大數據時代數據分析與信息安全防護

李福琳

摘 要：隨著時代的不斷變化，如今的時代屬于大數據時代，人們的現實生活與各行各業發展中占據非常重要的位置。然而隨著大數據的涌現，信息需要面臨嚴重的安全性問題，本文就此展開以下如下探討，以期為人們的現實生活及企業的持續發展提供參考建議。

關鍵詞：大數據時代;數據分析;信息安全;防護措施

隨著網絡時代信息技術的飛躍性發展，當前的時代已然成為大數據的時代。傳統大數據理念重點包括物理學、生態環境、軍事、金融、通訊等范圍，而當前大數據應用于網絡與信息企業空前的發展獲得人們的大力重視。大數據的相關信息早已深入社會的各個領域中，人們通過合理的運用與發現數據信息，能夠達成增強市場消費與企業的生產效率。但是大數據技術采集信息的軟件為用戶網絡的私密信息造成很大的隱患，網絡上用戶私人信息的安全遭受極大的侵害。基于此，本文展開如下研究內容。

1 大數據的概述分析

大數據指的是運用常規的軟件難以在相應的時間范圍內捕捉、處理、管理網絡上來往的信息。 大數據時代的重點特征就是具有較大的數據總量、種類較多、價值密度不高、速度較快、時速較高五種特征。原始計量大數據的單位即 P（P= I000T ）、E（E = I00000T ）、Z（Z =10000000T ），具有很大的數據量，其類型包含的信息有視頻、音頻、網絡、文字、圖片、地理位置等信息，數據類型的豐富化對于處理數據的能力方面提出了很高的要求。雖然，在大數據之中具有大量的信息容量，但可以應用的信息非常有限，所以，大數據不具備較高的價值密度。相較于以往的大數據來說，人們更傾向于信息樹處理的速度與性能，這對于人們使用數據的力量方面提出更大的挑戰。人們的現實生活在受到大數據影響的過程中，還對各行各業造成一定的影響，大數據的涌現造成信息安全方面出現很大的隱患。

2 大數據時代數據分析的概述

2.1 抽樣量化

在如今的大數據時代中，樣本作為整體本身，所以在對某一事物進行分析的同時，不需要對數據極少數量的樣本做依靠，則是應該獲取所有的數據。以往抽樣的樣本存在著不具備穩定應與樣本隨機的困境，并且在提前預設好實施調研的目標通常會使得所調查的內容與界限遭受人為因素的制約，在實踐調查的同時側重點也會造成難以從充分的反映出整體抽樣數據的實際狀況。此外，樣本數量受到的限制也會造成抽樣結果不具備一定的準確度，最終增加其的犯錯概率，并降低以往樣本抽樣的時間與生產效果。

2.2 模糊的數據計算

基于大數據時代的嚴重影響下，人們正在接受著非常復雜的數據，使數據的準確度正在逐漸的降低。具有巨大規模的數據，所以對于數據準確度的追求不具較大的可能性，對于數據的測量與調查極易因難以控制的因素或是人為方面的因素使得數據不具備較高的準確度。在大數據時代中，具有很大的數據獲取量，但所有的數據中包括缺乏準確度的數據，因而，應把握好有價值的大數據。對于缺乏準確度的數據有助于相關人員掌握事物的整體，樣本使得信息的真實度進一步增加。大數據存在的缺乏準確度并非故意形成的，所以要想獲得更加準確的數據需要預防出現不準確情況。

3 大數據時代信息安全面臨的問題

3.1 信息安全潛在的風險因素

因為大數據其中一項特征在于具有寬泛的信息存儲量，這樣定會對信息安全造成影響。大數據海量的信息儲存技術的不斷成熟化使得儲存信息的成本大大的降低，所以，明顯增加了大數據對信息的處理量，這樣處理中心對于信息分析就會顯得非常簡易。大數據的信息控制中心僅需依據網絡上用戶的終端即可對信息實施分析，之后為使用者提供獲得的信息結果，對產品進行搜索與分析之后為用戶推薦有興趣的產品。用戶的終端信息在移動互聯網上就能隨時被保存與收集，這樣使得用戶的信息安全不具備較高的安全性。

3.2 個人隱私安全存在的泄露風險

個別網絡公司會采集網絡上終端用戶的隱私信息。為獲取更大的經濟利益或贏取市場上競爭方面的優勢，網絡終端用戶信息已然成為網絡公司謀求你發展的憑據。例如，部分智能化的手機軟件很容易出現在用戶毫不知情的狀況下，記錄用戶應用軟件的地點、時間、位置等信息，然后上傳至軟件的服務器上，使得用戶的隱私信息被暴露。

3.3 安全防護存在的困難因素

基于大數據時代的背景下，因為數據的非結構化種類繁多，缺乏較高的價值密度， 信息數量巨大，所以對于安全防護技術提出很高的要求，當我國安全防護技術仍未達到可以處理大量數據與多種數據的要求，所以要想對數據進行合理的防護具有很高的難度系數。

4 大數據時代防護數據分析與信息安全的有效策略

4.1 研發安全技術

目前處理大數據的分析技術既要可以對數據有效的處理，還要能夠對不同類型的數據進行分析，通過對數據中潛在的風險因素積極的發展，例如，以運用吩咐分信息開發出認證的系統化分析技術或者構建出真實的分析數據體系，以此來有效的排除數據中存在的不良信息與無價值的信息。

4.2 制定維護個人隱私防止泄露的法律法規

因大數據時代中的數據屬于新誕生的事物，所以有關的法律規范仍處于一片空白的狀態。在網絡層面上觸犯法律的數據信息操作必須具備強制性的規章對其實施約束，以促使個人的隱私信息獲得保護及合理的使用。

4.3 提高民眾對信息安全的認識度

大數據源于廣大人民群眾，所以，讓民眾提高對于信息安全的認知，可以有效的預防數據信息安全方面存在的風險因素，進而對個人隱私信息充分的發揮保護及防止不良影響的作用。

5 結束語

總而言之，隨著的時代的不斷變化，如今的時代屬于大數據時代，人們的現實生活與各行各業發展中占據非常重要的位置。人們在數據分析中獲得很大的益處。然而隨著大數據的涌現信息需要面臨嚴重的安全性問題，需要專業人士不斷努力的加強探索，找出有效防護數據信息安全風險的有效措施，以此為社會的和諧及穩定發展夯實基礎。

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