中國老年人口失能地區(qū)分布

張娟 周建芳

(南京郵電大學(xué)，江蘇 南京 210023)

據(jù)全國老齡辦、民政部、財(cái)政部共同發(fā)布的第4次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，截至2015年，中國失能、半失能老人約4 063萬人，占老年人口的18.30%〔1〕。預(yù)測2015～2020年，中國失能老人數(shù)量將以平均每年9.50%的速度從2 444.42萬人增加到3 848.54萬人；其中重度失能老人從599.33萬人增加到969.44萬人，平均每年遞增10.10%〔2〕。國內(nèi)關(guān)于失能老人和其照護(hù)需求的地區(qū)分布研究較少，僅有少數(shù)研究關(guān)注了失能老人的城鄉(xiāng)差異，如王競等〔3〕在長春市失能情況影響因素分析時(shí)指出60～69歲年齡段老年人中，城市人口的失能風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)村人口的0.62倍；魏彥彥等〔4〕比較了城鄉(xiāng)失能老人家庭照護(hù)支持差異。本文旨在利用2015年“中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)”數(shù)據(jù)和《2016中國統(tǒng)計(jì)年鑒》〔5〕對中國老年人口失能的地區(qū)分布和地區(qū)因素進(jìn)行研究。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1數(shù)據(jù)來源 老年人口失能狀況數(shù)據(jù)來源于2015年CHARLS數(shù)據(jù)庫中的基本信息、權(quán)重信息及健康狀況和功能板塊中的日常生活活動(dòng)能力(ADL)量表測量數(shù)據(jù)；聚類分析所用的各省社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《2016中國統(tǒng)計(jì)年鑒》〔5〕。利用CHARLS數(shù)據(jù)庫中ADL量表測量結(jié)果，將失能老人界定為65歲及以上且ADL測量指標(biāo)中至少一項(xiàng)需要他人幫助的人群。根據(jù)量表中的6項(xiàng)指標(biāo)將老年人的失能劃分為3級：輕度失能(1～2 項(xiàng)完成不了)、中度失能 (3～4 項(xiàng)完成不了)和重度失能(5～6 項(xiàng)完成不了)，數(shù)據(jù)庫中共973例失能老人。

1.2研究方法 采用R3.4.3軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著性水平取0.1。

1.2.1地區(qū)失能規(guī)模估算和系譜聚類分析 基于CHARLS用戶手冊對抽樣方法和樣本權(quán)重的說明，通過公式估算地區(qū)失能老人規(guī)模。此外對28個(gè)省、市、自治區(qū)進(jìn)行系譜聚類分析，以了解老年人失能的地區(qū)分布特征。

1.2.2空間自相關(guān)分析與穩(wěn)健回歸模型 為選擇到合適的模型進(jìn)行地區(qū)因素對老年人失能率影響的生態(tài)學(xué)分析，研究采用莫蘭指數(shù)計(jì)算地區(qū)失能率空間自相關(guān)性?？紤]本文樣本較少，最終用迭代重復(fù)加權(quán)最小二乘法(IRLS)進(jìn)行多因素穩(wěn)健回歸。

2 結(jié) 果

2.1不同省份老年人失能現(xiàn)狀 2015年，除西藏、寧夏和海南外，中國失能老年人的總規(guī)模為1 904.38萬人，占全國老年人口的12.81%。河南、四川和山東失能老人規(guī)模逾150萬人，北京、青海和上海地區(qū)失能規(guī)模不足10萬人?？紤]各地老年人口基數(shù)差異，計(jì)算失能老人占當(dāng)?shù)乩夏耆丝诘谋戎?即失能率)發(fā)現(xiàn)，天津失能率高達(dá)31.42%，山西失能率次之，約29.46%；青海失能率為1.54%，全國最低。就失能等級而言，中國當(dāng)前73.59%的失能老人處于輕度失能狀態(tài)，余下13.04%和13.37%分別處于中度和重度失能狀態(tài)。各省份老年人口的失能等級分布大致呈輕度失能為主，中、重度失能為輔的格局，但也有部分城市例外，如黑龍江，中、重度失能老年人占比之和超過50%；上海重度失能老人占比高達(dá)34.53 %。見表1。

