競(jìng)爭(zhēng)組的股價(jià)信息含量顯著高于低競(jìng)爭(zhēng)組。中位數(shù)差異檢驗(yàn)類似。使用另外兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo),得到的結(jié)果完全一致。表3的結(jié)果表明股價(jià)信息含量和產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度存在單調(diào)正向關(guān)系,初步驗(yàn)證了前文的假設(shè)1a。但單變量分析沒有控制其他變量的影響,因此只是粗略檢驗(yàn),還需要進(jìn)一步進(jìn)行多元回歸分析。

祭紅釉色燒制難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他顏色釉,傳統(tǒng)官窯燒制祭紅是不惜成本,古代祭紅釉料配置中含有珍珠、瑪瑙、玉石等珍貴材料,配料很多,祭紅瓷器價(jià)格昂貴。就算這樣同一配方的祭紅釉料,若是溫度、氣氛、時(shí)間有所不同,燒出來的效果也會(huì)截然不同,由于祭紅瓷歷來難燒,因此,因此是名貴的顏色釉瓷。

表2描述性統(tǒng)計(jì)

表3單變量分析

注:(1)“*”“**”“***”分別表示0.1、0.05和0.01的顯著水平;(2)均值檢驗(yàn)為t檢驗(yàn),中位數(shù)檢驗(yàn)為兩樣本秩和檢驗(yàn);(3)數(shù)值為保留三位小數(shù)的結(jié)果

(三)多元回歸結(jié)果

表4報(bào)告了采用固定效應(yīng)模型估計(jì)得到的多元回歸結(jié)果。第1列使用行業(yè)主營業(yè)務(wù)利潤率均值指標(biāo)Competition1進(jìn)行回歸,估計(jì)系數(shù)為0.669,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量具有顯著為正的影響。第2列和第3列分別使用行業(yè)價(jià)格-成本邊際Competition2和產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)綜合指標(biāo)Competition3進(jìn)行回歸,估計(jì)得到的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的可靠性,從而支持了前文提出的假說1a,意味著產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠提高上市公司的股價(jià)信息含量。該結(jié)果說明了兩點(diǎn):第一,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量的“緩解代理成本效應(yīng)”高于“隱藏信息效應(yīng)”,后文將對(duì)這一點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn);第二,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,越有助于公司特質(zhì)信息融入股票價(jià)格當(dāng)中,從而提高資本市場(chǎng)定價(jià)效率。這和“競(jìng)爭(zhēng)能提高資源配置效率”的基本經(jīng)濟(jì)邏輯是一致的。

就其他變量而言,Turn、Size、MB、Lev、ROE、Gover等變量均顯著為正,表明股票換手率、公司規(guī)模、市賬比、財(cái)務(wù)杠桿、盈利水平、公司治理水平對(duì)股價(jià)信息含量存在正向的影響,這和前期文獻(xiàn)一致。Age變量不顯著,表明公司上市年齡對(duì)股價(jià)信息含量沒有顯著影響。

為確保結(jié)果的可靠性,本文也進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):

(1)由于機(jī)構(gòu)投資者持股能改善公司的信息環(huán)境,從而提高股價(jià)信息含量,因此加入機(jī)構(gòu)投資者持股變量作為控制變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果見表5中的PanelA所示。衡量產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的指標(biāo)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明結(jié)果的穩(wěn)健性。機(jī)構(gòu)投資者持股變量(Inst)也都顯著為正,和預(yù)期一致。但加入分析師變量的結(jié)果并不顯著,可能是由于樣本損失太多引起的。

(2)使用市場(chǎng)模型rit=αi+β1irmt+εit回歸得到的R2來計(jì)算股價(jià)信息含量。回歸結(jié)果見表5中的PanelB。Competition1在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,Competition2和Competition3均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息存在顯著為正的影響。

(3)在計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)時(shí),刪除年度行業(yè)觀察值小于20的樣本。回歸結(jié)果見表5中的PanelC。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的回歸系數(shù)顯著性有所下降,但仍在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。

表4多元回歸結(jié)果:固定效應(yīng)模型

注:(1)“*”“**”“***”分別表示0.1、0.05和0.01的顯著水平;(2)圓括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為經(jīng)Cluster修正和White異方差穩(wěn)健性調(diào)整的t值;(3)withinR2為固定效應(yīng)模型的組內(nèi)擬合優(yōu)度

表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表

Competition20.28??(2.57)Competition30.23??(2.54)控制變量YesYesYesN107201072010881within R20.3230.3230.324Panel C:刪除年度行業(yè)觀察值小于20的樣本模型(1)模型(2)模型(3)Competition10.26?(1.82)Competition20.15?(1.85)Competition30.89??(2.24)控制變量YesYesYesN941694169548within R20.3130.3130.315

