BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在道路運(yùn)輸信用管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

才讓昂秀

【摘要】? ? 道路運(yùn)輸行業(yè)信用體系是社會(huì)信用體系的重要組成部分之一。本文將從道路運(yùn)輸信用管理系統(tǒng)出發(fā)，結(jié)合近年來(lái)比較火熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法展開(kāi)設(shè)計(jì)，深入技術(shù)研究，將道路運(yùn)輸信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)的評(píng)級(jí)機(jī)制得到進(jìn)一步升級(jí)。

【關(guān)鍵詞】? ? 道路運(yùn)輸? ? 行業(yè)信用體系? ? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一、引言

本文主要借助M省道路運(yùn)輸領(lǐng)域的信用管理的實(shí)例，融入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想實(shí)現(xiàn)信用評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了集研究信用評(píng)價(jià)、信息歸集、信息發(fā)布等眾多功能于一身的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)。

二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基于現(xiàn)有BP算法基礎(chǔ)上得以延伸和創(chuàng)新，是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型。相比于過(guò)去的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法而言，局部極小及收斂速度慢的問(wèn)題得以解決，同時(shí)算法本身更容易使人理解。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)如圖1所示：

三、道路運(yùn)輸信用評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

道路運(yùn)輸信用是一個(gè)抽象化概念，必須借助定量的分析來(lái)評(píng)價(jià)它。并且在這一過(guò)程中還需進(jìn)行過(guò)濾，去重，歸一化等環(huán)節(jié)。（1） 信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇。本文所研究的道路運(yùn)輸信用評(píng)價(jià)指標(biāo)是基于德國(guó)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)中的指標(biāo)，這一數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)際上通用的最為標(biāo)準(zhǔn)的道路運(yùn)輸信用數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)存儲(chǔ)完備。擁有大量交通運(yùn)輸信用管理數(shù)據(jù)，具體包括交通運(yùn)輸企業(yè)，運(yùn)輸流程，運(yùn)輸信用考核評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等。 （2） 評(píng)價(jià)指標(biāo)量化處理。圍繞一般數(shù)據(jù)分析角度進(jìn)行研究，信用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中存在一些連續(xù)數(shù)據(jù)和一些間斷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)非連續(xù)，因此需要進(jìn)行量化處理，需要進(jìn)行處理，主要借助均方離散化操作。其中基本思路為：將一串?dāng)?shù)值散列化放置于一個(gè)固定區(qū)間。其次，取連續(xù)全部的指標(biāo)屬性以及取值范圍，包括區(qū)間內(nèi)的中間值，最大值，最小值。我們需要設(shè)定離散級(jí)別，并劃分為N個(gè)區(qū)間，并劃分后的區(qū)間進(jìn)行排序編碼。對(duì)所有連續(xù)指標(biāo)屬性求對(duì)應(yīng)的哈希數(shù)值，實(shí)現(xiàn)區(qū)間編碼，最終完成離散化。

四、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的道路運(yùn)輸管理信用評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)

1、網(wǎng)絡(luò)隱含層數(shù)設(shè)計(jì)。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)道路運(yùn)輸信用管理系統(tǒng)最關(guān)鍵就是網(wǎng)絡(luò)隱含層的設(shè)計(jì)，這對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法性能影響極大。一般來(lái)說(shuō)，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的設(shè)置沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)定，節(jié)點(diǎn)越多多網(wǎng)絡(luò)泛化能力越好，但訓(xùn)練收斂速度越慢。而在實(shí)際研究中主要是通過(guò)給出估計(jì)值來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)層數(shù)的設(shè)計(jì)。

2、輸出輸入層設(shè)計(jì)。輸入輸出層設(shè)計(jì)主要是實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入輸出節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)，而節(jié)點(diǎn)數(shù)目選取取決于輸入向量維度。參照上節(jié)建立的道路運(yùn)輸信用管理評(píng)價(jià)指標(biāo)分析思路，提取出八個(gè)指標(biāo)個(gè)數(shù)，八個(gè)輸入向量維度。其中，輸出層共有八個(gè)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)分為兩類，并采用1個(gè)神經(jīng)元。

5、 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的信用評(píng)價(jià)模型性能分析。通過(guò)表1可以發(fā)現(xiàn)，在眾多算法中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和L-M算法收斂速度較快這是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法內(nèi)部計(jì)算原理與迭代規(guī)則導(dǎo)致的。

結(jié)論：本文站在規(guī)范化，科學(xué)化的角度對(duì)這一研究主題進(jìn)行深入剖析，理論結(jié)合實(shí)際，具有上升性和指導(dǎo)意義。在研究過(guò)程中也存在一些數(shù)據(jù)信息誤差，但能同樣夠?yàn)橛?jì)算機(jī)領(lǐng)域的深入發(fā)展起到借鑒作用。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]湯木蘭. 我國(guó)道路客運(yùn)市場(chǎng)信用體系構(gòu)建研究[D].長(zhǎng)安大學(xué)，2009.

[2]謝小林. 道路運(yùn)輸行業(yè)信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)研究[D].西南交通大學(xué)，2006.