基于大數據在移動通信網絡優化中的應用研究

張歡

【摘要】??? 本文從當下移動通信網絡優化過程中的現狀著手分析，進而提出了目前發展中的常見問題與其成因。大數據時代為人們的通訊提供了便捷，同時也為運營商的技術發展提出了新要求，對此，本文制定了相應的技術發展流程與措施，能夠為實際產業發展提供行之有效的辦法與策略。

【關鍵詞】??? 大數據時代??? 移動通信網絡??? 互聯網優化改革

引言：隨著當今社會的信息化發展，互聯網與人們的生活息息相關，與此同時，科技水平的發展也推動著電子信息產品在不斷的進步著，而互聯網模式基于社會人文思想的變化，也面臨著新的挑戰。對此，相關移動通信企業應把握時代的脈搏，在推動產業進步的過程中，不斷對互聯網模式的優化方向進行探索，使自身產業更加完善。

一、大數據時代移動通信網絡優化過程中的現狀與常見問題

（一）大數據時代移動通信網絡優化的現狀。1.通過一定的電子信息技術，網絡優化能夠實現用戶信息的狀態跟蹤及服務數據反饋，此外，還能夠針對這些客戶信息進行科學手段的提取與分析，并以此來成為供應通信網絡正常、穩定運行的核心數據支持，從而實現通信網絡建設的信息化與現代化。2.在用戶通訊計費的管理層次，大數據時代的電子細膩系技術能夠通過客戶端的使用數據反饋作出合理的計費報表及使用情況，同時能夠對客戶的深度使用信息進行開發，以其使用數據為基本，開拓新的通訊產業市場商機，從目前的市場發展中尋求無限的活力，使移動通信產業能夠更具有新時代的活力，便于產業擁有更好的發展前景。3.隨著GPS系統與移動設備的有機融合，當下時代中的移動電子設備通常具有精確的GPS定位功能，這使大數據背景下的移動通信具有良好的數據處理功能，使行業發展所需的設計等方面具有更全面的數據參考。4.大數據能夠為當下的用戶業務進行統計，對用戶的搜索頻率及網站使用習慣等，都能為移動通訊公司的軟件設計工作提供相應的內容支持，便于產業對用戶進行軟件推動，且能夠對上、下行的流量數據加以提取和整合，再透過對軟件的研發與匯總，為用戶推廣更適合其自身瀏覽需求的APP等移動終端運營軟件。

（二）大數據時代移動通信網絡優化常見的問題。1.由于我國用戶人數龐大，且網絡遍布范圍較廣，不同地域之間的通信情況也有所不同，故而我國的移動通訊產業構建往也相對繁瑣，使大部分數據在實時流量的過程中難以被有效捕捉，這也造成了通訊基站的壓力過大，內容負荷較重。2.由于終端電子信息設備的網絡運營情況存在著時間差，且當下時代仍以4G信息技術為主，5G信息技術未能廣泛普及，故因網絡延遲等情況造成的區域網絡傳播速度較慢，是常見的現象。3.由于區域內網絡速度的限制，若使用密度較大，那么就會降低該區域內的網絡使用體驗。

二、大數據時代背景下移動通訊優化中技術創新思路

（一）聚類分析過程。對于復雜性較強的數據分析工作，聚類分析能夠快速的對相同類別的數據進行批量管理及處理，這無疑增強了信息基站對同類屬性數據的處理效率，同時也保障了工作的高效與質量。相關通訊運營商可建立網絡KPI評估系統，對流量數據進行合理的分析與測評，還可實現數據的預測工作，使預測數據更具真實性，同時在通訊網絡的優化過程中，KPI系統能夠建立虛擬的通訊數據分析模型，使其預期效果更高，驗證率也更加真實有效。（二）基站數據采集過程。移動通訊運營商的主要數據存儲于分析是通過基站機型的額，在其基站的數值配置中，其KPI系統采集的數據能夠真實有效的反映出案例的情況。要想在此工作過程中加以優化，那么就必須在加強基站的數據存儲功能的基礎上拓展其數據采集范圍，并對相關采集數據加以分析權重，使其能夠更適應工作過程的需要。（三）基站數據分類過程。基站作為數據的主要集中地，其數據分類功能主要可分為業務類、質量類、容量類與感知類四種。（四）建立虛擬模型。在權重分析的過程中，可根據數據的搜集統計來建立虛擬的分析模型，從而得出更具科學意義的數據評估體系。如上文所述的聚類分析過程，其中就包括對虛擬模型的構建與探究，就移動通訊產業而言，對網絡的穩定性評估與移動通訊的質量評估，都可作為虛擬評估體系的主要項目，其中質量與資源的考察，更能反映出模型具備的綜合能力，增強其實用性能。（五）后臺數據處理流程的優化。關于后臺數據的優化過程，相關工作人員可通過基站方面的數據搜集擴充大數據庫的信息容量，同時能通過相應的技術手段實行后臺數據的自行優化，以人工智能的方式節省了工作者的勞動資源與工作負荷量，且能增強信息篩選過程的工作效率。

結束語：大數據時代背景下的一定通訊優化需要技術升級的支持，對基地的建設與完善工作，能夠使工作流程更加標準化。對于目前的移動通訊產業發展仍存在一定的問題，但核心技術的不斷研發也能夠對相應問題提供妥善的解決方法。對此，通訊運營商應加快改革步伐，加大研究力度，為我國的移動通訊產業貢獻力量。

參? 考? 文? 獻

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[2]謝贛樂.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討[J].數字技術與應用，2018，36（03）：211+213.

[3]張艷.移動通信網絡優化中大數據分析的應用研究[J].科技創新與應用，2018（32）：164-165.