注:(1)“*”“**”“***”分別表示0.1、0.05和0.01的顯著水平;(2)圓括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為經(jīng)Cluster修正和White異方差穩(wěn)健性調(diào)整的t值;(3)withinR2為固定效應(yīng)模型的組內(nèi)擬合優(yōu)度

(四)內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)

參考Angetal.(2000)、姜付秀等(2009),本文使用管理費(fèi)用率(Agency1)和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Agency2)來衡量代理成本。其中,管理費(fèi)用率等于管理費(fèi)用與營業(yè)收入之比。利用管理費(fèi)用占營業(yè)收入的比例能夠很好地度量經(jīng)理人的在職消費(fèi)、不當(dāng)開支等代理成本。管理費(fèi)用率越高,代理成本越大。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等于營業(yè)收入與總資產(chǎn)之比。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是對(duì)企業(yè)總體代理效率的直接度量,資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高,經(jīng)理人的代理效率越高,反之亦然。分組規(guī)則如下:根據(jù)管理費(fèi)用率Agency1按中位數(shù)分成兩組,低于中位數(shù)的為代理成本低組,高于中位數(shù)的為代理成本高組;根據(jù)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率Agency2按中位數(shù)分成兩組,大于中位數(shù)的為代理成本低組,小于中位數(shù)的為代理成本高組。

表6PanelA和PanelB分別報(bào)告了使用Agency1 和Agency2分組回歸得到的結(jié)果,計(jì)量方法為固定效應(yīng)模型。以表6PanelA為例進(jìn)行說明。在代理成本低組,Competition1的系數(shù)為正,但并不顯著;在代理成本高組,Competition1的系數(shù)為1.073,大于低組的系數(shù),且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。類似地,在代理成本低組,Competition1和Competition2的系數(shù)均不顯著,但在代理成本高組,Competition1和Competition2的系數(shù)均顯著為正。表6PanelB使用第2個(gè)代理成本指標(biāo)進(jìn)行分組得到的回歸結(jié)果和PanelA保持一致。因此,分組回歸結(jié)果支持了代理成本假說,即H2a:緩解代理成本是產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提高股價(jià)信息含量的內(nèi)在機(jī)制,表明產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量的“緩解代理成本效應(yīng)”高于“隱藏信息效應(yīng)”。

表6內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn):按代理成本指標(biāo)分組回歸結(jié)果

注:(1)“*”“**”“***”分別表示0.1、0.05和0.01的顯著水平;(2)圓括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為經(jīng)Cluster修正和White異方差穩(wěn)健性調(diào)整的t值;(3)withinR2為固定效應(yīng)模型的組內(nèi)擬合優(yōu)度

五、結(jié)論

本文從行業(yè)層面研究了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)我國上市公司股價(jià)信息含量的影響及其內(nèi)在機(jī)制。使用2003—2017年我國A股上市公司數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn):產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠提高公司股價(jià)信息含量,和“競(jìng)爭(zhēng)能提高經(jīng)濟(jì)效率”的基本經(jīng)濟(jì)邏輯保持一致。同時(shí),相對(duì)于低代理成本企業(yè),產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)股價(jià)信息含量的正向影響在高代理成本企業(yè)中更為顯著,表明降低代理成本是產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提高股價(jià)信息含量的內(nèi)在機(jī)制。

本文的研究具有一定的政策意義:除了從宏觀因素和微觀因素著手提高我國股票市場(chǎng)股價(jià)信息含量之外,從中觀行業(yè)層面來看,提高產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也能提高股價(jià)信息含量。結(jié)合國企改革的趨勢(shì)而言,我國部分國有壟斷型行業(yè)應(yīng)放開競(jìng)爭(zhēng),允許民營資本進(jìn)入,并在政策上對(duì)國有企業(yè)和民營企業(yè)一視同仁,打破固有的歧視局面,這樣才能提高我國股票市場(chǎng)對(duì)資源進(jìn)行配置的效率。

本文的研究局限在于:度量產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)僅考慮了行業(yè)間的差異,未能考察行業(yè)內(nèi)的差異。同一行業(yè)內(nèi)的不同企業(yè)可能由于規(guī)模、技術(shù)水平、資金等因素的影響,競(jìng)爭(zhēng)地位存在顯著不同,因而經(jīng)理人受到產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的約束并不相同,代理行為也有差異。未來研究可以進(jìn)一步衡量行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)程度。

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