表1 不同省份老年人口失能情況比較

失能等級占比=某地各等級失能老人/失能老人總數(shù)×100%

2.2中國不同省份老人失能率及相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的聚類分析 將各省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和老年人口失能率一起進(jìn)行了聚類分析，當(dāng)聚類個(gè)數(shù)為4時(shí)各指標(biāo)在不同類別之間差異顯著(P<0.1)，聚類結(jié)果可靠，聚類指標(biāo)和具體結(jié)果見表2。地區(qū)1：老年人失能率偏低，養(yǎng)老資源稀缺，社會(huì)經(jīng)濟(jì)落后，地區(qū)1中需特別關(guān)注甘肅省，其養(yǎng)老資源稀缺，社會(huì)經(jīng)濟(jì)落后，老年人的失能率很高。地區(qū) 2：老年人失能率中等，養(yǎng)老資源不足，社會(huì)經(jīng)濟(jì)較差。地區(qū)3：老年人失能率較低，養(yǎng)老資源豐富，社會(huì)經(jīng)濟(jì)較好。地區(qū)4：老人失能率最高，養(yǎng)老資源匱乏，社會(huì)經(jīng)濟(jì)中等，受教育程度最高。

表2 失能老人地區(qū)聚類分析

續(xù)表2 失能老人地區(qū)聚類分析

地區(qū)均值=各省市地方指標(biāo)之和/省市數(shù)

2.3地區(qū)因素對老年人口失能率影響的生態(tài)學(xué)分析 首先以省際為單位計(jì)算全局空間自相關(guān)莫蘭指數(shù)為0.140(P=0.135)，提示我國老年人失能率不存在空間相關(guān)性，可采用IRLS法進(jìn)行穩(wěn)健回歸，結(jié)果見表3。模型決定系數(shù)r2=65.92%，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民恩格爾系數(shù)、每千人口衛(wèi)技人員數(shù)及文盲人口占15歲及以上人口比重與地區(qū)老年人失能率呈負(fù)相關(guān)(P<0.10,P<0.05,P<0.01)。傳統(tǒng)觀念中受教育程度高的人健康狀況會(huì)好些，因?yàn)槲幕潭仍礁叩睦夏耆丝趯】道砟?、健康知識(shí)及健康技能的掌握越好〔6〕，但值得注意的是，隨著年齡的增高，受教育程度高的人群健康變壞的速度更快〔7〕。

表3 地區(qū)因素對老年人口失能率影響的回歸分析

3 討 論

中國失能老人規(guī)模大，以輕度失能為主，失能老人居家照料指導(dǎo)需求量大。本研究表明2015年全國失能老人占全國老年人口的12.81%，與張文娟等〔8〕和唐鈞〔9〕的研究結(jié)果吻合。但較為樂觀的是，當(dāng)前73.59%的失能老人處于輕度失能狀態(tài)，家庭或社區(qū)是這部分老年人照護(hù)的較佳和可能選擇，但這也提示對家庭和社區(qū)進(jìn)行失能老人居家照護(hù)指導(dǎo)的大量需求的存在。

養(yǎng)老照護(hù)資源配置與老年人失能率不匹配，存在資源配置不公平現(xiàn)象。養(yǎng)老資源稀缺的地區(qū)要加快配置，中央政府也需要予以一定的政策性扶持。

部分省份老年人失能率和重度失能比例均較高，急需改善社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，降低失能風(fēng)險(xiǎn)和失能級別。上海約34.53%的老年人失能等級已惡化為重度失能，我國第6次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示老年人口失能率隨年齡上升而快速增長〔10〕，因此，上海的情況可能與其高齡人口比重大有關(guān)，但也提示政府需要采取專門性應(yīng)對。李躍平等〔11〕研究提示地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)衛(wèi)生總費(fèi)用和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)與老年人健康水平呈正相關(guān)。本研究地區(qū)因素的生態(tài)學(xué)分析也發(fā)現(xiàn)老年人口失能率與人均地區(qū)生產(chǎn)總值和每千人口衛(wèi)技人員數(shù)呈負(fù)相關(guān)。因此要真正降低失能風(fēng)險(xiǎn)、防范失能等級惡化，要改善老年人生活的宏觀條件，增加專業(yè)老年健康服務(wù)供給。